无人机测绘技术在自然资源动态监管系统中的应用

自然资源动态监管工作涉及面广,情况复杂,由于各级政府和相关职能部门更注重审批,而忽视批后监管,造成监管工作拖拉滞后。在目前的环境下,自然资源的状况非常糟糕,因此,必须要对其进行动态的监督。无人机测绘技术在这方面具有十分重要的意义和价值,所以,有关人员必须对自然资源动态监管体系的组成进行清楚的认识,对无人机测绘技术进行深入的理解,使之能够在自然资源的动态管理中得到更好的运用,以提高总体管理质量和效率。

地理国情监测分析领导干部自然资源资产离任审计研究

为积极配合审计部门开展领导干部自然资源资产离任审计工作,加大自然资源资产和生态环境领域地理信息数据和相关业务挖掘及分析力度,探索领导干部自然资源资产离任审计的内容、方法和指标体系。本文围绕自然资源资产的五类专题对平利县试点区域进行研究和分析,为建立自然资源资产审计工作的长效机制奠定坚实有力基础[1]。

测绘地理信息技术服务自然资源督察工作路径探讨

相对土地督察而言,自然资源督察的内涵、外延及其要求都发生了重大变化。针对自然资源督察业务工作现状,分析总结督察工作流程,结合测绘地理信息技术服务自然资源督察工作中的优势,提出测绘地理信息技术服务自然资源督察的工作路径,并在第三次全国国土调查专项督察与2020年度自然资源土地例行督察中进行验证。结果表明,该工作路径不仅能大幅度缩减数据准备、数据分析、实地核查和驻地督察的工作时间,还使得自然资源督察流程更加标准化、信息化和智能化,为后续自然资源督察工作与测绘地理信息技术的深度融合提供参考。

无人机航拍技术在测绘工程测量中的应用

无人机航拍技术应用于测绘工程测量工作,可以发挥出无人机灵活、数据准确等优势,且减少了人力物力资源消耗。将无人机航拍技术应用于测绘测量,对于测绘领域有着积极意义。本文介绍了无人机航拍技术及其优点、技术构成等,分析了当前无人机航拍技术使用中存在问题,并探讨了其如何在测绘工程测量中发挥效用。

ASTER GDEM数据的地形表达能力分析

ASTER GDEM是当前主流的数字高程数据源之一。本文以吉林省磐石市吉昌区为研究样区,利用30 m ASTER GDEM数据、1∶100 000地形图数据,分别使用基于中误差的精度评价法、基于重构等高线的精度评价法,以及面向应用的重构河网法3种方法,对ASTER GDEM数据进行了精度分析评价。结果表明,基于中误差的精度评价法,该数据相对地形图数据中的中误差为19.9 m;通过重构等高线法和重构河网法的分析,发现ASTER GDEM的精度可以满足中小比例尺下的数据精度要求。因此,使用该数据源进行中小比例尺地形分析研究是一种良好的选择。

基于改进注意力机制CNN-ATT的区域性ZTD预测模型

基于天顶对流层延迟(ZTD)的强时空特征,提出了一种融合卷积神经网络的改进注意力机制(CNN-ATT)的多站点ZTD组合预测模型。该模型首次将多源数据(包括日解算精度、年积日(DOY)和三维坐标)综合运用于ZTD预测任务。通过对南宁市的5个参考站(CORS)和14个国际GNSS服务(IGS)站点共1501个年积日的观测数据进行研究,选取传统BP模型、GPT2w模型和ATT模型作为基线模型进行实验对比分析。研究结果显示,在预测精度方面,改进的CNN-ATT模型与BP模型相比其均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别减少了5.5mm和4.4mm,预测精度分别提高了41.4%和67.8%;与ATT模型相比,CNN-ATT模型的预测MSE和MAE也分别减少了4.6mm和2.1mm,预测精度分别提升了36.2%和50.0%。在定位精度方面,改进的CNN-ATT模型的精度表现优于SAAS,GPT2w,BP以及ATT模型。并且与传统SAAS对流层模型相比,CNN-ATT模型在N,E,U3个方向的精度提升高达18.2%,12.6%和31.0%。此外,研究还发现CNN-ATT模型在长预测时间步长中的精度表现更为稳定,更适合多测站预测任务,并且其精密单点定位(PPP)收敛速度更快。

