数字经济能否成为中国制造业高质量发展的新动能?——基于技术创新与管理效率效应视角

我国制造业数字化进程目前已进入攻坚时期,实体经济正处于向高质量发展的关键期,促进制造业与数字经济的有机融合以实现制造业的高质量发展是亟需解决的问题。基于30个省市区的面板数据考察数字经济对制造业高质量发展的影响效应、作用机制及可能存在的区位异质性。研究发现:数字经济能够显著促进制造业的高质量发展;数字经济通过技术创新效应和管理效率效应两个间接途径促进制造业的高质量发展;数字经济对于制造业高质量发展的影响存在区位异质性,对于东部、西部和南部的促进效应相较于中部和北部更明显。为促进制造业高质量发展,应加大促进数字经济发展的相关基础设施的建设;遵从区位异质性规律,因地制宜地推动数字化经济发展;强化数字化技术人才的培养。

基于区块链技术的新能源汽车供应链“牛鞭效应”弱化研究

为弱化信息从最终客户端向原始供应商传递而引发的“牛鞭效应”,本文基于信息传递的视角,提出了一种运用区块链技术构建的新能源汽车供应链信息管理系统。在对新能源汽车供应链运用区块链技术弱化“牛鞭效应”原理进行分析的基础上,完成系统的总体设计和程序编码,并对系统功能应用及性能进行了测试和对本系统弱化“牛鞭效应”的效果进行了验证,结果表明:系统所有功能都能够正常运行并完成基本要求;系统的性能测试结果显示该系统的最大平均时延为6.2 s,最高吞吐量为每秒处理187个事件;系统在供应商、主机厂和销售商3个节点的“牛鞭效应”值分别弱化了70.1%、64.9%和24.6%,实现了预期效果并验证了系统对供应链“牛鞭效应”的弱化具备可行性。

不同中断情形下汽车供应链中断的恢复策略研究——基于系统动力学的仿真分析

在汽车供应链节点企业内外部环境不确定性加剧的环境下,汽车供应链更容易受到突发事件的影响而发生运作中断。为此,文章将汽车供应链中断恢复策略分为企业自主恢复与政府补贴恢复两类恢复策略,构建了以整车制造商为核心的四级汽车供应链模型,运用系统动力学仿真方法,比较分析了不同中断情形下六种不同恢复策略对企业决策和供应链总绩效的影响。结果表明:在市场、供应、生产同时中断情境下,补贴制造商提升产能与中断后制造商增加额外班次生产策略对供应链中断的恢复效果最佳,供应链总利润最高、各主体库存水平最低、处理积压库存速度最快;启用第三方合同制造商向供应商供货的恢复策略仅在供应、生产中断系数超过一定阈值的情境下才对供应链产生正向恢复效果。文章研究成果为供应链企业在面临不同中断情景时提供决策支持与指导,有助于提升供应链绩效水平。

基于CSSA-BPNN算法的专利质量评估研究

为了对发明专利的质量进行客观性的评价,提出一种基于混沌麻雀搜索算法(CSSA)优化神经网络(BPNN)的专利质量评估模型,可以快速有效地对不同质量的专利进行分类。以新能源汽车领域的发明专利为例,首先结合已有研究中使用的评价指标,并采用CRITIC—熵权法对特征指标进行选择,进而将CSSA算法与BPNN模型进行结合,优化权值和阈值。最后将模型应用到专利样本上面,对专利的质量进行评估。通过研究发现,采用CSSA算法优化BPNN模型在分类准确率和收敛速度方面都优于其他经典优化算法。验证了CSSA—BPNN模型对于发明专利质量评估的有效性。该方法可以节省了人为对于专利评估的费用成本和时间成本,为专利的质量评价提供新的研究思路。

产业结构升级对京津冀地区碳减排的影响研究

在“双碳”背景下,从源头上通过产业结构优化升级达到减污降碳需求更加迫切。基于此,本研究选取了2006年~2019年京津冀各城市的有关面板数据,利用空间杜宾计量经济学的方法,探究产业结构升级对碳减排具体影响效应。研究发现:京津冀城市群的碳排放具有明显的空间溢出效应,产业结构升级有助于减少二氧化碳的排放,且对该地区碳排放存在异质性影响。为此,京津冀城市群各地政府应因地制宜制定相关举措,兼顾加强与邻近城市的交流与合作,推动区域整体的协调发展,促进地区碳减排。

