江西省土壤温度变化特征及其与气象要素的关系

掌握江西省土壤温度的影响因素、深度变化、季节变化及区域差异,可以为土壤理化性质、土壤生物的分布及生长发育提供研究基础,并对农业种植和生态建设提供科学参考。本研究根据2005—2020年地面气象资料中月均各层土壤温度、气温、降水、日照、相对湿度等数据,分析江西省各层土壤温度的季节变化、土壤温度随深度的变化关系及其区域差异特征,并总结各气象要素对各层土壤温度的影响。结果表明,江西各层土壤温度的季节变化非常明显,且土壤温度变化的滞后性随土壤深度增加而更加明显。春、夏两季的土壤温度随土壤深度的增加而降低,温度变化减小;秋冬两季土壤温度随土壤深度加深呈增加的趋势,温度变化较大。土壤温度的季节变化在不同地区之间存在差异,土壤温度与土壤深度呈二次线性关系。不同地区中土壤温度与各气象要素的相关性存在差异,单个气象要素对土壤温度影响较小,多个气象要素相互作用对土壤温度影响更明显。

江西省主要农业气象灾害预测和决策服务系统的研究及应用

研究了影响江西省粮棉油生产的６种农业气象灾害的预测方法，分析了灾害对江西省粮、棉、油产量的影响。在灾害预测的基础上，用Ｂａｙｅｓ多级判别分析方法对下一年度的早稻、晚稻、棉花和油菜产量年景进行预测，利用系统工程学原理，根据粮、棉、油定购价格、政府部门的宏观调控政策、客观气象条件所决定的粮、棉、油产量年景等约束条件，建立粮、棉、油种植面积合理配置的决策模型。

气候变暖背景下江西省双季早稻小满寒及高温逼熟气象灾害特征分析

利用1993—2022年江西省11个地市79个国家气象站历年地面气象观测资料,对气候变暖背景下江西省双季早稻小满寒和高温逼熟等气象灾害的发生特征进行了系统分析。结果表明,江西省近30年来分别有80.0%和93.3%的年份发生了不同程度、不同范围的小满寒及高温逼熟灾害;从时间变化上来看,遭受小满寒侵袭的站数随着时间变化呈减少的趋势,其中发生轻度及以上灾害站数的年际变化倾向率为-0.369站/a(P<0.05),发生重度灾害站数的为-0.102站/a(P<0.05);发生高温逼熟的站数呈递增的趋势,其中发生轻度及以上灾害站数的年际变化倾向率为0.783站/a(P<0.05),发生重度灾害站数的为0.503站/a(P<0.05),高温逼熟灾害范围在1993—2012年间扩张明显;江西省小满寒高发期为5月中旬至下旬前期,高频中心主要位于赣西北和赣东北地区;高温逼熟高发时段为7月初至中旬,高频中心主要位于浙赣铁路沿线一带、吉泰盆地、赣南北部地区。

蒸发力估算及其在江西省农业水资源评估中的应用

根据实测气候资料,针对江西季风气候特点对Penman公式进行了简化,得到了适用于江西气候区域的蒸发力估算模式,并将其应用于江西省农业水资源评估,以农田降水蒸发差为指标分析了江西各自然气候区的农田水分盈亏。结果显示:江西省作物生长季内(3-10月)水资源总体上较为丰富,农田水分的自然供应较为充足,但其中3-6月农田水分供应相对充足而7-10月农田水分供应相对不足;地理分布上呈现东部多于西部,山区多于丘陵的特征。

