基于AGA-BiLSTM的降水预测方法

准确的降水预测在许多应用领域被广泛认为是一项重要任务。然而,真实世界的降水数据通常具有高度非线性和复杂性,这使得传统预测技术难以获得精确结果。为了解决这些问题,文章提出了一种改进的AGA-BiLSTM模型,旨在克服BiLSTM在特征提取能力、长序列处理能力以及参数调优方面的局限性。该模型在BiLSTM网络的基础上进行创新,即引入注意力机制放大关键信息,模型能够有效提取降水数据中的主要特征,同时抑制对次要信息的过度关注,提高预测的准确性;引入遗传算法自动全局优化模型参数,从而节省人工调优的时间成本,同时避免模型陷入局部最优解的困境。实验结果表明,AGA-BiLSTM模型在降水预测任务中表现出色,能够有效处理复杂的降水数据特性,为降水预测问题提供了一个高效的解决方案。

基于雷达回波进行降水场预测的无监督学习模型训练策略

为了提高降水场预测模型的学习效率与预测性能,在预测模型的训练阶段提出一个改善的训练策略,使其可以充分学习物体运动轨迹以及物体运动时的外观变化。通过在一个雷达回波数据集和一个公开数据集上进行对应实验,可以显示出该方法在两项指标的性能表现上具有明显提高,证明了该方法的有效性。

基于VMD-GA-BiLSTM的月降水量预测方法

利用辽宁省气象局提供的地面观测降水资料,构建了具有多元时间特征的降水数据,采用变分模态分解方法(variational mode decomposition,VMD)组合遗传算法(genetic algorithm,GA)对双向长短时记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)进行优化,建立基于VMD-GA-BiLSTM的月降水量预测模型,并与BiLSTM、VMD-BiLSTM和GA-BiLSTM进行实验对比,应用均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和R 2决定系数作为模型评价指标。实验结果表明:VMD-GA-BiLSTM模型的R 2决定系数达到0.98,RMSE和MAE表现更低,验证了VMD-GA-BiLSTM模型在时间序列预测方面的优势。

基于业务能力的航天制造企业流程架构设计方法初探

业务流程架构(Business Process Architecture,BPA)是对企业业务全貌从流程维度进行的结构化表达,描述了企业的流程分类、层级关系、边界和接口,是企业架构的重要组成部分,反映了企业的战略使命及目标。一个企业的流程体系建设始于流程架构设计,流程架构引领企业流程体系建设。中国运载火箭技术研究院全面启动流程体系建设,探索实践了适用于航天制造企业的流程架构设计方法,为拟开展业务流程架构设计的价值链相近的企业提供了借鉴。

关于理论联系实际在医学院校病原生物学教学中的应用

本文针对医学院校病原生物学教学中存在的问题进行了深入分析,主要包括教学内容更新滞后、缺乏实践与临床结合、传统教学方法的局限性以及学生互动不足。为了进一步提高教学效果,确保学生能够将课堂学习的理论知识有机地运用到临床实践中,本文提出了一系列创新性的建议:整合和优化课程内容反映最新的科研成果,采用多样化的教学方法如翻转课堂和基于问题的学习(PBL),转变教师角色以促进学生主动学习,强化学生的核心能力培养。通过这些策略的实施,可以促进学生建立批判性思维、提高解决问题及自主学习的能力,最终培养出能够适应未来医疗挑战的医学人才。

科研自我效能感对高校教师学术知识分享的影响:内部动机和地位关心水平的作用

该文基于自我决定理论,通过对318份高校教师有效数据的实证分析,探讨了科研自我效能感对高校教师学术知识分享的影响机制,深入分析了内部动机的中介作用和地位关心水平的调节作用。研究发现:科研自我效能感正向影响了高校教师的学术知识分享,内部动机在科研自我效能感和高校教师学术知识分享之间发挥了部分中介作用,地位关心水平在科研自我效能感和内部动机间起调节作用。这一研究结果有助于理解高校教师学术知识分享的心理动机和行为逻辑,为推进高校教师的学术知识分享提供了理论支持和实践指导。

