应用EBG结构抑制电磁干扰的研究

电磁带隙结构(EBG)是一种周期性结构,具有明显的带阻特性。首先介绍了EBG结构的特点,通过理论分析计算和仿真,阐述了其禁带形成的原因,依据EBG结构所具有性质的特点,分析了该结构对表面电流的影响。并利用EBG结构带阻特性以及影响表面电流的特性,将其应用于抑制表面电流从而减小电磁干扰(EMI)。通过仿真建模实验、数据测量得到的结果,说明了将EBG结构应用于抑制电磁干扰的可行性。

基于EBG结构的新型超宽带低噪声电源/地平面设计

将电磁带隙(EBG)结构加载在电源/地平面之间,依据理论分析对模型结构以及各项参数进行优化。设计出抑制深度为-80 dB、禁带宽度为10 GHz的超宽禁带电源/地平面,在拥有优良抑制电磁干扰能力的同时,也保证了信号的完整性。在禁带内,该平面可以有效地抑制电路之间特别是共用电源/地平面的数字电路与射频电路之间所引起的电磁干扰。仿真实验表明,该设计取得了理想的效果。

数字出版时代下科技期刊编辑思维的重构

当前互联网和各种新型科学技术开始对传统的出版行业造成巨大影响,数字出版已经成为重要的主流出版形式和传播手段。为适应数字出版环境下的具体工作,重构编辑的思维势在必行。从对数字出版的认识人手,可以分析数字出版与编辑思维的关系,从而可以从四个方面重构数字出版时代下的编辑思维,使编辑思维能够适应数字出版的时代要求。

面向问题导向的学术文献搜索引擎研究

针对学术搜索引擎的使用、查询和检索模型尚待深入研究的问题,研究了由学术搜索引擎接收的查询的分布,并且提出了一种查询识别方法。文中分析了学术搜索查询,并将其分为导航查询和信息查询。将导航查询限定为用户寻找特定学术文档的查询,在此条件下,通过引入一组新特征的机器学习方法来识别此类的查询,采用梯度提高树(GBT)来训练识别导航查询的分类器,结果显示在召回率为0.68的条件下,准确率为0.68,并且获得了0.677的F评分。

基于阻抗频率响应的EMC平衡参数化与优化方法

针对电磁力补偿(EMC)称重传感器设计的复杂性问题,文中提出了一种从阻抗的频率响应推导出用于描述EMC称重传感器的动态行为的参数的方法。将这些参数称为Thiele-Small参数,通过利用这些参数,建立了可以在称重传感器的主谐振频率附近描述称重传感器的动态行为的模型。基于所建立的模型,利用Thiele-Small参数对控制器进行了设计和测量。结果显示出模型计算结果与测量结果的良好的一致性。因此,通过采用文中所述方法设计控制器,证明了可以基于Thiele-Small参数来设计EMC称重传感器控制器。

一种抑制同步开关噪声的微波光子晶体结构

为了确保抑制高速电路中同步开关噪声(SSN)的微波光子晶体(EBG)结构在兼顾带隙特性的同时,还具有良好的信号完整性,采用枝条绕转单元贴片的方法设计出一种新型EBG结构。利用HFSS软件对新型EBG结构抑制SSN的特性进行建模仿真,并制备刻蚀有新型EBG结构的4层印制电路板,用安捷伦矢量网络分析仪对其禁带特性进行测试,实验结果与仿真结果吻合良好。通过眼图对新型EBG结构进行的仿真分析显示,新结构的信号完整性良好。

基于MT-BCS的可分离DOA估计算法

压缩感知理论的不断发展,为二维DOA估计问题提供了新的思路。然而传统的二维DOA估计方法,只是对一维估计的建模方法别无二致,这导致求解时存在计算复杂度高、分辨率低等问题。文中通过对二维DOA模型的重新建模,将多任务贝叶斯压缩感知理论应用于二维DOA估计问题中,从而提出基于多任务贝叶斯压缩感知的可分离二维DOA低的优点。