江西省油茶油酸含量气象评价模型研究

【目的】明确江西省油茶油酸含量的关键气象因子和关系模型,为江西省油茶品质气候评价及油茶品质气候区划等提供技术参考。【方法】利用6份油茶油酸含量检测数据(2018—2019年江西九江市柴桑区、丰城市和万安县油茶油酸含量检测数据)和同期气象数据(2018—2019年逐日平均气温、最低气温、最高气温、降水量、平均相对湿度和日照时数等),采用相关分析和线性回归方法,研究影响江西油茶油酸含量的关键气象因子,建立江西省油茶油酸含量气象评价模型,再利用10组油茶油酸含量检测数据(2018—2019年江西省10家油茶基地油茶油酸含量检测数据)和同期气象数据对评价模型进行检验。【结果】影响江西省油茶油酸含量的关键气象因子有10月下旬—11月下旬降水日数(X_(2))、3月极端最高气温(X_(6))、8月下旬—9月下旬气温日较差(X_(9))和10月下旬—11月下旬日照时数(X_(12)),其中10月下旬—11月下旬降水日数对油茶油酸含量影响最大。研究建立的油酸含量(Y)气象评价模型为Y=0.1777X_(2)+0.1078X_(6)+0.2320X_(9)−0.0152X_(12)+75.5950,模型决定系数R^(2)=0.9871。模型检验结果显示,油茶油酸含量评价值与实测值之差在±5%以内,模型对油酸含量等级的评价结果准确率为70%。【结论】依据关键气象因子建立的江西省油茶油酸含量气象评价模型准确率较高,能较好地反映气象条件对油茶油酸含量的影响程度,可应用于江西省油茶气候品质评价,同时可为油茶品质气候区划提供参考。

江西省近几十年气温变化及对农业的影响

主要针对全球气候变暖的趋势，对江西省近几十年的气温变化及其对农业的影响进行了研究。结合对农业的影响情况，分别对年、四季的平均气温及最冷月最低气温和最热月最高气温进行了温度倾向率和十年滑动距平分析。结果表明，近几十年我省气温变化明显，尤其冬季，对江西农业影响较大。

江西省森林火险气象卫星遥感监测的应用研究

森林火隆对江西森林危害极大。根据江西省气候情况及森林分布状况，每年１０月至次年４月是江西省林火高发期。利用ＮＯＡＡ极轨卫星ＡＶＨＲＲ第三通道资料，结合地面森林分布状况及当时天气条件能有效地监测森林火灾，并通过ＡＶＨＲＲ３，４通道辐射温度的差异计算森林火灾面积。

气象卫星遥感在江西省区域性洪涝灾害动态监测中的研究及其应用

主要讨论的是气象卫星ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料在江西省区域性洪涝灾害动态监测中的应用。研究表明，应用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料，通过计算机处理及综合分析，可以准确地确定洪涝范围，计算洪涝面积，从而达到定量监测洪涝的目的。为制定科学合理的洪涝灾害治理对策提供可靠依据。

江西省棉花生产气象服务决策系统

《江西省棉花生产气象服务决策系统》分五个模块:周年服务、农业气候条件分析、发育期预测、产量预测和基本资料查询.能在棉花生育过程中,根据当前情况及对未来天气估计,提出趋利避害的农事建议,具有预测发育期、预测产量、进行棉花生产的农业气候条件分析以及查询基本的农情资料、气候资料等功能,为有关部门指挥棉花生产提供了先进的手段.该软件结构设计合理,界面友好,操作简单,使用方便.

2015—2018年江西省PM2.5污染时空变化特征及气象成因分析

江西省是国家生态文明试验区,研究全省大气中PM2.5污染特征及其影响因素,对大气污染治理和保障生态文明建设具有重大意义。利用2015年1月—2019年2月江西省地面环境监测站点的PM2.5质量浓度观测数据,结合相对湿度、风速、降水量和日照时数等气象数据,研究分析了PM2.5质量浓度时间变化和空间分布特征,运用相关分析法探讨了PM2.5质量浓度与气象要素的相互关系。结果表明,从时间变化上看,2015—2018年江西省PM2.5优良天数比例均高于88%,PM2.5年均质量浓度呈先小幅上升后突然下降的趋势,分别为43.07、45.45、45.93、36.92μg·m^−3,其大幅下降可能是大气污染防治条例实施的结果。江西省PM2.5污染状况具有明显的季节变化规律,冬季PM2.5质量浓度最高,其次是春、秋季,夏季PM2.5质量浓度最低。江西省PM2.5质量浓度月变化曲线呈“V”型,PM2.5质量浓度最高值出现在1月或12月,最低值则出现在6月、7月或8月。从空间分布上看,夏季江西省PM2.5污染状况为优,其他季节空间分布存在差异,总体呈现北部高南部低、西部高东部低的特征。江西省PM2.5质量浓度与相对湿度、风速和降水量呈负相关,与日照时数呈正相关,其中相对湿度、风速和降雨量与PM2.5质量浓度相关性较强,而日照时数与PM2.5质量浓度相关性不显著,各季节中PM2.5质量浓度与气象要素的相关性差异不明显。

