丁国荣陶瓷艺术作品

丁国荣中国高级工艺美术师,著名陶艺家,中国国画院江西分院院士,陶瓷美术大师,中国工艺美术家协会会员,国际高岭陶艺协会会员,江西省美术家协会会员,景德镇市美术家协会会员。其作品,功底深厚,风格清新雅致,擅长青花和综合装饰,陶瓷作品获国家、省、市级奖20余项,多件作品选送日本、美国、加拿大、法国、香港等国家和地区展出,并被馆藏机构收藏。

我国正丁醇生产及市场分析预测

对我国正丁醇的生产、市场供需、价格、进出口等情况进行了分析和预测;简述了正丁醇的技术进展;指出:预计未来五年,我国将会有多套正丁醇装置陆续投产,但随着行业供需矛盾加剧,后期拟建项目或将存在不确定性。

我国正丁醇生产及市场分析预测

综述了我国正丁醇生产和市场情况,包括产能、产量、进出口量及表观消费量等,分析预测了我国正丁醇市场发展趋势。

异丁醛市场分析及预测

叙述2012年国内外异丁醛的生产商、生产能力、产量、消费量和消费构成,对国内外异丁醛市场发展趋势进行了分析和预测。

国内外1,4-丁二醇生产与市场分析

综述了国内外1,4-丁二醇的市场情况和生产工艺,评价了生产工艺的技术经济性,并针对国内现状提出发展建议。

丁苯橡胶装置中丁二烯自聚物的产生及预防

主要介绍丁苯橡胶生产装置中丁二烯自聚物的特性与危害,分析了自聚物产生的原因,并结合吉林石化公司丁苯橡胶装置实际运行中丁二烯自聚物的产生,提出相应的预防措施,为国内同类生产装置提供技术借鉴。

丁醇市场分析及预测

指出丁醇的国际市场供求平衡而国内市场自给率不足50%,预计2015年市场缺口24.8万t。丁醇产品具有较好市场发展潜力。

我国乙二醇生产及市场分析预测

综述了我国乙二醇的生产和市场情况,包括产能、产量、进出口量及表观消费量等,分析预测了我国乙二醇的市场发展趋势。

脂肪酸在甲基丙烯酸异丁酯凝胶中扩散系数的估测

采用分散质分子染色、跟踪手段,对游离脂肪酸分子在甲基丙烯酸异丁酯高分子凝胶体系中有效扩散系数进行测定和估算,实验测得有效扩散系数为10-11 m2/s数量级范围,处于估测范围之内。同时对比了分散质分子在纯液相中的自由扩散系数,并分析了凝胶体系中脂肪酸分子的扩散机制。结果表明:利用染色、跟踪定量法对大分子分散介质在凝胶体系中扩散行为的研究和有效扩散系数的估测具有可行性。

国内正丁醇供需分析及技术进展

简述了我国正丁醇的生产和市场情况,包括产能、产量、进出口量及表观消费量等,并对正丁醇的市场发展趋势进行了分析和预测;同时,介绍了正丁醇的科研开发及技术进展情况。

基于KPCA-PSO-LSSVM的轴承寿命预测研究

为了预测不同工况下对于滚动轴承的最大剩余使用寿命(RUL),提出了一种基于核主成分分析(KPCA)结合粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)的滚动轴承RUL预测框架。该方法首先从时域、频域以及小波包域进行轴承故障特征提取,得到一系列退化特征;其次,在尽可能多保留退化特征的前提下,运用KPCA方法进行特征约简;最后采用PSO-LSSVM构建结合的模型来预测滚动轴承的RUL。通过美国智能维护中心(IMS)提供的多组轴承衰退振动信号对模型进行验证,实验结果表明,相比较于PSO-LSSVM和KPCA-LSSVM模型,论文提出的KPCA-PSO-LSSVM的轴承剩余寿命预测方法具有更低的预测误差,可以比较准确出拟合滚动轴承的退化情况。

跨境私募股权投资面临的机遇与挑战

近年来,受新冠疫情、地缘政治冲突、主要发达经济体货币政策调整等因素影响,全球宏观经济出现分化与波动,具体表现为经济从“三低一高”(即低利率、低增长、低通胀和高债务)过渡到“三高一低”(即高通胀、高利率、高债务和低增长)。产业链调整、贸易壁垒增加、气候变化风险以及财政赤字扩大等结构性问题愈发突出,给跨境投资特别是跨境私募股权投资带来新的挑战。

