关于应用型本科人才培养模式的若干思考——以景德镇陶瓷大学信息管理与信息系统专业为例

文章以景德镇陶瓷大学信息管理与信息系统专业为例,对应用型本科人才培养模式的改革提出若干建议,主要包括明确专业培养目标、深入开展校企合作、加强师资队伍建设、完善学生评价体制、强化实践教学环节等。

多模融合的陶瓷图像中文描述生成方法研究

早期的陶瓷图像描述生成方法存在识别和描述准确性不足的问题。针对这些问题,本文提出一种基于深度残差网络和特征金字塔网络的多尺度图像特征提取方法,并利用带有加性注意力机制的长短期记忆网络生成中文描述的Res-FL模型。实验结果表明,在描述准确性和细节捕捉方面,Res-FL模型显著优于传统神经网络方法,在提高陶瓷图像描述的一致性和精确性方面具有较高的应用价值。

基于权重扰动机制模拟退火遗传算法的景德镇陶瓷文化景区旅游路径规划

针对景德镇陶瓷文化景区设计一条合理的旅游路线,有利于提高该城市知名度和文化传承度,而传统路径规划算法在旅游路线规划方面往往存在规划精度较低、时间复杂度高等缺陷。为此,提出一种基于权重扰动机制的模拟退火遗传算法(WDMAGA)。WDMAGA在路径评价准则中引入权重扰动机制的路径长度变化函数,融入模拟退火算法中的温度退火因子,使每条路径的评价值更接近真实环境。同时,根据余弦函数和指数函数的变化规律,分别设计含有模拟退火因子的交叉与变异过程,使种群适应度随搜索过程自适应变化。仿真测试结果表明,在对景德镇陶瓷文化景区进行旅游路径规划过程中,WDMAGA算法能够快速有效地规划出一条较为符合实际情况的旅游路径。

陶瓷领域人工智能图像处理的研究进展

大数据与人工智能技术持续的深化发展及其在陶瓷领域的广泛应用,推动了产业的创新进程和效率的显著提升。本文综述了近年来陶瓷图像智能处理方面的重要研究进展,涵盖了图像修复、质量检测、图像识别、图像检索等多方面关键技术的应用,揭示了人工智能技术如何提升陶瓷设计创新和生产过程的质量。此外,细致分析了智能图像处理技术在优化制造工艺、提高生产效率以及促进陶瓷艺术与文化遗产保护等方面的应用。最后,展望了未来大语言模型如何在陶瓷领域中开拓前沿的创新路径,成为推动行业进步的关键力量。

基于Web信息抽取的陶瓷企业竞争情报系统的开发

信息化时代陶瓷企业竞争面临着情报所带来的新问题,笔者基于Web信息抽取,研究了企业竞争情报系统结构体系。改进的竞争情报处理流程中增加了Web信息抽取子系统,这是陶瓷企业竞争情报系统能够实现智能化的基石。将陶瓷企业竞争情报的抽取子系统与分析子系统、服务子系统相结合,为陶瓷企业提供可靠的竞争情报服务系统。

双碳战略对陶瓷生产行业的影响分析

陶瓷行业被国家发改委列入“高能耗高排放”行业,是首批重点被“双控”的对象。本文从企业从业人员及企业层面进行考量,为提高“双碳”政策认知度,减少企业碳排放量,通过问卷调查法、访谈法等方法对景德镇市的陶瓷生产行业人员进行调查,再用交叉分析、对应分析和决策树等方法分析调查对象的基本信息、对双碳战略的认知度、双碳战略对调查对象及其所在企业的影响。

基于Django的陶瓷商品评论情感分析系统设计

随着互联网的兴起,各大电商平台上的商品评价对消费者的购买决策产生了重大影响,特别是在购买文化和艺术价值较高的陶瓷商品时。为了帮助消费者和企业更好地利用和分析这些评论信息,本文设计并实现了一个基于Django框架的陶瓷商品评论情感分析系统,该系统通过数据挖掘技术和机器学习算法对消费者评论进行模型的训练和情感分析。系统后端使用Python进行开发,前端则利用Bootstrap和Pyechart等技术,实现了对分析结果的直观可视化展示,帮助消费者更全面地了解所要购买的商品。

