航海教育对职业院校实施1+X证书制度课证融通的启示

随着1+X证书制度试点工作的不断深入,在专业人才培养、“三教”改革、教学资源开发建设等方面取得了一些成效,形成了一些可供参考借鉴的优秀案例,但少数瓶颈问题仍没有突破。文章从分析航海教育特征入手,阐述了航海教育“课证融通”的特点,并结合现行职业技能等级证书“课证融通”的现状和途径,借鉴航海教育已形成的经验,提出了对职业院校实施1+X证书制度“课证融通”的建议。

现代治理视阈下船员队伍建设探究——以江苏航运企业为例

船员队伍是推进航运发展的基础。如何打造一支稳定、可靠的船员队伍,进一步提升船员行业的高质量发展,成为江苏省航运企业船员队伍建设的难题。在分析江苏船员队伍发展的现状及成因的基础上,围绕现代治理视阈下船员队伍建设核心,从主管机关、行业组织和企业自身三个层面,提出江苏船员队伍建设的举措。

航海职业教育中创新思维培养的动因与维度

航海职业教育肩负着技术技能航海人才培养的重任。有效提升航海人才的创新思维,对航海人才综合素养的提升有着至关重要的作用,因此航海职业教育应更关注创新思维的培养。在分析创新思维五个阶段的基础上,提出航海职业教育创新思维培养的动因与维度,为航海人才综合素养提升提供借鉴。

指挥信息流动变化影响海上作战指挥架构变革的探析

以海上作战指挥历史发展视角,梳理总结发现指挥信息流量逐渐变大、流向逐渐变多、流速逐渐变快,在指挥信息流动变化的影响下,海上作战指挥架构经历了一个由简单到复杂的变革过程,其内部构成不断优化、外部结构不断拓展和运行模式的灵敏性也不断增加。

基于Hash结构的逆向最大匹配分词算法的改进

分析中文的语义,首先要对句子进行分词。中文分词是中文信息处理中最重要的预处理,分词的速度和精度直接影响信息处理的结果。对传统的分词词典和算法进行了改进,提出了基于Hash结构的分词词典机制,并给出了一种改进的逆向最大匹配分词算法(RMM)。该算法在重点考虑切分速度的同时兼顾了切分精度,在很大程度上消除了传统的最大匹配算法可能产生的歧义。实验结果表明,该分词算法在运行效率和结果的准确性方法有了很大的提高。

基于Bloom Filter的大规模网页去重策略研究

针对大规模信息采集,运用Bloom Filter及其改进算法,在误差允许的条件下,通过URL散列运算可以有效地对同源网页进行去重。实践证明,通过对其参数进行合理的调整,可以达到满意的结果。

基于关联规则的个性化推荐系统

以数据挖掘中的关联规则理论为基础,从应用的角度出发,设计了一套相关产品推荐系统ARecom,实现了电子购物中的个性化服务。针对直接决定整体算法效率的频繁大项集生成步骤,应用大量的数据,研究比较了三种典型算法,并在此基础上,提出了适合电子商务相关推荐系统的完整的算法模型。

论高校网络思想政治教育的创新途径

本文从分析高校网络思想政治教育的功能特点及认同入手,提出高校网络思想政治教育体系初步形成的观点;同时指出目前在开展网络思想政治教育的过程中还存在定位和认识不够准确等问题,并从加强组织领导和队伍建设、构建适应网络文化的思想政治教育话语体系、拓宽网络思想政治教育途径等方面提出了进一步加强高校网络思想教育的对策。

基于JSP建立电子商务网站的核心技术

主要介绍了几种基于JSP建立电子商务网站的核心技术。首先分析了JSP实现电子商务网站的工作原理 ;随后深入探讨如何利用JSP中JavaBeans技术实现数据库连接 ,以及如何应用数据库连接池的技术来优化数据库性能。

一种改进的基于神经网络的文本分类算法

提出并实现了一种结合前馈型神经网络和K最近邻的文本分类算法。其中,在选取特征项时考虑到Web文本不同标签组所代表的意义和权重有所区别,采用了一种改进的TFIDF特征选择法。最后对设计的分类器进行了开放性测试,实验结果表明该分类器显著地提高了文本分类的查全率和查准率。

