位移蝶形细分面片的渐进传输

随着三维激光扫描和建模技术的不断进步 ,三维网格模型的数据量越来越大 与此同时 ,无处不在的智能计算要求数据必须能够在网络上进行快速的传输 现有的三维网格渐进传输技术无论是基于任意拓扑结构网格的渐进网格技术 ,还是基于参数化细分面片的渐进传输技术 ,都存在着传输数据量大、渐进显示效果差的问题 针对这些缺点 ,提出了首先利用位移蝶形细分面片重建原来的网格模型 ,然后对于重建后的位移蝶形细分面片设计了一种新的数据简化方法 ,进而构造了一种渐进传输算法 该算法在减少传输数据总量的同时 。

蝶形细分面片的光顺

使用蝶形细分法细分一般的初始控制网格得到的细分面片光滑而不光顺 ,面片的视觉效果很差 ,而运用现有的光顺技术 ,又只能直接光顺细分以后的结果 ,其需要保存的数据不仅量大 ,而且会引入误差 .针对这一问题 ,提出了一种新的光顺方法 ,即通过调整初始网格顶点位置来光顺细分以后的结果 .在添加合适的约束后 ,该方法不仅可以在光顺细分面片的同时 ,降低细分面片和三维真实物体表面之间的逼近误差 ,而且由于最终输出的是初始控制网格 ,故需要保存的数据量小 .

基于专利生命周期的技术创新信息研究

[目的/意义]专利生命周期在很大程度上反映了技术生命的发展趋势,通过反映专利生命周期的参数判断技术创新的发展阶段,可以为更好的判断技术发展趋势提供指导和帮助,同时结合具体专利技术更新以及专利分析可以探寻核心专利。[方法/过程]基于对专利生命周期的分析,研究技术创新信息。从选定技术领域出发,分析平均专利生命周期、专利无效系数,并结合对专利申请量的时间序列以及专利被引用数的分析,建立基于专利生命周期的技术创新评价体系。[结果/结论]获取本领域技术的生命周期、新旧技术的更替信息以及主要专利技术,从宏观、介观和微观三个角度对技术的发展趋势进行判断并寻找本领域的核心专利。

人工智能算法对专利保护政策的挑战及应对

随着以算法为核心的人工智能技术的发展,算法的应用领域在深度和广度两个方向均拓展迅猛,已经悄然影响我们的生活的方方面面。当技术深入到生产生活的实践中后,如何获得市场的合法垄断、对创新技术的保护成为迫切的需要,创新主体关于算法保护的需求已经体现在已经公开的专利申请中。本文梳理了关于算法的国内外专利保护政策,结合具体案例探讨了算法对专利法第25条提出的挑战,并基于专利法立法本意,从算法的本质特点和促进技术进步的需要的角度,探讨对于通用算法可尝试加强专利保护,提出了结合实际技术发展和经济现状,采取逐步放开的方式,从而适应算法的发展需求。

一类广义KdV方程多孤立子相互作用的差分方法

利用差分方法研究一类广义Ｋｏｒｔｅｗｅｇ－ｄｅＶｒｉｅｓ（ＫｄＶ）方程的多孤立子解的相互作用，得到了研究该类系统的差分格式．巧妙地利用Ｔａｌｏｒ公式将非线性方程组化为线性方程组，通过对差分格式稳定性研究，得到了差分格式近似无条件稳定的结论，同时我们在ＩＢＭ４８６上对算法进行了编程数值计算实验，结果显示，算法是可行的．对于广义ＫｄＶ方程的数值实验得到了一系列关于多孤立子相互作用的前后的性态保持不变的重要特性。