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实体关系抽取综述
1
作者
乔文捷
《长江信息通信》
2023年第4期99-101,共3页
作为信息抽取的核心任务,关系抽取能够从大量的无规则信息中抽取关系三元组,为知识图谱、问答系统等提供知识来源。首先简要介绍关系抽取的发展历程,重点阐述主流的关系抽取方法及模型,并对各种关系抽取技术进行分析。最后,对关系抽取...
作为信息抽取的核心任务,关系抽取能够从大量的无规则信息中抽取关系三元组,为知识图谱、问答系统等提供知识来源。首先简要介绍关系抽取的发展历程,重点阐述主流的关系抽取方法及模型,并对各种关系抽取技术进行分析。最后,对关系抽取的未来发展领域和方向进行了总结和展望。
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关键词
实体关系抽取
有监督方法
机器学习
深度学习
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职称材料
题名
实体关系抽取综述
1
作者
乔文捷
机构
东南大学信息科学与工程学院
出处
《长江信息通信》
2023年第4期99-101,共3页
文摘
作为信息抽取的核心任务,关系抽取能够从大量的无规则信息中抽取关系三元组,为知识图谱、问答系统等提供知识来源。首先简要介绍关系抽取的发展历程,重点阐述主流的关系抽取方法及模型,并对各种关系抽取技术进行分析。最后,对关系抽取的未来发展领域和方向进行了总结和展望。
关键词
实体关系抽取
有监督方法
机器学习
深度学习
Keywords
entity relation extraction
supervised method
machine learning
deep learning
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
实体关系抽取综述
乔文捷
《长江信息通信》
2023
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