工程硕士论文评价体系关键问题研究——以郑州大学为例

作为研究生教育的一个重要组成部分,专业学位在培养面向应用领域的高层次人才方面正在发挥着越来越重要的作用。郑州大学是河南省第一个设立网络工程方向的工程硕士培养单位,至今已经招收了7届学生。在发展过程中,郑州大学在研究生培养的各个环节都碰到了一些亟待解决的问题,其中一个比较重要的问题就是如何制定一个合理的、适用于工程硕士培养的论文评价体系。近年,郑州大学针对工程硕士论文评价体系这一重要问题,将研究生课题类型分为产品研发型、工程设计型和应用研究型三类。针对每一类课题,学校明确提出了研究内容要求、论文撰写要求以及论文评价量化标准,并依此来指导学生的选题、论文工作及论文撰写。通过这样一系列实践和探索,学校提高了论文质量和答辩通过率,取得了良好的效果。

基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量

为解决传统评价方法容易受主观因素影响及需要参考值的问题,结合图像的统计信息,提出一种基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量。研究条件Rényi熵的性质,采用Arimoto的方案构造α互信息,计算融合后的图像和输入图像的α互信息,构建一种无参考的多聚焦图像融合评价度量,利用该评价度量衡量不同融合算法的结果。实验结果表明,与其他常用的图像融合评价度量比较,该度量能够客观地评价多聚焦图像融合的性能。

基于方向信息的无人机自适应事件触发编队控制算法

探讨了领导者-跟随者结构下的无人机编队控制问题。针对传统编队控制依赖外部定位设备和通信设备的问题,设计了一种基于方向信息的自适应事件触发编队控制策略,利用片上摄像头测量相对方向,以减少对外部设备的依赖;进一步针对编队系统的建模误差和外部扰动设计了模糊系统,并将事件触发机制、自适应策略与反演控制相结合,设计了一种新型的方向编队控制器,不仅实现了编队控制,而且避免了控制律的连续更新,从而节约了无人机的计算资源;接着,基于Lyapunov理论证明了闭环控制系统的稳定性;最后,通过仿真实验验证了所提控制策略的有效性。

郑州大学:针对网络服务的云监控平台设计

随着新的互联网时代的到来,大量的网络应用服务已经深入到各行各业当中。对系统管理员来说,为保证网络应用服务7×24提供服务,不仅要监控物理服务器的运行状态,更重要的是要监控网络应用服务的运行状态。人工的监控在网络规模过大、业务量过多的情况下无疑是灾难性问题,这种情况下,智能监控系统可有效解决对大规模、密集业务量网络应用服务的实时状态监控,及时发现服务故障并智能告警。在当下的互联网信息时代,信息提供本身就是价值的体现,对应用服务的可靠性提出了很高的要求,对于企业用户来说。

基于工程教育专业认证的电子信息类实践教学体系研究

针对创新创业教育发展现状,结合电子信息类工程教育专业认证标准与特点,以创新创业教育为核心,将个性化培养实践教学体系引入实验教学和实践环节,构建"课堂实验实践教学、专业实验实践教学、工程训练创新实践"构成的多层次渐进递进式实践教学体系,改革了电子信息类专业实验实践教学考核方式,并将学科竞赛与实践课程体系相结合,创立了实践教学与创新创业相互促进的开放个性化实践教学人才培养模式。

水利工程地理信息数据库建设

水利工程地理信息数据库建设为水利工程业务管理提供了基础信息保障。建库前针对地理信息数据分布广泛、数据量大的特点,对数据进行了必要的组织。在此基础上,研究了数据库建设的实施方案,并结合实例介绍了数据库应用和网上发布功能设计情况。水利工程地理信息数据库的建设,实现了图数交互查询功能,提高了水利工程地理信息管理水平。

电子信息工程类本科生实践能力培养模式探讨

针对工科本科生的实践能力不足和大学教育新出现的个性化差异现象,本文将工程实践类个性化教学的引入实验教学和实践环节,改变实验教学观念,改革实验教学内容和教学模式,建设实验室教学网站,从而达到培养电子信息工程类本科生个性化实践能力培养目标。