基于序列模式挖掘的社交网络用户行为分析

针对SNS用户行为存在序列性这个特点,文章提出了一种SNS用户行为分析模型。模型以SNS群体用户为研究对象,引入序列模式挖掘的方法实现用户行为分析,最终获得用户的频繁行为序列模式。文章应用实例对该模型进行了可行性验证,并对未来研究进行展望。

禁忌搜索求解排课问题的应用研究

提出了一种基于禁忌搜索算法的排课问题解决方案,结合了经典的网络流算法与现代启发式的禁忌搜索算法,使得两种算法优势互补,带来了更好的处理问题的能力.经实际数据的仿真验证,该算法具有一定可行性和适用性.

微德育:社会控制论视角下新媒体时代高校德育新体验

近年来,高校德育与新媒体狭路相逢,面对用户推送、分众传播的新媒体舆论生成和引导方式的挑战,高校德育如何有效发挥其主流意识形态的教育功能,是新时期思想政治教育工作的重大使命和责任。本文提出一种新的德育体验方式——微德育,从社会学视角借鉴其有益的理论,倡导为大学生提供微时代的个性化定制服务;师生共同创造微德育产品,共同学习、共同进步等思路,以求探索推进新媒体时代高校德育的创新。

一种基于知网的主观题阅卷算法

通过分析知网中词语表示方法提出了一种新型的义原相似度计算方法进而获得词语相似度的计算公式,以词语相似度计算为基础提出了主观题阅卷算法的设计与实现.实验结果证明,该算法能够较好的评阅学生答案中语义正确的内容,这在提高系统阅卷的正确性方面具有一定的意义.

一种基于CHC算法的自动组卷方法

利用改进的遗传算法——跨世代异物种重组大变异(cross generation heterogeneous recombination cata-clysmic mutation,CHC)算法提出了一种自动组卷方法。初始种群即初始试卷集利用具有启发式信息的搜索算法产生;适应度函数是用户指定的试卷总体指标与试卷实际指标绝对误差的加权和;选择操作群体为当前群体与上世代群体的群体总和,因为大个体群操作可以更好地保持遗传多样性;交叉操作采用单点交叉方法。变异操作的步骤是:从上世代个体中挑选适应度较差的个体,对其中的若干个个体选择一定比例的基因座,随机地决定它们的位值。由于考虑到了约束条件的限制,从而避免了盲目性且加快了收敛速度。实验结果表明该方法比基本遗传算法要快而且满足最优条件。

基于服务类型的动态反馈负载均衡算法

针对现有静态和动态负载均衡算法往往存在计算服务节点负载过程中引用特征信息过少,或忽视不同类型服务对于节点负载的影响等问题,提出了一种基于服务类型的动态反馈算法。该算法统计各节点的多种负载信息,通过NECP协议实现动态反馈,并引入负载权重向量和负载能力向量计算节点的综合负载。算法在实际的仿真环境中得到了验证,说明了具有可用性和优越性。

RBAC在管理信息系统中的应用

基于角色的访问控制(RBAC)是一种符合实际的访问控制模型,真正实现了用户和权限的逻辑分离,降低了管理和维护用户权限的复杂度和数据库的存储开销。本文介绍了RBAC的基本模型,并且提出了一种适合信息管理系统的访问控制模型。

Jsp-Servlet-JavaBean模式在教务管理系统中的应用

简要介绍了MVC的设计模式,讨论了Jsp、Servlet和JavaBean技术的概念,建立了基于Jsp-Servlet-JavaBean的MVC开发模式的教务管理系统模型,并对开发中的关键问题进行了分析。这种方式不仅实现简单,而且便于系统的开发和代码维护。

引导大学生开发和利用网络德育资源的路径初探

高校网络德育资源是指一切可以对大学生体现德育功能的网络信息,包括文本文字、图片、多媒体、视频、流媒体信息等。高校要做好网络思想政治工作,构建和谐的网络空间,必须引导学生正确开发和利用网络德育资源,并努力使网络德育资源形成体系。

网络信息挖掘

首先介绍了网络信息挖掘的概念 ,深入分析研究了网络信息挖掘中的几种关键技术并比较了网络信息挖掘与网络信息检索的异同 。