经济类专业双语教学难点及其对策——以重庆理工大学为例

针对当前我校经济类双语教学课程实践面临的问题,指出双语教学目的应是以提高经济类专业能力而采取的教学手段。因此,实行双语教学时,应在采取渐进式双语教学模式下,采取制度激励、提高双语教学投入、实行英语和双语课程教学改革以及加强对外合作办学等措施。

金融集聚对新型城镇化的影响——以长江经济带沿线11省市为例

为逐步形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,我国需把握好城镇化这一战略基点。中国的新型城镇化包含人口、经济、社会、生态等多个方面,是一个复杂综合体,需要大量资金支持。金融集聚因其资源的流动性,能够优化资金配置,为新型城镇化建设提供有力支持。因此,探究金融与新型城镇化的关系具有较强的现实意义。基于2008—2019年长江经济带沿线11省市面板数据,构建指标体系测算金融集聚与新型城镇化水平,建立空间杜宾模型实证分析金融集聚对新型城镇化的影响。结果表明:金融集聚显著促进了长江经济带沿线11省市新型城镇化的发展;银行业集聚在促进本省市新型城镇化发展的同时,对邻近省市新型城镇化发展产生了抑制作用,证券业集聚的作用正好与之相反;保险业集聚能促进本省市新型城镇化发展,但对邻近省市新型城镇化发展无明显影响。因此,政府应不断完善相关政策,畅通区域金融资源流动,合理引导资本市场资金流向,鼓励创新区域金融结构类型及拓展区域金融产品功能,使金融集聚更好地支持新型城镇化建设。

数字化与经济金融研究:新理论、新问题、新方法——“经济金融数字化转型与发展论坛”综述

数字技术正全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设的各领域和全过程,是时代发展的必然趋势。数字技术的快速创新将会对经济发展模式和金融模式产生崭新的、颠覆性的变革。以交流促进学术繁荣以探讨凝练思想精粹。由重庆理工大学经济金融学院、重庆理工大学金融安全与风险智能预警实验室主办,北京理工大学人文与社会科学学院协办的经济金融数字化转型与发展论坛于2023年12月8-9日在重庆理工大学成功召开。论坛采用线上线下相结合的方式举行,来自北京大学、中国人民大学厦门大学、澳大利亚国立大学等高校的专家学者以及重庆理工大学经济金融学院师生代表、“AI+金融”教改班全体学生共400余人参加了会议。大会线上直播累计观看量近2万人。

中国经济金融化与城镇化的空间计量分析——基于直接效应与间接效应分解

在理论分析经济金融化影响城镇化机制的基础上,运用我国省际面板数据建立空间计量模型,并采用直接效应和间接效应分解的方法来探寻经济金融化对本区域和邻近区域城镇化发展的影响效应及特征。研究发现,经济金融化对本区域城镇化的影响存在着倒"U"型的非线性转换特征。当经济金融化水平未达到倒"U"型曲线的顶点以前,对该区域城镇化的影响效应显著为正;而其跨越"U"型曲线的顶点后,对该区域城镇化发展的负面效应便开始显现。但值得注意的是,其对邻近区域城镇化影响的非线性特征并不显著,而是存在显著的、线性的负向关系,会制约邻近区域城镇化的发展。此外,工业化和农业人力资本两个控制变量对本区域和邻近区域的城镇化影响效应均显著为正。

金融集聚对区域经济增长影响的异质性研究——基于我国31个省份面板数据的实证分析

建立全国及区域性"金融中心"是金融集聚促进经济增长的内涵及外延体现。在我国各省(市、区)竞相建立区域性、地方性金融中心的背景下,弄清金融集聚与各区域及当地经济增长之间的关系对各区域建立规模适度的金融中心具有一定现实意义。依据柯布-道格拉斯生产函数和金融集聚的区位熵值理论,整理我国除港澳台外的31个省(市、区)1998—2014年面板数据,运用面板单位根检验、协整检验建立起固定效应模型,并实证研究金融集聚对区域经济增长的异质性影响,得出相应结论和提出对策建议。

生态文明、科技创新与区域经济系统耦合协调研究——以重庆市为例

以重庆市为例,构建重庆市生态—科技—经济系统,利用熵权法对2011—2018年系统间耦合协调度进行综合测评,探究三系统之间的发展关系。结果表明:三系统综合测评得分都呈上升趋势,但都存在波动以及下跌等现象;整体耦合协调发展水平在2011—2018年呈向上的趋势,两系统耦合协调发展水平与三系统耦合协调发展趋势基本一致,但稳定性略低于三系统。因此,根据系统之间的耦合协调关系,针对生态文明、区域经济和科技创新发展提出建设性建议,以期为重庆市和各资源禀赋类似的地区提供生态—科技—经济系统协调发展理论依据。

房地产投资与经济增长——基于重庆的协整分析

基于重庆市1998—2015年的时间序列数据,选取C-D函数构建经济增长模型,运用协整检验、格兰杰因果检验以及贡献率分析法等,实证研究重庆房地产投资与经济增长之间的关系。结果表明:重庆市房地产投资与经济增长之间存在长期协整关系;重庆市房地产投资与经济增长具有单向因果联系;基于研究结论提出了重庆市房地产业发展建议。