面向室内弱纹理场景多特征融合RGB-D SLAM方法

针对室内弱纹理场景下特征点数量不足导致即时定位与建图(SLAM)系统跟踪丢失和重建精度差的问题,提出了一种顾及约束退化的多特征融合RGB-D SLAM算法。为了充分利用线和平面特征对位姿估计的约束,分别建立了线和平面误差方程,并通过对海森矩阵进行特征值分解,定量分析了线和平面特征位姿约束的退化情况,建立了顾及约束退化的多特征融合目标优化函数。此外,基于曼哈顿世界假设,建立了曼哈顿坐标系,充分利用曼哈顿世界假设的优势,对旋转矩阵的“零漂移”进行估计,以提供准确的初始值支持平面匹配和位姿优化。实验结果表明,引入线和面特征建立光束法方程后,所提出的方法在弱纹理数据集ICL-NUIM上的轨迹精度相较于基准的ORB-SLAM2平均提升了37.5%,有效改善了SLAM系统在弱纹理场景中的轨迹精度。

基于α-shape与SSA-XGBoost算法的无人机点云孔洞修补

针对极限梯度提升树算法在进行无人机点云孔洞修补时核心超参数难以选取、点云孔洞修补范围识别困难以及孔洞修补精度较低等问题,提出基于麻雀搜索算法优化极限梯度提升树的点云孔洞修补方法。首先利用α-shape算法进行点云的孔洞识别,在此基础上,获取点云孔洞和周围点云的位置信息并将其作为模型的输入样本。再利用麻雀搜索算法优化极限梯度提升树算法中的核心超参数,构建SSA-XGBoost点云孔洞修补模型,并将该模型应用于无人机点云孔洞的修补中。最后将SSA-XGBoost与XGBoost、BP神经网络两组算法进行预测精度的对比。实验结果表明:SSA-XGBoost模型的预测结果相较于其它两组对比算法预测精度更高,在点云孔洞修补方面具有一定的意义。

基于深度学习的DSM林地自动降高研究

将DSM看做单通道图像,林地区域视为空洞区域,将降高视为图像修复过程进行研究。首先利用HRNet-OCR深度学习模型经训练和推理识别林地区域,构建降高模型训练样本与分类信息;然后利用RFRNet深度学习模型经训练和迭代构成自动降高模型,进行自动降高;最后利用高程归一化算法将待降高区域和训练数据统一到同一高程面,同时加入高程值修正,构成最终的自动降高成果。结果表明,深度学习可以实现DSM林地区域的自动降高,且降高结果会形成较多的可替补范围,应用于DEM项目生产。

利用高分七号激光测高数据评估不同全球DEMs

全球数字高程模型(DEM)作为重要的测绘产品广泛应用于各个领域。随着对地观测技术的发展,我国全球测图如火如荼地开展,针对获取困难的空白地区,需要利用不同全球或近全球尺度的DEM产品进行补充。结合高分七号激光测高数据对不同全球DEMs的适用性进行评估,尤其是基于不同的地表覆盖类型的高程精度评估。主要采用陕西渭南地区的激光测高数据,对SRTM-1 DEM,ASTER GDEM2,AW3D30 DEM和TanDEM-X 90 m DEM进行精度评估。同时,利用全球30 m地表覆盖数据(GlobeLand30)对激光测高点处的地表进行分类,并对不同的全球DEMs进行分地表覆盖类别统计分析。结果显示,AW3D30 DEM的整体高程精度良好,ASTER GDEM的高程精度整体不佳,TDX90 DEM的精度受植被的影响较大。

30年来东北农牧交错区生态系统服务价值变化估算及其空间特征分析——以吉林省通榆县为例

以吉林省通榆县为研究区域,采用1986年和2015年的土地利用数据、DEM数据、1∶10 000基础比例尺地形图数据、土壤数据,通过生态系统服务价值系数和GIS空间分析技术,对该区域不同类型的生态系统服务价值进行了估算,分析了近30年来不同类型生态系统服务价值的变化情况并对其变化特征的空间分异进行了研究。结果表明,近30年来,林地和草地的面积变化对生态系统的服务价值影响显著;从土壤类型上看,黑钙土、石灰性黑钙土、淡黑钙土、草甸钙土等的生态系统服务价值有明显升高;坡度在0-2°范围的生态服务价值明显降低;距离水系、居民地越远,生态服务价值呈逐步下降趋势。

基于RUSLE的农业生态系统土壤保持价值估算研究

以吉林省公主岭市为研究区域,利用气象数据、土地利用数据、数字高程数据、遥感影像数据、农业化肥市场价格统计数据等资料,结合修正通用土壤流失方程(RUSLE)对全域生态系统和农业生态系统的土壤保持价值分别进行了估算。结果表明,2015年全域生态系统土壤保持价值约为125.37亿元(占同年总GDP的28.3%),其中农业生态系统土壤保持价值约为111.07亿元,占全域生态系统土壤保持价值的88.6%;其中包括了耕地保持价值93.48亿元、林地保持价值16.71亿元、草地保持价值0.88亿元。

