旋转闪蒸干燥机的改进

针对传统结构的旋转闪蒸干燥机的粉碎室内胆和粉碎刀片所存在的欠缺进行改进优化,提高机器的工效,降低能耗。通过对物料在传统结构旋转闪蒸干燥机内部运动机理的研究发现:物料在圆筒形的粉碎室内随气流作圆周运动时,其运动速度、方向与粉碎刀的旋转速度、方向较为接近,粉碎工效不高;物料在带有刮板的垂直板式结构的粉碎刀作用下易沿切向击中筒壁,加大黏壁程度,并且粉碎刀的旋转对气流无辅助作用。如把圆筒形粉碎内胆改为多边形粉碎内胆,使物料在撞击作用下改变飞行方向,增加与粉碎刀的接触次数,可以提高工效;同时把粉碎刀改为带斜角的风扇形刀组,促进热气流的上升运动,可以加强物料的干燥、粉碎和上升,减少物料的黏壁。

基于双向伪标签自监督学习的跨人脸-语音匹配方法

神经认知科学研究表明,人类大脑在感知语音的过程中常常将结合人脸信息进行跨模态交互分析.然而,现有的跨模态人脸-语音关联方法仍面临着对复杂样本敏感、监督信息缺乏以及语义关联不足等挑战,其主要原因是缺少对潜在共性语义的挖掘.针对这些问题,提出了基于双向伪标签自监督学习的跨模态学习架构,用于人脸-语音关联学习与匹配任务.首先,构建跨模态加权残差网络来学习人脸-语音的跨模态共享嵌入,然后提出一种新颖的双向伪标签关联的自监督学习方法,旨在通过一种模态的潜在语义信息去监督另一个模态的特征学习,从而基于这种交互式跨模态自监督学习能够挖掘到人脸-语音间更紧密的关联.为增加挖掘监督信息的判别性,进一步构建了2个辅助损失促使来自相同身份的人脸-语音特征更接近,并使来自不同身份的特征更加疏远.基于大量实验验证,相比较于现有方法,在人脸-语音跨模态匹配任务上获得了全面的提升.