针对双方无人机之间的动态对抗博弈问题,提出了动态人工势场法(dynamic artificial potential field method,DAPF)和精英蚁群优化(elite ant colony optimization,EACO)算法相结合的求解方法。首先,采用动态人工势场法,以敌我双方无人...针对双方无人机之间的动态对抗博弈问题,提出了动态人工势场法(dynamic artificial potential field method,DAPF)和精英蚁群优化(elite ant colony optimization,EACO)算法相结合的求解方法。首先,采用动态人工势场法,以敌我双方无人机作为博弈的局中人,构建双方无人机动态对抗博弈模型。其次,提出精英蚁群算法,计算双方博弈的纳什均衡策略。该算法引入对立学习和划分精英蚂蚁加快算法收敛速度,并引入遗传算法中的变异操作以避免局部最优值的问题。最后,仿真验证了所提方法的可行性和有效性。展开更多
以双机架可逆冷连轧机液压APC(Automatic Position Control———位置自动控制)系统为研究对象,建立了相应的轧机液压APC系统的数学模型。采用鲁棒H∞控制的设计方法对参数摄动等的不确定性进行了仿真,结果表明所设计的H∞控制器具有良...以双机架可逆冷连轧机液压APC(Automatic Position Control———位置自动控制)系统为研究对象,建立了相应的轧机液压APC系统的数学模型。采用鲁棒H∞控制的设计方法对参数摄动等的不确定性进行了仿真,结果表明所设计的H∞控制器具有良好的跟踪特性和对参数摄动的鲁棒性。展开更多
以双机架可逆冷连轧机液压APC(Automatic Position Control—位置自动控制)系统为研究对象,建立了相应的轧机液压APC系统的数学模型,根据轧机液压系统的结构特点,分析了系统中参数不确定的因素,采用了不同的控制方式对参数摄动等的不确...以双机架可逆冷连轧机液压APC(Automatic Position Control—位置自动控制)系统为研究对象,建立了相应的轧机液压APC系统的数学模型,根据轧机液压系统的结构特点,分析了系统中参数不确定的因素,采用了不同的控制方式对参数摄动等的不确定性进行了仿真比较。结果表明采用H∞控制具有更加良好的跟踪特性和对参数摄动的鲁棒稳定性。展开更多
文摘针对双方无人机之间的动态对抗博弈问题,提出了动态人工势场法(dynamic artificial potential field method,DAPF)和精英蚁群优化(elite ant colony optimization,EACO)算法相结合的求解方法。首先,采用动态人工势场法,以敌我双方无人机作为博弈的局中人,构建双方无人机动态对抗博弈模型。其次,提出精英蚁群算法,计算双方博弈的纳什均衡策略。该算法引入对立学习和划分精英蚂蚁加快算法收敛速度,并引入遗传算法中的变异操作以避免局部最优值的问题。最后,仿真验证了所提方法的可行性和有效性。
文摘以双机架可逆冷连轧机液压APC(Automatic Position Control—位置自动控制)系统为研究对象,建立了相应的轧机液压APC系统的数学模型,根据轧机液压系统的结构特点,分析了系统中参数不确定的因素,采用了不同的控制方式对参数摄动等的不确定性进行了仿真比较。结果表明采用H∞控制具有更加良好的跟踪特性和对参数摄动的鲁棒稳定性。