基于GraphSAGE网络的藏文短文本分类研究

文本分类是自然语言处理领域的重要研究方向,由于藏文数据的稀缺性、语言学特征抽取的复杂性、篇章结构的多样性等因素导致藏文文本分类任务进展缓慢。因此,该文以图神经作为基础模型进行改进。首先,在“音节-音节”“音节-文档”建模的基础上,融合文档特征,采用二元分类模型动态网络构建“文档-文档”边,以充分挖掘短文本的全局特征,增加滑动窗口,减少模型的计算复杂度并寻找最优窗口取值。其次,针对藏文短文本的音节稀疏性,首次引入GraphSAGE作为基础模型,并探究不同聚合方式在藏文短文本分类上的性能差异。最后,为捕获节点间关系的异质性,对邻居节点进行特征加权再平均池化以增强模型的特征提取能力。在TNCC标题文本数据集上,该文模型的分类准确率达到了62.50%,与传统GCN、原始GraphSAGE和预训练语言模型CINO相比,该方法在分类准确率上分别提高了2.56%、1%和2.4%。

融合韵律特征的诗歌生成模型

诗歌生成中的韵律规范和主题一致性一直以来都是自然语言生成领域的研究热点。为提升诗歌生成中的韵律规范,提出了基于Transformer结合韵律特征的诗歌生成模型(Transformer and prosodic features poetry generation model,TPPG)。根据韵律特征建立平仄韵律词库和平声韵脚词库,在Transformer编码器中引入平仄韵律编码,模型训练过程中可以捕获更多平仄韵律特征的信息,学习到多种诗歌韵律;最终根据建立的平声韵脚词库规范诗歌生成韵脚,运用极大后验概率对于候选的诗歌选择当前赋有韵律特征规范的最优诗句,整体提升诗歌规范性和流畅性。实验结果表明TPPG模型生成的诗歌能够很好地符合韵律,在人工评价和机器评价中均有提高。

面向机器翻译的藏语短语句法研究

针对现代藏语句法,在参照宾大中文树库的基础上,构建藏语短语句法树库,并建立了树库编辑工具,为藏汉机器翻译服务。在短语句法树库的基础上,提出一种融合藏语句法特征的藏汉机器翻译方法。实验分析结果表明,该方法可以很好地应用于藏汉机器翻译系统。

由精制松香催化聚合制备二聚松香的研究

以SO42-/ZrO2、SO42-/TiO2、SO42-/ZnCl2为催化剂,采用精制松香为原料催化聚合制备二聚松香,利用色谱法分析二聚松香的含量。结果表明:最宜采用SO42-/ZnCl2作催化剂,其中n(H2SO4)∶n(ZnCl2)=0.6。在松香与溶剂质量比为1∶1、SO42-/ZnCl2的用量为10%(m/m)、搅拌强度为800 rpm、120℃保温聚合反应10 h和270℃减压蒸馏(200 Pa)的条件下,制备了符合ZBB 72088—89规定的一级二聚松香:含量92%,软化点182℃,酸值150.6 mg KOH/g,收率≥74%;二级二聚松香:含量≥65.5%,软化点135℃,酸值157 mg KOH/g,收率≥95%。

聚合松香的制备及其含量测定

以工业松香为原料,用硫酸-无水氯化锌作催化剂制备聚合松香.在70℃下,用甲苯溶解松香(松香和甲苯的重量比为1∶1),加入n(H2SO4)∶n(ZnCl2)=0.6的催化剂,120℃温度聚合反应10 h和270℃减压蒸馏(200 Pa)的条件下,所得一级聚合松香的二聚松香的含量≥90.5%,软化点182℃,酸值150.6 mg KOH/g,收率≥74%;二级聚合的二聚松香的含量≥65%,软化点135℃,酸值157 mg KOH/g,收率≥95%.用GC-MS分离出二聚体中的14个异构体;通过测定松香单体和二聚体的相对校正因子,采用面积归一法测定产品二聚体的含量.

虚拟数字模型技术在工业设计中的应用

论述了在产品设计过程中采用计算机数字模型的构建技术以及虚拟产品演示技术,使虚拟数字模型技术更好地为现代工业设计的新产品开发服务,很大程度上丰富了信息时代工业产品的实时再现手段。

尖晶石LiMn_2O_4改性的研究与进展

LiMn2O4作为未来锂离子电池正极材料的基材,一直是人们研究的热点。但它在循环过程中存在着容量衰减的问题,是制约它商品化的最重要因素。介绍了几种容量衰减机理:Mn的溶解,Jahn-Teller效应以及电解液的分解。表面修饰是抑制尖晶石LiMn2O4容量衰减的有效方法。详细阐述了近年来有关尖晶石LiMn2O4表面改性的研究与最新进展。

面向信息检索的藏文文本索引策略研究

互联网文本数量持续爆炸式增长,用户通过互联网查找信息变得更加困难,响应时间得不到满足。针对藏文本身的语言学特点,探讨一种面向信息搜索的藏文文本索引建立策略,建立一种高效的藏文文本索引,以提高藏文信息检索速度。

