基于HHT变换和近似熵的管道泄漏检测方法

为了提高供水管泄漏检测准确率,提出一种基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)与近似熵的管道泄漏检测方法。首先,对泄漏信号进行HHT处理,得到信号的Hilbert边际谱,从频率上将泄漏信号和噪声信号区分开;然后,将泄漏信号的Hilbert边际谱作为输入对象,求解有效频段内的近似熵,并将近似熵作为泄漏检测的判决对象。实验结果表明,提出方法的泄漏检测准确率达95%以上。

基于改进椭圆模型的双站斜飞SAR成像算法

在高分辨率机载双站斜飞模式合成孔径雷达(Bistatic Synthetic Aperture Radar,BiSAR)成像处理中,收发波束的不同步导致成像性能急剧下降。为此,提出一种基于改进椭圆模型的双站斜飞合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像算法。首先,通过调整SAR成像几何构型,实现了收发波束的同步;然后,构建了改进椭圆模型,并重新推导扩展的非线性变标(Extended Non-Linear Chirp Scaling,ENLCS)算法,提升了双站斜飞SAR的成像效果。仿真实验表明,在距离向与方位向宽度均为2 km的场景下,改进算法的峰值旁瓣比(Peak Side Lobe Ratio,PSLR)和积分旁瓣比(Integration Side Lobe Ratio,ISLR)分别为-13.25 dB和-9.91 dB,接近成像性能指标的理论值,提升了成像效果。