政策层面积极应对辽宁省人口老龄化--基于辽宁省第七次全国人口普查数据

辽宁进入人口老龄化是在上世纪90年代,从全国范围来说,也是最早的省份之一。随着辽宁人口老龄化的不断加剧,制定积极有效的应对政策以减缓辽宁人口老龄化程度刻不容缓。本文依据辽宁省第七次全国人口普查数据,在分析辽宁人口结构、重点是老年人口结构的基础上,解析辽宁人口老龄化程度不断加深的三个主要因素并由此入手,着重在政策层面提出减缓辽宁人口老龄化的建议。

农村集体经济组织收入影响因素研究——基于辽宁省L市的调查数据

农村集体经济是国民经济的重要组成部分,发展农村集体经济对于巩固脱贫攻坚成果,稳定和完善统分结合的双层经营体制,实现兴村振兴意义重大。本研究以L市132个村调查数据为基础,构建多元回归模型,利用最小二乘法,就人力、资产、资源等要素对村级集体经济收入进行分析,得出关键因素并提出符合地区实际的发展对策建议。

文化、旅游、养老、健康等幸福产业企业景气状况分析研究——基于辽宁省样本的调研

本文主要依据企业景气调查数据,从微观企业发展视角,通过量化企业家对本企业和本行业综合经营状况、盈利状况、投资状况、用工状况、订货状况的评价和预期,采用定性评价的量化分析方法,编制辽宁省幸福产业企业景气指数、企业家信心指数、企业盈利状况指数、企业投资景气指数、企业用工景气指数、企业订货景气指数等指数数据,量化后的企业家主观评价和预期指数可以横向、纵向对比分析,以期反映辽宁省幸福产业发展过程中结构调整和动能转换,从而动态监测幸福产业的发展现状,并预测预警幸福产业可能出现隐患,为全省更好发展幸福产业提供参考,以全面提升与公众息息相关的旅游、文化、体育、健康、养老、教育培训等方面的获得感、幸福感和安全感。

大数据技术下A地区人口统计特征分析

文章综合运用大数据技术对A地区的人口统计特征进行深入分析,通过整合多元化的数据源,全面揭示了A地区人口的总量与变化趋势特征、人口结构特征、人口迁移特征以及人口经济社会特征。文章指出,大数据技术不仅提升了数据处理的效率和准确性,还为政府决策、城市规划等提供了科学依据,有助于实现精细化管理和服务,为未来发展提供有力支持。

论新经济时代对企业统计工作的冲击及应对措施

新经济时代最显著的特点就是信息技术与互联网革命加快了经济转型的速度,带给企业统计工作的冲击较 大。本文针对新经济时代特点进行概述,分析了企业统计工作的重要性以及新经济时代对其带来的冲击。针对这些冲击后 果,提出了企业所采取的应对措施,希望可以通过积极引入大数据技术、加强统计人才培养、加强数据驱动文化建设以及 加大数据安全与隐私保护等措施,有效应对新经济时代带给企业统计工作的冲击,进一步提高统计工作效率。

农村居民收入差异视角下乡村振兴影响因素研究——来自L市的农村居民调查数据

文章以农村居民收入为视角,通过问卷调查建立多项有序回归模型框架,确定所研究地区在推进乡村振兴战略过程中的主要制约因素。同时,将以上制约因素作为基础进行门限有序回归分析,分析不同收入阶层的关联影响因素和优势比,进而精准地找出促进不同收入水平农民增收的路径。研究结果表明,产业振兴、生态振兴和组织振兴的相关自变量对乡村振兴满意度呈现显著性。不同收入水平的农村居民对乡村振兴影响因素的感知具有异质性。根据研究结论,文章提出了优化农业产业结构、推进绿色产业发展以及强化基层党组织建设等方面的对策建议。

辽宁省经济发展状况浅析

基于全面振兴、全方位振兴背景下,对辽宁省的经济发展现状进行分析。通过对比分析,正确认识辽宁经济发展的基础条件,找出差距、潜力与区域比较优势,有针对性地对辽宁省的未来经济发展提出建议。

