基于移动医疗的干预影响慢病患者依从性的Meta分析

通过Meta分析的方法评价移动医疗干预慢性病患者依从性的随机临床试验对慢性病患者自我管理的效果,旨在为慢性病患者的健康管理以及提高药物依从性提供证据。搜索电子文献数据库,确定文献检索关键词包括"慢性病""移动医疗","依从性"。检索2015年以后在万方数据库、中国知网,维普、CBM等数据库公开发表的相关文献中确定了移动医疗干预对患者血压的影响的随机对照试验(RCT)。使用随机效应模型估计血压的加权平均差异。并用RevMan 5. 3软件对高血压患者的效应指标进行Meta分析,评价其干预效果。纳入10篇文献,总的高血压患者样本量3888名,经过异质性检验,结果显示I2=97%,P<0.001,存在异质性,所以采用随机效应模型进行Meta分析合并效应量。采用随机效应模型的结果显示移动医疗干预组与对照组比较,有统计学差异(WMD=-9.90,95%CI=-15.73~-4.08,P<0.001),SBP下降10.93mmHg(1mmHg=0.133kPa,95%CI=-17.38~-4.49,I2=98%,P<0.001),DBP下降6.47mmHg(1mmHg=0.133kPa,95%CI=-9.97~-2.97,I2=96%,P<0.001)。亚组分析结果显示,干预时间在5~6个月之间,干预组较对照组SBP和DBP分别下降13.74mmHg、7.51mmHg。干预时间在6~12个月,干预组较对照组SBP和DBP分别下降4.99mmHg、4.06mmHg。基于移动医疗的干预可有效改善高血压患者的血压水平和药物依从性,为高血压的管理提供更好的管理模式。

乌鲁木齐市常见空气污染物对呼吸系统疾病死亡数的影响

目的 探讨乌鲁木齐市常见空气污染物与呼吸系统疾病死亡数的影响及其滞后效应,为空气污染和气候变化协同治理提供科学支持。方法 收集2019—2021年乌鲁木齐市逐日空气污染物浓度数据、气象数据、居民呼吸系统疾病死亡数据,进行描述性统计分析;采用时间序列、广义相加模型,构建单污染物和多污染物模型,分析空气污染物与该市居民呼吸系统疾病死亡数的关系。结果 单污染物模型中,在滞后3 d (Lag3)时SO2浓度影响最大,SO2浓度每升高10μg/m3,呼吸系统疾病死亡数增加2.32%(95%CI:1.16%~3.48%);双污染物模型中,以SO2为协同污染物时,PM2.5对呼吸系统疾病的超额死亡率(excess risk,ER)值最大,浓度每增加10μg/m3呼吸系统疾病死亡数增加1.19%(95%CI:1.01%~1.30%)。性别分层中,女性对SO2(冬季:ER=4.10%,95%CI:0.65%~7.67%)、PM2.5(秋季:ER=1.27%,95%CI:0.90%~1.65%)、CO(秋季:ER=2.04%,95%CI:-0.65%~3.82%)更敏感,男性对NO2(秋季:ER=1.22%,95%CI:0.95%~1.50%)、PM10(冬季:ER=1.04%,95%CI:0.96%~1.12%)、O38 h(夏季:ER=1.15%,95%CI:1.04%~1.27%)更敏感。年龄分层中,<60岁人群对SO2(夏季:ER=4.24%,95%CI:-2.76%~9.82%)、NO2(冬季:ER=1.27%,95%CI:-0.09%~2.66%)、PM10(冬季:ER=1.21%,95%CI:0.73%~1.70%)、O38 h(冬季:ER=1.34%,95%CI:0.59%~2.10%)更敏感,≥60岁人群对PM2.5(夏季:ER=1.39%,95%CI:0.49%~2.29%)、CO(冬季:ER=7.06%,95%CI:2.59%~12.35%)更敏感。高温下,高浓度SO2、低浓度NO2、低浓度O38 h对呼吸系统疾病死亡数的影响增强[ER (95%CI):1.07%(1.01%~1.17%)、1.02%(1.01%~1.11%)、1.14%(1.05%~1.23%)]。低温下各污染物浓度对呼吸系统疾病死亡数均无较大影响。结论 乌鲁木齐市污染物浓度升高会引起呼吸系统疾病死亡数增加且具有滞后效应,在不同季节对不同性别与年龄的影响程度不同。