酞菁钴功能化钒取代多金属氧酸盐催化剂的合成及氧化脱硫性能

以钒原子取代的Keggin型多金属氧酸盐[PMo_(12-x)V_(x)][PMoV,x=1~10]和双核酞菁钴磺酸铵[C_(116)H_(80)O_(32)N_(42)S_(11)Co_(4)(Co-Pc),酞菁钴]为原料进行反应,合成一系列复合型催化剂PMo_(12-x)V_(x)/Co-Pc.用直接空气氧化法系统地研究了不同数目钒原子取代的多金属氧酸盐以及与酞菁钴不同摩尔比复合后对模拟油氧化脱硫性能的影响,其中以n(PMo_(3)V_(9))∶n(Co-Pc)=7∶1得到的复合催化剂PMo_(3)V_(9)/Co-Pc为代表对催化剂进行了红外光谱、X射线粉末衍射、N_(2)吸附/脱附等表征.同时,对影响催化剂脱硫效率的各种因素、催化剂的稳定性及氧化脱硫反应机理也进行了探讨.结果表明:PMo_(3)V_(9)/Co-Pc具有较高的催化活性、良好的稳定性和可重复使用性,是直接利用空气法深度氧化脱硫较好的催化剂.

七氟烷对结核分枝杆菌体外抑菌效果的评价

目的:探究临床常用镇静、镇痛和肌肉松弛剂对结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis,MTB)的体外抑菌活性。方法:检测5种临床常用镇静剂(包括吸入用的七氟烷和静脉用的丙泊酚)、镇痛剂地佐辛和肌肉松弛剂(罗库溴铵和阿曲库铵)对MTB标准株H37Rv的最低抑菌浓度(minimal inhibit concentration,MIC)。对具有较好体外抑菌活性的七氟烷通过菌落形成单位(CFU)计数方法观察不同浓度处理后MTB的菌落数量变化。制备痰菌悬液模拟痰液环境,观察七氟烷在4 h内的抗结核活性;使用人单核细胞白血病细胞(THP-1)验证4 h内七氟烷的细胞毒性。结果:丙泊酚、地佐辛、罗库溴铵和阿曲库铵对MTB均无明显的体外抑菌活性,仅七氟烷在体外对H37Rv有抑菌效果,MIC值为1.25%。进一步发现,3%、6%、9%浓度七氟烷处理8 h MTB的菌落计数(log10CFU)分别为3.086±0.196、4.165±0.083和4.162±0.100,均明显低于对照组(4.489±0.083),差异有统计学意义(F=7.630,P=0.003);9%七氟烷处理48 h MTB的菌落计数(log10CFU)为3.000±0.000,明显低于对照组的5.077±0.191,差异有统计学意义(F=313.300,P<0.001)。在痰菌悬液中,用9%七氟烷处理2 h和4 h可产生明显的抗MTB活性,MTB菌落计数(log10CFU)分别为5.846±0.384和5.947±0.280,均明显低于对照组[MTB菌落计数(log10CFU)分别为6.264±0.150和6.331±0.162],差异均有统计学意义(F值分别为4.173和6.091,P值分别为0.025和0.006)。并且CCK-8实验发现,0~9%浓度七氟烷处理THP-1细胞4 h内均可维持细胞存活率在(81.033±3.190)%以上。结论:七氟烷具有良好的体外抗MTB活性,在模拟痰液环境中保持短时间杀菌的效果,且安全性良好。