谈大学院系图书资料室的充分利用

大学院系图书资料室为教学和科研提供了极大帮助,但是也暴露出很多不足,所以应针对其缺陷,进行合理改进,从而充分发挥图书资料室的巨大作用。

探讨传输技术在信息通信工程中的有效应用

随着我国科学技术不断进步的同时，通信工程也得到了飞速的发展，传输技术也在此基础上不断地发展着，在这种网络事业发展日新月异的情况下，信息通信工程技术的革新来推动自身的建设和发展，是一个值得研究的重要课题。而信息时代的发展要求，是必须有发达的信息通信网络，而传输技术作为其不可或缺的动力和支撑，应予以优先发展，唯有如此，通信系统才能更好的为现代通信服务。本文立足于对信息通信公测中的传输技术做了简单的介绍，对于其基本应用情况进行了初步分析，希望能够使人们认识到传输技术手段发展对于信息通信工程技术建设的重要性，对传输信息进行分析，并在此基础上探讨信息通信工程传输技术的应用。

关于电子信息工程现代化技术的探析

随着经济的迅猛发展,我国已经步入信息时代。科技的进步和社会的需求推动了电子信息工程这一新兴学科的发展和广泛应用。在日益激烈的社会环境中,为保证我国经济水平的稳定上升,使用电子信息工程现代化技术的实际需求将会更加强烈。本文主要分析我国当前电子信息工程发展中的问题,并探讨对其进行完善的有效策略,以期提高电子信息工程现代化技术水平,促进我国经济的稳定发展。

多传感器信息融合在轮式机器人运动控制中的应用

分析了多传感器信息融合模型的建立和实现的过程,并利用多传感器信息融合技术中的信息协同和信息互补来完成对轮式机器人的运动控制。运行结果表明机器人可以半径范围为40 cm～100 cm的圆周上自主运行并能够灵活调整轨道半径;当机器人接近擂台边缘约5 cm时会自动检测边缘位置并根据自身的姿态情况及时调整运动方向。该系统运动控制性能稳定,能够在给定的测试环境下实现轮式机器人运动路径的准确控制。

电能计量管理信息系统的设计与开发

结合电力公司电能计量管理的需要和特点,分析了电能计量管理信息系统的设计思想、原则、电能计量管理流程和功能,运用PowerBuilder8 0和SQLSERVER7 0作为开发工具,建立了服务端SQLSERVER7 0数据库的概念模型,并且把概念模型转化为数据模型,开发实现了客户端应用程序.该系统功能完善,操作简单方便,运行安全可靠.

基于信息融合技术的航空电子设备故障诊断研究

提出一种基于模糊神经网络局部诊断和D-S融合决策的航空电子设备故障诊断方案。首先将设备故障特征信息进行有效组合,构建多个子模糊神经网络完成故障的局部诊断,以获得彼此独立的证据;然后应用Dempster-Shafe证据理论对各个证据进行决策融合,最后根据构建的诊断框架特点用局部诊断输出值及其正确率来获取基本概率赋值。该方案应用于某型号机载电台的仿真结果表明,经过信息融合多级处理后,诊断结论的可信度明显增加,故障识别的正确率得到有效提高。

一种双视图信息融合的乳腺肿块自动检测算法

针对基于单视图的深度学习乳腺肿块检测算法假阳性率较高问题,提出一种双视图信息融合的乳腺肿块自动检测算法。首先建立双曲正割模型,利用互相关法自动搜索乳腺X线摄影图像中的肿块感兴趣区域,并根据胸壁线、乳头位置在双侧头尾位和内外侧斜位图像上建立物理坐标系,筛选标注假阳性区域以在数据层扩充监督学习信息;其次,设计空间金字塔池化模块有效融合基于YOLOv3主干网络提取的多尺度局部特征以提高检测敏感性;最后,在类别损失函数中增加聚焦参数,通过调节算法学习过程以提高检测特异性。充分利用双视图数据提供的先验信息提高检测正确率,实验结果表明检测敏感性达到92.0%,特异性达到87.7%,平均每幅图像假阳性0.041个,其检测性能较原模型大幅提升,且具有较好的鲁棒性。

