二维EMD应用在图像边缘特征提取中的仿真研究

图像边缘特征提取是图像处理理论和应用研究的主要内容之一,传统的特征提取方法简单易行,但提取的图像精度不高。为此,提出了一种基于二维EMD及Riesz变换的双重复合图像边缘特征提取方法。首先通过二维EMD将图像分解成多层IMF分量,然后利用Riesz变换的局部"高保真性",替代Hilbert变换进行各分量的局部特性分析,给出更高分辨率的图像边缘特征提取算法。最后,仿真分析验证了该算法的可行性和有效性。

基于张量积结构的多维小波网络(英文)

针对多维函数逼近的‘维数灾’问题 ,依据小波框架理论提出了一种张量积结构小波网络 ,其主要特点是在网络输出层将各维输入的小波重构相乘 ,从而得到自动覆盖函数输入空间的多维小波框架 ,最后通过权系数的在线或离线学习实现多维函数的小波逼近 .理论分析和仿真结果证实了该结构设计方法应用于多维函数逼近时的有效性 .

一种基于EMD技术的语音信号去噪算法

分析了基于经验模态分解(EMD)方法的含噪语音信号尺度滤波特性,并根据清音和浊音的不同特点,应用软门限方法对以宽带随机噪声为背景的语音信号IMF分量作门限处理,提出了一种基于EMD的语音信号噪声处理的算法.计算机实验仿真结果表明,该算法具有较好的语音去噪效果和较小的语音失真性能.

一种小波神经网络结构及其学习算法研究

基于仿射小波神经网络的逼近原理和结构设计问题 ,本文提出了一种新型小波神经网络结构 ,研究了其结构化设计方法和相应的学习算法 ,优化组合小波基元激励函数 ,实现了小波神经网络权系数的二次学习 ,避免了“维数灾”问题 ,改善了网络学习特性。计算机仿真结果表明 ,研究的小波神经网络结构及其学习算法简单有效 。

基于二维EMD的人脸图像去光照方法研究

去除光照影响是人脸图像增强和识别的关键技术.二维经验模态分解(2-D EMD)可根据图像特征自适应地将其分成多个尺度的分量,各分量重建可实现图像增强或去噪的功能.基于二维EMD的原理及特征,研究了2种新的人脸图像去光照算法,即基于原始图像的直接二维EMD重建和基于Lambert光照模型的对数二维EMD重建,并运用特征脸识别对去光照算法的效果进行了测试和比较分析.仿真结果表明,运用二维EMD重建可较好地去除人脸图像中的光照影响,而对数二维EMD重建算法相对具有更明显的稳健性和适用性.

一种小波变换域的自适应扰动消除方法

针对自适应逆控制中实时消除非平稳时变噪声的困难，提出了一种小波变换域自适应扰动消除方法，从而有效地降低了输入信号自相关矩阵特征值的分散程度，达到了改善噪声消除效果的目的，并拓宽了这种扰动消除方法的应用范围。

经皮肾镜钬激光碎石术后并发症发生影响因素分析

为了分析经皮肾镜钬激光碎石术后并发症发生因素的影响，现对我院近年来经皮肾镜钬激光碎石患者728例的临床资料进行回顾性分析，报道如下。1．一般资料：经皮肾镜钬激光碎石患者728例，其中术后发生并发症共136例，此次研究将发生并发症的患者作为病例组，选择没有发生并发症的150例作为对照组，共计286例患者；两组患者在年龄、性别等方面，差异无统计学意义（P〉0．05）。

强噪声干扰源下的多分量LFM信号检测方法

提出了一种盲分离联合时频谱分析的多分量线性调频信号检测方法,该方法采用先时域分离后时频分析的思想,有效抑制了传统的基于WVD类方法检测多分量线性调频信号时受交叉项困扰的问题,并且有效抑制了强噪声干扰源对传统的时频分析检测方法的影响.仿真结果表明,提出的方法与传统时频分析方法相比,对多分量线性调频信号的分离及特征提取效果更好.

普米克令舒联合万托林雾化吸入治疗毛细支气管炎疗效观察

目的:观察普米克令舒联合万托林雾化吸入治疗毛细支气管炎的疗效果。方法:入选的80例毛细支气管炎患儿随机分为两组,对照组给予常规治疗,治疗组在对照组基础上给予普米克令舒联合万托林雾化吸入治疗,比较两组的疗效。结果:疗程结束后,对照组患儿的总有效率75.0%,治疗组患儿的总有效率5.0%,两组总有效率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗组患儿咳嗽、气促及肺部湿罗音消失时间均短于对照组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。用药期间两组患儿均未发生严重不良反应发生,肝肾功能均正常。结论:普米克令舒联合万托林雾化吸入治疗毛细支气管具有协同作用,疗效显著,安全可靠,值得推广和应用。

高校本科毕业实习模式建设与实践研究

建立一套规范、高效的毕业实习模式是高等教育快速发展形势下本科教学改革的重要任务。文章分析了高校本科毕业实习模式存在的问题,以满足多样化需求、取得实习实效为着眼点,提出了"专业化、模块化、自主化、规范化"的毕业实习新模式,对如何做好高校本科毕业实习工作提供了有益借鉴,同时本研究成果也适用于具有行业特色的专业实验教学体系建设。

基于数据场与云模型的多模雷达信号分选算法

针对传统分选算法处理多模雷达信号效果较差的问题,提出一种基于数据场的层次聚类信号分选算法,以克服多模雷达信号分选时存在的"增批"问题.将数据场理论应用于多模雷达辐射源信号的分选,利用数据场势函数划分辐射源信号数据的层次,通过等势图的绘制完成数据的自组织层次聚类.提出一种基于云模型的分选结果有效性评估算法,可在脱离雷达辐射源库的情况下验证信号分选结果的有效性.仿真实验验证了提出算法的有效性.

