机械振动无线传感器簇状网络路径感知同步触发方法

无线传感器可以实时监测机械振动情况,但如果同步触发问题解决不好,可能会直接影响监测效果,导致机械设备无法正常使用。为了从根源上解决这个问题,需要重新研究感知同步触发方法。文章以机械振动无线传感器数据采集为基础,提出了STBTC_P架构与实现,并探讨了簇状网络路径感知同步触发方式,谨供参考。

广东省铁路职工生活方式与健康素养分析

目的 了解广东省铁路职工的健康素养、吸烟、饮酒和运动习惯,分析生活方式与健康素养间的关系,为健康促进的实施提供参考。方法 采用分层整群抽样方法,对36 998名18~60岁的铁路在职职工进行问卷调查。结果 2020年广东省铁路职工的健康素养水平标化率为38.0%,三方面健康素养由高到低依次是基本知识和理念(50.2%)、健康生活方式和行为(44.8%)和职工健康技能方面的素养水平(35.6%)。在六类健康问题中,由高到低排序依次是职工的安全与急救水平(88.3%)、科学健康观(75.9%)、健康信息(45.2%)、传染病防治(45.1%)、慢性病防治(37.6%)和基本医疗(18.7%)。性别、年龄、文化程度及生活方式都与职工的健康素养水平相关(P<0.05)。在总体健康素养水平以及三个方面、六类健康素养得分上,女性高于男性、50~60岁年龄组各方面的健康素养水平均低于其他年龄组别。不同饮酒频次与各方面健康素养水平的差异有统计学意义(均P<0.05)。每周不同的中等强度运动频次,其各方面健康素养水平也不同,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论 广东省铁路职工的健康素养水平仍有待提高,今后应进一步加强健康生活方式的转变,从政策、环境等方面给予支持,提升职工的健康素养。

荧光微孔板法检测啤酒酵母胞内脯氨酸含量

高浓酿造是啤酒生产中一种常用的高效经济技术,而在高浓酿造过程中啤酒酵母在各个时期存在不同的环境压力。脯氨酸被认为是啤酒酵母中的一种应激保护剂,赋予了酵母细胞更高的胁迫耐受性。酵母胞内脯氨酸含量可以作为筛选环境耐受能力强菌株的参考,因此有必要建立一种能够快速检测啤酒酵母胞内脯氨酸含量的方法。该研究基于次氯酸钠氧化和邻苯二甲醛/N-乙酰半胱胺酸荧光检测脯氨酸的通用方法,结合细胞破碎的优化,成功建立了一种可以准确测定啤酒酵母胞内脯氨酸含量的荧光微孔板法,其线性范围和回收率分别为5~40μmol/L(0.58~4.6 mg/L)和73.33%~105.5%。通过比较该检测方法与氨基酸专用高效液相色谱法,发现两者测定胞内脯氨酸含量绝对值相比无显著性差异,但是荧光微孔板法操作简便快捷。因此,该研究建立的荧光微孔板法为测定酵母胞内脯氨酸提供了一种新思路,同时为适应高浓酿造胁迫的啤酒酵母筛选提供了一种新策略。

正确性可验证的密文图数据最短路径外包计算方案

地理位置、社交网络等海量图数据应用广泛且包含大量隐私,通常需要安全的外包计算来提供多样化的查询服务。然而,如何设计正确性可验证的图数据外包计算协议仍是公开的难题。为此,提出了加密图数据上正确性可验证的精确最短路径外包计算方案。该方案利用加法同态加密构造密态图数据上的广度优先最短路径计算算法,支持加密图数据的精确最短距离查询外包计算;其次,基于双线性映射累加器构造最短路径外包计算结果的概率正确性验证机制。分析和证明表明,该方案能以概率可靠性实现正确性可验证的精确最短路径的外包计算,具备随机预言模型下的IND-CCA2安全。对比实验结果表明,所提方案相比其他相关方案在安全性、功能性方面有显著优势,性能上较已有可验证图数据外包计算方案在初始化及加密环节、查询环节、验证及解密环节的时间开销分别降低了0.15%~23.19%,12.91%~30.89%和1.13%~18.62%。