超声检查下产妇胎盘内血池大小对新生儿生长发育的影响

目的探讨超声检查下产妇胎盘内血池大小对新生儿生长发育的影响。方法选取2022年1月至2023年1月青岛大学附属威海市立第二医院收治的63例胎盘血池孕产妇,均接受超声检查,以胎盘内血池大小分为小血池组(n=33,直径<7 cm)和大血池组(n=30,直径≥7cm),另选取同期胎盘内无血池的30例孕产妇为对照组,比较三组新生儿Apgar评分及生长发育情况,采用Spearman相关性分析血池大小与新生儿生长发育的相关性。结果三组新生儿Apgar评分比较,差异有统计学意义(P<0.05);大血池组1、5、10 min Apgar评分低于小血池组、对照组(P<0.05);小血池组1、5、10 min Apgar评分低于对照组(P<0.05)。三组新生儿生长发育情况比较,差异有统计学意义(P<0.05);大血池组身高、体重、Ponderal指数低于小血池组、对照组(P<0.05);与对照组比较,小血池组身高、体重、Ponderal指数更低(P<0.05);血池体积与身高、体重、Ponderal指数呈负相关(P<0.05)。结论超声能够明确胎盘内血池体积,血池体积越大,新生儿生长发育越差。

脑衰老与外泌体研究进程及现状的文献计量学分析

背景:近年来随着生物医学的快速发展,脑衰老和外泌体的研究受到越来越多的关注,但目前还没有文献对该领域进行文献计量学分析。目的:客观分析近15年国内外关于脑衰老和外泌体的相关文献,总结梳理该领域的研究现状、热点和发展趋势。方法:以Web of Science的核心数据库为检索平台,下载了从建库至2022-12-28发表的有关脑衰老和外泌体的文献,使用CiteSpace 6.1.R6可视化软件从国家、机构、作者、关键词、共被引文献等方面对数据进行分析。结果与结论:共纳入1045篇研究文献,国内外关于脑衰老和外泌体研究的发文量呈逐年增长趋势,美国以发文量429篇居于首位,中国以发文量277篇位居第二。美国路易斯安那州立大学以发文量16篇位居第一。路易斯安那州立大学的Lukiw,Walter J教授是发文量最大的作者,麻省理工学院Bartel DP教授是被引用最多的作者。产量最高的期刊是《International Journal of Molecular Sciences》。阿尔茨海默病、microRNA、基因表达、细胞外囊泡、外泌体、氧化应激和生物标志物等是最相关的术语。根据对热门话题的研究,生物标志物已成为一个新的研究热点。以上结果表明,近15年来脑衰老和外泌体的研究呈逐渐上升趋势,研究方向由最初探究与脑衰老相关的中枢神经系统疾病miRNA的表达,已逐渐转向为寻找能成为识别和诊断神经退行性疾病的生物标志物,基于外泌体miRNA的方法已经成为中枢神经系统疾病有希望的治疗策略。

基于YOLOv5s的晶粒检测算法

为解决传统晶粒定位容易受到光线、噪声等因素影响,耗费大量资源等问题,构建晶粒检测算法YOLOv5s-wafer。首先建立晶粒检测数据集,使用轻量级网络GhostNetv2作为主干特征提取网络,降低模型参数量;其次在特征融合网络中引入CA(coordinate attention,CA)注意力机制,加强特征提取能力;最后采用EIOU作为定位损失函数,提高晶粒检测精度。实验结果表明:算法的平均精度均值为99.3%,参数量为4.637×10^(6),检测性能和算法轻量化达到了理想平衡。

