氮素对水培芹菜产量、品质及元素利用效率的影响

氮素水平的高低直接影响水培蔬菜的产量、品质及营养元素利用效率。为探求水培芹菜营养液中最佳N元素物质的量浓度,通过自然光环境条件下水培芹菜试验,对N1(4 mmol/L)、N2(6 mmol/L)、N3(8 mmol/L)、N4(10mmol/L)4个N元素物质的量浓度处理下芹菜的产量、品质及主要营养元素利用效率进行了分析和评价。结果表明,N3处理的鲜质量和N、P、Ca的元素利用效率最高,VC、蛋白质、可溶性糖及硝酸盐量等品质指标和K、Mg的利用效率仅次于N4处理。N1、N2、N4处理中,N4的产量、品质及元素利用效率均高于N1、N2处理。对所测指标进行主成分分析,提取2个主成分,贡献率达到90.51%,综合得分最高的是N3处理。因此,芹菜水培山崎配方中N元素物质的量浓度为8 mmol/L时更有利于提高产量、品质和元素利用效率。

基于主成分分析的水培芹菜最佳钾浓度筛选

钾(K)元素是营养液中的大量元素之一,K浓度会影响水培芹菜的品质、产量、各元素的吸收利用。该试验以"四季香毛"芹菜为试材,基于植物工厂水培芹菜试验,利用主成分分析的多元统计方法分析了K浓度为2、3、4、5、6mmol·L^(-1)的营养液配方对芹菜产量、品质、主要营养元素利用效率及水分利用效率的影响。结果表明:5mmol·L^(-1)处理产量显著高于其它处理;6mmol·L^(-1)处理硝酸盐含量最低、维生素C含量最高;营养液水分利用效率最高的处理是3mmol·L^(-1),所有元素的利用效率均在K浓度较低时比较高;对产量、品质、主要营养元素利用效率和水分利用效率进行主成分分析,提取2个主成分,贡献率达到89.36%,具有一致的代表性,计算综合得分,6mmol·L^(-1)处理最高,为2.008。因此适合芹菜水培的山崎配方营养液最佳K浓度应提高到6mmol·L^(-1),有利于提高产量和元素利用效率并改善芹菜品质。

菠菜水培不同营养液浓度的产量、品质、元素利用效率主成分分析研究

为了探究营养液浓度对水培菠菜的产品、质量、水肥利用效率的影响。通过植物工厂水培菠菜试验,以日本园试配方标准营养液为基准,设置1,3/4,1/2,1/4,1/8倍,比较不同浓度对菠菜产量、品质、营养元素利用效率、水分利用效率的影响。结果表明:1/2倍浓度园试配方产量显著高于其他处理;1/8倍浓度处理硝酸盐显著较低,1,3/4,1/2倍处理下的硝酸盐均超出国家标准,1,3/4倍处理的Vc含量显著较高;营养液水分利用效率最高的处理是1/2倍浓度,在低浓度处理下的元素利用效率普遍较高;通过主成分分析综合评价,得分最高的前3名是:1/8,1/4,1/2倍浓度,分别得分1.600,1.544,1.541。

水培菠菜不同配方的产量、品质主成分分析研究

由于使用营养液提供完全营养,无土栽培蔬菜较传统栽培方法具有产量高、品质好等优点,而营养液配方是影响蔬菜的生长过程及最终产量及品质的重要因素之一。该试验以菠菜为试材,采用人工光环境条件下水培试验,比较了0.8倍Hogland、日本山崎、日本园试、华南农大叶菜A等4个叶菜类常用营养液配方对菠菜品质、生物量动态的影响。结果表明:0.8倍Hogland配方地上鲜重最大,华南农大叶菜A最小;地下鲜重日本山崎配方最大,华南农大叶菜A最小;日本园试配方菠菜的硝酸盐含量较低,可溶性糖、维生素C含量均为最高,生物量也较大;日本山崎配方的营养元素利用效率最高采用主成分分析法对多指标进行综合评判,日本园试配方得分最高,是4种配方中适宜菠菜水培的营养液配方。

优化大孔树脂提取分离苋菜红色素的工艺

采用正交设计实验筛选AB-8大孔树脂纯化苋菜红色素的最佳工艺条件。其最佳工艺为:上样pH值为3、吸附流速1.2mL/min、洗脱剂浓度为15%乙醇溶液、洗脱流速0.9 mL/min。经过AB-8大孔树脂提纯后,提高了苋菜红色素的品质。