基于陶瓷产品评论的情感分析

本文基于陶瓷产品的评论数据进行了评论文本情感分析,本文主要研究的是应用机器学习方法对陶瓷产品评论文本进行情感分类,采用的机器学习情感分类模型有:朴素贝叶斯(NB)、支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)和随机森林(RF)。在情感分类后进行了对比分析,对比分析后发现:1) 在此数据集下,Word2vec词向量文本特征表示方法相比于词频矩阵和TF-IDF这两种文本特征表示方法更适合于文本特征表示;2) 在此数据集下,四种情感分类模型中,人工神经网络(ANN)的分类效果最差,支持向量机(SVM)的分类效果最好。综上所述,对于陶瓷产品评论文本情感分类,在此数据集下,这三种文本特征表示方法和四种机器学习情感分类模型的所有组合中,Word2vec词向量方法和支持向量机的组合的情感分类效果最好。

基于CNN-LSTM-STL多任务模型的陶瓷艺术品价格预测研究

随着中国经济的高速发展,我国的陶瓷艺术品市场也迅速发展起来,但在价格上却并没有形成系统的制度,造成了价格上的差异。基于雅昌拍卖网的150组陶瓷数据,先利用卷积神经网络(CNN)进行特征提取,将提取得到的数据输入LSTM模型中,最后将CNN-LSTM模型作为多任务模型中的一个单任务模型,从而得到了改进的CNN-LSTM-STL多任务预测模型。经过实证说明,改进CNN-LSTM-STL预测模型显著提高了序列的模拟和预测的精度,其研究结果为陶瓷艺术品价格的预测提供了依据。

基于DSSI理论的信息易感用户动态提取模型

在线社交网络信息扩散研究有助于用户获取信息、企业推广产品、政府调控舆情,其理论及应用价值巨大.该文主要针对在线社交网络中商业信息的扩散问题,在分析用户转发行为随机性和不确定性的基础上,利用通用发生函数(Universal Generating Function,UGF)方法及离散压力-应力(Discrete Stress-Strength Interference,DSSI)理论,提出了一种新颖的信息易感用户动态提取模型.模型中,首先将用户的随机转发行为量化为节点易感性(Node Susceptibility,NS),然后基于UGF方法及DSSI理论计算出不同用户不同时期关于不同信息的NS值,最后通过NS值的动态排序提取信息易感用户.模型的决策结果有效地解决了以下三个问题:(1)哪些用户最易受信息影响?(2)他们最易受哪类信息影响?(3)他们何时最易受影响?这三个问题的答案可为有效信息扩散策略的制定提供理论依据.案例分析和模型对比说明了该模型的可行性及有效性.

陶瓷花纸丝网机自动输纸设备的设计

国内大多陶瓷花纸企业普遍使用半自动丝印机,存在用工"成本高"及"招工难"的问题,为此,设计了由伺服纸张输纸、供纸、定位、吸纸、推送、控制系统组成的陶瓷花纸丝网机自动输纸设备,该设备实现了全自动输纸,且生产效率高、成本价格相对低廉,具有很好的市场前景,值得在制造企业进行推广。

一类亏格1形式二次可逆系统的Abel积分

利用Picard-Fuchs方程法及Riccati方程法,研究了一类亏格1形式二次可逆系统在任意n次多项式扰动下Abel积分零点个数的上界估计,得到:当n≥4时,上界为30n-32;当n=3时,上界为60;当n=2,1时,上界为48;当n=0时,上界为0.这个上界线性依赖于n.

基于草图拓扑约束的陶瓷产品造型参数化设计

计算机辅助设计在陶瓷产品设计制造领域仍处于应用初始阶段。为提高陶瓷产业信息化程度,提高产品设计效率及满足产品个性化定制需求,根据陶瓷器具造型特点,提出一种草图约束下陶瓷产品参数化三维模型生成算法。算法利用草图尺寸、结构信息借助计算机三维模型生成技术参数化绘制产品三维模型,通过参数调整及交互设计实现产品变型。实验表明该算法具有极强的实用性,实现了陶瓷产品便捷设计。

一种基于遗传算法优化BP神经网络的陶瓷原料分类方法

针对陶瓷原料的种类繁多、结构复杂、成分多样,而传统通过化学实验对陶瓷原料分类的方法精确度低、耗时耗力等问题,本文利用遗传算法优化的BP神经网络建立模型对陶瓷原料进行分类,通过对20组陶瓷原料样本数据进行学习和训练,然后与10组测试样本数据比。实验结果表明,遗传算法优化后的BP神经网络模型预测与实测值一致,精度较高,具有一定的实际应用价值。