数字出版背景下的出版企业经营与管理

我国出版业当前正处在数字化大变革中,产业形态的升级换代逐渐步入加速期。数字化的存在和发展改变了出版企业的经营战略和出版途径,使企业经营管理的内容、形态以及边界都面临着脱胎换骨的改变。本文指出了我国数字出版背景下的出版企业经营与管理方面存在的问题,并提出了相应的对策措施,以期促进出版业数字出版的良性发展。

微带线直角弯曲最佳斜切率研究

PCB印制线直角弯曲引起的微带线特性阻抗不连续性严重影响高速电路信号传输质量.基于微带线结构参数及相对介电常数对印制线直角弯曲45度外斜切最佳斜切率M影响的数值分析结果和最小二乘法原理,应用MATLAB对数值结果进行曲线拟合,提出了M与印制线宽厚比w/h的函数表达式,以及50Ω特性阻抗微带线M与相对介电常数的线性关系.结果显示:具有最佳斜切率的印制线直角弯曲45度外斜切能够很好地保障最佳信号传输质量;相对介电常数和印制线厚度t对M影响小,而宽厚比w/h对M影响显著.

基于FPGA的3道生理信号检测仪硬件电路设计

介绍了用于心电、心音、胸阻抗信号测量的3道生理信号检测仪的硬件电路设计,描述了3种信号的调理电路、串行A/D转换及FPGA电路,调理电路设计充分考虑了防止共模干扰和工频干扰,并提高了电路的共模抑制比。采用FPGA完成数字电路部分控制,连接键盘、彩色液晶屏作为人机交互设备。实测表明,系统工作稳定,性能良好。

基于ASP.NET的研究生“三助”管理系统研究与实践

针对研究生教育管理模式的不断改进,使得研究生"三助"政策惠及到每个硕士研究生,传统的研究生"三助"管理模式已经不能满足需求。文中提出了基于ASP.NET技术的研究生"三助"管理系统的研究与实践。该方法基于微软的ASP.NET的Web应用程序开发,运用.NET框架技术和公共的类库,采用B/S设计模式,将管理系统分为表示层、业务层和数据层,最终实现表示层,业务层和数据层之间的信息交互,完成研究生"三助"管理系统的实践。该管理系统的设计大大克服了传统研究生"三助"系统封闭,数据更新慢等缺点,使得研究生管理系统数据处理更加高效,数据公开更加透明。

计算机系统的EMC及TEMPEST

信息技术设备的无意信息泄漏严重威胁机要信息的安全传送,信息泄漏受到了国防、工业、金融等部门的广泛重视。文章针对信息技术设备的信息泄漏,介绍了EMC及TEMPEST的基本概念,分析了计算机系统EMI及TEMPEST的机理,阐述了计算机EMC的发展状况,概述了计算机EMC及TEMPEST技术标准。

外电磁场对近面有限长电缆的影响

采用传输线理论,提出有损耗地面的情况下外电磁场对近面有限长导线的感应电流和分布电压的公式。讨论不同的高度、地电导率、外场入射角等对近面有限长导线感应电流和分布电压幅度的影响。计算结果表明,近地面处一根暴露于外场环境中的几十米长电缆,其感应电流峰值一般可达上千安培。

间歇采样干扰参数设置对雷达干扰效果的分析

自卫干扰中,采用基于DRFM的间歇采样转发干扰技术,能够实现超前真实目标的多假目标干扰。间歇采样干扰的采样周期、采样脉冲占空比会对干扰效果产生不同的影响。文中理论分析了采样周期、采样脉冲占空比的变化对脉冲压缩雷达信号处理结果的影响,并仿真验证了干扰效果。结果表明,采样周期影响假目标间隔,采样脉冲占空比影响假目标的能量分配,当采样周期T_S范围在1/B<T_S<T/2时,合理设置采样脉冲占空比,并适当增大干扰功率,干扰信号产生的多假目标能够淹没真实目标。

