学科阅读推广层级设计及实施路径研究

阅读推广是现阶段高校图书馆的核心业务之一。文章简述了国内外高校图书馆学科阅读推广的情况,分析并构建了高校图书馆学科阅读推广的层级设计,包括学科阅读推广的对象、主体、内容、媒介以及效果等,在此基础上提出了高校图书馆学科阅读推广可持续发展的实施路径,以期为高校图书馆开展相关工作提供参考和借鉴。

基于RSS指纹的室内定位方法

随着智能手机和WiFi设备变得日益普及,室内定位技术、特别是基于WiFi接收信号强度RSS的指纹定位方法在不断进步。K近邻算法是目前普遍应用在RSS指纹定位的快捷有效算法。这种方法因其成本效益低和易于部署的特性而备受青睐。然而室内环境复杂多变,多径效应、障碍物遮挡等问题常常导致RSS信号出现显著误差,影响定位精度。为提高其鲁棒性和准确性,在研究K近邻算法的同时通过滤波预处理、改进权重因子和加入冗余动态数据库等方式对原有方法进行改进。实验结果显示改进方法提高了楼层定位的准确性,并降低了平均定位误差。

基于增量加权的不平衡漂移数据流分类算法

概念漂移是数据流学习领域中的一个难点问题,同时数据流中存在的类不平衡问题也会严重影响算法的分类性能。针对概念漂移和类不平衡的联合问题,在基于数据块集成的方法上引入在线更新机制,结合重采样和遗忘机制提出了一种增量加权集成的不平衡数据流分类方法(incremental weighted ensemble for imbalance learning,IWEIL)。该方法以集成框架为基础,利用基于可变大小窗口的遗忘机制确定基分类器对窗口内最近若干实例的分类性能,并计算基分类器的权重,随着新实例的逐个到达,在线更新IWEIL中每个基分器及其权重。同时,使用改进的自适应最近邻SMOTE方法生成符合新概念的新少数类实例以解决数据流中类不平衡问题。在人工数据集和真实数据集上进行实验,结果表明,相比于DWMIL算法,IWEIL在HyperPlane数据集上的G-mean和recall指标分别提升了5.77%和6.28%,在Electricity数据集上两个指标分别提升了3.25%和6.47%。最后,IWEIL在安卓应用检测问题上表现良好。

一种基于荧光信息导航的聚类算法

聚类是无监督机器学习算法的一个分支,它在信息时代具有广泛的应用。然而,在多样化的聚类算法研究中,常存在密度计算需要指定固定的近邻数、需要提前指定簇数目、需要多次迭代完成信息叠加更新等问题,这些问题会让模型丢失部分数据特征,也会加大计算量,从而使得模型的时间复杂度较高。为了解决这些问题,受萤火虫发光和光信息传递、交流的启发,提出了一种萤光信息导航聚类算法(firefly luminescent information navigation clustering algorithm, FLINCA)。该方法由腐草生萤和聚萤成树两大模块构成,首先将数据点视作萤火虫,并采用自适应近邻数的方式确定萤火虫亮度,通过亮度完成萤火虫初步聚类,然后再根据萤火虫树进行簇融合,完成最终聚类。实验证明,与12种不同的算法进行对比,FLINCA在4个聚类benchmark数据集和3个多维真实数据集上表现出较好的聚类效果。这说明基于萤火虫发光和光信息传递的FLINCA算法在聚类问题中具有广泛的应用价值,能够有效解决传统聚类算法中存在的问题,提高聚类结果的准确率。

