基于SWOT分析的大数据时代下高校基层团组织建设的研究--以苏州大学数学科学学院为例

高校基层团组织在高校的思想政治教育、校园文化建设等各项工作中发挥着重要的作用。大数据时代的到来给高校基层团组织建设带来了机遇与挑战。基于SWOT分析法,以苏州大学数学科学学院为例,探讨了大数据背景下高校基层团组织的优势、劣势、机遇与威胁,最后指出各高校应抓住机遇,扬长避短,积极开创大数据时代下基层团组织的新局面。

大学数学与信息技术的融合发展探讨

引言在信息技术飞速发展的背景下,大学数学教学正经历深刻变革。传统的教学模式逐渐无法满足学生对灵活、高效学习的需求,数学与信息技术的融合成为提升教育质量的重要途径。通过有效整合信息技术,不仅能提升教学效果,还能增强学生的实践能力和创新思维。基于此,本文重点探索了大学数学与信息技术的融合发展趋势,并提出了融合教学建议,以供有关人员参考。

大学生国际组织求职面临的挑战及对策——以苏州大学本科生为例

随着“一带一路”倡议推进,全球治理体系和国际秩序正处深刻变革期。但相关数据显示,中国目前在国际组织任职方面,存在人员数量短缺、人才任职层次较低的问题,基于此,通过调研发现高校学生国际组织求职意愿强烈,但存在信息不对等,国际胜任力培养缺失两大痛点。如何通过解决上述两大痛点,帮助有意愿就职国际组织的大学生提高国际胜任力,促进自身综合能力的发展,从而将高校人才转变为国际组织后备力量,是本文所探索的问题。

大学数学学习适应性问题的探讨

本文围绕如何帮助大一新生尽快适应大学数学学习这一问题进行了探讨．笔者从补充衔接知识、转变学习方法、提高数学观点和升华学习目标等几个方面总结了教学实践中的一些经验和方法．

苏州中学高三数学复习一二三

到了高三，文科和理科先后进入全面复习阶段，由于文科复习进度较慢，因此在高三的绝大多数时间，文理的复习是同步的．如果说高二下学期文理数学“分道扬镳”，那么到了高三，又“殊途同归”．苏州中学数学组高三的数学复习，大体可分三个阶段：第一轮是基础知识复习，主要强调对各基础知识点的过关，目的是使学生在复习各个基础知识点的同时，掌握其通性和通法；

欧洲大学数学教育研究发展趋势——基于第十届欧洲数学教育研究学会大会的分析

大学数学教育是数学教育较为年轻的研究领域,日益受到学者们的关注.本文对第十届欧洲数学教育研究学会大会中关于大学数学教育的研究进行分析,提炼出欧洲大学数学教育研究的发展趋势与特点,以期对我国大学数学教育研究与实践有所启示.

苏州市数学学会2010年学术年会暨第十次代表大会纪要

苏州市数学学会2010年学术年会暨第十次代表大会于2010年11月20日上午在苏州大学学术报告厅召开．在苏的各高校、高职高专、各中学的数学学会代表，苏州市教育科学研究院、市区教研室的数学教研员参加了本次年会．承办单位苏州大学数学科学学院卓有成效的组织和准备使这次年会得以顺利圆满举行．

一道大学生数学竞赛题的解法讨论

借助数学分析中求数列极限的常用思想,包括Stolz定理、夹逼定理和利用定积分求极限的方法,对第十二届大学生数学竞赛的一道题目给出了多种解法.特别地,本文还探讨了对该题的推广.

数学的德育、智育和美育——ICME-15数学教育哲学专题讨论回眸

通过ICME-15的研究成果系统地分析数学的智育和美育的含义、基点、维度和层次,论述数学智育和数学的美育与德育的关系,从哲学的视角阐明正确的数学教育观念.

数学教育问题的哲学思维途径(续)

系统地介绍哲学概论中的基本原理和方法,并作为实例反思数学教育中的诸多困惑,进而促进对哲学思维的方法和途径的理解和运用,从本体论、认识论和价值论的角度增进对数学教育观念的认识.

数学教育问题的哲学思维途径

系统地介绍哲学概论中的基本原理和方法,并作为实例反思数学教育中的诸多困惑,进而促进对哲学思维的方法和途径的理解和运用,从本体论、认识论和价值论的角度增进对数学教育观念的认识.