露天停车场信息感知发布和管理系统

设计一种基于ZigBee和GPRS无线通信技术的智能露天停车场信息感知发布和管理系统,采用CC2530及地磁传感器组建ZigBee无线局域网,实时采集停车场内停车位的使用状况,通过GPRS无线通信技术将停车场信息发送到远端服务器,实现多个停车场信息的统一发布和管理.可以同时利用百度地图将停车场位置信息显示在远端WEB服务器前台页面上,可由用户或管理员远程登录或本地直观查看停车位状态信息.测试结果表明:该系统实现了露天停车场状态信息的及时准确发布,可以应用于实际的智慧城市系统.

基于频域移位平均周期图法的频偏重估计

针对卫星通信系统中载荷动态范围过高和接收信号信噪比过低造成的星地通信信号载波同步困难问题,通过分析频偏变化率对频偏估计过程的影响,提出一种改进的频域移位平均周期图法。该算法通过在载波频偏估计过程中增加频偏校正后的二次估计过程,可以实现载波频偏估计精度和捕获性能的提高。仿真结果显示,相比于其他两种算法,该算法在同等后级精度和仿真条件下信号误捕概率改善可达到33%以上。

一种改进的MapReduce互信息文本特征选择机制

文本分类是数据挖掘的重要环节,而特征选择又是文本分类的核心步骤,互信息方法是常用的特征选择评价函数,但该方法过于简单,分类精度相对较低.基于此,本文提出一种基于MapReduce的互信息文本特征选择机制,一方面对传统的互信息计算公式进行改进,并且引入熵的思想对公式计算加以修正,使特征词选择更加得当,从而提高后期分类精度;另一方面引入MapReduce技术,利用其处理大规模数据的优势,缩短文本训练和分类的过程.实验表明基于MapReduce的互信息文本特征选择机制可以显著提高文本分类的精度,而且明显提升执行效率.

基于GIS技术的物流信息系统设计架构

为解决中小物流企业在基于GIS的物流信息系统应用中存在的问题,分析了传统的物流信息系统和基于GIS技术平台的物流信息系统的架构,指出了各自的优点及存在的缺陷。在此基础上,设计了一种面向服务的组件式GIS物流系统四层架构,以ArcSDE和ArcIMS为GIS开发平台给出了具体的部署方案。阐述了基础设施层、空间信息支撑层、业务服务支撑层、业务应用层及层中各组件之间的相互关系。以此开发的原型系统表明了架构方案的业务处理敏捷、系统接口松散耦合、功能构件可组合复用等特点。

JPEG图像的信息隐藏方法

对JPEG图像编码过程进行分析,并对JPEG图像的信息隐藏方法进行研究,提出一种基于人类视觉系统的JPEG图像的信息隐藏方法。以人类视觉系统的Watson模型生成的量化表为基础,通过修改JPEG图像交换格式所包含的量化表的系数,在不超过人类视觉系统模型生成的量化表系数的情况下,直接将信息隐藏于量化表中。该方法可以单独使用进行信息隐藏,也可与其他方法结合达到更好的隐藏效果。由于没有直接修改图像内容,其隐蔽性较好,并且对嵌入的信息提取方便。实验结果表明,该方法隐藏的信息容量较大,隐藏信息后图片的质量好。

基于信息瓶颈方法的出租车空载聚集区聚类算法

在交通物联网中,出租车以其方便、快捷的特性扮演着重要角色.但是,出租车服务的动态、随机和异步并发的特性使得其难以采用微分、差分等数学方法描述.其中,出租车空载问题是公认的智能交通的最大难题之一.提出在GPS数据的基础上,基于信息瓶颈方法来聚类城市内出租车的空载聚集区域,从而指导空载车辆规避这些区域,以此达到提高出租车载客率的效果.出租车空载聚集区聚类算法将出租车视为原变量,GPS数据视为相关变量.目标是寻求压缩变量,在尽可能压缩出租车簇的个数的同时,最大化保留空载聚集区域的相关信息.在某城市出租车的真实GPS数据集上的相关实验表明,算法可以准确识别空载聚集区.