局域网数据安全问题及其解决方法

通过研究局域网络的特点、安全威胁和防护措施,对局域网络数据安全进行分析,为保障局域网络数据的安全提供参考。本文介绍了局域网络的概念和应用,探讨了数据安全的重要性,分析了常见的安全威胁,如黑客攻击、病毒和恶意软件等。同时,提出了加强用户教育、强化网络安全管理等一系列防护措施,以确保局域网络数据的保密性、完整性和可用性。

测绘数据中心的数据管理分析探讨

旨在探讨测绘数据中心的数据管理问题,从数据质量、数据安全、数据存储与备份、数据治理等方面进行分析并提出相应的工作要点,为测绘数据中心数据的有效管理和数据价值的最大化提供帮助。

城市三维地籍的建立与研究

随着社会的发展和城市建设,城市土地资源日益紧缺。不断开发地下空间和地上空间以满足城市社会经济发展的需求。土地利用强度日益增强,土地利用方式更多样化。传统的二维地籍难以满足地籍管理的需求,需要利用三维地籍对地上和地下空间进行数据管理和空间确权。文章介绍了三维地籍建立的重要性,并阐述了三维地籍的建立以及展望。

利用新型测绘技术提升草原确权精度的策略与实践研究

随着测绘科技的飞速发展,新型测绘技术已广泛应用于草原确权领域,有效提高了确权工作的精准性和效率。本文旨在探索高分辨率遥感技术、无人机航拍测绘、地理信息系统(GIS)集成、全球导航卫星系统(GNSS)等新型测绘技术在草原确权中的应用策略,并针对不同类型草原务实调整确权手段。同时,数据融合技术和智能算法的实践研究成为提高精度的关键,而政策导向则是确保科技成果转化的有力保障。本研究综合考虑技术创新与实际应用的需求,以实现提高草原确权工作的可靠性、准确性及可操作性。

矢量瓦片地图栅格化方法设计与实现

综合矢量瓦片与栅格瓦片的优缺点,本文提出了一种将矢量瓦片地图实时转化为栅格瓦片地图的方法,并基于该方法设计和实现了矢量瓦片地图栅格化软件,对其体系结构与技术流程进行了详细讨论,在实际项目建设中进行了具体应用。结果表明,该方法兼具了矢量瓦片切片速度快,瓦片体量小,地图样式可动态修改和栅格瓦片地图在客户端展示简单,对客户端要求较低等特点,能够在地图缓存技术应用的多种场景中将矢量瓦片地图转化为栅格瓦片。

基于ArcEngine的草原确权登记数据处理软件设计与开发

在草原承包经营权确权登记颁证项目实施过程中,矢量数据、属性数据库和文档资料的编辑与处理工作量大,如果采用传统人工模式,不仅作业效率低,而且无法保证成果质量。为了解决这一问题,本文基于ArcEngine的嵌入式GIS组件库和工具库开发了草原确权登记数据处理软件,集成了矢量数据处理、属性数据库编辑及文档资料生产等功能,实现了对草原承包经营权确权登记颁证项目中空间数据与非空间数据的批量自动化处理,提高了数据处理工作效率。

城市内涝监测预警系统研究

为实现城市内涝管理的智能化和高效化,解决传统手段难以实时监测和及时响应的问题,本文提出利用物联网和地理信息系统(GIS)技术,开发城市内涝监测预警系统的建设方案,构建了全新的城市内涝监测预警网络,搭建了城市内涝监测预警系统,并详细阐述了系统实现的关键技术、功能模块以及应用成效。该系统为应急管理部门提供了高效、实时的涝情管理工具,以确保在涝情发生时能够迅速、准确地做出决策,最大程度地降低涝情对城市运行和市民生活的影响,保障城市的安全与稳定。

倾斜摄影三维模型网络可视化技术研究

随着倾斜航空摄影技术在三维数字城市建设中的应用不断普及,构建三维模型的自动化程度及生产效率得到了显著提高。在此背景下,如何对大量倾斜摄影三维模型进行高效可视化成为一项新的研究课题。本文研究了倾斜摄影三维模型的组织管理、服务发布及可视化的技术路线,构建了基于WebGL的三维模型数据管理原型系统,实现了大量倾斜摄影三维模型数据的格式转换、存储管理、高效调度及实时可视化。利用原型系统对实验数据进行可视化实验的结果表明,该系统的可视化效果良好,能够满足快速可视化需求。