测绘地理信息在自然资源管理中的应用分析

随着科技的飞速发展,测绘地理信息技术在自然资源管理中的应用日益广泛。本文旨在探讨新时期如何将测绘地理信息技术服务于自然资源管理,包括资源调查、监测评估、保护规划及可持续利用等。通过阐述测绘地理信息技术的最新进展,分析其在提高资源管理效率、促进科学决策、增强资源保护能力等方面的关键作用,本文提出多项测绘地理信息技术与资源管理相融合的策略,希望能为资源可持续利用提供技术支持,令测绘地理信息在自然资源管理中获得更好的发展前景。

地理国情监测分析领导干部自然资源资产离任审计研究

为积极配合审计部门开展领导干部自然资源资产离任审计工作,加大自然资源资产和生态环境领域地理信息数据和相关业务挖掘及分析力度,探索领导干部自然资源资产离任审计的内容、方法和指标体系。本文围绕自然资源资产的五类专题对平利县试点区域进行研究和分析,为建立自然资源资产审计工作的长效机制奠定坚实有力基础[1]。

延安市自然资源监管“一张图”应用实践

自然资源监管是自然资源管理工作的重要内容。本文以延安市自然资源监管"一张图"系统为例,阐述了该系统的建设内容、应用情况及存在问题。系统梳理并建立了延安市自然资源数据目录体系,集成了土地利用监测分析、水源涵养评估等专题监管分析模型,搭建了云环境,以满足潜在的计算和存储性能扩展需求。系统为延安市自然资源监管提供了信息化支撑,也为今后开展更为深入的监管服务奠定了基础。

基于国产遥感卫星影像的干旱地区地表水资源遥感监测应用

如何利用卫星数据对特征复杂的水资源进行时空维度上的监测是关乎民生和农、林、畜牧业可持续发展的一项重要研究内容。本文依托高分辨率国产遥感卫星影像数据,结合专题资料,设计监测技术流程,对我国西部干旱地区4个试验区的地表水资源进行了全面的空间信息提取和变化监测,形成了监测数据库、统计分析报告和相关图件等成果,以期为相关部门建设和决策提供数据支撑。

多源地理信息数据整合的重难点分析及解决方法

地理信息数据发展迅速,但是各个行业的地理信息数据较为分散,数据间联系少、数据共享程度较低,为保证地理信息数据在各行业更好的应用,需要将多源的地理信息数据整合为集中统一管理的数据库,实现各行各业之间的信息共享、促进各级自然资源部门间的互通,为个部门之间提供灵活全方位的服务,发挥自然资源地理信息数据库的作用。本文主要阐述在多源地理信息数据整合过程中出现的重难点问题,并提出对应的解决方法。

一种基于uni-app的林业资源调查系统设计

在计算机技术、互联网技术和地理信息系统技术飞速发展浪潮下,数字林业也向智慧林业飞速迈进。当前,林业资源调查工作面临着诸多挑战。一是林业资源分布广泛,地形复杂多变,传统的调查方式难以适应各种复杂的调查环境;二是林业资源调查主要依靠林业巡护员日常巡山的方式,依赖于纸质记录与人工整理,这种方式的弊端是信息采集与处理手段相对比较单一,人员成本投入较高,巡护工作量大、效率低、信息传输不及时,已经无法满足日益增长的监管需求;三是随着林业资源管理的日益精细化,对调查数据的准确性、实时性要求也越来越高。因此,开发一款能够适应复杂环境、满足高精度、高实时性要求的林业资源调查系统,实现样线、样地、样点和动植物资源调查,有效补充林业资源本底数据库的内容完整性和属性丰富性,成为当前林业信息化建设的迫切需求。

《太白全图》:中国内地东部最高峰之图

太白山,位于陕西省眉县以南30多公里,是国家级自然保护区、国家级森林公园和道教文化圣地。太白山是秦岭山脉的主峰,也是中国内地东部群山最高峰,海拔3771.2米,比五岳高度之冠的西岳华山还要高出1616.3米。太白山命名由来已久,最早见于《魏书·地理志》。

耕地资源质量分类结果分析——以陕西省为例

为了更好地满足生态文明建设需要,实现陕西省耕地数量、质量和生态“三位一体”保护,本文以耕地资源质量分类结果为基础,从自然地理格局、地形条件、土壤条件、生态环境条件、作物熟制和耕地利用现状6个层面选取10个指标对陕西省耕地资源质量分类成果进行分析,为陕西省耕地保护提供数据支持。结果表明,陕西省耕作条件整体较优,但强碱性土壤占比较大,生物多样性整体一般,需对不同质量特性的土地实施差别化管控;陕西省耕地保护与利用主要方向是绿色发展,发展目标是提高耕地质量,因此,应构建智慧耕地管理平台,实现基于信息化、智能化管理与服务的新型耕地保护管理模式。

新形势下加强事业单位内部控制的探究

本文分析了新形势背景下事业单位的特点与内部控制现状,指出了科技进步带来的新机遇及挑战,并深入探讨了现存问题及风险。同时文章提出了加强内部管理制度建设、强化财务监督、推广信息化应用、提升职业道德与合规意识以及建立风险评估机制五大关键策略。还探索了通过定期审查更新内控制度和借助外部审计提升内部控制水平的实施与优化路径,旨在为事业单位内部控制的加强提供参考。

