黄精霉变过程中麦角甾醇变化规律及基于电子鼻技术的快速预测模型研究

目的:麦角甾醇是霉变相关的重要指标之一,探索建立一种麦角甾醇快速检测方法。方法:采用人工模拟培养获取不同霉变程度的黄精样品;采用传统性状鉴定法开展黄精外观性状的观察、鉴定与分类;使用超高效液相色谱法进行麦角甾醇含量测定;通过电子鼻技术实现黄精气味的数字化检测。结果:共制备得到35份不同霉变程度的黄精样品;感官评价将黄精样品分为未霉变、轻微霉变和严重霉变3个阶段;35份黄精样品中麦角甾醇质量分数为0~90.4356 mg·kg^(–1),随着黄精霉变程度增加而上升;电子鼻的18根传感器中,S1~S16均表现出随着黄精霉变程度加深其最大响应值的绝对值降低,S18则相反,其最大响应值随着黄精霉变程度增加而升高。相关性分析显示,麦角甾醇含量与S1、S7~S16响应值呈极显著负相关,与S2~S6、S17、S18响应值呈极显著正相关,并且建立了回归方程Y=67.577–78.453X(r=0.634),其中Y为麦角甾醇含量、X为传感器PA/2最大响应值。结论:黄精的气味与其内在的化学成分麦角甾醇密切相关,电子鼻技术联合回归分析能为初步预测黄精中麦角甾醇的含量提供一种可行、有效的方法。

中医药高等院校以图书馆为主体的信息素养教育实践与调查研究

以国内两所中医药大学为例,采用问卷调查法,开展中医药高等院校以图书馆为主体的信息素养教育实践探索调查分析,提出相关建议,为中医药高校构建高信息素养人才的培养体系提供参考。

复方血竭跌打膏的制剂工艺、指纹图谱及含量测定研究

目的制备复方血竭跌打膏,建立高效液相色谱(HPLC)指纹图谱并对其主要成分进行定量分析。方法制备O/W型乳膏剂,结合星点设计-效应面法(CCD-RSM)优化药膏基质处方,并进行中试放大验证;采用HPLC建立指纹图谱并检测三七、续断指标成分含量。结果优选出最佳基质处方为:硬脂酸10.7 g、单硬脂酸甘油酯6.0 g、十二烷基硫酸钠1.0 g、羊毛脂3.3 g;并基于此进行了中试放大验证实验,相对误差为2.66%,结果显示上述基质处方科学合理,稳定可行。HPLC指纹图谱显示11批样品中有19个共有峰,相似度>0.9;建立了三七皂苷R_(1)、人参皂苷Rg_(1)、人参皂苷Rb1及川续断皂苷Ⅵ含量测定方法。结论用优选得到的基质处方制备出的软膏均匀细腻、稳定性好,高效液相色谱方法检测结果可靠,可用于质量标准的研究。

基于质量常数结合颜色精准识别的酒女贞子质量快速评价研究

目的以酒女贞子为例,基于质量常数结合颜色精准识别建立一种中药质量快速评价方法。方法以市场收集到的20批酒女贞子饮片为研究对象,测定饮片质量(m)和红景天苷含量(c);通过计算得到质量常数(A)与百分质量常数(A%),并据此建立一种质量常数评价方法;采用色度仪对样品粉末色度(L*、a*、b*)进行快速检测,将其与A、c进行相关性分析,在中药颜色精准识别后关联质量内涵,建立基于色度的快速质量评价法。结果根据质量常数评价法划分为三组:优组(A≥0.047,2批),良组(0.028≤A<0.047,5批),合格组(A<0.028,12批)。样品色度值L*、a*、b*与A、c呈负相关(P<0.05);通过色度值实现了酒女贞子质量的快速评价,将样品分为两组,即上品(含优组、良组)L*≤27.68,b*≤11.49,a*≤5.84,普品(含合格组)L*>27.68,b*>11.49,a*>5.84。结论以酒女贞子为例,建立了一种包含性状和成分双重特征的质量常数评价法;同时为色度值赋予质量内涵,建立了一种“更快、更准、更便捷”的色度识别评价法。

基于气味变化规律采用电子鼻构建黄精霉变的快速判别模型

通过对不同霉变程度的黄精进行气味指纹分析,探究黄精霉变过程中的气味变化规律与其霉变程度的关系,根据电子鼻的响应强度建立判别黄精是否霉变的快速判别模型。运用α-FOX3000电子鼻对不同霉变程度的黄精进行气味指纹分析,利用雷达图解析电子鼻挥发性化合物的主要贡献成分,通过偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)、最邻近分类法(KNN)、序列最小最优化算法(SMO)、随机森林(random forest)、朴素贝叶斯(naive Bayes)对特征数据进行处理。根据电子鼻的雷达图可以得出,随着黄精样品的霉变程度不断加深,传感器T70/2、T30/1、P10/2的响应值一直在增强,说明霉变后的黄精产生了烷烃类和芳香族类化合物;根据PLS-DA,3类黄精样品可以很好地被区分,对传感器进行变量重要性分析,筛选出对分类贡献较大的传感器有5根:T70/2、T30/1、PA/2、P10/1、P40/1;在KNN、SMO、random forest、native Bayes 4个分类模型中,4个模型的分类准确率均达到90%以上,其中KNN为最佳分类模型,准确率为97.2%。霉变前后的黄精具有明显气味变化,产生了不同的挥发性有机物,这种差异可以被电子鼻识别,并建立了快速判别模型,为后续黄精霉变过程中挥发性物质种类和含量的研究提供方法参考。

基于电子鼻技术的黄精霉变快速无损鉴别研究

目的比较黄精与霉变黄精的气味差异,建立一种快速、准确、无损鉴别黄精霉变的方法。方法采用电子鼻对黄精样品进行气味分析,提取传感器最大响应值作为特征参数,分别利用主成分分析法、聚类分析、逐步判别分析、偏最小二乘判别分析建立黄精霉变快速判别模型。结果黄精霉变前后气味有显著性差异,霉变黄精在12根传感器上的响应绝对值均高于黄精;电子鼻联合化学计量学方法能够实现黄精霉变的快速判别。结论电子鼻技术能够实现黄精霉变的快速无损鉴别,为中药霉变快速检测提供一种新手段。