水培生菜氮磷钾产量模型的构建与分析

为定量揭示水培生菜产量对营养液主要营养元素氮磷钾浓度的关系,以香港"玻璃脆"散叶生菜为试材,设置不同氮磷钾营养液配方,采用三因素(N、P、K)五水平二次通用旋转组合设计试验,分析了水培生菜在前、后期氮磷钾对产量的影响,建立了生菜产量对三因素的回归数学模型。结果表明:前期三因素对产量的影响顺序是N>K>P,后期为N>P>K;各因素间存在着交互作用,营养液中氮离子浓度和钾离子浓度均呈正相关,磷离子与钾离子浓度均呈负相关;在生长前期,当氮磷钾浓度分别为8.46、0.62、2.57mmol·L^(-1)时,产量最高为12.26g·株^(-1);在生长后期,当氮磷钾浓度分别为4.65、0.69、2.43mmol·L^(-1)时,产量最大为88.27g·株^(-1)。

基于氮磷钾浓度的水培生菜硝酸盐含量模型研究

以生菜为研究对象,设计了3因素(N、P、K)5水平二次回归通用旋转组合试验,建立了硝酸盐品质指标对3个因素的回归数学模型,分析了氮、磷、钾浓度对生菜硝酸盐含量的影响,以定量揭示水培生菜硝酸盐含量对营养液主要营养元素氮磷钾浓度的关系。结果表明:对硝酸盐的影响顺序是N>P>K;氮磷钾对硝酸盐含量具有一定的负效应。其中氮对硝酸盐含量的影响较大,适当提高磷钾浓度有利于抑制硝酸盐含量的积累。

商陆果实红色素的提取工艺研究

对5种大孔树脂提取商陆红色素进行比较;考察经AB-8大孔树脂提纯后,乙醇沉淀商陆红色素的最佳工艺条件。AB-8大孔树脂吸附商陆红色素效果最好;乙醇沉淀纯化商陆红色素的最佳工艺为:洗脱液浓缩50倍,浓缩液:乙醇为1:10(0.8 mL浓缩液加到8 mL乙醇中),沉淀3次。经过AB-8大孔树脂提纯后,乙醇沉淀不仅能够除去大部分杂质,而且大大提高了商陆红色素的品质。

磷对水培生菜生长及矿质元素动态吸收的影响

磷是植物所需大量元素之一,对植物的生长有重要影响。传统的土培条件下磷肥难以移动,导致施磷量和植物可利用磷量差别较大;而水培条件下磷肥均匀存在于营养液中,不仅有利于植物吸收利用,也为定量精确地研究磷对植物的影响提供了便利。为探明磷素对生菜生长、品质以及矿质元素吸收的影响,试验设置5个磷水平（Na H2PO4）,分别为0.2 mmol·L^-1、0.4 mmol·L^-1、0.6 mmol·L^-1、0.8 mmol·L^-1、1.0 mmol·L^-1,对不同磷水平下生菜生长、产量、品质及营养液矿质元素动态吸收量进行分析。结果表明当磷水平为0.4 mmol·L^-1时生菜的综合品质最好;当磷水平为0.6 mmol·L^-1时,生菜产量最大,且全生育期对氮、磷、钾、钙、镁的吸收总量达到最大,为691.26 mg·株^-1,对氮、磷、钾、钙、镁的吸收比例为1∶0.20∶1.34∶0.80∶0.24。不同磷素水平下,生菜对氮吸收量差异不大;随磷素水平的提高,生菜对磷的吸收量不断增大,即对磷有奢侈吸收的趋势;对氮和磷的吸收主要集中在定植后的第20~30 d,此阶段平均吸收量分别占全生育期总吸收量的79.86%和59.25%;对钾的吸收量随时间呈不断地加大趋势,在收获前10 d达到最大值,此阶段平均吸收量占全生育期总吸收量的47.68%;对钙、镁的吸收在整个生育期变化不明显,定植后10~30 d对钙的吸收量较大;收获前30 d对镁的吸收量较大。全生育期内,生菜对钾的吸收比例最大,其次是氮、钙;高磷条件下磷的吸收比例大于镁,低磷条件下对镁的需求比例高于磷;生菜对磷的利用效率随磷水平的增加不断减小,较低磷素水平有利于提高矿质元素的利用效率。