基于BIM的建筑能耗无线数据采集系统标准化模型分析

阐述建筑能耗无线数据采集系统中的标准化数据模型问题,将BIM技术应用于采集系统节点分布的规划设计与合理性验证过程中,探讨IFC工业基础类数据模型标准中的传感器实体属性和数据化表达方式,通过从数据模型中的节点标准化数据,完成对无线传感器节点空间分布检验。

依托数学建模培养高职创新型人才的路径研究——以广西建设职业技术学院为例

数学建模竞赛作为一个综合性的学科竞赛,对高职院校培养创新型人才有着积极的促进作用。文章阐述了数学建模竞赛对培养创新型人才的意义,并以广西建设职业技术学院为例,总结该校关于学生数学模型创新型人才培养方案的研究和实践成果。提出依托数学建模竞赛培养高职学生创新能力的途径,为提高高职学生创新能力的研究提供借鉴。

基于本地差分隐私的分布式图统计采集算法

社交网络、社交物联网等应用场景产生的海量分布式图结构数据,被应用服务商采集并以此提供各类以数据为驱动的服务,或将引发严重的隐私风险.在此背景下,如何针对具备强关联性的分布式图结构数据实现安全高效的采集,成为大规模图结构数据应用服务的瓶颈.面向分布式图结构数据隐私保护的节点或边本地差分隐私模型无法有效处理隐私保护效果和数据有效性之间的冲突关系.针对该问题,提出基于本地差分隐私的分布式图统计采集算法,同时实现度分布、三角计数序列和聚类系数3个不同统计指标采集,并适应不同有效性和隐私保护的需求.首先,采用分组机制及对称一元编码机制,设计具备高强度隐私保护的基于Node-LDP的度分布采集算法;其次,基于所提度分布采集算法获取阈值,引入剪枝算法缓解随机加噪的噪声边过多问题,并分别提出基于Node-LDP和Edge-LDP的三角计数序列采集算法;再次,在前述三角计数序列采集算法基础上引入拉普拉斯机制,从而分别提出基于Node-LDP和Edge-LDP的聚类系数采集算法,进而实现不同保护强度及数据效用需求下的分布式图结构多指标采集;最后,实验和对比结果表明,所提算法能同时提高隐私保护强度和数据效用,比现有单一或多统计指标采集算法更具优势.

AI时代智能财务共享建设研究

随着人工智能技术的飞速发展,智能财务共享作为一种新型的财务管理模式,正逐渐成为企业财务管理的核心方式。基于此,本文梳理智能财务共享价值创造的内在机理,分析传统财务共享的现状和问题,同时提出AI技术在智能财务共享中的优化对策,以此推动企业财务管理的创新发展。

小学跳绳运动过程性评价的实践

新课标的课程理念要求体育与健康课程应落实“教会、勤练、常赛”要求,注重“学、练、赛”一体化教学,坚持课内外有机结合,让学生逐渐养成“校内锻炼1小时、校外锻炼1小时”的习惯。本案例利用坐标轴记录学生跳绳个数,制定出学生跳绳成绩时间记录表,利用周记录曲线和学期记录曲线,有效对学生的课后跳绳练习进行横向与纵向评价,实现跳绳运动的过程性评价,提升学生体能素质,帮助学生学会自主学练,培养学生坚持不懈、超越自我的意志品质。

不一样的泡泡

小朋友们,你们玩过吹泡泡的游戏吗?圆圆的泡泡、阳光下闪耀着五彩光泽的泡泡、转瞬即逝的泡泡……呀,泡泡就像孩子们心中最美的梦。和爸爸妈妈一起动手,利用家里厨房里的酱醋等调味料,也能制作出特别的泡泡哦。

