新工科背景下食品工程类专业创客实验平台建设探究——以黑龙江八一农垦大学食品学院为例

随着食品行业对高水平技术应用人才需求的增加,高等院校需进一步加强对食品工程类专业技术人才创新能力的培养。以黑龙江八一农垦大学食品学院为例,分析了应用型本科院校在创客实验平台建设中存在的问题,探讨了基于创客实验平台的培养体系和管理制度的优化,强化师资队伍建设及推进项目驱动实施等解决办法,旨在为学生提供一个更加开放、创新、协作、共享的创新创业资源。

全日制研究生卓越人才培养模式的探索与研究——以黑龙江八一农垦大学杂粮生产与加工特色学科为例

随着社会对食品行业需求的发展,研究生招生规模不断扩大,研究生培养管理方式相对滞后的问题日益突出,导致研究生培养整体质量下降,需要对现有的培养管理模式更进一步优化,以达到食品领域卓越人才培养的目标。以黑龙江八一农垦大学粮生产与加工特色学科为例,针对现阶段全日制研究生教育发展过程中存在的一些问题,从教学大纲修订、内涵发展、平台建设、师资队伍建设、社会需求对接、政策保障等方面进行全面提升和改造,对全日制研究生卓越人才培养模式改革进行探索与研究。

食品化学课程思政元素的挖掘与实践--以黑龙江八一农垦大学为例

随着社会的发展、科技的进步、信息时代的到来,当代大学生的认知方式、思维、情感、意识以及心理都发生了较大的变化,因此加强大学生思想政治教育成为当前高校教育教学改革的首要任务。2016年,习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上指出:“要坚持把立德树人作为中心环节,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人,努力开创我国高等教育事业发展新局面”。这为今后一个时期内开展大学生思想政治教育工作指明了方向,推动了“思政课程”和“课程思政”协同育人的创新发展。

搭建移动互联网背景下的校园生活综合服务生态链研究——以“黑龙江八一农垦大学”为例

以学生群体用户需求为导向,基于“互联网+”技术打造校园生活综合服务平台,通过构建资源汇集、勤工助学、学生特权等服务模块,为学生用户提供智慧化“驿站式”服务。校园生活综合服务实践表明,平台不仅能让学生用户获取学习技能和资源,还可减少生活开销。

国立江陵大学与八一农垦大学食品专业合作办学模式研究

通过对中韩2所高等学校食品专业课程体系、课程设置差异的比较,分析了中韩食品专业国际合作办学中课程设置的有关问题,提出了两国的合作办学模式,并有针对性地提出了办学建议,以促进国际办学的顺利开展。

基于OBE理念的食品专业大学生创新创业指导模式研究

多年来,国家一直高度重视高校的创新创业教育工作。作为创新创业型人才的重要培养基地,高等学校承担着关键性作用。为了构建基于OBE理念的食品专业大学生创新创业指导体系,本文从食品专业大学生创新创业项目的申报、线上线下项目的指导途径、校企结合指导形式等方面进行探讨,形成完整的指导模式。

黑龙江省大豆加工质量安全隐患及解决策略研究

黑龙江省作为我国大豆的主产区之一,大豆加工产业在国内外市场中均占有重要地位。为进一步提升农产品加工的竞争力,黑龙江省致力于推进相关领域的建设与发展,其中大豆加工方面已取得了显著成果。然而,随着市场需求的持续增长和消费者对食品安全问题的日益关注,大豆加工企业仍面临着严峻的质量安全挑战。为提升产业层次,迎合市场需求,结合黑龙江省大豆加工的质量安全现状,特此提出了大豆加工质量安全隐患的一系列解决策略,以提升黑龙江省大豆加工行业的整体质量和安全水平,推动产业健康、稳定发展。

