电子信息专业学位研究生双导师培养模式探究

电子信息专业全日制学位研究生的培养能为国家芯片等产业补充所需的高层次应用型人才,因此致力于培养创新型、应用型人才的“双导师制”这一培养模式便尤为重要。通过对目前电子信息专业学位研究生双导师培养模式进行分析,发现其在三方交流沟通程度、培养实施方案的明确性以及校外导师选拔、双导师考核评价等方面的不足,指出应加强双导师与学生之间的三方紧密联动、制订明确的分阶段双导师培养方案、建立完善的校外导师选拔和双导师考核机制等改进措施,使培养出来的研究生具有更高的应用实践能力,更加满足国家和产业的需求。

以解决复杂工程问题能力为导向的电子信息类专业《电子电路设计基础》课程教学改革实践

随着我国社会对应用型人才和创新型人才的渴求日益显著,提升工科类本科学生应对复杂工程问题的实践能力和创新思维已成为应用型高校亟待解决的关键议题。以西华大学电子信息类专业解决复杂工程问题能力为导向,面向工程教育专业认证,论述了电子电路设计基础在课程内容、实验和实践环节、考评机制等方面的教学改革措施,提升了电子信息类专业学生的非技术工程能力,增强了学生的工程实践能力,取得了较好的教学效果,为相关课程教学改革提供了借鉴。

以学生为中心的电力系统分析实验教学改革探索——以西华大学为例

本文阐述电力系统分析实验教学的沿革,提出在课程设置上增加综合、设计研究型实验,通过自行设计实验内容培养学生独立创新性思维能力,引导学生掌握常用仪器的正确使用方法等策略,加深学生对各种短路特性、电力稳态运行特性及稳定性规律理论知识的理解,以适应工程教育认证教学的需求。

医学信息工程专业“数字图像处理”教学方法探讨--以西华大学为例

该文首先简述了西华大学医学信息工程专业的特点,接着结合当前电子信息大类学科的发展趋势,针对数字图像处理课程提出理论和实践相结合的教学方法,以提高学生分析和解决相关医学实践问题的能力。同时将科研成果和医学图像处理的前言趋势融入到教学中,让学生近距离了解科研,了解整个医学图像处理的发展方向和动态,提高学生的学习热情和动力。

基于建构主义学习理论的电子信息类课程教学改革探讨

本文通过对建构主义学习理论的含义和方法的分析，介绍了一种基于建构主义学习理论的情景教学模式，在该教学模式中，以学生为中心进行教学方法设计，通过情景的设计，尽量激发学生的学习兴趣，改进学习效果。本文还通过多个实例对该方法进行了详细说明。

构建省属高校电子信息专业创新能力培养体系

随着国家的发展和社会的进步,电子信息学科面临着培养有利于通信与工业信息化融合、具有较强实践和创新能力的高层次技术人才的要求。本文介绍了西华大学电子信息大类专业在实践与创新能力培养方面进行的改革措施,重点解决了实践和创新能力培养的普适性和持续性问题。

电气信息类学生创新平台建设与实践

本文结合创新平台的内涵,阐述了我校电气信息类学生创新平台的架构,规划了其建设和管理方向。通过以提升学生综合能力为导向,在培养学生兴趣的同时分层次引导,激发学生的创新思维,发挥学生的主观能动性。利用电子设计学科竞赛检验了实践效果,取得了显著成效。

基于信息融合的组织型P系统输电网故障诊断方法

输电网故障诊断通常以开关量信息为决策数据,即保护装置的动作信息,但是单一的开关量故障诊断方法过度依赖开关量信息的完整性和准确性,存在一定的不确定性。为了解决上述问题,该文提出基于信息融合的组织型P系统(Tissue-likePsystems,TPS)的电网故障诊断方法。首先,通过结线分析法确定可疑故障元件。其次,通过评估保护装置的动作状态来修正TPS故障诊断模型中的初信向量。最后,通过信息融合推理算法进行故障诊断,从而判断故障元件。该文还采用IEEE14节点系统进行算例分析,证明了该方法的可行性和有效性。

“三线一单”政策下川渝油气开发项目环境影响评价的建议

油气开采业建设项目环境影响评价(EIA)起步早,取得了显著的环境保护成效,但EIA制度还未能充分发挥国家大力提升油气勘探开发力度的政策效能。分析了川渝油气开发项目的主要环境影响,针对EIA制度的不足,提出在国家深化环评“放管服”背景下,油气开发项目EIA应充分利用政府“三线一单”的成果,采取“许可+备案+后评价”的管理模式,更利于释放油气勘探开发活力。