地方高校专利可转化性评估研究——基于文献计量与BPNN模型对11所高校的分析

[研究目的]在国家政策和项目课题的驱动下,高校中专利的申请和授权数量都急剧增长。因此,对高校所拥有的授权发明专利的可转化性进行评估,获取具有转化价值的专利,可以盘活高校中的专利资产,促进专利在市场上的流通。[研究方法]首先,通过文献梳理和咨询专家意见,初步构建适用于高校专利可转化性评估的指标体系;其次,通过对广西11所地方高校已成功转化的专利和未转化专利进行文献计量,得到具有差异的特征指标,并使用BPNN模型对未转化的专利进行可转化性评估;最后对各所高校专利的平均转化价值进行排序。[研究结论]与其他地区的高校相比,广西11所高校的发明专利整体转化价值并不高,且不同类型院校之间的专利平均转化价值也存在着一定差距。通过结合评估结果提出了相关建议,旨在为提高高校专利质量和促进专利转化提供参考。

京津冀碳排放影响因素分解及碳达峰预测研究

京津冀作为中国核心经济区和碳排放的重点区域,尽早达峰对于实现我国碳达峰目标具有十分重要的意义。文章运用灰色关联分析方法,筛选影响碳排放的因子,利用LMDI模型分解影响因子,分析各影响因子对碳排放量的贡献度,设置5种不同情景,针对每种情景采用STIRPAT模型进行碳排放未来趋势预测。研究结果表明:(1) 政府干预、城镇化率、人均GDP、产业结构和能源强度显著影响京津冀城市群碳排放;(2) 能源强度和能源结构变动呈现出抑制碳排放的效应,经济发展与人口增长变动呈现出促进碳排放的效应;(3) 京津冀整体有望在2030年前实现碳达峰。最后针对不同城市提出差异化的建议,从调整能源结构、落实政策制度、优化产业结构来实现京津冀地区碳达峰目标。

基于博弈论和云物元模型的矿山塌陷土地复垦适宜性评估研究

针对矿山塌陷土地复垦适宜性评估指标因素的模糊性和随机性,构建博弈论综合赋权-云物元模型。该模型结合矿山实际情况,从地形环境、水利环境和土壤环境3个方面划定11个二级评估指标,采用遗传层次分析法和变异系数法分别计算各评估指标的主、客观权重,再通过博弈论计算得到指标综合权重,并将云模型引入物元模型。将所建立的模型应用于广西凤凰山银矿,计算了一级指标关联度和综合关联度,并进行土地复垦适宜性评估。结果表明:1^(#)塌陷区和6^(#)塌陷区复垦为林地的适宜性评估等级为“勉强适宜”;2^(#)塌陷区、3^(#)塌陷区、4^(#)塌陷区、5^(#)塌陷区和7^(#)塌陷区复垦为林地的适宜性评估等级为“中等适宜”。评估结果与现场调研情况相吻合,可为矿山塌陷土地复垦工作实施提供新的思路。

基于改进Q-learning算法移动机器人局部路径研究

针对局部路径规划时因无法提前获取环境信息导致移动机器人搜索不到合适的路径,以及在采用马尔可夫决策过程中传统强化学习算法应用于局部路径规划时存在着学习效率低下及收敛速度较慢等问题,提出一种改进的Q-learn-ing(QL)算法。首先设计一种动态自适应贪婪策略,用于平衡移动机器人对环境探索和利用之间的问题;其次根据A*算法思想设计启发式学习评估模型,从而动态调整学习因子并为搜索路径提供导向作用;最后引入三阶贝塞尔曲线规划对路径进行平滑处理。通过Pycharm平台仿真结果表明,使得改进后的QL算法所规划的路径长度、搜索效率及路径平滑性等特性上都优于传统Sarsa算法及QL算法,比传统Sarsa算法迭代次数提高32.3%,搜索时间缩短27.08%,比传统QL算法迭代次数提高27.32%,搜索时间缩短17.28%,路径规划的拐点大幅度减少,局部路径优化效果较为明显。

