基于图数据库的汽车质量追溯数据存储研究

汽车产业已经成为当前国民经济中的支柱产业,为了应对汽车零部件生产中的质量问题,目前产业界在生产过程中广泛引入质量追溯系统。现有的质量追溯系统大多基于关系型数据库构建,而传统的数据库在处理复杂的关系型数据时存在局限性,无法灵活应对质量追溯的多层次和复杂需求。因此,提出了一种基于图数据库的汽车质量追溯数据存储方法,选择图数据库作为数据存储方案,并设计了高度灵活的数据模型,包括汽车、部件、工序等之间的关联关系,以更好地满足汽车零部件生产质量追溯需求。实验结果表明,相较于传统数据库系统,基于图数据库的方法在查询性能以及数据插入效率方面均表现出显著优势。

基于物联使能平台的智慧公寓系统设计与实现

随着科技的快速发展,智能化已成为公寓管理的必然趋势,而物联网相关技术的引入则加速了公寓管理的智能化进程。采用工业互联网标识解析技术,为门锁、电表、水表等智能设备赋予唯一标识,借助物联使能平台快速构建设备接入系统及公寓的安全和能耗等各方面的监测和控制应用。此外,针对公寓管理的便捷化需求,开发了公寓管理应用程序,方便管理人员进行远程控制和日常管理,主要实现了远程控制、智能安防、数据统计等功能,显著提高了公寓的运营效率,提升了租户的居住体验。

一种面向标识公共递归解析节点的数据安全加固策略

为解决工业互联网标识解析体系公共递归解析节点信息透明、缺乏隐私数据保护和身份权限管理等问题,提出了一种面向标识公共递归解析节点的数据安全加固策略。通过设计加密机制及细粒度权限查验机制,实现了标识解析二级节点的编码注册和解析服务的安全加固,提高了标识解析数据共享的安全性,验证了该方案的有效性。

工业设备运维云平台的设计与实现

实现工业设备的泛在接入、交互协同与高效管理是工业智能化的必要条件。针对工业场景中设备管理杂乱、维保困难、设备利用率低等问题,设计和实现了一种工业设备运维云平台,平台采用B/S架构及层次化的结构设计,包含设备接入、设备管理、数据监控、状态告警、设备维保等典型功能模块。初步实践应用表明,平台具有良好的适用性和扩展性,具有良好的应用前景。

基于工业互联网标识的汽车零配件质量追溯系统研究

近年来,工业互联网标识体系取得了阶段性进展,应用模式不断深化。为了实现产品生产过程的全流程的质量追溯,提出了一种基于工业互联网标识解析体系的汽车零配件质量追溯系统,将生产过程中产生的工艺数据以及生产计划等信息进行注册标识,通过码关联等操作实现了一物一码。将汽车零部件成品和上下游环节通过标识码贯穿,保证了追溯信息的连贯性和完整性,最终实现对产品全流程的信息跟踪和追溯。

基于Spark的数据分析可视化平台设计与实现

针对企业海量数据进行快速、科学地处理分析,及时获取对企业管理和决策有价值的信息成为企业重要关切。文章给出一种基于Spark的大数据分析可视化平台的设计和实现。平台采用GreenPlum作为分布式数据库存储工具,Spark MLlib作为分析建模工具,通过Greenplum-Spark连接器连接存储和分析,加速数据处理过程。同时,平台采用BS架构,前端拖拽式操作实现便捷的分析处理,为终端用户带来良好的使用体验。此外,平台支持集成新模型和可视化图表,具有良好的扩展性。

汽车零配件协同生产管理云平台设计与实现

随着制造业数字化进程的推进,通过云化方式解决生产协同提高生产效益成为迫切需求。文章提出了一种针对汽车零配件行业的协同生产管理云平台的设计和实现方法,系统云端部署,多端使用,实现了人员、资源、生产、质量管理等功能,通过准确、实时地数据采集与生产执行控制,解决了生产过程不透明、人员设备效率低、生产责任不明晰等典型问题,实现了生产过程的可控制、可追溯、可维护,从而实现了降低成本,提升效率的目的。

工业物联使能云平台设计与实现

实现工业生产要素的便捷接入与统一管理是推进制造业数字化转型的必要条件。针对工业场景中类型多样的设备接入困难、构建应用不便等问题,设计和实现了一种工业物联使能云平台,平台采用边云协同的分层架构,实现了设备接入、设备生命周期管理、规则引擎与运营监控等典型功能。初步实践应用表明,该平台对构建上层工业智能化应用具有良好的支撑作用。

基于标识解析体系的药品供应链协同研究

为了加强药品供应链企业内部、上下游企业的信息协同,降低生产成本,提高运营效率以及减少药品安全和流通环节的风险,本文在分析当前药品供应链问题的基础上,利用工业互联网标识解析体系打破信息孤岛的天然优势,提出建设基于标识解析的药品供应链协同管理平台。本文构建了平台的建设思路,分析了关键能力,设计了功能结构,并给出了初步的应用实践。