高准确度有源补偿分压器的研制

有源分压器的高准确度对电子电路采用的元件性能和研究人员设计能力要求较高,为了提高现有工频电压比例标准的误差精度要求,降低电子电路设计复杂度,提出一种高准确度有源补偿分压器,该分压器大幅降低由有源器件带来的误差和不稳定性。重点阐述有源电容分压器的补偿方法,并对有源补偿性分压器的主分压器、补偿电容分压器以及各部分的测试方法进行详细介绍。根据实际测试结果,该有源电容式分压器整体在工频条件下测量误差小于0.02%,比值差测量不确定度为19×10^(-6),相位差测量不确定度为18μrad。

基于CRITIC-VIKOR的空域辐射源威胁目标评估

为占据空域主动权和加快战前决策,建立对空域辐射源的威胁评估刻不容缓。为此,提出基于CRITIC-VIKOR的空域辐射源威胁评估方法。首先,地面的侦察组网侦察空域辐射源威胁目标属性集,利用隶属度函数、层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)分别得到辐射源威胁目标的客观动态的定量威胁属性和主观定性分析的固有威胁属性。然后,利用指标相关性的权重确定(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC)方法分配动态定量分析指标的属性权重,通过加权对主观固有威胁权重与客观态势属性权重进行主客观融合,同时根据决策者的主观偏好调整主客观属性的权重因子。最后,基于多准则妥协决策(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR)方法进行威胁等级排序。仿真实验结果验证了算法的合理性,所提方法能够弥补主观或客观方法单独分析的不足,具有较好的实用性和战场决策参考价值。

基于简化人工蜂群算法的地面防空火力拦截设备部署方法

针对地面防空火力拦截设备部署问题中部署方案产生速度慢、不符合战场实际环境问题,提出了一种基于简化人工蜂群算法的地面防空火力拦截设备部署方法。本方法在地面防空火力拦截设备部署方案制定过程中,将人工蜂群算法分为初始化阶段和优化阶段。从专家知识辅助的视角出发,初始化阶段利用专家知识对可部署位置进行了寻优处理并结合随机初始化,优化阶段利用简化型邻域优化对初始化阶段产生的方案进行优化。2个阶段均对产生的部署方案进行校验,若方案达到给定突防概率指标则直接保存输出,大大提高了收敛速度,且产生的部署方案符合实际。仿真结果表明:提出的方法相比于传统蜂群算法在收敛速度方面具有明显优势。

考虑云储能的综合能源运营商-负荷聚合商联盟混合博弈定价策略

为了准确描述负荷聚合商在与上级主体和同级主体进行能源交易过程中的各主体利益交互,以及用户侧储能昂贵且难以实施的问题。建立了综合能源运营商与负荷聚合商联盟之间的主从博弈模型,并特别考虑了拥有大量光伏用户的负荷聚合商之间的讨价还价博弈,以综合处理各主体之间的竞争与合作关系。为了实现负荷聚合商的低储高放策略,引入了云储能租赁的概念。采用二分法结合(alternating direction method of multipliers,ADMM)求解所构建的模型,以在各方持续互动过程中实现最大化的效益。研究结果表明,所建立的涵盖云储能租赁的混合博弈理论模型在保证各主体利益的同时能够制定合理的定价策略。

双向无线电能传输技术的研究现状

传统的无线电能传输技术主要面向单向能量传输,随着无线电能传输技术应用领域的拓展,迫切需要双向无线电能传输(bidirectional wireless power transfer,BWPT)技术以实现无线充电设备间的能量交互。首先简述BWPT系统的基本工作原理,主要从BWPT系统的典型双向变换拓扑、谐振网络、同步控制技术、功率控制策略、软开关运行及其应用场景等方面论述其研究成果,分析电容式双向无线电能传输系统的发展现状和该技术亟待解决的关键问题,最后对BWPT系统未来值得关注的研究方向进行展望。

