OBE导向下兵器类专业教学改革研究——以沈阳理工大学武器发射工程专业为例

为切实提高武器专业人才培养质量,顺应武器行业和区域经济发展的需要,沈阳理工大学武器发射工程专业基于OBE理念和工程教育专业认证标准开展了专业教学体系改革。依据利益相关群体的评价、需求、期望和专业定位分析教学改革需求,设定人才培养目标和对应的毕业要求,优化专业课程体系和教学模式,加强专业教学体系建设,促进知识落地的同时提高学生的专业素养和能力。

大学生安全教育课程思政路径探究——以沈阳理工大学为例

作为一门通识公共选修课,大学生安全教育课通过对传统安全及非传统安全知识的讲授,将理论知识与技能应用相结合,旨在增强学生的安全意识,培养其在突发事件中的应变能力及自我保护能力。顺应课程思政建设的时代要求,各高校开始不断探索如何将安全教育知识与价值引领有效结合,在此过程中出现了一些好的做法,但也遇到了诸多难题及困惑。文章以沈阳理工大学安全教育课程思政的探索为例,分析探讨如何将安全教育与思政元素有机结合,真正实现从知识传授、价值引领到能力培养,切实增强立德树人功效。

基于跨校-跨专业和校企协同背景下的工程爆破课程教学模式改革

针对目前大学生普遍存在所学与实际应用相脱节的问题,工程爆破课程进行持续性改进。建立了跨校跨专业工程爆破设计施工学习平台,把理论教学与虚拟仿真教学有机融为一体;校企协同育人,实现课堂和实践对接,加强学生创新意识培养;课程内容进行创新性建设改革,教学过程与注册爆破工程师考试内容结合起来,提高学生的专业素养;将工程爆破课程进一步细化课程目标,建立课程目标达成情况评价标准;建立工程爆破课程体系模式,建立学生学术报告制和自评、互评和面试结合的过程考核新模式。和传统授课模式相比,课堂氛围好,授课效果较好。调动了学生的积极性和创新精神,在爆破行业就业人数增加,成为专业骨干,反响较好。

铣削20CrMnTi钢已加工表面粗糙度的试验研究

采用正交试验法研究CBN直柄平底立铣刀高速铣削20CrMnTi淬硬钢时切削参数对已加工表面粗糙度的影响。通过极差分析方法研究了切削参数对表面粗糙度的影响程度,通过单因素试验法得到了切削参数对表面粗糙度的影响规律,建立了基于指数函数的切削参数与表面粗糙度的关系模型。利用预测模型得出的表面粗糙度与试验的结果进行误差分析,说明所建立的模型能比较准确地对表面粗糙度进行预测。试验结果表明:各因素的影响程度从大到小依次为铣削深度、每齿进给量和切削速度,表面粗糙度随每齿进给量和铣削深度的增大而增大,随切削速度的增大而减小。

武器装备系统可靠性工程综述

武器装备是国防工业的重要组成部分之一,直接关系到军队的整体战斗力,是国家安定繁荣的基础。可靠性工程可以保证武器装备系统正常工作,对国防工业的发展具有重要意义,武器装备系统可靠性工程涉及领域比较广泛,属于十分复杂的系统工程。改革开放以来,我国对于武器装备系统的可靠性工程研究越来越重视,但现有的武器装备系统可靠性工程仍然存在较大缺陷。本文将深入地研究我国武器装备系统可靠性工程的构建,并根据我国武器装备系统的特点提出可行的分析方案。

关于化工现代化与化工装备工程的研究

本文通过对当前化工机械行业中存在的问题进行了简单的分析,并提出了作者的一些建议。

加强实验中心开放与共享 促进学生创新和工程实践能力培养

沈阳理工大学武器系统实验教学中心的开放与共享旨在培养学生工程实践能力和提高创新能力。中心通过优化和完善实验教学体系,建立新型实验教学模式,加强教学资源的开放共享,进行产学研深度合作,建立协同培养人才的新机制,加强信息化网络资源建设等措施,构建了一个运行高效、资源共享的实验教学中心。

肉鸡屠宰废水治理工程设计

肉鸡屠宰废水有机物浓度高、悬浮物多、氨氮含量高、臭味大。工程采用混凝-水解酸化-移动生物膜法对该废水进行治理。废水处理后各项污染指标达到《肉类加工工业水污染物排放标准》(GB13457-92)一级标准。该工艺简单,对其他废水的处理有一定的借鉴作用.