经济金融化背景下管理者自信对实业投资的影响机制研究

经济金融化加速形成过程中实业投资率稳健下降引起社会的普遍焦虑,但该谜题尚未真正破解。本文构建包括7个维度的管理者自信评价体系,并采用世界银行的中国企业调查数据,实证检验管理者自信影响实业投资行为的研究假设。研究发现,整体而言,管理者自信抑制企业的实业投资。但是,适度自信的管理者更倾向于进行实业投资,而管理者的过度谨慎与过度自信将削弱实业投资意愿,导致管理者自信与实业投资呈现出"倒U型"关系。

科技创新视角下数字人才对地区经济发展的影响研究

数字经济作为我国经济发展的新引擎,其发展关键在于人才的驱动。基于我国2003—2020年252个地级及以上城市的面板数据,利用固定效应模型、调节效应模型及中介效应模型,实证检验数字人才对地区经济发展的影响机理及作用机制。研究发现:第一,数字人才对地区经济发展具有促进作用,科技创新投入越高的城市效果越显著。第二,科技创新产出的提高是数字人才促进我国地区经济发展的重要路径。数字人才通过激发科技创新产出、提高创新效率,进而促进地区经济发展。第三,在各城市之间,教育投入越高、数字基础设施建设越完善的城市,数字人才对地区经济发展的促进作用愈明显。

基于IO模型的洪涝灾害关联经济损失评估——以重庆市2020年6—7月为例

随着全球气候变暖,洪涝灾害发生的频率不断增加。为有效降低洪涝灾害损失和提高灾后风险管理,需要全面了解灾害对社会各产业部门造成的经济影响。文章运用IO模型,对重庆市2020年6—7月洪涝灾害进行实证分析,结果表明:农林牧渔业14.91亿元的直接经济损失,传导出产业部门关联间接经济损失总额7.15亿元,其中批发和零售、化学产品、食品与烟草三个部门受到较大影响。第三产业相比第二产业更易受本时段洪涝灾害产业关联影响,并由此针对性提出政府补偿和保险补偿对策。

重庆市运用金融政策扶持“三农”发展的探讨

重庆市作为城乡统筹试验区,必须解决好"三农"问题,统筹城乡经济社会发展。金融政策作为扶持"三农"发展的宏观调控手段,对于调节资源合理配置,引导资金合理流动,应用有限的资金扶持"三农"发展,具有重要的作用。本文考察了重庆市"三农"问题的表现及成因,并就重庆市运用金融政策扶持"三农"存在的问题进行了分析,最后提出了相应政策建议。

高校高价值专利评价体系与评估模型的构建研究——基于重庆市十所典型高校的专利数据

构建高校高价值专利评价指标体系与评估模型,有效评估高校高价值专利,对精准锁定高校高价值专利有重要意义。首先,以重庆市十所高校2020—2022年间公开的专利相关数据作为研究对象,基于粗糙集理论构建适用于评估高校高价值专利的评价指标体系,具体包括技术维度、法律维度、经济维度以及特殊参数维度4个一级指标和23个二级指标;并借助熵值法与Stata15软件对指标权重进行求取。其次,根据构建的指标体系以及相应的权重建立高校高价值专利评估模型。最后,通过抽样选取15件申请人为高校的获奖专利以及15件全国各大高校的普通专利对该模型进行检验。通过实证分析,该评价体系与评估模型最终得到的结果与实际情况吻合程度为93.3%。研究结果能够为建立适用于各高校高价值专利的评价指标体系以及评估模型提供参考,有助于有效测量、挖掘高校高价值专利。

人才引进政策对我国经济增长的影响研究——采用双重差分法的实证检验

以人才引进政策为背景,基于2010—2021年30个省份的面板数据,采用双重差分法,针对人才引进政策对经济增长的影响机制进行实证研究,探究就业规模与产业结构在经济增长的运行机制中是否具有中介效应。研究结论表明:人才引进政策有效地驱动了经济高质量发展,并且能够通过提高就业规模和优化产业结构来推动经济增长。为此,针对如何更好地实施人才引进政策,达到助推经济高质量发展的目的提出几点政策建议。

绿色金融对数字经济绿色发展影响效应研究

数字经济是新一轮科技革命和产业变革下的新机遇,数字经济绿色发展也是我国经济高质量发展的必然选择。基于我国2013—2019年29个省(自治区、直辖市)的面板数据,利用双向固定效应模型分析绿色金融对数字经济绿色发展的支持效应。研究发现:绿色金融是实现数字经济绿色发展的有效路径,且对产业数字化绿色发展的贡献作用更大;绿色金融对数字经济绿色发展的促进作用存在显著的区域异质性,中西部地区高于东部地区;绿色金融可通过促进产业结构合理化与产业结构高级化,助推数字经济绿色发展;产业结构合理化在绿色金融与数字经济绿色发展之间存在显著的双重门槛效应,即产业结构合理化水平不断提高,绿色金融对数字经济绿色发展的推动作用呈“倒U型”关系。因此,建议我国应加快绿色金融数字化转型;构建以绿色金融为核心的绿色技术创新体系,充分发挥产业结构升级的中介效应;实施东中西部地区差异化的绿色金融政策,加快构建东部地区现代化产业体系,深入实施东中西区域协调发展战略。