经尿道前列腺等离子双极电切术治疗大体积良性前列腺增生症疗效观察

目的分析经尿道前列腺等离子体双极电切术（TUPKP）治疗大体积良性前列腺增生症的安全性和可行性。方法大体积良性前列腺增生患者80例，分为TUPKP组（40例）和经尿道前列腺电切术组（TURP）（40例），比较两组患者的手术时间、住院时间、留管时间、术后血红蛋白下降水平、术后感染、国际前列腺症状评分（IPSS）、生活质量评分（QOL）及术后并发症发生情况。结果TUPKP组与TURP组手术时间分别为（62．37±4．73）分钟和（69．57±4．18）分钟，住院时间分别为（5．72±1．93）天和（6．65±2．07）天，术后血红蛋白下降水平分别为（4．98±1．07）g/L和（7．47±1．26）g/L，术后IPSS下降值分别为（23．37±1．27）分和（20．25±1．63）分，术后QOL分别为（3．72±0．34）分和（2．92±0．41）分，两组比较差异均有统计学意义（P〈0．05），TUPKP组术后并发症发生率要明显少于TURP组（P〈0．05）。结论TUPKP是治疗大体积良性前列腺增生症的有效手术方式，TUPKP术后并发症发生率较低，疗效及安全性更高。

一种多分量线性调频辐射源信号分析方法

为实现对多分量线性调频辐射源信号的有效检测和识别,提出一种基于独立分量分析(ICA)联合Wigner-Hough时频分析的多分量线性调频辐射源信号分析方法。该方法采用先时域分离再时频分析的思想,在低信噪比情况下,克服了Wigner-Hough变换对多分量线性调频(LFM)信号特征提取受噪声困扰的问题。仿真结果表明,提出的方法与传统时频分析方法相比,对多分量LFM信号的分离及特征提取效果更好。

经尿道膀胱肿瘤电切术治疗高级别非肌层浸润性膀胱癌的疗效分析

目的探讨经尿道膀胱肿瘤电切术治疗高级别非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)的临床疗效。方法选择80例接受经尿道膀胱肿瘤电切术的高级别NMIBC患者,分析其手术情况、术后2周的泌尿功能、手术前后肿瘤标志物[膀胱癌特异性核基质蛋白-1(BLCA-1)和细胞角质蛋白19片段抗原21-1(CYFRA21-1)]水平、手术前后的生活质量、并发症发生情况及1年内复发情况。结果80例高级别NMIBC患者均顺利完成手术。术后2周,80例高级别NMIBC患者均无排尿功能障碍,排尿量为(312.09±40.78)ml,最大尿流率为(22.61±3.02)ml/s,残尿量为(16.44±2.83)ml。术后6个月NMIBC患者的血清BLCA-1和CYFRA21-1水平均明显低于术前,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。术后6个月NMIBC患者的角色功能、躯体功能、情绪功能、社会功能、认知功能评分均明显高于术前,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。术后5例患者发生尿路感染。所有患者均未发生电切综合征、大出血、尿道狭窄和闭孔神经反射。80例高级别NMIBC患者经尿道膀胱肿瘤电切术治疗后,1年内7例患者复发,复发率为8.75%。结论经尿道膀胱肿瘤电切术是治疗高级别NMIBC的一种安全有效的手术方式,可改善患者泌尿功能,提高其生活质量。

基于Abaqus的汽油发动机排气门温度场模拟分析和试验

对某4缸汽油发动机排气门进行建模和计算.采用2种建模方法分析气门的温度场分布,并与试验测温结果进行对比.结果表明:建模时考虑缸盖、阀座、导管与气门的接触导热能非常准确地模拟气门温度分布;传统的采用第三类边界条件的换热计算方式模拟分析得到的结果与试验测温结果误差较大.根据标定好的仿真模型,更改导管材料,可达到气门温度降低19.3℃的效果.

一种基于二维EMD的图像融合方法

图像融合是图像处理中的一个重要内容,常用的小波图像融合主要是基于像素级融合,这种方法容易失去局部特征相关性较强的特性,融合后会出现局部斑点现象.该文应用二维EMD方法在像素级也进行了讨论,并且针对EMD分解的特殊性,提出了一种用二维EMD(two-dimensional EMD)进行图像融合的方法,采用对IMF(intrinsic model function)分量在对应频率段上进行线性加权融合,提出了几种常用计算加权系数的方法.通过实验分析和性能评价表明,基于二维EMD的图像融合较小波图像融合效果较好,更能提取图像细节.

论我国体育经纪人管理的法律问题及对策

随着我国体育职业化的深入,体育经纪产业也迅速发展起来。然而体育经纪人立法的不健全及监管体制的缺陷阻碍了我国体育经纪人产业的进一步发展。完善我国体育经纪人管理的立法体系,健全我国体育经纪人准入的法律监管制度,完善我国体育经纪人合同制度和信用体系,则是保证我国体育经纪人产业健康持续发展的必由之路。

一种改进的多类支持向量机超光谱图像分类方法

支持向量机(SVM)是建立在统计学理论基础上的一种机器学习方法,用于解决二类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正在研究的课题.总结了现有的主要的支持向量机多类分类算法,并在1-a-1SVM分类算法基础上提出一种二次分类的方法.改良了惩罚因子,提高了不易分的类别之间的可分程度.通过对超光谱图像进行分类实验,结果表明该方法具有较高的分类精度.