数据资产管理平台标准化分析与实践

在数字化时代,数据资产重要性日益突出。已经有不少为数据资产的存储、管理、分析和应用提供技术的平台开始建设运营,为实现平台的高效、安全和规范运行,建立完善的标准化体系至关重要。本研究分析了构建数据资产管理平台标准化体系的关键要素,包括技术标准、业务流程标准、安全标准、合规标准和运营标准。通过标准体系梳理、行业案例分析、实践效果分析等方式,聚焦数据资产管理平台的标准化问题,结合江苏省泰州市数字资产管理平台建设的实际案例,分析当前标准化实施的现状,依据行业趋势提出未来发展方向建议,以推动平台的高效、安全运行,助力数字化转型与高质量发展。

基于流体力学的燃气管网泄露检测研究

本文提出一种快速准确的新型燃气管道泄漏检测方法。该方法利用PIPENET进行管道建模,引入基于流体力学原理的反向估计算法,根据管段瞬时压力、流量数据,形成瞬态测量数据进行泄漏定位、诊断、状态估计等在线诊断技术。本研究测试了模拟数据与某工业园区下游15个用户节点的真实数据,泄露正确检出率平均在90%以上,这一实验结果表明本研究的检测技术有较高的可适用性,该研究可为城镇燃气管网泄露检测提供技术支持。This paper proposes a fast and accurate new method for detecting gas pipeline leaks. This method utilizes PIPENET for pipeline modeling and introduces a reverse estimation algorithm based on fluid mechanics principles. Based on the instantaneous pressure and flow data of the pipeline section, transient measurement data is formed for online diagnostic techniques such as leak location, diagnosis, and state estimation. This study tested simulated data and real data from 15 downstream user nodes in an industrial park. The average correct detection rate of leaks was over 90%. This experimental result shows that the detection technology in this study has high applicability and can provide technical support for leak detection in urban gas pipelines.

基于SVM的静默认证的数据模型设计与实现

阐述矩阵能极分解生成一个对称半正定核矩阵的特性,对RBF核进行极分解,并结合多项式核,构造了一个性能很好的混合核函数。在CEMENT数据集和IRIS数据集上进行实验,采用基于极分解下的混合核,来与RBF核进行了比较。结果表明,使用该核的SVM,其支持向量的个数少、分类错误低、并有较高的训练速度。还进一步发现,该混合核有效地抑制了局部核函数RBF所引起的预测输出波动。