中国互联网金融发展、货币政策与经济增长——基于省际季度动态面板的实证

本文基于我国省际季度面板数据,通过建立动态面板模型,从经济增长角度揭示互联网金融发展对货币政策有效性的影响。研究发现,样本区间内互联网金融发展已对货币政策有效性产生了不良影响。但在滞后一期后,互联网金融发展和货币政策交互项对经济增长的影响则显著为正,存在明显的"时滞效应"。据此,本文认为新时期货币政策应继续关注互联网金融发展。此外,消费水平、投资水平和财政政策及其滞后项对经济增长的影响均显著为正。需要注意的是,出口对经济增长的影响在当期和滞后一期后并不一致。

金融和经济发展对东、中、西部地区教育公平的影响研究

利用2000—2015年各地区的面板数据,建立面板协整与误差修正模型,对我国及三大区域的金融发展、经济发展与教育公平之间的长期稳定关系和短期波动影响做实证分析,其中重点考察金融发展和经济发展的交互作用对教育公平的影响。结果表明:对全国而言,经济发展的中介效应较显著,建议大力发展金融,促进经济的发展;对东部地区来说,经济发展的中介效应也较强,建议从调整金融发展结构方面入手,促进经济高质量发展;对中西部地区来说,经济发展中介效应均不显著,建议扩大金融发展规模、大力发展经济。

数字经济、产业升级与就业质量基于中介效应和面板门槛效应的实证研究

就业是关乎民生的重要工程,涉及人民生活的方方面面。以数字技术为支撑的数字经济蓬勃发展,加快了经济系统的运行效率,改变了人民的生产生活方式。数字经济是否能进一步对就业贡献其独有的力量呢?基于此,在把握数字经济和就业质量概念的基础上,首先构建指标体系测算2013-2020年数字经济和就业质量综合得分,其次从理论层面分析数字经济对就业质量的影响及作用机制。研究发现:一是数字经济对就业质量具有正向的促进作用,且存在区域异质性,东部地区发展水平高于中西部地区;二是数字经济对就业质量的作用为非线性关系,数字经济发展越好,对就业质量提升的促进作用就越强,反之亦然;三是数字经济可分别通过产业结构合理化和产业结构高级化影响就业质量。

成渝双城经济圈高质量发展质量及协调性研究

选取2006—2020年成渝双城经济圈16个市作为研究对象,探究人口与经济之间的时空协调性、构建空间面板模型探究各驱动因素对经济发展的影响机制、剖析社会发展质量、城市群结构发展空间分布格局等特征。实证结果表明:(1)人口发展协调指数整体呈现震荡式分布态势,2020年,城市耦合协调度基本高于0.8;(2)仅有人均GDP、对外开放水平对其经济指数具有明显促进作用;(3)社会发展格局呈现“核心高,中部、东北部低”的空间差异;(4)城市规模质量由2006年极度集中(D=2.05)降至2020年的相对均衡(D=1.08),整体规模表现为以成都和重庆为联系中心的放射状非均衡结构。

中国农业经济国内国际双循环:实证测度与国际比较

文章立足国际投入产出表,构建基于供需两侧的农业经济国内国际双循环测度指标和基于全球价值链的农业贸易增加值国内国际双循环分解方法,并利用2007-2019年的ADB-MRIO数据,对中国农业经济国内国际双循环进行实证测度与国际比较。研究表明:考察期内中国农业经济供给侧国内循环的占比呈下降趋势,而需求侧国内循环的占比呈上升趋势;综合农业经济国内国际双循环测度及农业贸易增加值分解来看,中国农业经济国内循环依赖程度在90%左右;从国际比较角度来看,2019年中国依赖于国内循环的农业贸易增加值占比在全球62个主要经济体中处于第5位,若单纯基于国内国际双循环的新增经济流量看,在数量上农业经济国内循环的主体地位基本确立。

数字普惠金融的发展提高农民收入了吗——基于CGSS数据的实证检验

促进农民增收是乡村振兴和共同富裕的共同要求,数字普惠金融能否促进农民增收,助力乡村振兴和共同富裕值得深入探讨。本文将2020年县域数字普惠金融指数与2021年中国社会综合调查(CGSS)农民数据和县域社会经济数据相匹配,探讨数字普惠金融对农民收入的影响及其作用机制。研究发现:数字普惠金融能显著促进农民增收,农民创业和非农就业在数字普惠金融和农民收入之间发挥中介作用,政府干预强化了数字普惠金融的增收效应,东部地区数字普惠金融的增收效应比中西部地区强。基于上述研究结论,文章提出相应的对策建议:将农村地区数字普惠金融的供给与需求相匹配;优化农村创业环境,促进农村非农就业规模扩张;完善农村数字基础设施,提升农村人力资本水平;加大数字普惠金融资源向中西部农村地区倾斜的力度。