术前外周血炎症相关指标对肾透明细胞癌Fuhrman分级预测价值的研究

目的探讨全身免疫炎症指数(SII)、全身炎症反应指数(SIRI)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、白蛋白与球蛋白比值(AGR)以及热休克蛋白90α(HSP90α)对肾透明细胞癌(ccRCC)Fuhrman分级的预测价值。方法2019年10月~2022年8月因ccRCC行手术治疗的病人212例,根据Fuhrman分级情况,分为低级别肿瘤组和高级别肿瘤组。通过单因素和多因素Logistic回归分析确定Fuhrman分级的独立影响因素,绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估各炎症指标对Fuhrman分级的预测价值,构建列线图预测模型,并评估预测模型的有效性。结果术前SII、PLR、AGR、HSP90α水平和肿瘤最大径在高级别组与低级别组间比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,肿瘤最大径、PLR、AGR和HSP90α是Furhman分级的独立影响因素。绘制ROC曲线发现,术前PLR、AGR和HSP90α预测Furhman分级的曲线下面积(AUC)分别为0.641、0.675和0.696。此外,Furhman分级列线图预测模型具备较好的预测能力,AUC为0.789(95%CI:0.717~0.862),敏感度为61.80%,特异度为85.40%。结论外周血炎症相关指标是ccRCC Furhman分级的影响因素,基于肿瘤最大径和外周血炎症指标构成的Furhman分级列线图预测模型具备较好的预测能力。

加强教师队伍建设打造“四有”好老师

全面加强教师队伍建设是新时代教育工作的重中之重。基于“四有”好老师标准,通过不断强化理想信念教育、师德师风建设、培养培训、责任担当,进一步筑牢教师的信仰根基,涵养教师的道德情操,提高教师的专业本领,增强教师的仁爱之心,进而建设高素质专业化的新时代教师队伍。

基于IWOA-LSSVM的锂离子电池RUL预测

锂离子电池剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)的准确预测对于提高电池循环使用寿命,避免安全事故的发生,起着至关重要的作用。为此,提出了一种结合改进鲸鱼优化算法(Improved whale optimization algorithm,IWOA)和最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LSSVM)的锂离子电池RUL预测模型。首先从充放电电压、电流、温度及容量增量(Incremental capacity,IC)数据中分析并构建表征锂离子电池容量衰减的特征参数,利用Spearman和Pearson分析法分析所构建的特征参数与容量间的相关性,分析并筛选出表征容量衰减的两个关键特征参数;其次基于所建立的关键特征参数提出了一种IWOA优化LSSVM的预测模型,其中通过引入正弦函数搜索路径以及自适应权重方法解决了WOA易陷入局部最优解的问题,提高了模型预测精度;最后利用美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)所提供的公开锂离子电池数据集对所建模型进行验证,同时与SVM和WOA-LSSVM模型预测结果进行对比分析。结果表明,当前80次循环数据作为训练集时,所提出的IWOA-LSSVM模型中平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)在0.011 A·h以内,均方根误差(Root mean squared error,RMSE)值在0.013 A·h以内,所提模型估计误差更小,具有更高的预测精度。

鸡IGFBP2基因3′UTR区1196C>A单核苷酸多态性的功能性鉴定及分析

鸡IGFBP2基因3′非编码区(3′UTR)1196C>A单核苷酸多态性(SNP)与鸡的腹脂重和腹脂率显著相关.生物信息学分析显示,该SNP恰好位于gga-mi R-456-3p的一个潜在靶基因结合位点处,提示IGFBP2基因可能是gga-mi R-456-3p的一个靶基因,且该SNP位点可能影响gga-mi R-456-3p对IGFBP2基因表达的调控作用.为鉴定SNP 1196C>A是否为功能性SNP,本研究分别构建了包含该SNP位点C或A等位基因的双荧光素酶报告基因载体,比较分析这两个等位基因在鸡胚成纤维细胞系(DF1)和鸡前脂肪细胞中对报告基因活性和表达的影响;利用mi RNA mimics和inhibitor分析gga-mi R-456-3p对不同等位基因报告基因活性以及内源性IGFBP2表达的影响.结果发现,在DF1细胞和鸡前脂肪细胞中,A等位基因的报告基因活性和表达均显著高于C等位基因(P<0.05);gga-mi R-456-3p仅影响C等位基因的报告基因活性和表达,而对A等位基因的报告基因活性没有明显影响;gga-mi R-456-3p调控细胞内源性IGFBP2基因的m RNA和蛋白质表达.本研究证实IGFBP2基因是gga-mi R-456-3p的靶基因,其3′UTR区SNP 1196C>A是一个功能性SNP,它影响gga-mi R-456-3p对鸡IGFBP2基因的表达调控作用.本研究结果对于鸡的分子辅助选择育种及IGFBP2基因在脂肪沉积中调控机制的阐明具有重要意义.