基于PSO-BPNN的精矿品位预测模型研究与应用

为精准地预测精矿品位,融合粒子群算法与BPNN,建立基于PSO-BPNN的精矿品位预测模型。将某矿山选矿厂的500组数据作为样本,训练样本选前400组数据,测试样本选后100组数据,采用BPNN和PSO-BPNN进行案例应用。结果表明:在精矿品位预测过程中,PSO-BPNN增强了BPNN的预测精度和收敛速率,最大相对误差小于1%,预测精度达到99%。

广西创新驱动经济发展的效应研究

文章通过建立包含四个一级指标、十七个二级指标的创新能力评价指标体系,对广西壮族自治区及其周围相邻四省2015-2019年的创新能力做出评价,发现广东在大部分指标下一直处于领跑地位,而剩余四省的水平处于同一等级。广西在每亿元研发经费支出产出专利授权数指标下表现良好,展现出了比较优秀的研发产出水平,希望可以通过加大研发投入力度、有效监管及高效连接继续发挥这一优势来实现创收。而通过创新能力与经济增长各指标的回归分析发现,广西的创新能力对于第一、第三产业的正向促进作用大于第二产业,并且政府扶持的促进作用强劲,基于此,对于广西的创新驱动发展提出相应的政策建议。

碳中和目标下中国煤炭产业发展多情景构想研究

煤炭燃烧是温室气体排放的主要来源,降低煤炭消费量是中国2060年实现碳中和的关键。文章在碳中和背景下和在现有的一次能源结构研究基础上,引用碳汇量估算二氧化碳排放量,设置不同情景对2060年煤炭消费量进行预测,并探究中国实现碳中和煤炭减排最宽松的情景。情景预测结果显示,碳中和时煤炭消费量至少要下降到5.7亿吨,考虑煤炭未来可能出现消费量削减困难的情况,在最大碳汇的情景下,可调整石油与天然气在一次能源消费中占比均不超过5%,以缓解煤炭减排压力。煤炭消费量显著下降是实现碳中和的必然趋势,煤炭行业应积极进行技术升级,走绿色发展道路,早日实现碳中和目标。

数字化转型、产业链自主可控与实体经济发展

基于2008-2020年中国30个省份面板数据,选取空间计量模型实证考察数字化转型、产业链自主可控对实体经济发展的影响效应。结果表明:整体而言,数字化转型和产业链自主可控均能显著促进实体经济发展,且数字化转型在产业链自主可控对实体经济发展的影响中具有显著促进作用。分区域而言,东部地区数字化转型和产业链自主可控对实体经济发展具有显著正向效应,中西部地区的正向效应并不明显;数字化转型通过提升产业链自主可控能力推动实体经济发展的作用在东部地区显著,在中西部地区并不明显。基于此,提出加大数字人才供给,加速推进数字化转型;强化基础领域研究,创新产业链底层技术;推行差异化配套扶持政策,完善数字基础设施建设,以期为中国实体经济高质量发展注入活力等政策建议。

基于组合赋权与云物元模型的专利质量评估

基于专利使用者的视角,通过专家咨询法构建包含技术、法律、市场和主体特征等多维度的专利质量评估指标体系,以机器学习技术领域的专利为评估对象,利用层次分析法和熵权法结合的组合赋权方法计算特征指标权重,同时引入物元分析理论,计算待评估专利各个指标对于质量等级的最大隶属度,以实现对专利质量的评估,并选取与电数据数字处理技术相关的某一件专利进行评估测度。结果表明,该专利在技术维度、法律维度、主体维度的价值为Ⅰ级,市场维度的价值为Ⅲ级,综合质量为Ⅰ级。评估得到的专利质量等级与实际质量结果吻合,证明基于组合赋权与云物元的评估模型在专利质量评估中具有一定的可行性和适用性。

