产后抑郁风险预测模型的构建和验证

目的构建产后抑郁风险预测模型,并识别预测因子。方法选取住院分娩产妇835人为研究对象,按照时间段分为训练集722人及测试集113人,以产后6周是否发生产后抑郁为结局指标。利用logistic回归、支持向量机和随机森林3种监督学习算法建立风险预测模型,采用序列前向选择法筛选特征,通过网格搜索法调整模型参数。将训练好的模型在训练集上进行十折交叉验证,在测试集上进行外部验证。结果产妇产后6周抑郁发生率为22.6%(189/835)。经筛选,最终纳入14个预测因子。3种监督学习模型中,随机森林模型预测性能最佳,在测试集上的受试者工作特征曲线下面积、Brier得分、准确率、精确度、召回率和F1得分分别为0.943、0.073、0.903、0.684、0.722和0.703。结论基于随机森林的产后抑郁风险模型预测性能最佳,能够辅助医护人员识别高风险人群。

初产妇会阴裂伤风险列线图预测模型的建立与验证

目的构建初产妇会阴裂伤风险列线图模型。方法选取2020年12月至2021年9月同济大学附属第一妇婴保健院的932名初产妇为研究对象。746名初产妇作为建模组构建模型,按照会阴是否发生裂伤将其分为裂伤组(506例)和未裂伤(240例)组;采用logistic回归建模,Hosmer-Lemeshow拟合优度、校准曲线和受试者操作特征曲线评价模型。结果裂伤组第一、第二和总产程时间长于未裂伤组,差异有统计学意义(P<0.05);裂伤组足月产、可疑巨大儿、硬膜外镇痛、就诊助产士门诊、胎儿窘迫和妊娠高血压占比高于未裂伤组,差异有统计学意义(P<0.05);两组会阴弹性、会阴体长度、产妇配合程度、助产士年资、引产方式、自由体位、分娩体位、分娩恐惧程度和孕期体力活动水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。胎龄、可疑巨大儿、第二产程时间、分娩恐惧程度、助产士年资、孕期体力活动水平是初产妇会阴裂伤的影响因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度和校准曲线提示模型拟合佳。建模组和验证组曲线下面积分别为0.822和0.799,模型预测性能良好。结论本研究构建的会阴裂伤风险列线图预测模型具有良好的区分度和校准度,可为临床提供高效便捷的评估工具。