辽宁省县域经济发展状况浅析

发展县域经济对辽宁省产业升级、脱贫攻坚、乡村振兴和拖动经济社会发展具有重要意义。十多年来辽宁省县域经济取得了长足发展和丰硕成果。本文通过对辽宁省县域经济发展过程进行分析,找出成功经验和尚存的不足,并为辽宁省县域经济未来发展提出建议。

关于辽宁省工业企业扭亏问题的分析

一、辽宁省工业企业亏损状况的发展变化和现存特征 随着计划经济向市场经济转变的逐步深入,辽宁省的工业企业有了很大的发展,企业的数量逐渐增加,规模逐步加大。全省工业企业单位数已由1985年的19515个,发展到1997年的31893个,大型企业由1985年的155个发展到1997年的489个。在企业数量、规模不断扩大的同时,亏损企业也在不断增多。据统计,全省独立核算的工业企业中的亏损企业数量由1985年的1435个,增加到1997年的6657个;同口径的亏损额由1985年的3.9亿元,增加到1997年的111.5亿元。因此,认真研究和分析辽宁省亏损企业的现状、特点及原因,探讨解决问题的途径,成为经济改革中的一项重要任务。纵观辽宁省工业企业的经营发展状况,分析亏损企业的运行与发展,可以看出:亏损企业在趋势变化和分布状况等方面具有一定的特征,主要体现在以下几个方面:

积极应对人口老龄化加速辽宁养老产业发展

辽宁省是全国人口老龄化程度最高的省份之一,人口老龄化是辽宁未来较长时间内面临的社会现实问题。人口老龄化的不断加深,对社会进步、经济发展都产生深远的影响。本文基于第七次全国人口普查辽宁省数据,深入分析辽宁省老年人口年龄结构、健康状况、收入来源、代际层次和受教育程度,结合部门数据研究辽宁养老事业、养老产业现状和市场供需矛盾,旨在根据辽宁的优势走一条促进辽宁产业发展的道路,为辽宁经济发展提供决策依据。

基于农户感知的乡村振兴效度提升对策研究——来自L市的调查和实证分析

文章以农户满意度为视角,采用MSQ、likert5级评分法以及Ordinal等科学理论研究方法,通过建立有序回归模型并设置身份门限来判别所研究地区在推进乡村振兴五大战略过程中的效度。研究结论表明,产业振兴、文化振兴、生态振兴和组织振兴的相关自变量对农户满意度呈现正向显著性,农业劳动者与非农业劳动者对因变量感知具有异质性,研究结合实际提出了优化农业产业结构、发展特色农业以及推进绿色产业发展等方面对策建议。

新发展格局下辽宁小微工业企业发展的机遇与挑战

依据辽宁第四次全国经济普查资料及2019年至2020年辽宁省规模以下工业抽样调查样本数据对辽宁小微工业企业发展概况进行统计描述,深刻剖析企业发展过程中存在的融资难、资金紧张、市场需求不足、招工难、原材料成本高等问题,以及当前面临的国内国际新形势和新情况,并提出相应对策建议,以期能为小微工业企业未来发展指出方向和思路。

基于投入产出视角对经济高质量发展水平的统计测度

本文采用投入产出模型、结构方程模型(SEM)构建投入产出视角下的经济高质量发展水平的测度指标体系,从投入和产 出的角度运用 DEA 方法对计算劳动力效率、资本效率、环境效率、能源效率和土地效率等的评价,根据评价结果来衡量一国或一地区 经济是否处于高质量发展阶段。本文借助 AMOS 和 STATA 软件,搜集整理 2002 年至 2016 年全国相关统计数据,测算处不同时期经 济发展的平均水平并进行测定和评价,从而验证模型的科学性和有效性。

探索大数据技术在经济统计中的应用优化策略

当前形势下大数据技术已经席卷了社会各个领域,为企业的发展指明了方向。大数据技术的出现对人们的生产和生活带来了巨大影响。尤其是经济统计中借助大数据技术可以明显提高数据信息的处理效率。大数据技术与经济统计密切融合在一起是时代发展的必然趋势,因此在大数据背景下需要相关人员积极探索经济统计中大数据技术的应用措施,更好服务于我国经济统计的发展。