计算机通信技术在电子信息工程中的应用研究

在现代科技发展中,计算机为其提供了大量的技术支持,随着我国经济发展不断加快,电子信息工程也发展迅速,计算机通讯技术在其中贡献了不可忽视的力量,甚至可以说计算机通信技术是电子信息工程的研究基础。本文分别就计算机通信技术和电子信息技术的定义进行了阐述,探讨了两者之间的关系,并对计算机通讯技术在电子信息工程中的应用进行了浅要分析。

基于工程实践应用的数字信号处理教学改革探究

基于数字信号处理课程在工程实践中的应用,本文从授课方式、授课内容和评价体系三个方面进行了教学改革的探究,旨在解决数字信号处理课程理论公式多、理论与实践难以结合的问题,培养学生的工程实践能力。

《工程爆破》课程教学模式改革初探

针对《工程爆破》在讲授过程中存在的问题,优化现有课堂结构、改进课程考核模式,翻转课堂,深化了学生对基础知识的学习、提高学生的学习能力,培养了学生设计爆破方案的能力。

灭火战斗部抛撒参数的工程计算与试验研究

灭火剂的抛撒特性直接决定灭火战斗部的作用效能,为研究液体灭火战斗部抛撒参数间的数值关系,简化其工程设计中抛撒参数的计算过程,根据液体战斗部爆轰原理,从能量守恒角度推导出液体灭火战斗部各抛撒参数之间的定量关系,并通过战斗部静爆试验对本文提出的抛撒参数计算方法进行验证。结果表明,液体灭火剂的初速计算值与试验实测值的相对误差小于18.8%,抛撒半径的计算值与实测值相对误差小于17.6%。本文给出的抛撒参数工程计算方法简单可靠,误差满足工程设计要求,可为灭火战斗部的设计提供参考。

基于激光投影法的圆柱工件直径测量误差分析

针对激光光束投影法直径测量精度受多种因素影响而下降的问题,提出了一种计算圆柱体直径的解析几何方法。分别用解析几何方法和近似等腰三角形方法推导出圆柱工件直径计算公式,并进行了圆柱工件直径测量仿真,分析了激光源位置、被测工件位置、线阵CCD分辨率和被测工件直径等参数对直径测量结果的影响。结果表明,在激光源位置、工件位置和工件直径变化时,提出的解析几何方法仍能够保证直径测量的准确性,其测量误差只与线阵CCD传感器的分辨率有关;提高CCD传感器的分辨率,可以提升圆柱工件直径的测量精度。采用解析几何方法和高分辨率的线阵CCD可满足激光直径测量系统高精度的应用要求。

兵器类专业有机化学课程思政探索与实践——以特种能源技术与工程专业为例

有机化学是兵器特色专业之一的特种能源技术与工程专业的基础课程,在课程思政背景下,充分挖掘有机化学课程中的思政元素,与专业、学校“爱国奉献、自强不息、求真务实、追求卓越”的兵工精神相结合,针对专业和学校特色选择联系紧密的思政案例,切实做到课程思政在专业背景和学校背景下的有效推进,在传授知识的同时,传承红色基因,培养兵工传人。