沉默circAMOTL1对结直肠癌Caco-2细胞生物学行为影响的体外实验研究

目的探讨沉默circAMOTL1对结直肠癌细胞生物学行为的影响及其可能机制。方法实时荧光逆转录定量聚合酶链反应(real-time reverse transcription quantitative polymerase chain reaction,RT-qPCR)检测结直肠癌组织与癌旁组织中circAMOTL1、miR-296-5p的表达量。Pearson相关分析探讨结直肠癌组织中circAMOTL1、miR-296-5p表达量的相关性。体外培养人结直肠癌细胞Caco-2,sh-NC、sh-circAMOTL1、miR-NC、miR-296-5p mimic分别转染至Caco-2细胞(sh-NC组、sh-circAMOTL1组、miR-NC组、miR-296-5p mimic组),sh-circAMOTL1与miR-296-5p inhibor共转染至Caco-2细胞(sh-circAMOTL1+miR-296-5p inhibor组)。流式细胞术、Transwell实验、Western blot法分别检测细胞凋亡、迁移及侵袭、Cleaved-caspase 3蛋白表达。双荧光素酶报告实验检测circAMOTL1和miR-296-5p靶向调控作用。结果结直肠癌组织中circAMOTL1表达量高于癌旁组织(2.79±0.30 vs.0.89±0.15,P<0.05),miR-296-5p表达量低于癌旁组织(0.42±0.09 vs.1.12±0.14,P<0.05)。circAMOTL1与miR-296-5p呈负相关(r=-0.8125,P<0.0001)。转染sh-circAMOTL1或miR-296-5p mimic后,迁移及侵袭细胞数减少(P均<0.05),细胞凋亡率、Cleaved-caspase 3蛋白水平升高(P均<0.05)。circAMOTL1可靶向调控miR-296-5p的表达。共转染sh-circAMOTL1和miR-296-5p inhibor后,迁移及侵袭细胞数增多(P均<0.05),细胞凋亡率、Cleaved-caspase 3蛋白水平降低(P均<0.05)。结论沉默circAMOTL1可通过靶向调控miR-296-5p表达而抑制结直肠癌细胞迁移、侵袭及诱导细胞凋亡。

高校战略性新兴产业专利识别与分析系统的构建——从IPC自动识别到语义相似度分析

高校战略性新兴产业专利的识别与分析对于促进高校学科发展与布局,增强自主创新竞争力,实现知识产权强国的战略目标具有重要的现实意义。首先通过文献调研法分析战略性新兴产业专利的研究现状和识别难度,其次解构国家知识产权局制定的《战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表(2021)(试行)》,以德温特专利数据为分析对象,采用SAO与NLTK语义相似度算法,利用信息熵词典加权,构建集自动识别、内容分析、质量价值评估与可视化研究于一体的战略性新兴产业专利半监督分析系统。高校可利用该系统开展战略性新兴产业专利的识别与分析。

基于P-4Cs的学术论文代表作评价研究

具体的可操作的学术成果评价方法,对学术评价、人才引进、学科发展和社会进步都具有十分重要的意义。本文在分析代表作评价现状及存在问题的基础上,提出构建P-4Cs的绩效-语义四维可扩展评价体系。对代表作展开绩效指标评价、研究主题定位、引文语境分析以及基于科学计量多维度分析。P-4Cs评价体系提供了从外在绩效指标到内在学术价值的判断,实现了对论文全方位、多角度的综合分析和评价,为进一步的同行评议提供参考。

基于多维视角的学科潜力分析与实践研究

“双一流”建设背景下,图书馆学科分析工作可以为学校职能部门提供学科整体概况,为学科发展规划提供数据支持。但目前学科分析工作在研究范畴、研究数据、学科分类、评价指标等方面存在着一定的问题和不足。天津师范大学开展了全方位多角度的学科潜力分析,全面获知学科发展的真实情况、优势和不足,研究内容包括潜力学科识别、学科结构分析、论文绩效指标分析、单篇论文主题定位、学科施引文献分析、作者和学院贡献度分析、学科动态追踪、竞争机构对比以及ESI全球排名前1%学科入围难度分析,以期为高校图书馆学科分析工作提供参考。

美国高校图书馆ChatGPT服务实践及启示

高校图书馆开展基于ChatGPT的服务是人工智能时代实现学术图书馆可持续发展的重要举措。研究美国高校图书馆开展ChatGPT服务的实践经验可为国内高校图书馆学习和实践提供参考依据。以美国高水平大学图书馆为研究对象,通过文献调研、网络调研和案例分析法,对样本馆开展ChatGPT的服务机构、服务内容、服务类型进行调研,对其先进经验进行总结分析。为提升国内高校图书馆开展ChatGPT服务水平提出优化策略:开展馆内外多方合作,建设生成式人工智能工具服务专栏,培养专业服务馆员队伍,设计针对不同主体需求的个性化服务。

