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题名基于改进量子粒子群算法的新能源汽车换电站优化布局
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作者
韩顺杰
于渲铎
李东奇
董吉哲
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机构
长春工业大学电气与电子工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第27期11720-11725,共6页
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基金
吉林省自然科学基金(20210101087JC)。
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文摘
为了针对在新能源换电汽车发展普及过程中的换电站建设相关问题,通过建立以换电站运营目标年限年均综合费用最小为目标,综合考虑土地价格、建站成本、运营成本、维护成本、道路流量、服务能力等因素的优化目标数学模型,以换电能力、换电距离为约束条件。同时利用改进的量子粒子群算法对模型求解,算法引入自适应调整的惯性权重,提高粒子的整体搜索能力,利用Logistic混沌映射初始化种群信息,提升种群的遍历性,通过Levy飞行策略与Cauchy变异策略,提升种群的多样性并扩大算法在迭代过程中的搜索空间,进一步提升算法的全局搜索能力并快速跳出局部最优区域。利用该算法对长春市宽城区进行实际规划,将该区域相关数据引入建立的数学模型,确定了该区域内建设四座换电站时符合预期建设目标,同时确定各电站建设位置及容量,证明研究结果的可行性与实用性。
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关键词
新能源汽车
改进量子粒子群算法
换电站
选址定容
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Keywords
new energy vehicles
improved quantum particle swarm optimization
changing power station
location and capacity determination
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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