论现代视域下的大学生数学思维品质

面对飞速发展的现代社会,将决定一个大学生的综合素养以及未来的长远发展。良好的大学生数学思维质量体现在思维的逻辑性、抽象性、深刻性、广阔性、灵活性、创造性、批判性以及想象力等八个方面。这些元素是一个密切相连的统一体,彼此相互关联相互促进。培养数学思维品质,需要从问题出发,凸显问题意识,同时要加强思维的提炼与概括。

少数民族数学教育研究反哺课堂教学的困境与出路

历经七十余年的中国少数民族数学教育研究从聚焦个别民族地区的数学教育问题发展到民族数学教育体系的建构.少数民族数学教育问题研究多而成果转化研究少,教育科研成果转化不充分是现实问题.运用文献分析法,论述少数民族数学教育研究反哺课堂教学的现实意义,总结研究成果反哺课堂教学的困境及形成原因,结合少数民族数学教育教学实践的特殊性给出优化路径.成果向教育政策转化发挥引领作用是基础;教研员和教师队伍建设与能力提升是关键;用好民族教育信息化成果契合教学实践的特殊性,改善课堂生态,服务学生发展是重要手段.

七、八年级学生数学学习观的调查研究——以江苏省泰州市姜堰区某学校为例

科学的数学学习观能够提高数学学习兴趣,促进对数学内涵与价值的理解,改善学习策略,提升数学综合素养.将数学学习观分为学习态度观、知识性质观、学习过程观三个维度,运用问卷调查法,研究七、八年级学生数学学习观的现状及影响因素.研究结果表明:七、八年级学生的数学学习观位于中上等水平;七年级学生的数学学习观存在显著的性别差异,在家庭环境和数学成绩上不存在显著差异,具体表现为男生的数学学习态度显著优于女生;八年级学生的数学学习观在性别、家庭环境、学习成绩上均不存在显著差异.

基于ISM的中美高中数学教材知识结构分析——以“直线与方程”为例

知识的传递和表述包含在具体的体系结构之中,教材的知识结构影响着教材的质量.文章运用ISM法,从核心要素、起始要素、结点要素以及要素间形成关系四个方面,对中国人教A版与美国GM版高中数学教材中的“直线与方程”内容进行知识结构分析与比较,从而对教材编写提出建议.

高中数学教材中的信息技术内容特点及启示——以人教版教材为例

在教育信息化背景下,信息技术与数学课程的深度融合是教育发展的必然趋势,其中,信息技术与数学教材的融合发挥着重要作用。因此,基于已有文献,构建教材中信息技术内容的分析框架,并深入剖析人教版教材中信息技术内容的特点。研究发现,教材中和信息技术内容相关的主要集中在函数和概率与统计等领域,包括计算器和动态几何软件;教材中信息技术内容的呈现位置多为习题和正文,其价值则主要体现为便捷运算和观察发现。在此基础上,可以进一步总结信息技术内容的特点,为信息技术与数学课程教学的深度融合提供借鉴。

基于大数据的人工智能在数学教学中的应用

人工智能、大数据与个性化教学的融合,塑造未来数学教育的新面貌。基于大数据技术的人工智能在数学教学中深度影响个性化数学教学模式。大数据为数学教学提供学习分析、学生学习进展预测、个性化学习计划、教育决策的数据驱动模型等支持。个性化的数学教学在人工智能和大数据背景下可以建立实时反馈机制,形成跨学科整合的个性化教学模式和个性化评价体系。

新课标背景下小学数学学习的认知诊断研究——以“分数与小数”部分为例

认知诊断中的认知模型是指问题解决的认知加工模型,是认知心理学领域中基于问题解决的心理加工模型。《义务教育数学课程标准(2022年版)》(以下简称《新课标》)强调,课程内容是实现课程目标的重要载体。这对数学教学提出了更高要求,但传统测验模式无法准确反映学生对具体知识点的掌握情况,而认知诊断测评可依据诊断模型将每名学生对每个知识属性的掌握情况可视化,实现针对性教学及个性化补救,促进学生数学核心素养的发展。5~6年级“分数与小数”部分的学习内容.

大数据在信息与计算科学领域的应用探讨

大数据时代为信息与计算科学领域带来机遇的同时,也伴随着技术复杂性与数据安全两大核心挑战。文章分析了大数据在数据挖掘、机器学习、人工智能及自然语言处理等信息与计算科学领域的具体应用,展示其推动发展的巨大潜力。针对面临的挑战提出了具体策略:通过推动技术创新与研发,提升数据处理与分析能力;强化数据安全与隐私保护机制,确保数据应用的合法性与安全性;促进产学研用深度融合,加速科技成果的转化与应用。