江西省区域性高温和干旱过程分析与评估

为深入探讨江西省高温和干旱特征,利用1959—2022年江西省81个国家气象观测站降水和气温资料,构建基于影响范围、持续时间和强度等要素的区域性高温、干旱过程综合评估指标,然后利用该指标对江西近64 a区域性高温和干旱过程,尤其是2022年高温干旱事件开展异常特征分析和评价,并据高温和干旱重合天数,定义高温干旱复合年。结果表明:近64 a内出现277(90)次区域性高温(干旱)过程,有37 a高温和干旱同时出现,其中22 a高温和干旱重合天数超10 d;2000年后高温和干旱年及高温干旱复合年增加尤为明显。2022年江西夏秋季日均气温和日最高气温均值均破1959年以来气象记录,出现5次区域性高温过程,共持续71 d,其中7月20日至8月30日高温过程综合强度达特重等级,为历史第一;6月下旬至11月中旬江西无雨日均值达124.1 d;持续高温少雨导致江西出现1959年以来第二强的气象干旱过程,仅次于2019年。

江西省柑橘生育期内高温热害时空分布特征

利用江西省1981-2022年逐日气象资料和柑橘生育期资料,选取日平均气温、日最高气温和热害持续天数作为柑橘高温热害指标,明确柑橘生育期内高温热害空间分布特征和时间变化趋势;采用配对t检验方法,对比柑橘不同生育期内高温热害时空差异。结果表明:(1)柑橘开花-果实膨大期高温热害发生频率、发生次数和发生强度均值分别为87.73%、2.23次·a^(-1)和5.28d·次^(-1),高值区主要分布在江西东南部。柑橘果实膨大-果实着色期高温热害发生频率、发生次数和发生强度均值分别为56.43%、1.15次·a^(-1)和2.74d·次^(-1),高值区主要分布在赣北和赣中地区。(2)研究期内柑橘开花-果实膨大期高温热害站次比、发生次数和发生强度均呈下降趋势,平均每10a分别减少0.90个百分点、0.02次和0.06d·次^(-1)。柑橘果实膨大-果实着色期高温热害站次比、发生次数和发生强度均呈上升趋势,平均每10a分别增加6.80个百分点、0.26次和0.50d·次^(-1)。(3)配对t检验结果表明,柑橘开花-果实膨大期高温热害发生频率、发生次数和发生强度均极显著大于果实膨大-果实着色期;而柑橘开花-果实膨大期高温热害发生次数和发生强度的气候倾向率均极显著小于果实膨大-果实着色期。江西柑橘开花-果实膨大期是高温热害高发时期。目前,需加强对柑橘开花-果实膨大期高温热害的防御;未来应提高对柑橘果实膨大-果实着色期高温热害的预防。

1961—2022年江西省高温致灾因子危险性分析

高温危险性评价是高温灾害风险评估的基础工作。本文基于江西省1961—2022年79个气象站逐日最高气温资料,采用最小二乘法和核密度估计方法,分析了江西省近62年高温日数、极端最高气温和高温强度等3个致灾因子的变化趋势,五年一遇、十年一遇、二十年一遇和五十年一遇4种重现期下各高温致灾因子取值;并结合K-means聚类分析,对江西省高温综合危险性进行了评估;最后,探讨了高温对农业影响的风险等级。结果表明:①近62年江西省三类高温致灾因子整体呈增加趋势,但存在1997年以前下降的阶段性特征;②各致灾因子的单一危险性均较高,高危险性区域占全省面积比例达到41.7%~61.4%;③高温综合危险性呈南北低中间高的空间分布格局,高危险区域主要集中在上饶东部和吉安大部;④高温对农业影响的中、高风险区与高温综合危险性分布一致,而低风险区有所扩大,主要集中在赣州南部、新余大部、南昌中北部以及九江东部。本文能够为气象灾害综合风险评估提供一定参考。