夫西地酸对分枝杆菌的体外抑菌效果评价

目的:评价夫西地酸(fusidic acid,FA)对分枝杆菌的体外抑菌效果。方法:选取首都医科大学附属北京胸科医院菌株库保存的分枝杆菌标准菌株和临床分离株作为研究菌株,其中,分枝杆菌标准菌株共计45株,包括26株快速生长型分枝杆菌(rapidly growing mycobacteria,RGM)菌株和19株缓慢生长型分枝杆菌(slowly growing mycobacteria,SGM)菌株;分枝杆菌临床分离株共计129株,为首都医科大学附属北京胸科医院2017年1月至2018年12月分离获得,包括结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis,MTB)药物敏感株26株、耐多药(multidrug-resistant,MDR)MTB菌株29株、广泛耐药(extensive drug-resistant,XDR)MTB菌株30株、鸟分枝杆菌分离株23株和戈登分枝杆菌分离株21株。采用肉汤稀释法药物敏感性试验,测定FA对研究菌株的最低抑菌浓度(minimum inhibitory concentration,MIC)、MIC_(50)、MIC_(90)、MIC_(99),并将MIC≤16μg/ml的菌株定义为FA敏感株,分析菌株对FA的耐药情况。结果:RGM和SGM标准菌株对FA的耐药率分别为23.1%(6/26)和21.1%(4/19)。FA对MDR-MTB临床分离株的MIC_(50)、MIC_(90)、MIC_(99)分别是4、16、16μg/ml,MTB临床分离株对FA的耐药率为3.5%(3/85),其中MTB药物敏感株、MDR-MTB和XDR-MTB菌株的耐药率分别为0、0和10.0%(3/30)。鸟分枝杆菌和戈登分枝杆菌临床分离株对FA的耐药率分别为17.4%(4/23)和9.5%(2/21)。FA对分枝杆菌临床分离株的MIC_(50)、MIC_(90)、MIC_(99)值分别为4、16、>32μg/ml,分枝杆菌临床分离株对FA的总体耐药率为7.0%(9/129)。结论:FA对分枝杆菌菌种具有较强的抑菌活性,其中对MTB临床分离株具有很好的抑菌效果。

飞机发动机叶片缺陷的差激励涡流传感器检测

针对某型号飞机发动机涡轮叶片上预制的微裂纹缺陷进行了检测研究.基于涡流检测技术设计并研制了一种尺寸小、灵敏度高的差激励探头,应用有限元分析软件开展了叶片微裂纹缺陷仿真分析.为了实现叶片的自动高效检测,设计并采用数控多自由度扫查台来控制采集过程,实现了对叶片表面裂纹缺陷的快速扫查检测.采集信号经过信号调理电路,A/D转换后输入计算机,完成信号的保存、处理和输出.通过对比实验结果与仿真结果发现,研制的差激励式涡流传感器可以有效地实现对叶片类零件表面微裂纹位置的判定,对涡轮叶片类零件微缺陷早期诊断评估具有一定的现实和借鉴意义.

航空发动机涡轮叶片裂纹检测信号特征提取

航空发动机涡轮叶片是高精密重要器件,其表面微裂纹检测属于不规则曲面检测的一种,是无损检测领域研究的热点和难点。考虑到涡流检测的特有优势,设计了一种不同于传统方式的简单实用且有效的差激励涡流探头,实现对涡轮叶片预制微裂纹的识别。由于叶片表面为曲率变化的弧面,检测过程难免会发生提离,因此获得的检测信号中包含噪声和多个奇异点等多种干扰因素。为保证缺陷位置重要信息不丢失,采用镜像延拓经验模态分解(EMD)重构与小波奇异性检测相结合的方法对得到的微裂纹信号进行处理,滤除了非裂纹位置的多处畸变点影响,有效准确地实现了叶片微裂纹位置的判定。实验结果表明,该方法可以有效降低检测信号的噪声和干扰,准确提取裂纹信号特征信息,对飞机涡轮叶片类零件微缺陷的早期检测和完整有效性评估具有一定的借鉴意义。

三维超分子化合物[H_2bpy]_2[SiMo_8~ⅥMo_4~ⅤV_2~ⅣO_(42)]·3H_2O的水热合成、表征及性质研究

用硅钼酸做原料,在水热条件下合成了一种新型的三维超分子化合物[H2bpy]2[SiMo8ⅥMo4ⅤV2ⅣO42].3H2O.该化合物属于单斜晶系:C2/c空间群;化学式为C20H26Mo12N4O45SiV2,相对分子质量为2 323.62;晶胞参数a=1.427 9(7)nm,b=1.901 2(4)nm,c=2.091 4(9)nm,β=97.73(6)°,V=5.626(5)nm3,Z=4.在该化合物中,水的二聚体通过氢键作用将二帽Keggin多阴离子连接起来,形成三维超分子框架.同时,也研究了将该化合物修饰到电极的电化学行为,表明电极过程是由表面控制的.