改进的蚁群遗传算法求解旅行商问题

在改进蚁群算法优化问题的研究中,针对遗传算法收敛速度过慢的问题,将蚁群算法与遗传算法相结合,首先利用信息素的蚁群算法的快速收敛特性,得到一次寻优结果作为遗传算法的初始种群,同时对传统遗传算法的基本遗传算子做出改进,结合形成一种新的算法模型,应用于求解旅行商问题。对三种模型分别设计程序实现仿真,采用两组实验数据,对三种算法求解旅行商问题的结果进行模拟与对比分析。实验结果表明改进的蚁群遗传结合算法可以有效地解决旅行商问题,在求解效率和求解质量上都取得很好的效果。

优势关系下的区间值信息系统及其属性约简

针对区间值信息系统,提出一种新的优势关系,并定义了基于这种优势关系的信息系统的上、下近似集。通过可辨识矩阵的方法,提出了区间值信息系统的属性约简方法。通过实例验证该属性约简方法简便易行。

相关反馈在信息检索中的研究综述

文章论述相关反馈技术在信息检索中的研究现状。主要包括对3种相关反馈类型——显示相关反馈、隐式相关反馈以及伪相关反馈的研究进展进行综述。重点探讨了基于文本的伪相关反馈以及新兴的基于图的伪相关反馈技术的研究成果,对未来的研究方向提出建议。

论数学建模在高职数学中的应用

本文简述了数学建模在高校的发展历史及主要趋势,结合当今的教育任务和培养人的总要求,探讨了数学建模的意义、数学建模在高职数学中的应用,最后给出了数学建模思想在高职数学中的教学策略。

图数据精确最短距离的隐私保护外包计算方案

社交网络、通信网络、生物蛋白等海量图数据应用广泛且包含大量个人隐私和商业敏感信息,通常需要对图数据加密并通过云计算提供安全高效的外包查询服务。然而,设计加密图数据上的高效精确最短距离外包计算方案既要保证隐私数据的高安全性,又要提高加密查询等计算的效率,具有一定挑战性。提出一种基于二跳覆盖标记和加法同态的图数据精确最短距离查询外包计算方案。使用广度优先搜索修剪策略对二跳覆盖标记生成的原始标记集合进行预处理,减少预处理的标记数量并提高查询效率。基于加法同态加密和伪随机函数对标记集合进行加密处理并构造安全索引结构,保护图数据的节点和距离信息,实现加密图数据的精确最短距离查询。实验结果表明,该方案能正确进行加密图数据上精确最短距离的外包计算,在半诚实假设下满足随机预言模型下的IND-CPA安全和(L_(1),L_(2))安全,能有效保护图结构数据在外包计算中的隐私信息,在图数据加密和最短距离查询阶段相较现有同类方案分别降低了13.04%~24.24%和36.44%~46.13%的时间开销。

基于IAHP-FUZZY的装配式建筑施工质量风险评价

在国内建筑业升级发展的背景下,具有较多优点的装配式建筑得到了全面发展。为完善装配式建筑施工过程质量风险评估方式,通过分析研究装配式建筑施工的特点,将装配式建筑施工质量风险评价分为3个阶段:施工准备阶段、施工阶段和施工竣工验收阶段。通过建立一套施工质量风险评价指标体系,采用区间层次分析法确定各指标的对应权重,在该基础上结合隶属度函数和模糊综合评价理论构建装配式建筑施工质量风险评价模型,并将该模型运用到实际工程案例中并验证其可行性。