清华大学计算机科学与技术系的实践教学

清华大学计算机科学与技术系以探索和研究为基础,注重培养高质量的复合型人才.本文介绍了清华大学计算机科学与技术系的实践教学体系,并针对其中部分环节存在的不足提出了几点建议.

智圆行方的过去、现在和未来——清华大学计算机科学与技术系成立50周年

清华大学是我国最早成立计算机专业课程的学校之一，清华大学计算机科学与技术系诞生和发展的50年，也见证了中国计算机事业的发展历程，他们将计算机系的文化归纳为“智圆行方”，将50年历程划分为五个阶段，六位历史见证人一同回顾了这段历史，本刊遴选和摘录部分内容以飨读者。

创新领军工程博士培养质量保障体系的探索与实践——以清华大学计算机科学与技术系为例

清华大学计算机科学与技术系在工程博士培养与管理方法上不断探索,在招生环节严格把控选拔标准;在培养过程中注重个性化,增设“调研报告与选题设想”环节;在论文撰写阶段,配合导师对学生的研究内容进行合理引导,注重学科交叉,工程科研相融合;论文评审增加系级论文预查环节,规范论文标准,保障论文写作质量;学位审批阶段进行论文抽检,确保论文从形式到内容均达到培养目标的要求。逐步形成了一套行之有效的质量保障体系,为高质量的工程博士培养奠定了良好的基础。

清华大学计算机科学与技术学科本科专业教育培养体系

ISBN：9787302253785定价：48.00元出版社：清华大学出版社本书阐述了清华大学计算机科学与技术系在高水平专业人才培养上的定位和目标以及人才培养理念和培养模式,在计算机科学与技术专业的知识体系、专业能力、课程体系、指导性教学计划和第二课堂教育等方面。

清华大学计算机专业本科人才培养的实践探索

依据"价值塑造、能力培养、知识传授"的育人理念,从价值教育模式、课堂教学模式以及学生志趣培养3个方面探索计算机专业本科人才培养,并提出改进建议。

培养计算思维,笃行创新实践——清华大学计算机公共课程改革探索

清华大学自1990年开始将计算机课程纳入基础课范畴并作为校重点课程进行建设和管理，在全国率先提出3个层次的课程体系（计算机文化基础、计算机技术基础和计算机应用基础）以及相应的课程建设与改革思路。

清华大学计算机辅修专业人才培养实践

介绍清华大学计算机辅修专业在招生、培养方案、课程设置以及师资配置等方面取得的办学经验,总结出一套适合非电子信息类学生的、促进学科融合的、培养兼具专业知识与信息技能的复合型人才的教学体系,并且针对课程体系建设及学生管理的新需求和新样态提出改进建议。

构建支持大模型训练的计算机系统需要考虑的4个问题

支持大模型训练的计算机系统有3种类型,其中基于国产AI芯片系统的生态系统不是很好,要想改变这个局面,需要做好AI编译器、并行加速等10个关键软件;基于超级计算机的系统需要做好软硬件协同设计,从而更好地服务于大模型训练。针对如何搭建大模型的基础设施,提出4点平衡设计,以确保系统的性能、可靠性和可扩展性。

盲人用计算机软件系统中的语音和自然语言处理技术

本文介绍了智能技术与系统国家重点实验室开发的“北极光”盲人用计算机软件系统中涉及的语音和语言处理技术。该系统能够获取和分析需要反馈的屏幕信息 ,通过语音合成平台将其内容朗读出来 ,对用户进行语音提示 ;与汉语自动分词、语言模型等自然语言处理技术的结合 ,使系统能够进行汉字和盲文的转换 ,反馈信息可以通过盲文点显器输出 ,使用户能够摸读盲文点字来获取所需要的信息 ,用户也可以采用盲文输入法进行输入 。