测绘地理信息服务在秦岭生态保护中的应用研究

当前生态文明建设已经成为国家发展建设的重要任务之一,而生态保护是生态文明建设工作的重要内容。测绘部门也积极发挥自身的优势,探索如何为生态文明建设提供服务。从测绘服务的基础入手,对测绘地理信息服务生态文明各项举措的内容和方法进行了分析,提出了测绘地理信息服务生态文明的技术框架体系,并通过对测绘地理信息在秦岭生态保护中的应用进行分析,进一步验证了测绘地理信息服务生态文明建设的内容和方法的有效性,为今后测绘服务生态文明建设提供参考。

西北地区测绘地理信息服务丝绸之路经济带建设机遇、挑战与途径研究

西北地区是丝绸之路经济带建设的关键区域,具有运输大通道、能源大通道、安全大通道和资源大基地等明显的区位优势,但也面临基础设施薄弱、生态环境脆弱、安全形势严峻等现实问题。以西北地区测绘地理信息主管部门如何保障服务丝绸之路经济带建设重大战略为出发点,深入剖析西北地区丝绸之路经济带建设中测绘地理信息服务面临的机遇与挑战,提出应对机遇与挑战的方法和途径。

基础地理信息元数据批量制作方法研究

元数据作为测绘生产中的一项附件成果,具有记录的重要作用。传统人工生产非常耗时,重复性高,且容易产生质量问题。研究了元数据批量化制作的技术路线和关键问题,提出了模板生成—信息获取—匹配填入的完整自动化制作流程,并设计了元数据软件。通过多个大型测绘项目实践验证,该软件不仅能提高生产效率,而且保障了质量,适用性强,具有很好的扩展性。

“一带一路”地理资源专题地图编制研究

围绕国家“一带一路”重大倡议,选定区域内某一区域为示范区,开展示范区地理资源专题地图编制方案研究,为“一带一路”倡议实施提供测绘地理信息服务。提出了“一带一路”地理资源专题地图的编制思路,基于数据分析与实地踏勘重点阐述了地图的专题内容和表示方法,并从编制模式、技术流程等方面总结了“一带一路”地理资源专题地图编制的创新点。

1∶10000基础地理信息数据批量化质检技术研究

1∶10000基础地理信息数据具有规范化、海量化的显著特点,在实际生产中如何高效地利用计算机进行质量检查一直是一个备受关注的问题。为提高质检的效率和质量,设计批量化质检方案,以陕西省1∶10000基础地理信息更新项目为依托,设计开发完成针对性的质检软件,实践于生产。软件创新性地将检查结果均实现空间化展现,弥补以往一些质检类软件的不足,通过软件实现批量操作,能很好地提高质检效率。

1:10000基础地理信息更新中若干技术问题探讨

本文对1:10 000基础地理信息更新中的资料分析与快速使用、更新技术流程对比、编辑平台选择和质量控制进行了探讨,对1:10 000基础地理信息更新效率和质量的提高有一定的意义。

浅析《北京市第一次地理国情普查图集》的设计与编制

《北京市第一次地理国情普查图集》以北京市第一次地理国情普查成果为数据基础编制而成,客观地反映了北京市的基本市情。结合《北京市第一次地理国情普查图集》的编制,详细介绍利用地理国情普查数据,在当前数字制图环境下编制地理国情专题地图集在内容和结构等方面的设计思路以及图集设计与编制的工艺流程和关键技术。

大熊猫国家公园宁太分局区域水资源调查研究

为全面摸清大熊猫国家公园宁太分局区域水资源状况,掌握区域内水资源分布特性,探索以大熊猫国家公园为单元的水资源调查评价方法。本文基于宁太分局区域降雨和河川径流禀赋,采用等值线法和水文比拟法等方法调查计算地表水资源量、地下水资源量、水资源总量和水资源可利用量,从时间和空间两个维度分析了降雨量和地表水资源量特征,结果表明:区域内水资源充沛,受降水年内分配影响,河流径流量年内分配极不均匀,夏季径流量占比最大,且各河流差别较大。

1:10000基础地理信息更新软件对比及分布式生产模式探讨

本文结合1:10000数据库生产各环节中软件需求,分析ArcGIS、Geoway在不同的生产环节的优缺点。通过对比单个软件以及软件组合效率,探讨出一套最优的适合单位生产的分布式生产模式,力图合理利用现有生产软件资源,减少工作量,最大化的提升工作效率。

“一带一路”地理资源本底调查要素框架的构建

“一带一路”地理资源本底调查是面向国家重大建设,让基础地理信息数据服务于经济、社会、文化建设的重要举措。秉承“应需而建”的原则,从研究对象、路线发展、合作重点3个角度分析了“一带一路”地理资源本底数据的需求特性,总结了“一带一路”地理资源本底调查的要素框架,并分析了要素服务功能。

地图制图数据的管理与利用

数字制图环境下数据获取途径越来越广,数据类型越来越多、结构越来越复杂。为了实现多源数据的有效、合理利用,提高地图编制效率和质量,本文以现代地图学的可视化和认知论为指导,结合工程实践,对多源数据的类型、特性进行分析研究,提出建立多源数据库和出版数据库的数据组织管理结构,归纳出矢量数据、遥感影像数据、统计数据、文本数据、图像数据等五类源数据,总结出针对性的数据利用方式,并设计处理、管理、利用方案和技术流程。