探讨基于成果导向教育(Outcome based education,OBE)理念的体验式教学法在妇科护理实习教学中应用的效果。方法 将2022年1月至2023年12月在本院妇科参加临床护理实习的护理学专业实习生46名作为研究对象,将其进行编号,采用随机数字表...探讨基于成果导向教育(Outcome based education,OBE)理念的体验式教学法在妇科护理实习教学中应用的效果。方法 将2022年1月至2023年12月在本院妇科参加临床护理实习的护理学专业实习生46名作为研究对象,将其进行编号,采用随机数字表法分为对照组、研究组,每组各23名。对照组采用传统教学法,研究组应用基于OBE理念的体验式教学法,比较两组实习生入科时和出科时在自主学习能力测评量表、理论、技能考核成绩方面的差异。结果 研究组出科时自主学习能力得分、理论、技能成绩均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 在护理学专业实习带教中,基于OBE理念的体验式教学法的实施可提高学生的自主学习能力,对妇科专科理论和技能的掌握度更好,值得在临床护理教学进一步实践。展开更多
癌症患者长期遭受疼痛、疲乏、失眠等症状困扰,生活质量低下、癌症负担高[1]。预立医疗照护计划(advance care planning,ACP)是指患者意识清醒时自主决策确定其在未来失去决策能力时的治疗及护理偏好[2]。ACP不仅使患者得到符合其期望...癌症患者长期遭受疼痛、疲乏、失眠等症状困扰,生活质量低下、癌症负担高[1]。预立医疗照护计划(advance care planning,ACP)是指患者意识清醒时自主决策确定其在未来失去决策能力时的治疗及护理偏好[2]。ACP不仅使患者得到符合其期望和价值观的治疗及护理,提高其临终期舒适度和生活质量,还能减轻家庭成员决策负担[3]。ACP准备度是个人谈论及倾听ACP相关话题及参与ACP的行为倾向,通过对个体对ACP的动机、态度、信念3个维度来测量,良好的ACP准备度是ACP实施的重要条件[4]。患者具备较高的ACP准备度不仅减少了实施ACP时的问题和矛盾,也增强其面对疾病的应对能力[5]。本文对癌症患者ACP准备度的评估工具、ACP的影响因素进行综述,并提出提高癌症患者ACP准备度的建议,以期为未来癌症患者ACP的干预提供参考。展开更多
目的:探讨锌指蛋白492(zinc finger protein 492,ZNF492)基因突变在卵巢癌的作用机制及其临床价值,为卵巢癌的诊治提供理论依据。方法:通过癌症基因图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)下载ZNF492突变样本的转录组数据,将样本分成ZNF49...目的:探讨锌指蛋白492(zinc finger protein 492,ZNF492)基因突变在卵巢癌的作用机制及其临床价值,为卵巢癌的诊治提供理论依据。方法:通过癌症基因图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)下载ZNF492突变样本的转录组数据,将样本分成ZNF492突变组和非突变组,使用R包DESeq2分析2组间的差异表达基因,对差异表达基因进行京都基因及基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析和基因集富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)。获取卵巢癌患者年龄、肿瘤分期和分化的情况,通过ZNF492表达与卵巢癌患者临床特征的多因素COX回归预测模型进行列线图(Nomogram)模型构建及评价。结果:ZNF492突变组(n=377)与非突变组(n=2)差异基因中有100个上调基因和971个下调基因。2组间的差异基因及ZNF492突变组100个上调基因的通路富集分析均显示富集于转化生长因子-β(transforming growth factor-β,TGF-β)信号通路。多因素COX回归预测模型结果显示卵巢癌患者的年龄大(≥65岁)、肿瘤分期(Ⅲ~Ⅳ期)和分化(G3)高可能与患者较差的总生存期相关(HR>1),而ZNF492高表达(≥0.672)与较好的预后相关(HR<1),其中年龄较大(≥65岁)的患者预后较差(P<0.01)。基于以上4个因素,进一步构建Nomogram预测模型,模型验证结果显示C指数为0.593,3年和5年受试者操作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.610和0.566,临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)提示患者3年或者5年生存率大于18%且小于82%时可采取干预措施。结论:突变的ZNF492可能通过调控TGF-β通路以及抗凋亡的潜在机制影响卵巢癌的发生、发展,并且对预测预后有较强临床实用价值,ZNF492突变有望成为卵巢癌循环肿瘤DNA的标志物和治疗靶点。展开更多
文摘癌症患者长期遭受疼痛、疲乏、失眠等症状困扰,生活质量低下、癌症负担高[1]。预立医疗照护计划(advance care planning,ACP)是指患者意识清醒时自主决策确定其在未来失去决策能力时的治疗及护理偏好[2]。ACP不仅使患者得到符合其期望和价值观的治疗及护理,提高其临终期舒适度和生活质量,还能减轻家庭成员决策负担[3]。ACP准备度是个人谈论及倾听ACP相关话题及参与ACP的行为倾向,通过对个体对ACP的动机、态度、信念3个维度来测量,良好的ACP准备度是ACP实施的重要条件[4]。患者具备较高的ACP准备度不仅减少了实施ACP时的问题和矛盾,也增强其面对疾病的应对能力[5]。本文对癌症患者ACP准备度的评估工具、ACP的影响因素进行综述,并提出提高癌症患者ACP准备度的建议,以期为未来癌症患者ACP的干预提供参考。
文摘目的:探讨锌指蛋白492(zinc finger protein 492,ZNF492)基因突变在卵巢癌的作用机制及其临床价值,为卵巢癌的诊治提供理论依据。方法:通过癌症基因图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)下载ZNF492突变样本的转录组数据,将样本分成ZNF492突变组和非突变组,使用R包DESeq2分析2组间的差异表达基因,对差异表达基因进行京都基因及基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析和基因集富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)。获取卵巢癌患者年龄、肿瘤分期和分化的情况,通过ZNF492表达与卵巢癌患者临床特征的多因素COX回归预测模型进行列线图(Nomogram)模型构建及评价。结果:ZNF492突变组(n=377)与非突变组(n=2)差异基因中有100个上调基因和971个下调基因。2组间的差异基因及ZNF492突变组100个上调基因的通路富集分析均显示富集于转化生长因子-β(transforming growth factor-β,TGF-β)信号通路。多因素COX回归预测模型结果显示卵巢癌患者的年龄大(≥65岁)、肿瘤分期(Ⅲ~Ⅳ期)和分化(G3)高可能与患者较差的总生存期相关(HR>1),而ZNF492高表达(≥0.672)与较好的预后相关(HR<1),其中年龄较大(≥65岁)的患者预后较差(P<0.01)。基于以上4个因素,进一步构建Nomogram预测模型,模型验证结果显示C指数为0.593,3年和5年受试者操作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.610和0.566,临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)提示患者3年或者5年生存率大于18%且小于82%时可采取干预措施。结论:突变的ZNF492可能通过调控TGF-β通路以及抗凋亡的潜在机制影响卵巢癌的发生、发展,并且对预测预后有较强临床实用价值,ZNF492突变有望成为卵巢癌循环肿瘤DNA的标志物和治疗靶点。