微型计算机系统接口技术课程实验探索

针对面向全校研究生开设的微型计算机系统接口技术课程,研究如何根据研究生与本科生的不同学习特点以及如何面向不同专业和不同起点的学生开设实验课程,以便课程的实验设置能够满足学生的学习需求并达到更好的教学效果。

研究型大学计算机程序设计系列课程体系建设

提出以培养计算思维为主线、以激发学术志趣为核心、以引领计算人生为目标的指导思想,构建以学生为中心的多维度、多层次、系统连贯的计算机程序设计系列课程体系,介绍系列课程中各个教学环节的具体改革措施。

讲席教授组机制是培养计算机科学与技术拔尖创新人才的现实手段

清华大学正在为实现建设世界一流大学的宏伟目标而奋斗。根据学校制定的发展战略，到2011年，学校应力争跻身世界一流大学行列，到2020年，应努力在总体上达到世界一流大学水平。显然，目前正处在这个发展战略实施的一个关键时期。

计算机组成原理课程建设

针对计算机组成原理课程在理论教学、实验实践以及与其他课程衔接方面的不足,提出“101计划”背景下的计算机组成原理课程建设思路,从课程内容更新、理论与实践同步、课程之间衔接等方面具体介绍建设的实施情况,并说明实施效果。

面向系统能力培养的计算机专业课程体系建设实践

系统能力培养是提高计算机专业本科教学质量和水平的一个重要方向。本文提出了系统能力培养的基本概念和内涵,介绍了清华大学计算机科学与技术系在计算机系统能力培养方面所做的工作和实践效果,讨论了课程体系建设和改革的关键内容,给出了一种加强计算机系统能力培养的教学方案。

计算机系统脆弱性评估研究

在计算机安全领域 ,特别是网络安全领域 ,对计算机系统进行脆弱性评估十分重要 ,其最终目的就是要指导系统管理员在“提供服务”和“保证安全”这两者之间找到平衡 .脆弱性评估方法的发展经历了从手动评估到自动评估的阶段 ,现在正在由局部评估向整体评估发展 ,由基于规则的评估方法向基于模型的评估方法发展 ,由单机评估向分布式评估发展 .该文阐述了脆弱性评估所要解决的问题 。

计算机系统与计算机网络中的动态优化:模型、求解与应用

动态优化是计算机系统与计算机网络中进行资源分配与任务调度等方面研究所采用的主要理论工具之一.目前,国内外已开展大量研究,致力于深化动态优化的理论研究与工程应用.文中从模型、求解与应用3个角度,对马尔可夫决策过程动态优化理论模型进行了综述,并重点介绍了将动态优化理论与随机Petri网理论相结合的马尔可夫决策Petri网和随机博弈网模型,详细讨论了这些模型的建模方法、求解算法与一些应用实例.最后,对全文进行了总结,并对未来可能的研究方向进行了展望.

基于虚拟现实的计算机辅助立体定向神经外科手术系统

介绍了一个计算机辅助立体定向神经外科手术系统 ,该系统基于实时可视化绘制、机器人和虚拟现实技术 ,辅助医生完成立体定向神经外科手术 .系统首先利用患者脑部的扫描数据重构并绘制出患者脑部的三维组织结构 ,为医生调整和确定手术规划提供参照 .系统采用了标记点的校准方法 ,在手术前和手术中分别进行脑部模型和患者的坐标校准 .通过机械臂的导航 ,使机械臂达到手术规划规定的位置和姿态 ,医生利用安装在机械臂上的手术器械完成立体定向神经外科手术 .通过虚拟现实设备 ,系统可以创造一个虚拟手术环境和虚拟病人 .在这个虚拟环境中 ,医生可以进行虚拟手术 。

