成都电业局

成都电业局成立于1953年,是四川省电力公司下属特大型供电企业,担负着成都市20个区（市、县）的供电任务,供区面积12390km2、人口1018万。下属供电局（供电公司）21个（含代管局、控股公司10个）,专业车间8个。在2008年＂5.12＂汶川特大地震中,成都电业局员工为确保成都地区的正常供电做了大量艰苦、细致的工作,积累了较为丰富的在地震灾区开展电力抢修的经验。

英雄团队是这样炼成的——记国家电网成都电业局雅安巡线站的典型事迹

雅安巡线站是输电管理所常驻雅安的一个高压输电线路巡线班组,主要承担着雅安、康定等地水电电源点通往成都地区的2条500 kV线路、5条220 kV线路、6条110 kV线路共计669.67公里和1354基杆塔基杆塔运行维护和检修任务。这13条高压输电线路承载着成都市总用电近四分之一的负荷,对成都电力保障和电网安全运行具有极其重要的作用。

风雨彩虹 铿锵玫瑰——成都电业局95598热线服务部

成都电业局95598热线服务部由40个平均年龄不过24岁的女孩组成,主要负责提供业扩报装、用电信息咨询、电费及停电信息查询、服务质量投诉、举报和故障报修等全天候24小时的供电服务。这支供电服务排头兵用真情服务客户,将陌生变成熟悉,用青春谱写着华丽乐章。成立九年来。客户满意率高达100%,2011年被中华全国总工会授予"工人先锋号"。一、真诚沟通。

“三走进”凝心聚力 “解疑难”促进发展——四川成都电业局党建工作侧记

近年来，成都电业局被四川省电力公司党委先后授予2009～2011年度“四好领导班子”、2009～2010年度“红旗党委”和“创先争优先进党委”称号，企业发展和党建工作均排省公司系统前列。

成都电业局:“天府之国”的亮丽明珠

成都电业局是四川省电力公司所属的特大型供电企业，主要担负着成都地区19个区(市)县、1044万人口的电力供应任务，供电范围1．24万平方公里；下辖直属供电局11个，代管局7个，专业车间及多经单位16个：拥有35千伏至500千伏变电站131座，总容量1007．7万千伏安，其中无人值班变电站102座，

GIS中典型局放缺陷的UHF信号与放电量的相关分析

超高频(UHF)信号与放电量的关系是局部放电UHF检测研究的难点问题,为了解GIS局部放电UHF法的检测结果与脉冲电流法的参量之间的关系,通过4种典型缺陷的局部放电模型的实验研究,比较了UHF信号的能量、二次积分、峰值电压、峰峰值、波面积等参量与放电量及放电量平方之间的联系。研究表明,UHF信号能量与其放电量平方的线性关系均具有最高的可决系数,即UHF信号能量与放电量平方之间存在线性关系;得到了UHF信号能量与其放电量之间的最佳回归曲线。研究结果对用超高频法定量检测电力设备局部放电具有重要的参考价值和指导作用。

考虑风电场布局以及风向角的风电功率预测

指出在对风电场功率进行超短期预测时,将风电场所有机组等值为一台机进行整体预测的不足之处,并通过预测实例的对比,验证了机组的不同布局方式对整体预测功率的影响。建立了考虑风向的风电场超短期功率预测模型,通过预测实例,证明风向对风电场整体功率出力具有较大的影响,显示出在进行风速预测的同时应进行风向预测以提高功率预测精度的重要性。

二进小波变换结合自适应滤波用于局放检测

在局部放电在线监测和实时信号处理中,干扰较大时单纯依靠传统的硬件滤波较难准确提取有用信号,而在软件抗干扰中,传统多抽头自适应滤波器的参数设置也较难,有时会导致收敛很缓慢甚至不稳定。为此,提出了一种将二进小波变换与自适应滤波结合的局放信号检测算法,先对信号作简单的单抽头自适应LMS算法滤波,然后对滤波结果进行基于āTrous算法的二进小波变换来提取有用信号。通过对仿真白噪、窄带周期干扰及现场实测数据处理表明,该算法有很好的去噪性能,稳定性和实时性优于传统的自适应滤波,满足大部分工程要求,为工程实际应用提供了有效的去噪手段。

电力变压器局放信号抗干扰与模式识别

在局部放电信号抗干扰方面,考察了几种较新的阈值除噪方法,提出了将二进小波变换分别与单抽头最小均方LMS(Lease Mean Square)算法滤波器和基于Birge-Massart策略的小波去噪相结合的变压器局部放电信号抗干扰方法。同时针对局部放电信号的模式识别问题,首先分别根据模糊概率理论和波形匹配理论,针对时域单个特高频UHF(Ultra High Frequency)脉冲信号,提出了2种电力变压器特高频局部放电信号的模式识别方法。基于时域单个UHF脉冲信号的信息,提出了用于神经网络输入的8个特征量,分别利用BP网络、Elman回归神经网络和PNN概率神经网络对4种典型的变压器局部放电信号进行了模式识别的尝试,取得了较好的识别效果。