氮对水培生菜营养液元素动态变化及产量与品质的影响

氮素是生菜最重要的营养元素之一，影响生菜的产量和品质，通过动态监测水培生菜生长及营养液矿质元素变化过程，为水培生菜合理有效的营养液管理提供理论依据。采用深水培方法，在5个氮素浓度9,8,6,4,3mmol/L条件下对生菜产量、品质及营养液元素动态变化过程进行了试验观测，分析了氮对水培生菜生长、矿质元素利用效率及动态吸收量的影响。不同氮素处理生菜的干物质积累量随时间差异越来越显著，在氮素水平为6mmol/L时生菜可获得最大产量；硝酸盐含量随氮水平的增高先增高后稍有降低，氮素浓度为8mmol/L时最高；Vc和可溶性蛋白不断增高，在氮素浓度为9mmol/L时含量最高；可溶性糖先增高后减小，氮素浓度为6mmol/L时含量最高；不同氮素浓度显著地影响了生菜对氮的吸收，高浓度氮素水平有利于生菜对氮、磷的吸收，较低氮素水平则有利于生菜对钾、钙、镁的吸收。生菜对氮、磷的吸收主要集中在定植后的20.30d，平均吸收量分别占到全生育期的64.81%和61.88%，对钾的吸收在定植后30.40d较多，平均吸收量占到全生育期的44.46%，生菜对钙、镁的吸收在定植后都较均勻。生菜对磷、钾、钙、镁的利用效率呈现出先增大后减少的趋势，对氮的利用效率线性减小。当氮素水平为8mmol/L时，生菜全生育期对矿质元素的吸收量最大，为582.31mg/株，此时生菜获得较好的产量和品质，较高的磷、钾、钙、镁利用效率，但是氮的利用效率较低。

基于神经网络的飞灰含碳量软测量模型及实现

飞灰含碳量的准确测量是提高锅炉燃烧效率的基础,针对目前飞灰含碳量测量装置速度、精度不理想的情况,提出了基于互信息变量选取的神经网络飞灰含碳量预测模型,并通过PLC和上位机组合的方式对神经网络进行在线监控。首先,介绍了锅炉燃烧机理,针对影响飞灰含碳量的因素进行分析,对机理分析得到的影响因素通过互信息进行选取,得到飞灰含碳量软测量模型建立所需要的辅助变量;然后针对选取得到的辅助变量进行数据预处理,包含数据去重、数据滤波、去异常值等,以处理之后的数据为输入建立神经网络模型;最后,通过PLC的SCL语言对建立的神经网络模型进行编程实现,并通过上位机组态软件WinCC进行飞灰含碳量进行在线监控。结果表明本文所建立的动态模型相较于传统的飞灰含碳量静态神经网络模型具有更高的实用性和准确性,可对现场采集的数据进行实时计算得到飞灰含碳量值并进行校正;PLC测量装置有着良好的预测精度与较高的预测速度,能够用于现场飞灰含碳量测量。

基于改进Adaboost算法的SCR脱硝系统多模型集成建模

燃煤机组选择性催化还原法(SCR)脱硝系统是复杂的多变量非线性时变系统,且运行工况多变,单一模型难以准确描述系统的多工况运行特性,因此,基于改进自适应提升算法(Adaptive Boosting,Adaboost),提出一种多模型集成建模方法。首先对Adaboost集成算法的损失函数进行优化,引入正则化因子和先验知识参数以提高模型的精确度;然后基于SCR脱硝系统的多工况运行数据,采用改进的Adaboost算法自动调整运行数据的权重,形成多个样本子集;在每个样本子集空间上,通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建立SCR脱硝系统局部模型,并采用智能算法对局部模型的参数进行优化;最后基于改进的Adaboost算法集成得到SCR脱硝系统集成模型。仿真结果表明,与传统的Adaboost算法相比,改进的Adaboost算法集成的预测模型有效提高了模型预测精度,同时避免了单一模型由于样本分布的不均匀性而导致的模型工况适应性差等问题,提高了模型的复杂工况适应性能。

基于负载指数的中蒙俄经济走廊水资源开发潜力评价

利用“中蒙俄经济走廊”43个省级行政单元2016年的地表水资源量、降水量以及人口、GDP等数据,采用水资源负载指数计算方法,系统分析了该地区水资源分布特征及开发潜力。结果表明:“中蒙俄经济走廊”地表水资源呈“东多西少、北多南少、中减最少”空间格局,其中俄罗斯地表水资源丰富,约占经济走廊地表总水资源量的95%,除人口少、水资源需求相对较小,还具有水资源利用程度低、开发潜力大的特点;蒙古国北部地表水资源较为丰富,其中5个行政区水资源负载指数小于1,具有一定的开发潜力,但南部地表水资源严重短缺;中国东北三省及内蒙古自治区由于人口密度相对较大,水资源需求量大,水资源负载指数均大于2,开发潜力低。从区域水资源优化配置角度来看,蒙古国南部和中国四省(自治区)是需要水资源优化配置的重点地区,而俄罗斯则具有缓解“中蒙俄经济走廊”缺少地区水资源问题的条件。但由于水资源的开发利用与社会经济发展紧密关联,“中蒙俄经济走廊”内的水资源合作路径仍有待于深入研究。

