量子力学中态矢正交化的数学与物理

量子力学中给出了两种数学方法将线性独立但不正交的态矢正交化，本文用一个量子光学中的例子说明这两种正交化方法在物理上是不等价的。

一类直流调速系统的特色

笔者与太仓某厂联合测绘并研制了英国Ｓｉｍｐｌａｔｒｏｎ公司生产的４７、４８、４９系列集成直流调速系统的相应产品，本文对典型电路──速度调节器，移相触发电路，检测和保护电路作了详细分析，以供国内有关工程技术人员参考。

应重视物理学研究方法的教学

应重视物理学研究方法的教学彭石安（苏州铁道师范学院物理系，苏州２１５００９）教科书中的科学知识是人类长期探索自然界奥秘的结晶。为了尽快地传播这些知识，教科书中都是集中了那些“纯粹的”、“有用的”探索结果，获得这些知识的实际探索过程并不写进教科书中。这...

当代物理学的四个新领域

粒子物理学 粒子物理学是研究比原子核更深一个层次的微观粒子的内部结构和性质,以及它们之间相互作用的规律的学科。为了研究这一层次的物质结构,需要把粒子加速到很高的能量,故它也称为高能物理学。 粒子物理学研究的首要问题是什么是组成物质的最小基元,它的答案是随着历史进程而变化的。最初,人们认为原子是组成物质的最小基元,19世纪末至20世纪中,相继发现了电子、质子、光子。

论氢能源和氢能源系统

本文从能源过渡观点出发论述发展氢能源的重要性，概述氢能源系统及相关的氢能制取、储存和输运和应用技术，研究了几种一次能源与氢能源的组合系统。

神经网络用于精确预言含F铋系高温超导的T_(c)

本工作通过选取适当的拓朴结构，特别是对零电阻转变温度Ｔｃ的数据采用压缩与还原的技术处理，建立了一个基于误差反向传播（简记为Ｂ－Ｐ）算法的人工神经网络。该网络可根据制备含Ｆ铋系高温超导材料的几个主要实验参数，相当精确地预言此类超导体的Ｔｃ。本方法显然具有一般意义，从而有力地促进了材料的计算机辅助设计的研究工作，使之进一步趋于成熟。

具有周期为非单调闭轨族系统的分叉

本文从理论上讨论了具有为非单调闭轨族的Hamilton系统在周期小扰动下的次谐分叉,给出了相应的判据。用这种方法不仅能讨论同周期分叉现象,而且能分析更为复杂的其他分叉现象。

一种旅客列车轴温报警系统

给出一个以 89C5 1单片机为核心 ,采用新型A D芯片TLC2 5 43为温度转换器 ,MSM75 1 2B为数据传递芯片 。

领头项相干态及其非经典性

为了从相干态的内部数态结构上去研究量子光场的性质，继截头相干态后，我们又引入一类量子光场态——领头项相干态｜α，ｍ＞，它们由Ｇｌａｕｂｅｒ相干态的数态展开式中截止数态｜ｍ＞的前ｍ＋１个数态项构成。通过对这些量子态性质的研究，清楚地显示出相干态的各有关性质是怎样作为领头项相干态相应性质的极限而出现的，以及领头项相干态的非经典性是如何随着项数的增多而逐渐丧失的。

截头相干态及其量子统计性质

本文引入一类新的量子光场态｜α，ｍ＞，称截头相干态（ｔｒｕｎｃａｔｅｄｃｏｈｅｒｅｎｔｓｔａｔｅｓ），它由Ｇｌａｕｂｅｒ相干态的数态展开式中去掉前面ｍ－１个（ｍ＝０，１，２，…）数态后所剩部分构成，即｜α，ｍ＞＝Ａｍ∑∞ｎ＝ｍαｎｎ！｜ｎ＞，Ａｍ是归一化常数．我们研究了这些态的量子统计性质，预言了一种与相干态具有相同的一、二阶相干度但不同的高阶相干度的光．我们也将截头相干态与文献中提出的与其具有相同数态结构的添加光子相干态（ｐｈｏｔｏｎａｄｄｅｄｃｏｈｅｒｅｎｔｓｔａｔｅｓ）的有关性质作了比较．截头相干态相当于对Ｇｌａｕｂｅｒ相干态作“切片”式解剖探查，这给我们了解相干态结构与性质之间的关系提供了新的一瞥。