融合事件特征及语义角色标注的藏文信息抽取技术

本文在藏语短语句法分析的基础上,融入功能语义信息线索,采用在藏语短语句法树库的基础上加入语义角色标注的方法,并融合事件触发词信息,对藏文信息进行抽取,并通过实验进行了对比分析。本文事件特征融合与已标注信息对藏文信息抽取有帮助,本文模型可以很好地应用于藏文信息抽取工作。

烷基咪唑啉硼酸酯与常用切削液添加剂的配伍性能研究

在四球试验机和攻丝扭矩模拟评定试验机上考察了新型多功能金属加工液添加剂烷基咪唑啉硼酸酯(MB 1 )与常用金属加工液添加剂复配后的承载、极压和攻丝扭矩试验性能。所选择的常用金属加工液添加剂有 :油性剂 :油酸 ;极压剂 :二硫代氨基甲酸钠。结果表明 ,烷基咪唑啉硼酸酯与上述两种添加剂存在程度不同的复配作用。

面向职场女性的个人空气净化器设计研究

结合部分受限区域空气质量及公共卫生安全指数不断下降,职场女性对新鲜洁净空气需求旺盛这一现状,通过研究对比普通室内净化器的除尘、除菌、除异味等特征,设计出一款小巧精致、低耗、便携的个人空气净化器。并结合消费电子产品时尚的个性特征,从其产品识别、结构工艺、材质色彩等角度来描述职场女性个人空气净化器产品的设计创新价值。

活性炭富集溶液中Au(Ⅲ)的研究

本文绘出了利用活性炭自溶液中吸附Au（Ⅲ）及改性试验结果。在溶液酸度CH+=2～3mol·L-1时活性炭的吸附能力较强，经NH3·H2O、苯胺等改性后的活性炭增强了对Au（Ⅲ）的吸附作用，回收率可达98．0％。

谈活性炭吸附溴化液中金的机理

介绍了活性炭吸附反应的有机官能团，讨论了活性炭从溴化物溶液中吸附金的机理．

祥林嫂没有春天——《祝福》教学设计

【教学目标】 1．梳理情节，分析祥林嫂的形象。 2．分析祥林嫂悲剧的根源，领悟小说的深层意蕴。 3．理解“祝福”景象的描写对刻画人物和突出主题的作用。

2011年高考小说命题特点分析

2011年全国高考17套试题中有9套考到小说阅读。本文试就今年的小说命题作一些分析，供大家参考。一、语料选择从国别来看，中国小说有5篇，分别是山东卷严歌苓的《审丑》、全国新课标卷林海音的《血的故事》、广东卷陈秉汉的《严冬海猎》、江苏卷宗璞的《“这是你的战争！”》、四川卷宗璞的《锈损了的铁铃铛》。

有机膨润土的制备及吸附性能研究

以钙基膨润土为原料,经碳酸钠钠化转型后,用溴代十六烷基三甲胺进行有机包裹制备有机膨润土。通过正交试验和紫外分光光度法研究有机膨润土的吸附性能。

冷轧轧制油与带钢表面清净性关系研究

冷轧轧制油在冷轧过程中起着非常重要的作用,能够润滑板带和轧辊,降低摩擦力,带走热量,并起到冲洗作用,从而得到较好的带钢表面质量。本文对冷轧轧制油与带钢表面清净性的关系进行了研究,指出冷轧轧制油的组成和性能是影响冷轧轧后及退火后带钢表面清净性的主要因素,而现场使用条件的完善是冷轧轧制油获得良好应用的保证。

基于URL参数传递的数据库分页显示技术实现

在Java Web项目中,会遇到数据库查询分页显示的情况,采用Web服务器分页会占用过多的内存,特别是数据很庞大的时候,使用数据库服务器分页又会遇到不同的数据库使用不同的SQL语句的情况,通过基于URL参数传递的方式,并采用当前流行的struts和hibernate框架技术予以支持来实现简单、方便、快速的数据库查询分页技术。

“蝠鲼”家用遥控吸尘器仿生设计研究

结合现代家电产品的"情趣化、智能化及便捷性"特征,综合研究"都市白领一族"快节奏生活方式所带来"家务厌倦和恐惧心理",采用仿生设计原理,力图设计一款能帮助该类人群快速、轻松处理日常家庭清洁工作的遥控吸尘器。并从产品形态识别、结构工艺、材质色彩等角度来阐述其设计创新价值和现实意义。

新型层状锂离子电池正极材料的研究评述

对近几年有关层状Li-Co-Ni-Mn-O作为锂离子电池新型正极材料的研究进行了系统分析。比较了不同的合成方法及组成对材料性能的影响。其中LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2和LiNi0.6CO0.2Mn0.2O2是比较好的。对层状Li-Co-Ni-Mn-O性能的改进提出了进一步改进的措施;认为应该发展低温合成方法,优化和降低Co和Ni的含量,掺杂一种或多种高价金属元素是很有前途的方法。