二进小波结合伯格·马萨特策略抗局放干扰

局放在线监测中，从强干扰中提取出局放信号是其中的难点问题。从提高软件抗局放干扰效果人手，提出了在伯格·马萨特策略小波去噪基础上结合二进小波变换的新方法，仿真及对实测数据的处理表明，该方法具有较好的抗强白噪、窄带周期干扰及脉冲型干扰的能力。在当前常用采样率下，用此方法对一个工频周期无间隔采样的数据进行处理时时间为（1～2）s，同时能明显提高采样信号的信噪比（几～几十）dB。

基于时域脉冲特征量的神经网络方法在变压器局放模式识别中的应用

对电力变压器特高频局放单个时域脉冲信号做小波包分解,以其能量前三位和熵值前三位加上能量和熵值共8个特征量作为神经网络的输入特征量,分别研究了BP神经网络、Elman神经网络和PNN神经网络对4种典型变压器局部放电信号的模式识别效果。通过对实验室实测信号的识别,证明了采用此特征量的神经网络识别方法简单有效实用,从而为电力变压器局放信号的识别提供了有效的参考。

基于小波分解尺度系数能量最大原则的GIS局部放电超高频信号自适应小波去噪

抑制干扰是GIS局部放电在线监测的关键技术之一。尽管局部放电超高频检测方法能够有效避开低频干扰,但来自测量系统的白噪声仍然为准确测量局部放电带来困难。为有效抑制白噪声,提高局部放电超高频法的测量精度,本文提出一种用于GIS局部放电超高频信号的自适应小波分解去噪算法,该算法基于每层小波分解尺度系数能量最大的原则,逐层自适应选取最优的小波进行分解,并结合Donoho提出的软阈值法进行去噪。对人工绝缘缺陷产生的四种GIS超高频信号的去噪结果证明了该算法较其他小波算法能更好地去除白噪声且去噪后信号波形畸变较小,具有很好的应用前景。

基于城市承载力系统的成都电力可持续发展研究

本文选成都可持续发展为研究对象,通过研究临海东部的经济、生态环境及能源消耗,以台州临海东部电网城市承载力为前提,实现电网可持续发展为目标.从能源承载力、经济发展承载力、环境承载力3个方面,并且利用层次分析法法构建出成都东部电网发展生态承载力评估系统系。

成都电力电量远程采集系统功能的升级应用

介绍成都电业局电力电量远程采集系统进行加装及改造情况。在"全覆盖、全采集"的基础上,成都电业局对电力电量远程采集系统功能进行全面升级,实现电能信息自动采集、负荷监控、计量监测、用电分析管理、线损统计分析、远程抄表结算等功能,提升了技术管理水平,电力营销管理逐步向智能化转变。

变压器局部放电超高频信号的改进小波去噪

提出一种改进小波去噪算法,适用于变压器局部放电超高频检测系统的信号去噪。

成都市电力市场需求侧管理分析

随着中国经济发展水平的不断提高,经济社会发展越来越依赖电力市场的构建。而电力的供需平衡是地区电力市场研究的核心问题之一。对成都市电力市场的现状进行了分析,提出了成都市采用分时电价调整用户消费行为和用电方式,从而达到削峰填谷、开源节流的目标。在此基础上,采用电力需求曲线和边际成本理论对峰谷分时电价进行了分析,提出一些建议和措施。

成都电力需求管理策略方案

为了解决目前成都地区用电紧张及能源紧缺问题,提出了电力需求侧管理策略.描述了成都电网电力需求现状及实施电力需求侧管理的必要性.针对电网存在的问题,提出了成都电网电力需求侧管理措施方案.

探讨金牛供电局缺陷管理系统的需求分析

本文以成都市金牛区供电局为实例,为了加强设备缺陷管理,保证农网安全可靠运行,在适用于电业局10kV及以下城市配网线路设备《配电缺陷管理办法》指导下,结合成都金牛农网实际情况,做出了细致而详尽的需求分析,包括了相关流程的制定以及绘制了相应流程图。仅供参考。

成都地区农村供电所营销专业化管理分析与探讨

文章就实施农村供电所营销专业化管理过程中出现的情况和问题进行阐述,提出下一步的改进措施,促进建立与公司发展方式相适应的农村供电所营销组织模式。

超声波与高频脉冲电流相结合的变压器局部放电在线监测方法

为了实现一种可靠的、有效的变压器局部放电在线监测方法,比较了目前各种监测手段的优劣,采用将超声波与高频脉冲电流相结合的局部放电监测方法,从而避免了单一监测手段的固有缺陷。将该方法投入实际使用,并与离线局部放电试验对比,结果表明该方法具有灵敏度高、抗干扰能力强、安全可靠、能够定位等优点。