基于多种算法融合的个性化定制陶瓷图像识别应用研究

目前,在个性化定制陶瓷产品中,有着众多图像一致但局部文本不同的情况出现(例如:班级聚会合影留念的纪念瓷盘,仅是落款姓名不同),通过传统的图像识别技术难以进行有效识别。提出一种基于CTPN和CRNN两种深度学习模型的陶瓷图像中文本的识别方法,同时辅以传统SIFT算法,实现对无文本或文本识别难度高的图像识别。具体识别流程为,系统通过调用CTPN和CRNN模型,对其中的文本进行识别,并将文本信息与存储在数据库中的文本信息进行匹配并返回最佳结果。如果识别文本效果不佳,则利用SIFT算法提取出图像的特征点,并与库中的图像进行逐一对比,返回相似度较高的结果。通过研究实验测试,对于个性化定制陶瓷产品的图像识别,在性能上提升9倍以上,既解决了个性化定制陶瓷图像识别中识别耗时较长的问题,又解决了对只有局部文字不同的定制图像识别效果较弱的问题。

基于交互式演化算法的陶瓷产品造型设计

伴随数字技术发展,其应用范围已经扩展到各个行业包括陶瓷设计行业,因此提出基于数字交互式图像三维演化算法对陶瓷产品进行造型设计。首先,利用改进的马尔可夫随机场对陶瓷图像实现预分割,在该随机场中根据图像的连续性和约束性对分割图像的边缘信息实现保存,同时使该特性反映特征能量函数,并运用函数提高分割精度初步实现陶瓷图像立体匹配;其次,以图像立体匹配为基础对陶瓷造型实现表面三维重建,利用隐式拟合泊松三维重建算法,将陶瓷造型目标通过估计指标函数对其实现等值面获取,并得到三角化表面预估函数,利用指示函数梯度并构造向量域通过二者积分关系获得指示函数梯度,最后采用梯度重新计算指示函数完成陶瓷产品三维造型设计。实验证明,利用图像结合三维重建的交互演化算法可以较好地完成对陶瓷产品的造型设计。

一种自适应粒子群优化算法在陶瓷图像分割中的应用

传统的Otsu算法分割图像需要遍历图像的每一级灰度值,其计算复杂度会随着图像量化等级的增大而急剧增加。对此,提出一种新的自适应粒子群优化(APSO)算法应用于图像分割过程。APSO根据粒子适应度优劣,融入了一种新的用于调节粒子飞行速度的惯性权重方法,并构建了一种新的极值扰动方法,分别对粒子个体极值和全局最优极值进行扰动,避免粒子种群陷入局部最优区域。在一组陶瓷及标准图像的仿真测试表明:针对具有复杂纹理的陶瓷图像和标准测试图像,APSO应用于陶瓷图像的分割时间相比Otsu平均少215 ms,应用于标准测试图像的分割时间相比Otsu平均少82 ms,APSO算法能在较短时间内收敛至全局最优值,更好地分割出具有复杂纹理的陶瓷图像细节部分。

基于IMP-Canny算子的古陶瓷裂纹检测研究

古陶瓷是将中国传统文化具体化、艺术化的一种重要载体,它同时也是使世界了解中国传统文化的一道极其不可或缺的纽带。在无损检测领域,随着计算机技术的日益强大,数字图像处理技术的应用有着其不可忽视的优势,在无损检测领域已经逐渐发展成为一个极有优势的分支。论文利用OpenCV(Open Source Computer Vision Library)平台,通过多次针对图像处理中的相关形态学操作进行调试,最后运用改进后的边缘检测算子IMP-Canny对古陶瓷进行裂纹检测。IMPCanny算子的可行性和有效性在实验中得到了很好的验证。这为古陶瓷裂纹检测领域提供了一种全新的研究思路和检测方法。

“知识主导,能力驱动”的应用型信息与计算科学人才培养研究与实践

信息与计算科学专业是信息科学、运筹与控制科学等学科交叉渗透而成的新型理科专业.作者认为该专业须强调对学生的数理逻辑与计算思维训练,培养具有数学应用能力、信息分析处理能力的高级应用型信息与计算科学人才.在国家提出的普通高校转型应用型高校的背景下,提出了“知识主导,能力驱动”的应用型信息与计算科学人才培养模式,并就普通高校信息与计算科学专业的培养体系、专业能力培养及实践等领域进行研究与实践.

地方高校大学生创新能力评价体系的建构与实践

在“双一流”建设新时代背景下,构建科学合理、特色鲜明的创新实践能力体系是开展专业教育的重要教育环节,也是高等教育新时期面临的重要任务。针对目前国内地方高校创新人才培养模式研究的现状,分析了当前大学生创新能力评价体系存在的共性和差异性,从创新思维能力、知识获取能力、实践应用能力、创新能力基础、创新成果状况5个方面构建了适合国内高校大学生创新能力的评价体系。最后,以景德镇陶瓷大学计算机科学与技术专业为例,详细描述了实践应用能力评价体系的构建及实现途径。