热敏电阻器测温中的自动换档及标定

热敏电阻器用于测温时有两个缺点 ,一是阻值与温度之间呈较强的非线性 ,二是热敏电阻之间的互换性较差。针对这两个缺点 ,提出用自动换档和自动标定这两种方法来解决 ,取得良好的效果。

贮氢材料的热力学与化学性质

根据热力学定律对贮氢材料的工作原理作了初步探讨,计算了60多种贮氢材料的△H和△S值,并介绍了钛系、镧系、镁系三大系列贮氢材料的基本物理和化学性质。

强噪声下已知信号的模糊神经网络识别

以计算机模拟为基础研究了用模糊神经网络方法对被噪声严重污染的已知信号进行识别的问题，研究表明，将模糊隶属函数和BP神经网络相结合对信噪比极低的信号有较强的识别能力，本文还从实用性角度讨论了这一识别方法的可行性，这为强噪声下的磁共振信号识别问题提供了新途径．

红外传感器应用时的自动零位跟踪

热敏型红外传感器被用在温度一维分布测量系统中 ,使用时将传感器接入由数字电位器及电阻器组成的电桥中。通过单片机直接控制数字电位器 ,实现了传感器零位的自动跟踪 。

领头项相干态的PB位相统计性质

使用文献中给出的计算量子位相统计性质的方法计算了ｍ取不同值时各领头相干态｜α，ｍ＞的量子位相统计性质，揭示出了ｍ和场强｜α｜这两个因素是怎样影响｜α，ｍ＞的量子位相统计性质的，发现领头项相干态｜α，ｍ＞在场强｜α｜２最接近ｍ值时有最好的位相统计性质，从而加深了我们对相干态量子位相的性质和物理本质的理解。

缺少一个数态的相干态

引入一种新的量子光场态｜α，ｍ＞，，它们是由相干态｜α＞中去掉一个数态｜ｍ＞后经归一化得到，研究了ｍ顺次取不同值时态｜α，ｍ＞的各种量子统计性质，这相当于用一根探针在相干态内部顺次扫描数态以观察各不同数态在决定相干态性质上所起的作用，由此得到了一些很有意义的结果，其中特别是我们发现了这样一些量子光场态——它们表明反群聚与亚泊松分布这两种非经典光即使在单模情况下也只是基本等价而不是完全等价。

领头项奇偶相干态

奇相干态只呈现反群聚而绝无压缩，偶相干态正好与之相反，只有压缩而无反群聚性。为了从内部窥视一下奇偶相干态的这种独特的非经典性是怎样产生的，我们引入一类新的量子光场态——领头项奇仍相干态。通过对这些量干态的研究，清楚地揭示出随着领头项奇偶相干态中项数的增多，它们的性质是怎样趋于奇偶相干态的。我们发觉，专偶相干态的典型性质实际上主要是由前面少数几个数态项决定的，特别是偶相干态的最大压缩实际上仅用前面三项的叠加即可得到，因此在实际中可用适当的领头项奇偶相干态来代替奇仍相干态。

论能源过渡和新能源的开发前景

随着石油、煤炭、天然气等化石燃料将被逐渐消耗殆尽,全世界面临着一次重大的能源过渡,即以太阳能、风能、海洋能、地热能等新能源逐步替代传统能源,并建立以氢能源为新的中介能源的能源体系的过程。本文论述支持能源过渡的历史条件、社会环境和技术背景;概述了可再生能源的主要特点和技术应用前景。

BP神经网络模型中活化函数对网络性能影响的研究

本文在ＢＰ神经网络模型中，采用一种新型的神经元活化函数替换传统的Ｓ型活化函数，并在活化函数中引入了可调参量，研究表明，作这一替换后对提高网络的学习速度、抑制假饱和现象起到了很好的作用．

E^2POT非易失性数字电位器X9312与单片机的接口及应用

介绍了E2 POT非易失性数字电位器X931 2的功能 ,并将该芯片与单片机89C5 2接口 ,用在差分放大器零点校正电路中 。