辽宁联网直报发展现状及对策

在改革不断深入发展的今天,统计生产方式也发生了重大变革。国家统计局通过实施“企业一套表”联网直报,实现了调查方案统一设计,调查任务统一布置,调查单位统一确定。原始数据采集由各级统计机构层层上报转变为企业直接填报,减少了人工干预,数据真实可信,为政府决策提供了重要依据。

人口普查中的统计方法

国家每隔十年会进行一次人口普查,现在我国主要面临的问题是普查数据的质量问题。人口普查的目的是全面查清我国人口数量、结构、分布、城乡住房等方面情况,为完善人口发展战略和政策体系,推动经济高质量发展,提供科学准确的统计信息支持。人口普查有两种统计方式:一种是静态统计,第二种是动态统计。本篇文章对人口普查的统计方法进行整理分析论证。

辽宁与江西、重庆、陕西省(市)基本单位情况比较分析

基本单位是各类法人单位及其所属产业活动单位的总称,是构成整个社会经济活动的最基本的单元,是社会经济信息的主要源头和载体,其总体状况和结构能够反映一个地区的社会经济发展水平和结构特点。本文依据国家统计局编印的《中国基本单位统计年鉴2020》《中国统计年鉴2020》及《中国经济普查年鉴2018》中的有关数据,对辽宁、江西、重庆、陕西四省(市)2019年末基本单位情况进行比较分析。结果显示,虽然辽宁法人单位数量平稳增长,但与江西、重庆、陕西省(市)相比,辽宁法人单位数量增长幅度较小,私营企业数量出现负增长,从而导致市场主体活力不够,经济发展势头不够强劲。最后,根据存在的问题提出相关对策建议。

浅析“大数据”时代背景下统计变革工作的现状以及工作建议

近些年来,“大数据”的概念席卷而来,成为研究机构、专家学者乃至企业管理文化中的热门词汇。“大数据”需要新处理模式才具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。作为统计机构,所关心的“大数据”到底与统计数据有什么关系?如何提升统计工作?文章对这些问题进行了阐述。近些年,“大数据”带来的信息风暴正在变革的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的统计变革。怎样收集、利用大数据成了今天统计的一个新的话题。大数据时代呈现出爆炸式增长的数据信息,因此在统计机构实际应用过程中,应当注重水平的提升,通过云计算、数据挖掘等手段,对海量信息进行集成和分析,帮助其进行更加科学合理的预测和分析,使统计职能更加完善。

双循环背景下我国数字经济发展水平测度研究

基于百年变局和复杂的国内外大环境,2020年中央提出构建新发展格局,它与数字经济并行不悖,两者是有机统一、不可分割的关系。新发展格局为数字经济的发展提供必要的基础条件,如基础设施、信息产业、技术手段等,推动生产生活方式向数字化过渡。同时,数字经济的发展驱动“卡脖子”技术的攻克,从而打通创新链;实现产业发展向数字化转变,从而强化产业链;方便上下游企业各环节的协作管理,从而稳定供应链;提高全要素生产率,提升价值链。据此内循环的主体地位得以提升,促使内、外循环间的协同联系得到进一步巩固。根据2017—2020年《中国统计年鉴》数据,通过熵值法和线性加权方式,测度党的十九大以来全国及各省(区、市)数字经济发展情况,为数字经济的发展精准把脉,助推加速构建新发展格局。

新冠肺炎疫情对餐饮业影响的实证分析——以辽宁省为例

选取2016年1月至2020年6月的辽宁省1500余家限额以上餐饮企业(单位)经营情况数据,运用描述性统计分析方法与时间序列ARIMA干预分析模型,就新冠肺炎疫情对辽宁省餐饮业产生的影响进行定量分析,并测算其影响的程度。进而对餐饮企业在物资储备、方案预案、制度规定、环境整治等方面提出科学、有效的应对建议。