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人工智能囊胚形态评估数据集构建与质控专家共识
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作者 王浩 张孝东 +25 位作者 孙莹璞 孙海翔 邓成艳 黄学锋 刘平 周灿权 冯云 郝桂敏 卢文红 沈浣 师娟子 张松英 滕晓明 王晓红 王秀霞 伍琼芳 全松 曾勇 钟影 邵小光 柯林楠 毛歆 韩倩倩 黄国宁 中华医学会生殖医学分会第五届委员会 中国食品药品检定研究院 《生殖医学杂志》 CAS 2024年第7期843-851,共9页
囊胚形态人工智能(AI)评估是AI医疗器械发展的新兴方向,也是AI在辅助生殖领域的重要应用。AI在新领域应用的起步阶段,数据集的构建与质控对产品质量有重要影响。目前,囊胚形态学AI评估在数据采集、标注、质控等方面尚未形成统一的规范... 囊胚形态人工智能(AI)评估是AI医疗器械发展的新兴方向,也是AI在辅助生殖领域的重要应用。AI在新领域应用的起步阶段,数据集的构建与质控对产品质量有重要影响。目前,囊胚形态学AI评估在数据采集、标注、质控等方面尚未形成统一的规范。在参考AI医疗器械、辅助生殖医疗器械现有国家行业标准的基础上,本文以囊胚形态AI评估数据集为主题,对数据集构建与质控要求进行了探讨,对数据集质量特性进行了解析,旨在指导数据集制造责任方加强数据集全生命周期管理,更好地为产品研发、测试、临床试验等环节提供质量保障,助力产业发展。 展开更多
关键词 人工智能(AI) 囊胚形态评估 数据集构建 数据集标注 数据集质量控制
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