基于近红外光谱技术的黑龙江地理标志大米产地溯源研究

为建立地理标志大米的快速检测技术,更好地维护地方名优大米品牌效益,利用近红外光谱技术结合定性分析(鉴别分析和聚类分析)和偏最小二乘法(PLS)对黑龙江省3个水稻主产区的地理标志大米进行产地溯源研究。结果表明:运用鉴别分析和聚类分析建立的模型对建三江、五常地域预测正确率为100%,响水地域预测正确率为95.83%;五常、响水地域判别正确率为100%,建三江地域判别正确率为95.83%。采用PLS建立定量分析模型对建三江、五常、响水三个地域的预测正确率分别为95.83%、100%、95.83%。通过鉴定及检测结果可知利用近红外光谱技术可对黑龙江地理标志大米进行产地保护,且产地预测正确率达95%以上。

黑龙江省芸豆主栽品种蛋白质功能性质分析

为了解黑龙江省芸豆蛋白质功能特性,利用荧光及紫外分光光度法,对En、紫荆花、白沙克、日本红、西班牙白、英国红6种芸豆蛋白质功能性质进行了测定分析。研究表明,在pH 4.0左右时,6种芸豆蛋白质溶解性最低;白沙克芸豆蛋白质游离巯基及总巯基含量均最高,分别为41.3μmol/g和75.2μmol/g;En芸豆蛋白质疏水性最强;6种芸豆蛋白质质量浓度为5 g/100 m L时,起泡力均最大,起泡稳定性随蛋白质浓度的增加而增加,随时间的延长而降低;6种芸豆蛋白质质量浓度在1~7 g/100 m L之间,随着蛋白质浓度的增大,乳化性及乳化稳定性增大;随着蛋白质浓度的增大,6种芸豆蛋白质吸水能力增强,吸油能力随着蛋白质所占比例的减小而增强;芸豆蛋白质质量浓度为11 g/100 m L时,6种芸豆蛋白质均产生凝胶现象;芸豆蛋白质的各功能特性具有一定的相关性。

黑龙江省不同产地水稻的GC-MS代谢物差异分析

采用气相色谱-质谱联用技术对黑龙江省建三江水稻产区与其他产区的水稻种子进行代谢组学研究,探讨产地对其代谢物的影响。在R软件平台下采用XCMS软件包对气相色谱-质谱数据进行处理,结合SIMCA-P软件,进行主成分分析、偏最小二乘法-判别分析以及聚类分析进行多元统计分析。结果表明,共检测到173个峰,定性出氨基酸、脂肪酸、糖类、多元醇等共44个化合物;筛选出建三江地区相对于其他产区具有显著变化(P<0.05,VIP≥1)的差异代谢物23个,通过代谢通路分析得到氨基酸代谢对水稻品质及产地区分具有一定影响。结果表明,产地对水稻代谢物的种类和含量均有影响,水稻代谢物携带其产地信息,建三江地区与其他产地水稻代谢物之间存在显著差异。利用气相色谱-质谱技术分析产地对水稻种子代谢产物影响以及产地区分具有可行性。

基于矿物元素指纹图谱的黑龙江黄豆产地溯源

该研究探讨了矿物元素指纹分析技术对黑龙江黄豆产地溯源的可行性,筛选出判别黑龙江黄豆产地溯源的有效指标。利用电感耦合等离子体质谱仪(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)测定来自齐齐哈尔和北安2个地域50份黄豆样品中52种矿物元素的含量,并对数据进行了方差分析、主成分分析和判别分析。研究表明,46种矿物元素含量在地域间存在显著差异,通过逐步判别分析筛选出8项元素指标建立黄豆产地判别模型,所建立的模型对黄豆产地整体交叉检验判别率为95.7%。As、Ru、Gd含量在黄豆与土壤间呈显著正相关(P<0.05),Tb含量在黄豆与土壤间呈极显著正相关(P<0.01),由4种元素建立的判别模型对产地判别准确。因此,上述元素是黄豆矿物元素产地鉴别较可靠的指纹信息指标。