2005—2021年新疆肺结核季节流行特征及阶段趋势对比

目的分析2005—2021年新疆肺结核流行现状和传播规律,为进一步做好肺结核防控提供参考依据。方法基于2005—2020年全国和新疆肺结核年报告发病率,建立连接点回归(joinpoint regression,JPR)模型对比肺结核的阶段性变化趋势;以2005年1月—2021年8月新疆肺结核报告月发病数建立Prophet模型和季节性自回归移动平均(auto regressive integrated moving average,ARIMA)模型,分析肺结核发病季节变化特征,并比较模型的拟合精度。结果JPR模型拟合结果显示,相较于全国缓慢下降且无明显转折点,新疆肺结核发病率变化曲线被2个明显的转折点划分为3个阶段:缓慢下降阶段[2005—2015年,年度变化百分比(annual percent change,APC)=-1.988,P<0.05],不明显上升阶段(2015—2018年,APC=19.071,P>0.05)和明显下降阶段(2018—2020年,APC=-36.048,P<0.05);总体上变化趋势较为平稳。Prophet模型和ARIMA(1,1,2)×(1,1,1)_(12)模型结果提示,新疆肺结核易在1月和3月高发,9月为发病低谷;Prophet模型拟合效果优于传统的ARIMA模型。结论2005-2021年新疆肺结核报告发病率远高于全国,且存在明显季节效应,应进一步加强春季肺结核的防控。

1990-2019年中国肺结核发病趋势及年龄-时期-队列分析

目的 分析1990-2019年中国居民肺结核发病随年龄、时期及队列变化趋势,为肺结核研究提供参考依据。方法 收集并整理全球疾病负担(global burden of disease, GBD)数据库中1990-2019年中国居民肺结核发病数据,使用连接点回归模型(joinpoint regression, JPR)拟合肺结核发病趋势,建立年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型探讨影响肺结核发病风险的年龄效应、时期效应与出生队列效应。结果 1990-2019年中国男性和女性的肺结核发病率均呈下降趋势,年平均变化率分别为2.38%、3.89%;APC模型分析结果显示,1990-2019年我国肺结核发病风险随年龄的增加而上升[RR值(男性):0.22~2.08;RR值(女性):0.38~1.76]。时期发病风险随着年份的增加而降低[RR值(男性):1.11~0.80;RR值(女性):1.57~0.61]。队列发病风险随年代的增加而降低[RR值(男性):1.91~0.42;RR值(女性):1.38~0.55]。结论 1990-2019年中国肺结核发病率总体呈下降趋势,肺结核发病风险随着年龄增加而增大,随着时期和出生队列的增加而降低,需加强对高危人群的防护,降低我国肺结核疾病负担。

气象因素对乌鲁木齐市慢阻肺门诊量的影响分析

目的 探讨乌鲁木齐市气象因素对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)门诊就诊人次的影响及其滞后效应。方法 建立分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models,DLNM),在控制了时间的长期效应、“星期几效应”和空气污染物(O_(3),PM_(10))相关混杂因素的情况下,探讨气象因素和慢阻肺门诊量之间的暴露-滞后-效应关系,并通过亚组分析探讨气象因素对不同人群慢阻肺门诊量的影响。结果 日均气温与慢阻肺门诊量呈“U”型,低温和高温下的相对危险度(RR)均大于1。在-25℃、滞后0 d时,气象因素对年龄≥65岁男性慢阻肺日门诊量效应值最大(RR=1.223,95%CI:1.100~1.360)。相对湿度在滞后0~6 d时对慢阻肺门诊累积就诊风险呈反“J”型,门诊就诊风险随相对湿度的降低而增加。结论 日均气温、相对湿度对≥65岁慢阻肺门诊患者的就诊风险较大。低温对≥65岁男性的慢阻肺门诊就诊风险在暴露当天最大。低湿对≥65岁女性的慢阻肺门诊就诊风险在暴露当天时最大。