SPSS统计软件包在矿山统计分析中的应用

文中以某矿山应用SPSS统计软件包为例 ,对该矿的技术经济指标进行数据分析 ,并对矿石品位数据进行统计检验。

矿山技术经济指标的DEA分析

应用DEA方法进行矿山技术经济指标数据的有效性分析 ,取得一些有用结果。

尾矿库安全生产风险防范研究

为了积极防控尾矿库安全生产风险,消除事故隐患,遏制各类尾矿库生产安全事故的发生,针对全国大多数尾矿库存在的固有风险、环境风险、管理风险、源头风险、技术风险,以及企业和监管层面存在的安全投入不足、从业人员素质不高、安全管理水平不高、监管队伍力量薄弱、激励机制不健全、专业水平不高等主要问题,进行了尾矿库安全生产风险防范研究,提出了强化源头管理、过程管控、教育培训、长效机制建设、标准化建设、政策支持、队伍建设及风险研判等管控措施,以助力解决尾矿库运行中的安全管理基础薄弱问题,切实有效防范化解尾矿库重大安全风险,保障人民群众生命财产安全。

复合DEA方法在矿山生产指标分析中的应用

为科学地进行矿山生产指标数据分析 ,提高矿山管理、决策水平 ,对复合DEA方法在矿山数据分析中的应用进行了探讨 ,并进行了实例分析 。

复合DEA方法在矿山数据分析中的应用

应用复合DEA方法分析矿山数据 。

浅析陡坡铁路在朱矿应用前景

通过对采场现状及现有铁路系统进行分析,指出缓坡铁路无法适应生产的需要;根据陡坡铁路在国外的应用情况和国内研究现状,认为陡坡铁路在朱矿的应用势在必须。

全身麻醉下行手术患者在苏醒期间发生低体温事件的因素分析及预防策略

目的 考察全身麻醉(简称“全麻”)下行手术的患者在苏醒期间发生低体温事件的影响因素。方法 选择2021年1~12月于华中科技大学同济医学院附属同济医院全麻下行手术治疗的2 833例患者作为研究对象。根据患者在苏醒期间是否发生低体温事件并采用倾向性评分最近邻匹配法匹配患者的年龄和性别后接1∶1分组分为观察组(发生低体温事件,90例)和对照组(未发生低体温事件,90例)。采用单因素及多因素Logistic回归分析探究全麻下行手术的患者发生低体温事件的影响因素。结果 2 833例全麻下行手术的患者中,低体温事件的发生率为3.18%(90/2 833)。2组在年龄、身体质量指数(BMI)、手术时间、手术室温度、麻醉时间、手术体位、输血和输液量方面对比,差异均有统计学意义(P均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,手术时间>2 h、BMI≤24.0 kg/m^(2)、麻醉时间>2 h、年龄>60岁、手术室温度<24℃、手术体位为俯卧位、输血和输液量≥1 000 mL均是全麻下行手术的患者在苏醒期间发生低体温事件的独立危险因素(P均<0.05)。结论 全麻下行手术的患者在苏醒期间发生低体温事件的影响因素包括手术时间、BMI、麻醉时间、年龄、手术室温度、手术体位、输血和输液量,临床应给予患者保暖措施,以避免出现低体温事件。

加强督政和督学是发展贫困山区教育的重要途径

教育督导室作为政府专设机构，应该不折不扣地全面贯彻执行党的教育方针和教育法律、法规，协调整合社会资源为基础教育服务。因此，教育督导工作一定要将督政和督学有机地结合起来，才能有效地实现督导的基本目标。

孔底间隔爆破技术及其应用

本文针对朱家包包铁矿在深孔爆破中应用孔底间隔爆破技术的实践论述了孔底间隔爆破技术的机理、应用原则、爆破效果及前景展望，为其它矿山推广应用这项技术提供了经验。

适应性支持通气在全麻苏醒期患者中的应用

目的探讨适应性支持通气(adaptive support ventilation,ASV)在全麻苏醒期患者中的应用效果。方法采用便利抽样法选取全麻手术后带气管导管转入PACU观察的患者120例,采用随机数字表法分为对照组和试验组(每组60例)。对照组采用容量控制同步间歇指令通气(volume control‑synchronized intermittent mandatory ventilation,VC‑SIMV),试验组采用ASV,比较两组拔管前人机对抗发生率、苏醒期间镇静药物使用率、手动更改呼吸机参数的比例、PACU苏醒时间和拔管后低氧血症发生率。结果试验组拔管前人机对抗发生率、苏醒期间镇静药物使用率、手动更改呼吸机参数的比例均低于对照组(P<0.05),PACU苏醒时间少于对照组(P<0.05);两组低氧血症发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论相比于传统的VC‑SIMV模式,ASV应用于全麻带气管导管转入PACU苏醒的患者,能提供更好的人机协调性、简化通气管理、缩短患者苏醒时间。