黑龙江稻米品质的主成分分析和聚类分析

为了了解黑龙江省不同稻米品种各品质性状之间的相互关系,采用主成分分析和聚类分析对黑龙江省19个品种水稻品质性状进行相关性分析,得出长宽比与整精米率呈极显著负相关关系,垩白粒率与垩白度和直链淀粉含量呈极显著正相关关系,垩白度与胶稠度和直链淀粉含量分别呈极显著负相关关系和极显著正相关关系,胶稠度与直链淀粉含量呈极显著负相关关系。对各品种水稻的品质性状进行主成分分析,得到了2个代表外观品质和食味品质的主成分,其累计贡献率达到90.968%。对各品种进行聚类分析,稻米品种分为6类,其中以第1、第4、第5、第6类的品质性状表现最好,第2类次之,第3类最差。

黑龙江地区水稻糙米中γ-谷维素含量和阿魏酸酯组成

基于高效液相色谱检测方法,分析黑龙江省5个不同地区(方正、响水、查哈阳、五常、建三江)之间糙米中γ-谷维素总含量的差异,并且通过相关性分析得出稻米中阿魏酸酯单体间的变化关系,结果表明γ-谷维素总含量范围为10.88~33.53 mg/100 g,其中环木菠萝烯醇阿魏酸酯、24-亚甲基环木菠萝烯醇阿魏酸酯的含量最高,其次为菜油甾醇阿魏酸酯和β-谷甾醇阿魏酸酯,此外还发现不同成熟阶段的籽粒中γ-谷维素含量也有差别。在天然条件下γ-谷维素总含量发生显著变化,五常地区糙米中γ-谷维素平均含量最高,为(21.48±5.04)mg/100 g,响水地区均值最低,为(16.56±6.29)mg/100 g,并且多个阿魏酸酯单体间存在一定的线性关系。

不同酶解法水解黑龙江小麦麦胚蛋白的抗氧化功能比较研究

通过采用四种不同蛋白酶对麦胚蛋白分别进行单酶水解、双酶同步水解和分步水解,以水解产物的水解度和抗氧化性为指标,比较研究麦胚蛋白的酶解方法与水解物的抗氧化功能的关系。结果表明:单酶水解时碱性蛋白酶的水解物抗氧化效果最好,DPPH自由基清除率达到39.74%;双酶分步水解的效果优于双酶同步水解,其中先加碱性蛋白酶后加木瓜蛋白酶效果最好,DPPH自由基清除率达到45.36%。因此选择先加碱性蛋白酶后加木瓜蛋白酶作为水解麦胚蛋白最佳工艺。

基于Fisher判别法对黑龙江大米产地溯源

为了探索大米产地鉴别可行性,维护市场秩序和消费者的合法权益,该研究采用Fisher判别法(Fisher discriminant method,费希尔判别法)进行建模并结合近红外光谱技术,对2015年黑龙江5个水稻主产区(五常、佳木斯、齐齐哈尔、双鸭山、牡丹江)的118份大米粉末样品进行近红外光谱的扫描,光谱预处理方法为9点二阶求导结合5点平滑,建模波长为全波长。对模型采用留一交叉验证和预测样本集进行验证,5个地域的验证结果分别为94.4%、94.4%、91.7%、91.7%、94.4%和87.5%、87.5%、87.5%、100%、100%。预测结果达到80%以上,初步认定近红外光谱指纹分析技术可用于黑龙江大米产地溯源。

食品科学与工程卓越人才培养实践环节模式构建——以黑龙江八一农垦大学食品科学与工程专业为例

"卓越人才"计划要求学生应该具有较强的实践能力、创新能力、科研能力。食品科学与工程专业的"卓越人才"计划是对食品工程类人才的本质要求,也是解决食品科学工作者动力能力不足的主要改进措施。黑龙江八一农垦大学食品科学与工程专业积极开展"221"卓越人才培养模式,通过实践证明,"卓越人才"培养计划的实施在很大程度上提高了学生的实践能力水平,培养出适合企业要求的应用型人才,提高专业学生的就业率,是新形式下食品工程类人才培养的有效模式。

