强抑制性水基钻井液的室内实验研究

由于页岩地层水化作用较强,地层极易水化膨胀导致井壁不稳定,大量岩屑分散在钻井液中,引起钻井液流变性能的剧烈变化,井段容易发生井漏、垮塌、缩径等问题。针对这种情况,研发出一种抗高温抗污染的强抑制性水基钻井液体系。通过评价胺类页岩抑制剂UHIB-B和硅酸盐抑制剂Y1,两者的协同作用提高钻井液的抑制性能,并保持着较好的流变性能。该体系抗温达到了120℃,API滤失量小于3 mL,HTHP滤失量小于9 mL,测试其封堵性能时测得钻井液体系侵入沙床深度为1.8 cm,在膨润土以及无机盐的污染下,仍然保持着较好的流变性能,钻井液体系的岩屑回收率达98%,钻井液的防膨率达85%。试验表明,该套体系具有良好的流变性、抑制性及封堵性,抗温性能和抗侵能力优良,适宜在高水敏和易污染等复杂地层中使用。

用于水基钻井液的页岩抑制剂研究进展

钻井过程中使用的水基钻井液费用低且对环境友好,但水基钻井液是以水作为连续相,页岩地层遇水极易水化膨胀,水基钻井液中的页岩抑制剂对井壁稳定起着重要的作用。本文主要分无机页岩抑制剂和有机页岩抑制剂两大类介绍国内的水基钻井液抑制剂种类并分析其作用机理,分别介绍了胺类、沥青类、聚合醇类、腐殖酸类、无机盐类、无机正电胶类页岩抑制剂。未来的水基钻井液页岩抑制剂向着无毒、无荧光、抗盐和抗高温等方向发展。

非最小均方误差下的核主成分分析算法

针对高维非线性数据处理,该文改进了一种较为新颖的可以剔除高维数据中的冗余和无关特征并对这些非线性高维数据进行降维处理的机器学习算法,即基于最大相关熵准则的核主成分分析算法(KPCA-MCC).利用粒子群算法优化数据参数,在向量机(SVM)和最小二乘向量机(LSSVM)的支持下,针对风电功率进行仿真预测,分别对KPCA-SVM与PCA-SVM,KPCA-MCC与KPCA-MSE算法进行对比.通过大量对比试验,证明所提出的基于最大相关熵准则的核主成分分析算法具有有效性、适用性和鲁棒性.

多岩性组合层状储层一体化压裂裂缝扩展试验研究

多岩性组合层状储层在纵向上交替发育多类含气产层,储层纵向岩性复杂多变、岩石力学性质及地应力条件差异大,采用纵向一体化穿层压裂改造时,水力裂缝垂向扩展形态复杂及延伸穿层规律不清。鉴于此,基于实际典型多岩性组合层状储层特征,通过室内浇筑灰岩、页岩与煤岩组合的大尺寸分层压裂试样,开展真三轴水力压裂物理模拟试验,研究垂直井与水平井2种井型条件下,多因素对水力裂缝垂向扩展行为的影响,并分析泵压曲线响应特征。试验结果表明:水力裂缝在纵向上呈现非对称、非平面扩展特征;依据水力裂缝与岩性界面不同的作用方式,具有停止、转向、分叉、穿透等多种复杂扩展模式;直井压裂时,主水力裂缝呈“十”字型,水力裂缝先后在水平和纵向上发生转向,充分沟通煤层割理;水平井压裂时,扩展至弱结构面时易发生分叉、转向扩展;垂向应力系数越大,水力裂缝越容易穿透岩性界面而沟通相邻产层;试样内部天然裂缝系统增加了水力裂缝转向、分叉概率及水平展布范围,但亦可耗散水力能量,限制缝高延伸;水力裂缝穿透岩性界面时,泵压曲线呈现增-降-增特征,沟通煤岩割理时曲线持续小幅度波动。建议一体化穿层压裂时避免选择在天然弱面发育的页岩层与煤层实施压裂作业,适当提高压裂液排量可增加穿层扩展概率以及提高水力裂缝分叉扩展的可能性。研究结果可为认识多岩性组合层状储层一体化压裂水力裂缝形态与优化施工参数提供指导。