现代水利工程管理中精细化管理的应用分析

水利工程是一项基础性工程,在国家经济增长中发挥着重要作用。而现阶段我国水利事业还存在许多有待解决的问题。近年来,我国的经济发展迅猛,相关政府对水利工程的重视程度不断提高,投入了大量的人力和物力,对工程管理十分重视。水利工程通常投资巨大、项目复杂、建设周期较长,若项目管理工作做得不好,很容易导致水利工程建设项目投入资金加大、建设周期延长等诸多问题的出现。因此,应将精细化管理贯穿于水利工程管理的各阶段和各环节,确保项目建设工作得以正常运转,促使项目获得更好的社会和经济效益。

对农业水利工程中高效节水灌溉技术的几点探讨

在我国农业产业发展的新形势下,在水利工程项目当中,应该将先进的节水灌溉技术充分运用其中,这对推动我国农业产业的可持续发展起着不可忽视的影响。基于此,文章就农业水利工程中高效节水灌溉技术展开了全面探究分析。

现代农田水利技术的发展研究

在我国社会经济快速发展的同时,农业发展也取得了巨大的成就,尤其是现代农业科学技术快速发展与广泛应用,促进了农业的现代化发展。与此同时,我国作为农业大国,确保农业稳定、持续发展,对于保证我国粮食安全和促进社会建设发展具有十分重要的现实意义。因此,为了促进农业的发展,应重视农田水利技术的研究和发展。本文在简要介绍农田水利发展情况的基础上,深入分析了农田水利技术的发展现状,进一步探讨了农田水利技术的发展方向。

基于改进NARX-DMC的SCR脱硝控制策略

由于国家越来越高的环保要求,火电厂SCR脱硝控制系统所面临的挑战也越来越大,如何在保证NOx排放不超标的前提下,实现精准喷氨成为一个亟待解决的问题。由于电网频繁调峰对燃煤电厂锅炉燃烧系统的冲击,使得燃煤电厂锅炉烟气中氮氧化物(NOx)浓度的波动十分剧烈,又因为SCR脱硝系统的迟延性以及NOx浓度测量系统的滞后性等因素,使得传统控制策略难以满足SCR脱硝系统的控制需求。提出了一种NARX神经网络和改进动态矩阵控制(dynamic matrix control,DMC)算法相结合的脱硝控制策略,并在MATLAB环境中采用电厂实际数据进行了仿真研究。仿真结果表明,该控制策略与传统控制策略相比,具有更为良好的控制性能,可为SCR脱硝控制系统的设计提供参考。

农田水利工程中防渗渠道施工技术浅析

在农田水利工程建设过程中,常常会出现各种各样的渠道渗漏问题,使得农田水利工程的正常使用受到影响,甚至会造成一些不必要的损失,严重影响到农田水利工程的持续发展。而防渗渠道施工技术是解决这一问题的主要手段。因此,需要充分发挥这一技术在农田水利工程中的作用,在提高水资源利用效率的同时,实现对生态环境的有效保护。为实现这一目的,针对农田水利工程中防渗渠道施工技术要点进行分析,提出提高工程施工质量的措施,为农田水利工程的发展提供有利依据。

基于特征选择的飞灰含碳量影响因素分析

本文分别提出了基于互信息变量选取、相关系数法、方差选择法等特征选择方法对影响飞灰含碳量的因素进行选择,并通过PLC和上位机组合的方式对选择得到的特征量进行实现和在线监控。首先,介绍了锅炉燃烧机理,机理分析得到影响飞灰含碳量软测量模型建立的辅助变量;然后,针对选取得到的辅助变量进行数据预处理,以处理之后的数据作为特征选择的原始数据;最后,对处理后的数据采用互信息法、相关系数法、方差选择法等方法对影响飞灰含碳量的因素进行特征选择,并通过上位机组态软件WinCC对飞灰含碳量的影响因素进行在线监控。结果表明:本文通过特征提取得到的特征量建立的动态模型相较于传统的飞灰含碳量模型具有更高的实用性和准确性,有着良好的预测精度与较高的预测速度,能够用于现场飞灰含碳量测量。

四种方法提取柴胡挥发油成分的分析

为了研究不同方法提取柴胡挥发油化学成分的差异,试验以索氏、微波、水蒸馏和超临界CO2-水蒸气蒸馏提取法萃取甘肃野生柴胡中的挥发油,并用气相色谱-质谱法结合保留指数分析化合物的成分。结果表明:索氏、微波、水蒸馏、超临界CO2-水蒸气蒸馏提取法得油率依次为2.768%、2.380%、2.004%、0.985%,共分析并确定其所得化合物种类依次为34,21,25,19种,种类主要包括酸、酯、酮、醇、烷烃类等。在这四种方法中,前两种方法所得共有组分为n-十六烷酸,后两种方法所得共有组分为镰叶芹醇。说明四种方法提取柴胡挥发油各有优劣,需要在结合实际需要的基础上进行合理地运用。通过保留指数来鉴别同分异构体,提高了柴胡挥发油中化合物定性的准确性。