基于聚类与协同过滤的居民用电推荐模型研究

为适应新能源发电的随机性、居民用电行为的多样性以及电力交易体制的改革,需要提高需求响应的实时性以及电网与用户之间信息的交互。文章提出一种基于聚类与隐反馈协同过滤的智能推荐模型。首先,利用K-means算法对经过PCA降维的居民用电数据进行用电行为聚类,结合需求响应要求获取有参与潜力的目标用户群。然后,使用基于隐反馈的协同过滤算法对目标用户的用电兴趣进行建模,挖掘合适的电力产品并向用户推荐。实验结果验证了该推荐模型可以有效筛选出有潜力参与需求响应的用户,并根据其历史用电行为做出较为准确的推荐,有助于提高需求响应计划执行的实时性、导向性、交互性与可完成性。

浅析某水电站弧形工作闸门叶安装方案

金属结构闸门是水利水电航电枢纽工程中重要的组成部分,既能对河道水位调节、航运通航、电站发电起到挡水作用,也对威胁人民群众生命财产安全的洪水起到调洪、泄洪作用。在现代水利工程中弧形闸门的运用越来越广泛,安装过程必须科学,精密的安装方案能保证闸门安装顺利完成。