轴类零件的可视化加工工艺设计

针对轴类零件可视化加工工艺中可视化程度低、设计流程繁琐及工艺设计周期长等问题进行了研究,分析了传统二维CAD工艺设计系统并提出了一种新的轴类零件的智能加工可视化工艺设计系统。基于Creo软件的二次开发实现轴类零件的多信息化建立和零件特征的信息自动拾取、分析;通过开放接口基于COM/DCOM技术针对KMCAPP的工艺编制与Creo构建智能决策系统方法,实现了三维零件的可视化机加工工艺的自动生成。以汽车传动轴的设计为例,利用所开发的系统使零件的三维建模具有多信息性,方便工艺人员管理,零件加工工艺编制时间大幅缩短,验证了该可视化加工工艺智能决策系统的可行性和高效性。

以学生为中心的环境工程概论教学模式研究

"以学生为中心"的教学不仅在为学生今天的学习、成长服务,而且还要为学生明天的可持续发展奠基。以学生学习能力确定教学目标,以学生的需求确定教学内容,不同的知识点采用不同的教学方法;以有利于学生知识量增加或解决问题能力的提高作为选取教学方法的依据;采取自拟考题的方法考核教学质量。

多元主体参与:高校辅导员工作室建设的新向度

高校辅导员工作室作为一种新的组织形式,对促进辅导员专业化、职业化、专家化发展起到了重要作用。新形势下,推动辅导员工作室建设,需要多元主体共同参与。从现实来看,多元主体参与辅导员工作室建设在整合度、积极性、凝聚力及协同性等方面还存在不足。基于对案例的分析,从核心团队建设、制度配套完善、社团组织依托、交流渠道拓宽等方面提出对策,为多元主体有效参与辅导员工作室建设提供参考。

校史校训融入沈阳大学生思政教育的路径研究

高校校史校训作为高校文化的组成部分,在学校发展过程中发挥了资政育人的重要作用。随着全球网络信息技术高速发展,新时代高校思政育人所面临的风险挑战也不断增强。作为高校思政鲜活的教育内容,校史校训的育人功能进一步凸显。研究校史校训对沈阳高校大学生思政教育的重要作用,分析校史校训教育在思政教育中重视程度、课程融合、育人功能等方面存在的不足,并从夯实思政教育基础、创新思政教育方式、开展校史校训思政育人功能研究等方面提出对策。

基于PSO-CNN-XGBoost水下柱形装药峰值超压预测

为探索水下柱形装药结构、爆距等参数与水下柱形装药峰值超压的关系,将装药样本数据视为二维数据,建立粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、一维卷积神经网络(1D Convolutional Neural Network,1DCNN)和极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)的水下柱形装药峰值超压融合预测算法。采用相关性分析与数据可视化方法,分析装药结构参数、爆距与峰值超压之间的关联关系。设计1DCNN深度网络挖掘不同长径比、爆距等参数与峰值超压之间的纵向时序关系。运用XGBoost算法寻找装药结构参数、爆距与峰值超压之间的横向非线性关系,提升小样本数据的预测精度。使用PSO算法优化1DCNN和XGBoost的超参数,获得最优算法结构。研究结果表明,在包含10种智能算法的对比实验中,PSO-CNN-XGBoost水下柱形装药峰值超压预测算法在精度、稳定性、拟合程度上均高于其他模型。

智能算法优化XGBoost的聚能-爆破装药比冲量预测

为了探索聚能-爆破装药结构、爆破距离等参数与比冲量间的复杂关系,提出一种智能算法优化极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)的聚能-爆破装药比冲量预测模型.采用相关性分析方法,探寻聚能-爆破装药结构参数、爆破距离参数与比冲量之间的关联程度.使用具有数据并行处理能力和集成学习思想的XGBoost算法,挖掘结构参数、爆破距离参数与比冲量间的潜在非线性关系.基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)良好的全局搜索能力和蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)优良的局部搜索能力,设计双智能算法优化XGBoost的融合预测模型PSO-ACO-XGBoost,提高聚能-爆破装药比冲量预测精度.PSO和ACO分别用于搜索XGBoost超参数解空间的全局最优解与局部最优解.实验结果表明,PSO-ACO-XGBoost模型相较于BP、XGBoost、PSO-BP、ACO-XGBoost等其它8种预测模型,在预测精度、拟合程度、速度和稳定性等方面具有最佳性能.