一种变步长凸组合自适应滤波器及其均方性能分析

在分析凸组合最小均方(CLMS)算法性能的基础上,提出一种新的变步长凸组合最小均方(VSCLMS)算法.该算法采用一种变步长滤波器替代原CLMS滤波器组中的恒值大步长滤波器,使新的自适应滤波器能够在噪声、时变,甚至非平稳的环境下保持良好的随动性能,并在收敛的各个阶段均保持快速且稳定的均方特性.理论推导与仿真分析分别验证了新算法与原CLMS算法相比不仅有更快的收敛速度,而且稳态均方性能与跟踪性能也有所提高.

一类自适应算法及其应用

在许多优化问题中，寻找最优解并不是唯一目的，更重要的目标往往是“进步”，算法的优化作用更在于维持一个稳定的改进过程。本文从这一角度出发进行了对传统遗传算法的改进，强化了其渐进收敛和进化能力；并考虑与反向传播学习算法的有机结合以提高训练精度及泛化能力。以一类解析型模糊系统的建模过程为例进行的仿真研究表明，新算法更适用于这类优化问题，能够在更短的时间内有效地改善系统性能；同时，具有很强的自适应性，应用简便也是它的主要优点之一。

细胞固定化技术及其在废水处理中的应用研究

对细胞固定化技术进行了较为全面的介绍 ,指出理想的细胞固定化载体应该具备对微生物无毒、性质稳定、传质性能良好、强度高、寿命长、价格低廉等条件。详细阐述了细胞固定化技术在处理氨氮废水、含酚废水、重金属废水中的研究与应用现状 ,认为寻找高效、抗毒性强的生物及性质优良的固定化载体 ,开发高效的固定化反应器 ,进行生物再生是实现细胞固定化技术在废水处理中广泛应用的主要研究方向。

环介导等温扩增法检测临床标本中结核分枝杆菌的系统评价

目的采用Meta分析的方法评价环介导等温扩增法（LAMP）检测临床标本中结核分枝杆菌的准确性。方法通过检索PubMed、Embase、WebofScience、CochraneLibrary、CNKI、万方、维普数据库广泛收集文献，根据QUADAS质量评价标准评价纳入文献的质量，最终纳入16篇相关文献，共计18项研究。应用Meta—Disc软件对环介导等温扩增法检测临床标本中结核分枝杆菌的敏感度、特异度、诊断比值比进行合并分析，对纳入的研究绘制受试者工作特征曲线。对纳入的研究进行异质性检验，采用Meta回归分析异质性的来源。Meta回归会生成相对诊断比值比（relativediagnosticoddsratios，RDOR）。当RDOR〉1．0，表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。结果最终纳入16篇文献，共计18项研究综合分析所有数据，合并敏感度为0．91（95％CI：0．90～0．93）；合并特异度为0．97（95％CI：0．96～0．97）；合并诊断比值比为283．02（95％CI：157．37～509．00）；受试者工作曲线曲线下面积为0．9829。研究间异质性来源与结果判断相关，紫外灯判读试验的精确性比肉眼判读试验的精确性高5．66倍（RDOR--5．66，95％CI：1.32-24．22，P=0．0225）。结论对纳入的研究分析证实，环介导等温扩增法检测临床标本中的结核分枝杆菌的敏感度和特异度很高，表明该方法在结核病的快速诊断方面具有优势。

弱磁场激励下基于阵列磁传感器的缺陷检测方法

研究在弱磁场激励条件下,铁磁性材料试件16MnR在动载荷拉伸实验中的损伤检测问题.基于巨磁阻芯片设计了新型阵列磁传感器,搭建了铁磁构件磁信号检测系统;对不同载荷循环阶段的试件表面磁信号进行了拾取,并利用小波变换有效地抑制了噪声干扰.最后,对降噪后的磁信号进行C扫描成像,实现了弱磁场激励下试件损伤发展过程的磁信号成像显示.该结果可为铁磁性试件疲劳损伤的在位检测提供一种新型检测方法.