肌少症对冠心病患者心肌结构影响的研究

目的研究冠心病患者是否合并肌少症的心肌结构和功能的差异,探讨肌少症对冠心病患者心机结构的影响。方法选取2022年6月—2022年12月在青岛大学医学院松山医院住院的122例冠心病患者作为研究对象,应用双能量X射线吸收法(DXA)检测骨骼肌有关参数,使用超声心动图(UCG)检测心脏相关参数,使用多元逐步回归法分析袭击结构与骨骼肌的有关参数的相关关系。结果冠心病伴肌少症患者的左心室质量(LVM)、左室舒张末内径(LVDd)均显著低于非肌少症患者(t=-2.272,P=0.025;t=-3.929,P<0.001);肌少症患者相对室壁厚度(Relative wall thickness,RWT)RWT显著高于非肌少症患者(t=2.232,P=0.035)。逐步回归分析显示,腰围(WC)和下肢骨骼肌质量(LSMM)与LVDd(r=0.181,P<0.001;r=0.319,P<0.020)和LVM(r=1.620,P<0.001;r=2.141,P=0.020)呈正相关。结论肌少症可能引起冠心病患者左心室质量水平和左室舒张末内径的显著降低,其机制有待深入研究。

高校软件工程专业学情分析与对策研究

信息技术的不断发展对高等院校人才技能培养提出了新的挑战,如何激发学生高效地学习专业技能,探究优良的学习行为模式具有重要的研究意义。本研究基于高等院校的软件工程专业,从认知因素、非认知因素及个体学习观念差异三个角度,研究了学情分析和影响学情分析的因素指标。为了对学生的群体学习特征进行分析,文章对软件工程相关专业的1706条学生的行为数据进行聚类,得出结论:学生对所学专业满意度、参加课外活动的情况及课程作业完成情况对聚类具有决定性作用;学生成绩对聚类并无显著影响;学生成绩的直接影响因素是学习效率而非学习时间。

基于神经网络的医疗文本分类研究

传统的医学文本数据分类方法忽略了文本的上下文关系,每个词之间相互独立,无法表示语义信息,文本描述和分类效果差;并且特征工程需要人工干预,因此泛化能力不强。针对医疗文本数据分类效率低和精度低的问题,提出了一种基于Transformer双向编码器表示BERT、卷积神经网络CNN和双向长短期记忆BiLSTM神经网络的医学文本分类模型CMNN。该模型使用BERT训练词向量,结合CNN和BiLSTM,捕捉局部潜在特征和上下文信息。最后,将CMNN模型与传统的深度学习模型TextCNN和TextRNN在准确率、精确率、召回率和F1值方面进行了比较。实验结果表明,CMNN模型在所有评价指标上整体优于其他模型,准确率提高了1.69%~5.91%。

基于Lightgbm和XGBoost的优化深度森林算法

教育规模不断扩大,高校在校生人数持续上升,导致学生的能力参差不齐.为了提升教育水平,教师需掌握学生在校期间的学习状态,预测学生期末成绩是教师掌握学生学习状态的重要途径之一.目前的研究工作主要采用传统的机器学习算法进行成绩预测,如随机森林、贝叶斯、深度森林等,但精度不高;也有利用深度学习算法进行预测,但模型缺少可解释性. Lightgbm(Light Gradient Boosting Machine)算法内存消耗低,时间复杂度低,而XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)算法精度高.因此,基于提高精度与降低模型内存消耗的策略,将深度森林中的随机森林与极限随机森林模块分别替换为Lightgbm和XGbBoost,提出一种基于Lightgbm和XGBoost算法的优化深度森林算法LIGHT-XDF.在八个数据集上与其他模型进行对比实验,结果表明,LIGHT-XDF算法的综合性能最好.