通用USB脑电采集及压力状态分析系统开发

介绍了一种基于USB的通用脑电采集及压力状态分析系统。该系统借助当前流行的JavaFX技术实现了对一般脑电设备的数据采集和多形态可视化。可视化工作用视觉表现脑电数据,即将数据中隐含的某种有规律的特征信息转化为一个表特征模型,可以让用户不经过分析庞大的原始数据,就可以得到一个所需结果的直观图形。基于系统采集的脑电数据,对用户的压力状态进行了初步分类和分析,并在可视化系统帮助下利用生物反馈技术实现了用户的主动压力缓解。

煤系页岩储层水力裂缝穿层扩展规律

深部煤系页岩储层纵向上连续发育多套产层,由于对裂缝扩展形态认识不清,缝高延伸距离短,一体化水力压裂作业无法沟通不同产层。为了提升水力裂缝纵向延伸能力,基于有限元计算平台,采用最大主应力起裂准则,考虑压裂液沿裂缝面横向和纵向流动规律,建立了煤系页岩层状储层水力裂缝三维穿层扩展模型,并研究了层间渗透率差异、主应力条件及岩性界面等多因素对裂缝穿层规律的影响。研究结果表明:根据与岩性界面作用方式的不同,水力裂缝呈现出T形缝、穿层缝、钝化缝和十字缝等4种典型形态;随着层间渗透率差异系数的增大,水力裂缝穿层能力不断降低;层间应力差越小,裂缝穿透岩性界面进入相邻层位的概率越大;当高渗透率隔层和低渗透率储层的渗透率差异系数高于5,或者层间最小水平主应力差高于4 MPa时,缝高延伸至岩性界面,停止扩展。

我国上市公司股利信息内涵效应的实证研究

本文考察了中国上市公司现金股利政策的信息内涵,结果表明现金股利政策的改变能够为市场提供新的信息从而引起公司股价的变动。上市公司未预期现金股利的增加会导致股利公告期间正的累计超额收益率,并且与公司的未来盈利和未来投资正相关,这说明股利政策能够向市场传递公司未来盈利和未来投资的相关信息。进一步检验发现,在现金股利增长幅度超过市场预期的上市公司中,现金股利的价值效应更大。

页岩油致密储层一体化压裂裂缝穿层扩展特征

准噶尔盆地吉木萨尔凹陷纵向上连续发育多套致密砂泥岩产层组,采用穿层压裂技术改造时,对水力裂缝垂向扩展规律认识不清,因此,文中基于水力裂缝三维穿层扩展模型,研究了应力差和岩性界面强度对水力裂缝扩展的影响。结果表明:根据水力裂缝与岩性界面作用方式的不同,裂缝呈钝化缝、T形缝、鱼骨缝和穿层缝等4种扩展形态;当垂向应力差异系数为0.2~0.5、层间最小水平主应力差异系数小于0.12时,水力裂缝易沟通岩性界面,垂向应力差异系数越小,裂缝越易穿透岩性界面扩展至相邻层位;随着无因次岩性界面强度增加,水力裂缝沿岩性界面转向减少,当无因次岩性界面强度在0.15~0.25时,是否会形成鱼骨缝或穿层缝,由垂向应力差异系数决定,而与水平最小主应力差异系数无关。根据研究成果优选压裂层位,可实现多岩性叠置页岩油层系增产改造的目标。

基于Logit回归的公司违约概率预测

本文选取了上海证券交易所2017年的ST企业和非ST企业的16个与公司经营状况相关的财务指标,进行多元化处理后分别建立Logit回归模型和多元回归模型对企业违约概率进行推断。实证结果表明Logit模型预测企业违约概率具有较高的可靠性和稳定性,统计精度在70%左右。

大数据时代数据挖掘及其在产业发展中的作用

不同产业在发展过程中需要对相关的数据进行分析,从而将其作为产业规划以及发展的重要参考,互联网技术的发展推动了大数据时代的到来,同时对于数据挖掘有了新的要求,本文主要就大数据时代数据挖掘及其在产业发展中的作用进行分析.

“美羊羊”还是“懒羊羊”

我刚升入四年级时，看什么都觉得新鲜。我发现我的同桌就是一个很有特点的小女孩儿。

基于神经网络优化算法的降水量预测研究

为探寻降水量预测的适用模型,根据河南省4个地区气象观测站1953—2013年的地面气象资料,基于BP神经网络算法和遗传算法,建立多种模型,对降水量进行预测。结果表明:将遗传算法与BP算法有机融合,大大提高了模型预测精度。遗传算法优化后的GA-BP神经网络在预测误差与精度等方面都比BP神经网络更好。但从局部看,遗传算法优化后的BP神经网络还不是很理想。