计算机系统体系结构的层次设计

计算机系统由许多连通的层和子系统组成,这些层和子系统的交互模式复杂,整体体系结构设计尤为重要.在计算机系统体系结构演变的过程中形成了一些基本设计原理,其中层次设计是设计大规模系统体系结构的有效途径.从Dijkstra的工作开始,计算机系统体系结构的层次设计原理已经被提出很长时间,是计算机系统体系结构设计的重要组成部分.它广泛存在于计算机体系结构设计、网络体系结构设计、云计算、网络虚拟化、软件工程以及计算机科学的很多其他分支.计算机科学技术的演变和革新异常频繁,适用范围广的层次设计模型框架和层次设计方法尤为重要.虽然有不少工作对体系结构层次设计进行研究,但很少有工作对层次设计原则和方法的内涵进行探索,同时缺少统一的层次设计模型框架和评价指标.现有工作的不足主要表现为:(1)对计算机系统层次设计的描述通常是非形式化阐述;(2)现有的层次设计分析以具体系统和应用分析为主,缺少对层次设计机制内涵的理解分析;(3)现有层次设计模型主要局限于所研究的对象系统,缺少统一的层次设计模型框架和评价指标.针对计算机系统层次结构设计的上述不足,该文首先给出了层次设计相关的基本概念及其形式化定义,然后对层次设计研究现状从层次模型设计、层次构件设计、层次跨层设计和层次覆盖设计四个方面进行归类综述.层次模型设计主要包含层次描述模型和层次量化模型,对层次结构针对对象系统特征进行数学描述和推导;层次构件设计将层次结构的某一子结构以单一或较少模块抽象来实现;层次跨层设计是指打破既定层次结构,根据特定需求生成新的层间交互关系;层次覆盖主要是指以虚拟节点和逻辑连接构成的灵活的虚拟平面设计.在此基础上,对层次设计的内涵、设计原则、主要机制和设计路径进行探究和归纳.该文认为简化和效率是计算机系统体系结构层次设计的两个设计原则,抽象和虚拟是支撑设计原则的两个设计机制.相应地,该文给出计算机系统体系结构层次设计复杂性和性能的模型评价框架,得到一些基本定理.该文还对超级计算机系统、软件定义网络和云计算三个层次设计经典系统例子进行讨论,并在文章的结尾对计算机系统体系结构层次设计的进一步研究进行展望.

面向计算机视觉系统的对抗样本攻击综述

对抗样本攻击是近年来计算机视觉领域的热点研究方向,通过对图像添加细微的噪声,对抗样本使计算机视觉系统做出错误判断.对抗样本攻击的研究起初重点关注于图像分类任务,随着研究的深入逐步拓展到目标检测、人脸识别等更加复杂的计算机视觉任务中.然而,现有的对抗样本综述缺乏对新兴图像分类攻击方案的梳理总结以及针对目标检测、人脸识别等复杂任务攻击的分析总结.本论文聚焦于计算机视觉系统中的对抗样本攻击,对其理论与前沿技术进行了系统性的综述研究.首先,本论文介绍了对抗样本的关键概念与敌手模型.其次,分类总结和对比分析了对抗样本存在原因的三大类相关假设.再次,根据数字域与物理域两大应用场景,分类概述和对比分析图像分类系统中的对抗样本攻击技术.根据不同的敌手模型,我们进一步地将图像分类任务数字域的攻击方案划分为白盒和黑盒两种场景,并重点总结梳理了新兴的攻击类别.同时,在目标检测、人脸识别、语义分割、图像检索、视觉跟踪五类复杂计算机视觉任务上,根据适用场景分类总结各类任务中的对抗样本攻击方案.进一步地,从攻击场景、攻击目标、攻击效果等方面对于不同攻击方案进行详细地对比分析.最后,基于现有对抗样本攻击方法的总结,我们分析与展望了计算机视觉系统中对抗样本的未来研究方向.

航天器控制应用的星载计算机技术

介绍了中国研制的用于近地轨道、太阳同步轨道和地球同步轨道航天器的几种主要星载容错计算机的功能和主要特点以及它们的容错结构,并简述了星载控制计算机的发展趋势。