基于冗余性分析的改进ReliefF特征选择算法

为了解决ReliefF算法随机抽样会抽取到不具代表性的样本且未考虑特征间相关性的问题,提出基于冗余性分析的ReliefF特征选择算法。首先改进ReliefF的抽样策略,其次将特征权重序列划分为几个子集,分别利用最大信息系数及Pearson系数共同衡量特征相关性,设置相应采样比例剔除冗余特征。将改进算法与其他特征选择算法进行对比,结果表明相较于传统ReliefF,在LightGBM(Light Gradient Boosting Machine,轻量级梯度提升机器学习)上的分类准确率可提升0.63%~12.10%,在SVM(Support Vector Machine,支持向量机)上的分类准确率可提升0.92%~9.06%,改进算法的分类准确率明显优于其他几种特征选择算法,在考虑特征与标签相关性的同时,能有效剔除冗余信息。

小鼠变应性接触性皮炎模型各时期IL-33水平探索

IL-33通过与二型固有淋巴细胞（group 2 innate lymphoid cells，ILC2s）。上的ST2和IL-1受体辅助蛋白（IL-1 RAcP）结合，参与多种过敏性疾病发病机制，是引发过敏性疾病的关键因素。上皮细胞可经刺激产生IL-33，作用于ILC2s并使其产生Th2型细胞因子，促进Th2型过敏性疾病的发生，如过敏性皮炎吲、哮喘㈨、过敏性鼻炎等。

RPH术与PPH术治疗痔病的疗效对比

目的 对比RPH术(自动痔疮套扎术)与PPH术(吻合器痔环切术)治疗痔病的效果.方法 对我院240例痔病患者进行分组治疗,对比疗效.结果 两组脱垂、出血疗效及术后排尿相比差异无统计学意义(P＞0.05).实验组术后疼痛明显轻于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 RPH术治疗痔病操作简单、安全,疗效确切,术后患者痛苦小.不过,一定要掌握好手术适应证,以取得最佳疗效.

基于用户需求的高校图书馆嵌入式学科服务策略研究

嵌入式学科服务是一种新型的服务模式,要求馆员主动融入用户的信息环境,随时解决用户遇到的各种问题,满足用户在学习、教学和科研过程中的各种需求。文章阐释了嵌入式学科服务的概念,总结了嵌入式学科服务的意义,分析了用户信息需求的模型和特点。根据高校学科用户的特征将用户分为学习型、教学型和科研型用户,并对各层次用户的需求进行分析。最后针对不同需求层次的用户提出了开展嵌入式学科服务的策略。

研究细胞凋亡的几种光镜形态学检测方法比较

细胞凋亡是目前细胞生物学的研究热点之一。其研究方法有形态学 ,生物化学 ,酶联免疫分析以及分子生物学等等不胜枚举。本文着重对形态学方法中的姬姆萨 (Miasma’s)染色 ,荧光 (Hoechest33342 )加碘化丙啶 (PI)排斥分析法以及台盼兰排染法等加以分析比较 ,找出以上各方法之特点 ,以便在凋亡细胞的光镜分析中择其所长 ,避开局限 ,灵活进行联合或选择性运用。

多元立体式创新人才生态培养体系的构建与实施——以成都大学信息科学与工程学院为例

随着国家信息化的高速发展,"中国制造2025""互联网+"等的提出,国家推动产业转型升级,深化产教融合、校企合作,社会对高校IT专业学生的应用能力提出了越来越高的要求。针对传统的理论与实践脱节、学生创新能力不足等问题,提出一种新的人才培养体系,将理论教学、实践教学、教师科研、学科竞赛、学生创新创业有机地融合在一起,通过以创新型人才为导向的目标层,以CDIO为指导的实践层和以大数据为基础的平台层,构建一个相互支撑的立体生态体系,全面培养学生的应用和创新能力。该培养体系已经在成都大学信息科学与工程学院的软件工程、计算机科学与技术、网络工程、数字媒体技术等专业中进行了多年的实践,获得了良好的效果,所培养的学生得到了社会的好评。

教育拔尖人才培养背景下中职数字艺术技能大赛选手选拔策略研究

教育拔尖人才培养是当前教育改革的重要内容之一,技能竞赛是新时代职业学校人才培养的重要战地,竞赛备赛首当重要的就是选手选拔,备赛前期越快越准挑选出具备真实力、真潜能和持久竞争力的选手,对竞赛具有决定成败的意义。在工匠精神引领下,选拔过程注重细节、追求卓越,以“精缩范围、稳定团队”为主导策略,提出“三维考察”选拔方法和“精进五圈”选拔方式,旨在培养具有工匠精神的优秀竞赛选手。