基于CEEMDAN-HT的永磁同步电机匝间短路振动信号故障特征提取研究

由于长时间处于高负荷运行状态,永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)定子绕组线圈匝与匝之间的绝缘性能容易降低,导致出现匝间短路,此时电机的振动强度会发生改变。针对此现象,提出将自适应噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)与希尔伯特变换(Hilbert transform, HT)结合,构成一种CEEMDAN-HT非线性信号分析方法,并将其应用于提取振动信号故障特征。首先,利用CEEMDAN算法分解振动信号,得到一系列本征模态函数(intrinsic mode function, IMF),并将主元分析中的方差贡献率用于识别包含故障特征信息的IMF。其次,使用HT对方差贡献率较高的IMF进行分析,并以三维联合时频图呈现时间、瞬时频率与幅值,得到了主要故障特征。最后,使用ANSYS有限元软件建立了电机短路故障模型,并搭建了短路故障试验平台,通过对比有限元仿真结果与试验结果,对提出的方法进行了有效性和准确性验证。

基于改进秃鹰算法优化极限学习机的谐波发射水平估计

针对目前电力系统谐波发射水平难以直接测量的问题,提出了一种基于改进秃鹰算法(improved bald eagle search,IBES)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的谐波发射水平估计方法。首先,在传统秃鹰搜索算法中引入Tent混沌映射和柯西变异算子,利用IBES算法对ELM模型的输入权重和阈值进行寻优。其次,输入公共连接点(point of common coupling,PCC)处谐波电压和谐波电流,代入IBES-ELM模型,估计用户侧和系统侧谐波发射水平。最后进行仿真和工程实例分析,并与其他算法的估计结果进行对比。结果表明,所提IBES-ELM方法估计精度优于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、卷积神经网络(convolution neural network,CNN)、反向传播神经网络(back propagation neural network,BP)和CNN-LSTM算法模型,验证了该方法的有效性和稳定性。

基于改进DQN的移动机器人避障路径规划

针对一般强化学习方法下机器人在避障路径规划上学习时间长、探索能力差和奖励稀疏等问题,提出了一种基于改进深度Q网络(DQN)的移动机器人避障路径规划。首先在传统DQN算法基础上设计了障碍学习规则,避免对同一障碍重复学习,提升学习效率和成功率。其次提出奖励优化方法,利用状态间的访问次数差异给予奖励,平衡状态点的访问次数,避免过度访问;同时通过计算与目标点的欧氏距离,使其偏向于选择接近目标的路径,并取消远离目标惩罚,实现奖励机制的自适应优化。最后设计了动态探索因子函数,在后期训练中侧重利用强化学习策略选取动作和学习,提高算法性能和学习效率。实验仿真结果显示,与传统DQN算法相比,改进算法在训练时间上缩短了40.25%,避障成功率上提升了79.8%以及路径长度上缩短了2.25%,均体现了更好的性能。

基于相位靶和神经网络的单目相机标定

针对传统基于BP神经网络的标定方法标定精度低,深度方向误差大等问题,提出了一种基于相位靶和径向基函数(RBF)神经网络的单目相机标定方法。采用三步相移法的特征提取方法,并使用多频法计算绝对相位,将相位靶特征点承载的绝对相位转换到三维空间,建立特征点图像坐标与世界坐标之间的对应关系,最后使用RBF神经网络完成二维图像坐标到三维空间坐标的直接映射。实验结果表明,对比传统使用BP神经网络进行标定与棋盘格,圆形标定靶的标定结果,该方法的平均标定误差为0.0980mm,同时在焦距1.4mm,视场220°鱼眼镜头下,仍能保持较高的精度,证明了所提方法的可行性和有效性。

电气化铁路单三相组合式变压器电气特性分析

研究了一种应用于电气化铁路的单相和三相组合式变压器供电系统.分析了单三相组合式供电系统的结构和工作原理,以及容量利用率和负序特性.使用Matlab/Simulink首先对单三相组合式供电系统的变压器进行了仿真,仿真结果表明,单三相组合式供电系统的结构和原理符合理论分析.其次,对组合式变压器构成的同相供电系统进行了仿真验证,仿真结果表明补偿方案是有效的.

多信息融合的视频运动目标阴影去除算法

针对传统HSV空间阴影去除模型中阈值难以确定、计算复杂及检测效率较低等问题,在对传统运动目标阴影去除算法进行深入研究的基础上,首先融入一阶梯度信息对传统HSV空间阴影去除模型的不足之处进行针对性改进,然后在此基础上融入反射比不变量提出了一种多信息融合的视频运动目标阴影去除算法。该算法在改进HSV空间阴影去除算法的基础上,进一步引入阴影候选像素及其对应背景区域像素的反射比不变特性来实现阴影区域更为精确的检测,从而有效区分并去除运动目标的阴影像素。实验结果表明,该算法在实际应用中具有较高的有效性和通用性。