多分支加权的Transformer霍克斯过程

时序点过程作为一种异步事件序列建模的重要方法,目前已经在地震、医疗等领域得到了广泛的应用。Transformer等深度学习模型的引入使得模型的预测性能得到了突破性进步,为了解决基于Transformer的霍克斯过程模型在对事件序列建模时出现的学习偏差问题,提出了多分支加权的Transformer霍克斯过程模型(multi-branch weighted transformer Hawkes process,MWTHP)。基于多分支的思想,通过为不同角度下学习到的依赖关系赋予差异化的重要性,提高模型对事件序列的建模能力;为了应对基于Transformer的霍克斯过程模型的局部感知能力较差问题,构建了一种基于因果卷积的局部感知增强网络,改善了模型对事件序列局部上下文信息的关注能力。通过在多个合成数据集和真实世界数据集上进行实验,采用对数似然值、时间均方根误差、事件类型准确率等指标进行综合评价。实验结果验证了所提模型的性能优于其他基准模型;通过消融实验,证明了局部感知增强网络的有效性。

考虑逆变器非理想特性的永磁电机MTPA控制策略

最大转矩电流比(MTPA)控制可以降低铜损,进而有效提高电机效率,适用于空调永磁压缩机系统,但受逆变器非理想特性的影响,最优电流矢量角追踪精度存在下降问题。研究逆变器非理想特性对虚拟直流信号注入MTPA方法的负面影响并给出补偿方法。针对控制系统数字延迟问题,根据系统采样时间对电流矢量角追踪过程中的电压信息进行校正;此外,采用基于饱和函数的死区补偿方法,降低逆变器非线性引起的电压误差。实验结果表明,所研究的逆变器非理想特性补偿方法提高了最优电流矢量角追踪的准确性。

多联机空调系统在线能耗测量方法研究

实时运行能耗是实现多联机节能运行和智能控制的基础数据,但因成本原因,实际运行的多联机空调系统很少安装功率表对其能耗进行实时监测,因此研发低成本且具有工程精度的实时能耗测量方法对于多联机的节能降碳具有重要意义。本文提出了适用于单片机运行的频率-电流曲面拟合法和适用于云端大数据运算的神经网络自学习法,实验结果表明,2种在线能耗测量算法均具有良好的测量精度,在名义制冷、名义制热、最大制冷、低温制热和除霜等工况及在各种工况下自由切换连续45 h运行时,对多联机系统总功率的测量误差均在±5%以内。

基于零电压矢量脉冲法的空调风机飞车启动策略研究

空调风机启动时,由于外界风力作用,风机已经处于旋转状态,即飞车启动。准确的初始位置和转速检测是飞车启动的基础。首先分析零电压矢量脉冲法基本原理,求解零电压矢量脉冲作用下的永磁同步电机电流表达式,获得基于零电压矢量脉冲法的永磁同步电机初始位置和转速检测方法。在此基础上,设计脉冲宽度和脉冲间隔的确定方法,并进行实验验证。实验结果表明,所分析的零电压矢量脉冲法能够较好地实现空调风机旋转状态下的初始位置和转速检测,并能实现飞车启动。

基于分类器链的多联机软故障水平辨识研究

多联机空调系统在建筑中已得到广泛应用,在多联机的运行中,软故障较为常见,且难以识别,使系统效率下降。本文以一维卷积神经网络作为基分类器,提出一种基于分类器链的多联机软故障水平辨识模型,使用室外机脏污故障的实验数据,以故障诊断模型为基础设置了基分类器的结构及参数,提出两种新的对数据标签的编码方式。在初步建立软故障水平辨识模型之后,对基分类器中的卷积核数量进行了进一步调整,并提出放大系数以改进标签的编码方式。结果表明:改进后的分类器链模型对室外机脏污故障的诊断准确率可达96%以上,提高2%~3%,且本文提出的编码方式不会将故障工况诊断为正常工况,适合在分类器链模型中使用。

三维变形管管内积灰特性数值模拟研究

烟气中的高灰分、高黏度、高腐蚀性成分不可避免地造成换热器烟气侧换热面积灰结垢的问题,如何有效解决这些问题一直是烟气换热器研究的焦点之一。三维变形管内的螺旋流增强了管内流体的湍动程度从而实现强化传热,基于其内部灰尘受气流携带而处于湍动便不易沉积的特点,本文通过数值模拟的方法探讨了三维变形管几何参数、粒径、气体流速对灰尘颗粒沉积率的影响。结果表明,在给定的粒径范围内,烟气流速和三维变形管的几何参数对灰分沉积率有重大影响。随着螺距和烟气流速的增大,灰尘颗粒沉积率降低,然而灰尘颗粒沉积率随着长短轴比和平均粒径的增大而增加。

基于物联网中央空调远程控制以及节能策略的设计与实现

本文以我司物联网空调产品为例,详细介绍了整机的远程控制的设计思路以及软件实现方法。首先,本文介绍了物联网空调的工作原理,重点对安装在其上的NB-IoT适配器进行了细致的分析。其次,对物联网空调内NB-IoT适配器的功能进行了阐述,包括适配器内部相互对接的Modbus协议,结合整机一起,带给用户更为舒适的使用体验。最后,以整个物联网空调系统为平台,提出了一套基于用户使用习惯的节能指数算法,旨在更好的指导用户合理使用空调机组,以实现享受舒适体验的同时,也更加的节能。

单电阻电流采样的三相电机不完全DPWM方式

为解决单电阻电流采样的三相电机控制系统低速运转中不连续脉宽调制(DPWM)方式使电流采样恶化的问题,提出一种不完全DPWM方式。不完全DPWM方式的调制波峰值随电机转速变化,与直流母线电压正值或负值留有一定距离,在整个调制波周期均进行脉宽调制(PWM)。为避免直接切换到DPWM方式的电流波动,提出由不完全DPWM方式向DPWM方式切换的过渡过程,调制波峰值按预定斜率慢慢达到直流母线电压正值或负值。实验证明在电机低速时采用不完全DPWM方式及向DPWM方式切换的过渡过程,能有效改善电流采样恶化及DPWM方式切换时的电流波动问题。