江西近40年温度变化及对农业生产的影响

利用1961～2000年全省83个站的温度资料,分析了近40年江西省全年及冬夏季平均气温的时空变化特征,并分析了温度变化对农业生产的影响。

江西省区域性洪涝灾害模糊综合评判方法的研究

以江西省６个重点产粮县为代表点，选择湿润指数、有效灌溉面积、绿度值、气象产量及水域面积等因子，以双季早稻为主要研究对象，采用模糊综合评判方法进行洪涝灾害程度的评估，并提出了一种灾害损失的估算方法。

江西省汛期降水集中度和集中期时空分布特征

利用1961-2021年汛期(4—6月)江西省83个气象站点的逐日降水序列资料,计算了江西省汛期候尺度降水集中度(PCD)和集中期(PCP),运用合成分析、趋势分析方法分析了江西省汛期降水的不均匀特征。结果表明:江西省PCD的变化区间为0.12-0.43,PCP的变化区间为5月第1候至6月第5候,说明江西省汛期降水较为均匀,但近年来降水有更集中的趋势。在空间分布上,赣南南部和赣北东部降水较为集中,降水集中期自南向北逐渐推迟,主要出现在6月中下旬。从变化趋势来看,PCP在赣南南部和赣中东部为偏早趋势,赣中北部和赣北地区有偏晚的趋势,PCD的趋势并不明显。多雨年PCD大值区主要在赣中地区,最大降水出现在6月;少雨年PCD大值区在赣北中南部和赣南东部地区,最大降水出现在5月。

1959—2020年江西省持续区域性高温过程特征

利用江西省81个国家气象站气温观测资料,综合考虑高温过程的强度、发生面积和持续时间等要素,运用江西省持续区域性高温过程的判别方法和指标,分析1959—2020年江西省持续区域性高温过程的时空分布及变化特征。结果表明:江西省共发生持续区域性高温过程271次,最强高温过程出现在2003年7月8日—8月10日,累计影响范围4.79×10^(6) km^(2),高温综合指数达到4.27。江西省持续区域性高温过程发生强度和频次较多的区域主要位于东北部和中部;历年发生频率最高为8次/a,其整体呈增加趋势。江西省持续区域性高温过程的年最强过程指数呈“先减小后增大”趋势,1993年以来其强度明显增加。

近几十年气候变化对江西农业生产的影响

本文对江西省近几十年的气候变化进行了研究,并以作物生物学特性为依据,从作物生长的主要生理过程入手,对江西主要粮食作物双季水稻的生长发育过程进行动力模拟,建立了适合江西双季水稻生长的动力模拟模型.模拟结果表明,江西气候变化不利于农业生产,必须采取相应的防御措施。

江西省天气、气候特点及其影响(2020年4—6月)

重要天气过程概述1暴雨过程2020年4—6月全省降水量相比常年同期总体略偏少1成,局部偏少3成。全省区域性暴雨日数共9 d(表1),较历史同期偏少。

1959—2019年江西省一季稻热害发生特征

利用江西省81个气象观测站日最高气温资料,按照单站和区域两个方面,分析了1959—2019年江西省一季稻孕穗至灌浆期高温热害过程的强度、持续时间、总日数、次数等时空变化特征。结果表明:1)单站一季稻热害过程平均每年发生2—4次,最多达8次;江西省东北地区和吉泰盆地单站热害年均强度均达重度。2)区域一季稻热害过程平均每年发生1—3次,最多达4次。在一季稻热害发生年份中,有44.3%的年份为中等强度等级,37.7%的年份达强或特强等级。3)江西省单站一季稻热害的强度、持续时间、总日数等指标均呈上升趋势,尤其在1993年以后趋势更为显著。