高管激励对企业财务重述的影响研究

文章以2015—2018年A股上市公司为研究样本,实证分析在不同产权性质下不同的高管激励方式对财务重述的影响。结果表明:提高高管股权激励对财务重述产生显著的抑制作用,且民营企业相对于国有企业,实施股权激励对财务重述的抑制效果更为显著;提高高管薪酬激励对财务重述也产生显著的抑制作用,且国有企业相对于民营企业,提高薪酬激励对重述的抑制效果更为显著;但是向企业高管提供晋升激励将诱发财务重述发生的可能性,民营企业相对于国有企业,晋升激励对重述的诱发作用更加显著。

基于演化博弈的动力电池正规回收与非正规回收研究

文章利用演化博弈理论,构建动力电池正规回收商、非正规回收商、政府三方演化博弈模型,利用复制动态方程对各个主体策略选择进行分析,并提出相关建议.政府应完善相关法规政策,适度补贴、酌情惩处;正规回收商应不断探索新方法、新技术,减少回收成本,提升回收效率;非正规回收商应积极转型升级,积极向标准化、正规化发展.

基于改进A^(*)算法的移动机器人全局路径优化研究

针对传统A^(*)(A-STAR)算法在移动机器人全局路径规划中存在搜索效率低下、搜索路径不够平滑及不安全等问题,提出一种双向搜索A^(*)算法。在传统A^(*)算法上建立起四邻域及八邻域混合搜索路径机制,设定双向搜索中的虚拟目标点,借助人工势场算法思想,建立双向搜索时搜索点到该虚拟目标点的衰减函数,并在保证最优性的基础上改进评估函数模型以及调试适当的权重值,引入三阶贝塞尔曲线规划新的行驶路径。通过Pycharm平台进行仿真,结果表明:改进后的A^(*)算法所规划的路径长度、搜索效率及路径平滑性等特性都优于传统A^(*)算法,规划出的路径长度较传统算法提高19.61%,搜索效率较传统算法提高66.19%,路径平滑度大幅度提高,全局路径优化效果较为明显。

人才政策驱动背景下的企业创新绩效研究——基于fsQCA方法

本文以2017年“人才争夺战”为背景,从政策信号的“认证效应”和“传递效应”出发,构建以政府资源、企业资源和社会资源为前因条件,联动匹配内部各要素,驱动企业创新的多重路径模型。运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,将杭州、长沙和重庆作为我国东部、中部、西部的典型代表城市,探讨人才政策实施后企业创新绩效提升的优化路径。研究发现:政府资源和社会资源的组合能够有效破除企业资源不足对提高创新绩效水平的制约;发明专利的核心驱动因素为企业资源,非发明专利的核心驱动因素为政府资源;企业高水平创新路径存在区域异质性,政府补助在西部地区发挥的作用更大。

基于GA-BP神经网络的搜索引擎数据资产价值研究

随着数字经济的发展,数据资产已发展成为一大经济产业,在互联网企业中发挥着极其重要的作用。本文通过对数据资产相关理论及评估方法的介绍,构建了GA-BP神经网络模型来评估数据资产,并从多方面考虑数据资产的价值影响因素,将影响因素量化,研究选取了因素与预测价值之间的关系。采用遗传算法优化神经网络,解决了BP神经网络容易陷入局部极值点或最优点,精度难以达到标准、收敛速度较慢等问题。

广西脱贫地区农民幸福感与医疗水平研究

2020年是决战脱贫攻坚的收官之年,广西顺利完成现行标准下农村贫困人口脱贫、贫困县全部摘帽的目标,一定程度上解决了其区域性整体贫困的问题。随着脱贫地区人民对美好生活的迫切需要,如何提升人民的幸福感已成为一个值得关注和研究的方向。文章通过对广西54个脱贫县(原54个贫困县)进行实地问卷调查,根据相关指标与调查数据对脱贫地区农民的幸福感与医疗水平进行研究,并对相关数据进行了Ordered Logit模型分析与平均边际效应分析。分析结果表明医保类型、社会保障与看病机构级别对提升广西脱贫地区农民幸福感的影响显著。针对实证分析中显示的问题,文章对提升广西脱贫地区农民幸福感等方面给出了一些建议。