氨基化改性胶原蛋白的研究进展

胶原蛋白是生物体内重要的组织蛋白,来源广泛,种类繁多,具有良好的生物相容性、可生物降解性以及生物活性等,是一种重要的功能性材料。然而未改性的胶原蛋白理化性质较差,如热稳定性、机械强度及耐酶性等,限制了胶原蛋白的应用范围。因此,如何改性胶原蛋白,从而提高其理化性质一直是研究者们关注的热点。氨基作为胶原蛋白侧链上的主要活性基团之一,是胶原蛋白表面正电荷的主要来源,在与其他物质的交联中发挥不可或缺的作用。因此,氨基化改性胶原蛋白可以增加胶原蛋白上的活性位点,提高其表面电荷,有利于拓宽其应用范围。在此背景下,该文主要介绍了胶原蛋白的理化性质和主要的改性方法,综述了氨基化胶原蛋白在生物医学、环境治理及皮革工业等方面的最新研究进展,并对未来氨基化胶原蛋白在皮革清洁无铬鞣制系统中的应用前景进行了展望。

丁醇市场分析及预测

叙述国内外丁醇的生产能力、产量、消费量和消费构成,对国内外丁醇市场发展趋势进行了分析和预测。

联合变分模态分解和长短时记忆网络的锂离子电池健康状态估计

准确估计和预测锂离子电池的健康状态SOH(state-of-health)对新能源领域的发展至关重要,因此提出1种基于变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和长短时记忆LSTM(long short-term memory)网络的锂离子电池容量衰减预测模型。首先采用VMD方法将原始电池容量衰减序列分解成比较单一的固有模态分量IMF(intrinsic mode function)序列,然后应用LSTM对分解得到的一系列IMF分量进行训练预测,最后对各IMF分量的预测值进行有效集成得到电池容量衰减序列的最终预测结果。基于美国国家航天局NASA(National Aeronautics and Space Administration)锂离子电池数据集选取的4块电池的放电容量衰减序列进行实验对比分析,结果表明:相较于LSTM、BiLSTM、EMD-LSTM、EMD-BiLSTM及CEEMDAN-LSTM方法,所提方法可以明显降低序列的复杂度,减少各IMF分量的模态混叠现象,具有很高的预测精度,优于其他预测模型,预测的最大平均绝对误差不超过5%,均方根误差和平均绝对百分比误差控制在4%之内。

一种基于逐次变分模态分解和改进深度极限学习机的滚动轴承故障分类方法

为应对滚动轴承故障诊断中特征提取较难和故障类型识别准确率偏低等问题,提出一种基于逐次变分模态分解(SVMD)与分形维数(FD)结合算术优化算法(AOA)优化深度极限学习机(DELM)的轴承故障诊断方法。通过SVMD对轴承原始振动信号进行多尺度分解,得到一系列固有模态分量(IMFs);计算不同状态下各个IMF分量的FD,归一化后作为故障特征向量;利用AOA-DELM模型实现轴承的故障诊断。采用美国凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集作为实验数据进行实验验证,结果表明,所提方法在滚动轴承故障诊断中具有优越性,识别准确率可达98.80%。

我国乙二醇生产及市场分析预测

综述了我国乙二醇的生产和市场情况,包括产能、产量、进出口量及表观消费量等,分析预测了我国乙二醇的市场发展趋势。

我国辛醇生产及市场分析预测

综述了我国辛醇的生产建设情况;对辛醇市场的供需、价格、进出口等方面进行了分析预测;介绍了2022年辛醇在技术革新、合成工艺和三废治理等方面取得的一些技术进展。

我国环氧乙烷生产及市场分析预测

综述了我国环氧乙烷的生产建设情况;对我国环氧乙烷的市场供需、价格、进出口等进行了分析预测;介绍了环氧乙烷在催化剂、提质降耗、三废处理、新工艺和产品深加工等方面取得的一些技术进展。

1,3-丙二醇下游产品的技术与应用

介绍了1,3-丙二醇下游产品的技术与应用情况及市场预测。