基于代谢组学的黑龙江省不同产地大豆的代谢产物分析

基于气相色谱-质谱法非靶向代谢谱分析,分离和鉴定了来自三个产地(北安龙门、尾山和引龙河)的黑河43号大豆的代谢产物。采用80%甲醇提取大豆样品中代谢产物,N,O-双(三甲基甲硅烷基)三氟乙酰胺进行衍生,HP-5ms柱进行分析,GC-MS进行检测,通过KEGG注释分析差异代谢物的代谢途径,并对代谢机制进行阐述。在样品中共检测到68种代谢产物,分离鉴定出62种代谢产物,包括22种糖类及其衍生物,14种脂肪酸及其衍生物,7种醇类,4种酯类,2种氨基酸和13种中间体,推断出6种未知代谢产物结构,WS-soy样品4种,YLH-soy样品2种。不同产地大豆代谢产物和代谢机制存在差异,带有产地属性。这不仅为寒地大豆品质分析提供理论基础,也为大豆的分类加工或不同产地提取功能性成分提供依据。

黑龙江小麦麦胚多肽的制备及抗氧化功能研究Ⅱ.超滤法精制抗氧化麦胚多肽工艺条件的优化

采用3ku和6ku的超滤膜对麦胚多肽进行分级分离,考察3种分离产物对DPPH.的清除能力,发现分子质量在3ku以下的麦胚多肽对DPPH.的清除率可达75.32%,高于其他分离产物。采用响应面试验方法对麦胚多肽的超滤条件进行优化试验,结果表明,最佳超滤条件为超滤压力0.08MPa、超滤时间23min、超滤pH6.83、溶液质量分数2%,此时膜通量为4.85L/(m2.h)。所得分子质量小于3ku的麦胚多肽在质量分数11%时,其DPPH.清除率为78.93%。超滤法精制的麦胚多肽具有良好的DPPH.的清除能力。

黑龙江省种植大豆品种遗传多样性分析及与性状关联SSR标记筛选

为从分子水平鉴定黑龙江省种植大豆品种的遗传多样性,并筛选与蛋白质、脂肪、百粒重和水分等大豆主要性状显著关联的SSR分子标记,利用18对SSR引物,采用荧光毛细管电泳法分析黑龙江省75个种植大豆品种遗传多样性,并与性状进行关联分析。结果表明:18个SSR标记中的10个标记可以实现单对引物准确鉴别42个大豆品种,18个SSR标记的等位变异的数目变化为3(Satt387)~12个(Satt100),平均每个位点等位变异数为7.333个,多态信息指数范围为0.146(Sat_084)~0.675(Satt442),平均多态信息指数为0.405;群体结构分析发现,该群体分为3个亚群;性状关联分析表明,标记Satt175和Satt100与脂肪存在显著关联,标记Satt514和Satt294与百粒重存在显著关联,其中Satt294与百粒重和水分均存在显著关联。研究结果为探索大豆品种间的亲缘关系,挖掘大豆相关性状的关联位点,验证大豆种质资源的真实性,以及保障黑龙江省大豆品牌和食品安全提供参考。

基于SSR标记的黑龙江省绿豆品种遗传多样性分析及指纹图谱构建

目的:为明确黑龙江地区绿豆品种遗传多样性水平并构建SSR指纹图谱,为绿豆育种研究及品种鉴定奠定基础。方法:基于SSR荧光标记技术,利用筛选得到的14对SSR引物对黑龙江地区35份绿豆品种进行遗传多样性分析及SSR指纹图谱构建。结果:14对SSR引物在35个绿豆品种中共检测到49个等位基因,每对引物检测到2~7个,平均3.5个;多态性信息含量PIC值介于0.106~0.761之间,平均为0.398。参试品种遗传相似系数变幅介于0.6966~1.0000之间,平均为0.894,其中在0.82~0.86之间的遗传相似系数占全部数据的51.2%。在遗传相似系数为0.83的阈值处可将参试材料分为三大类群。构建了35份具有品种特异性的绿豆SSR指纹图谱及分子身份证,具有唯一性,可用于绿豆品种鉴定。结论:黑龙江地区绿豆品种遗传多样性水平不够丰富,SSR指纹图谱具可应用于绿豆品种真伪鉴定。