基于大数据和动作识别算法的体育竞赛辅助评审系统设计

为了辅助裁判对健美操难度动作给出正确的分数,设计了基于大数据和动作识别算法的健美操辅助评审系统。首先,文中通过扩充标准动作数据建立了评分比对标准数据库。另外,进一步给出了系统架构,并给出了关键的基于3D数据的采集模块设计。文中将通过傅里叶金字塔过滤的深度特征与骨骼特征进行融合,对融合的数据进行基于支持向量机的数据分类,从而实现了动作识别模块的设计。系统测试结果表明,文中的设计具有较为精确的识别结果,为裁判进行打分提供了有力的工具。

编辑的学习能力与期刊的发展

在信息时代,编辑所面临的新知识、新技术越来越多,编辑工作与互联网的联系越来越紧密,信息的传播速度越来越快,传播范围越来越广,对各行各业的影响也越来越大。在这个各行各业都高速发展的阶段,对知识的学习与更新显得尤为重要。编辑应具备一定的学习能力,以应对不断增长的新理论、新技术,掌握新技能,促进期刊的发展。

基于大数据的学术期刊管理云系统研究

随着学术期刊采编系统的广泛应用,传统科技期刊管理存在的问题有所改善,但是单一期刊采编系统的维护与使用又出现了新的问题。文中提出了基于云计算的科技期刊管理和发布系统,该系统实现了以稿件为中心的一体化信息处理服务和稿件发布平台,使用云计算和移动设备发布期刊,高效集成稿件的投、审、编、发过程,同时避免了由编辑部来维护系统的工作。该系统能通过多终端接入处理稿件,有助于提高稿件处理速度并贯彻匿名审稿模式,并通过多渠道发布最新学术文献,提高期刊的学术影响力。基于云计算技术学术期刊管理和发布系统,更容易进行大数据统计与分析和进一步的深度数据挖掘,为我国学术出版的发展与规划提供数据支持。

基于文献计量的虚拟学术社区研究:现状、热点与趋势

[目的/意义]揭示虚拟学术社区领域的研究现状、研究热点、演化规律和未来研究方向。[方法/过程]以CSSCI数据库和WOS数据库为样本数据来源,运用文献计量分析法和CiteSpace可视化软件,以知识图谱的形式呈现虚拟学术社区领域的文献共被引网络、高频关键词共现网络和关键词时间线图。[结果/结论]领域内的经典理论包括:社会认知理论、社会资本理论和融知发酵理论,研究热点聚焦:研究对象、研究平台、影响力评价和行为机制四个维度,未来研究方向:基于区块链的信任机制设计、虚拟学术社区科研人员合作机制研究和基于Altmetric的影响力评价研究。

一种无线传感器网络二维目标覆盖的改进方法

针对二维目标覆盖问题,提出了一种新的量子退火算法,设计了相应的系统模型,并给出了覆盖优化的目标函数。因为以往的启发式算法存在运行停滞等问题,所以为量子退火算法设计了全新的解集生成方式、量子旋转门、量子位测量方法和量子位状态更新方法,加快了算法的收敛速度。将基于量子退火算法的方法与粒子群算法、蚁群算法进行了仿真比较。仿真结果显示,相比粒子群算法与蚁群算法,该量子退火算法能够有效地提升解的质量,检出的目标数有较大幅度的提高。

基于因子分析的山东区域创新能力评价研究

本文结合山东区域创新发展实际,构建了山东省区域创新能力评价指标体系,利用因子分析法对原指标体系降低维数的基本思想,构建了评价模型,结合2015年山东省统计年鉴和山东省科技统计年鉴的相关数据,对山东省17市的创新能力进行了评价与分析。以期找出各市创新发展过程的差距,为地方政府在制定科技创新政策时提供理论参考。