基于数学形态学的显微图像边缘检测技术分析

根据微生物显微图像中微生物形态各异、容易重叠、边缘灰度接近等特性,利用数学形态学方法的思想,用灰度形态学作初步边缘处理,用二值形态学的方法进行边缘修复。并对原始图像用其它微分算子进行边缘检测,实验结果表明基于数学形态学的边缘提取算法对于微生物显微图像边缘检测有很好的效果,能够满足后期识别处理的需求。

基于形状不变矩的储粮微生物识别

运用柔性形态学进行图像边缘检测,然后采用改进的7个形状不变矩对储粮微生物中的四种主要细菌进行了特征提取和分类。实验取得理想结果,说明改进的形状不变矩能够满足储粮微生物识别要求。

基于SOM神经网络的医疗诊断专家系统研究

研究了自组织特征映射(SOM)神经网络的结构及学习算法,提出了利用SOM神经网络对输入样本的'聚类'作用,实现对病人疾病的分类,并依此作为诊断的主要依据.

柔性形态边缘检测算法在菌类显微图像中的应用

在灰度图像的柔性形态学概念及特性的基础上,根据菌类显微图像的边缘特点,提出了均衡化的柔性形态边缘检测方法.以霉菌图像为例,通过实验结果和传统的canny算子、LOG算子边缘提取结果进行对比,证明了算法的有效性,为菌类识别打下了良好的基础.

关于CAI设计的探讨

计算机辅助教学软件是1个具有交互性、生动性、集成性等特点的软件系统，它的设计应以教师和学生的需求为目标，以教学大纲为蓝本，将软件工程的理论和多媒体软件的特点相结合。

基于Struts+EJB拓展框架的小城镇电子政务

为解决小城镇电子政务系统的推广使用的难题,针对目前中国小城镇经济条件和信息化现状的不足,研究并构建了基于Struts+EJB拓展框架的小城镇电子政务系统。设计遵循J2EE规范和MVC设计模式,介绍了基于Struts+EJB拓展框架的电子政务系统设计和实现过程。系统具有跨平台、低成本、开发高效快捷、可裁剪和移植性强等优点,解决了目前小城镇电子政务系统推广普及的一些瓶颈问题,适用于小城镇信息化建设项目的需求。

基于J2EE设计模式的小城镇电子政务系统研究应用

在软件的开发过程中,通常侧重于系统的开发与实现,而忽略了体系结构的质量和组件的可复用性。设计模式使开发人员可以更简单方便地复用成功的设计和体系结构,将设计模式与小城镇电子政务相结合构建一个基于设计模式的电子政务系统。研究结果对于设计模式的应用和解决设计电子政务所遇到的问题都有很强的现实意义。

基于形状不变矩和多分类器的储粮微生物识别

运用柔性形态学进行图像边缘检测,然后采用改进的7个形状不变矩对储粮微生物中的四种主要细菌进行了特征提取,并使用多分类器来进行分类,提高实际应用的识别率。实验取得理想结果,说明改进的形状不变矩能够满足储粮微生物显微图像的识别要求。