多核DSP在无人平台探测声纳中的应用研究

在信息技术日益成熟的今天,无人平台在军事和民用领域都扮演着越来越重要的角色。水下无人航行器探测已经成为水声领域重要前沿研究方向,高速运算处理能力更是整个系统的核心。本文以多核DSP作为处理核心,提出了一个水下无人平台探测声呐架构。首先对多核DSP性能做了基本介绍,并以几种基本运算和经典波束形成算法作为例子进行了说明,通过性能测试证明了这一架构适用于水下无人平台的实时信号处理。这一多核DSP架构的设计和应用在水声领域中具有一定实用价值。

一种透明传输的双向SPI接口的设计与实现

在高速图像/指令扩频无线传输系统中,前向链路主要为遥控指令或者遥控数据(例如航迹),后向链路主要为高速图像数据,无线传输信道为实时双向链路。针对这种前后向链路数据量不对称而又需要实时传输的特点,设计了一种新型的SPI接口,从而较好地解决了此类数据不对称信道中的数据实时双向透明传输的问题。该设计基于FPGA实现,可与绝大多数具有SPI接口的MCU(MPU)主设备进行双向SPI透明传输,而不需要增加任何协议。给出了SPI接口的仿真波形和实现结果,设计完成后经测试证明,该接口完全满足SPI协议串行数据传输的要求,性能可靠。

水下无人航行器主动目标自动检测方法研究

水下主动目标自动检测是反映水下无人航行器目标探测能力的一项重要指标,混响背景下的主动目标自动检测是其中的难点之一。该文将主动目标自动检测转换为图像分割问题,先用形态学重建或低通滤波算法预处理声图,再用分水岭算法从梯度图像中分割出目标。在此基础上提出了一种自适应阈值选取方法。经过海试数据的检验,文中方法具有较强的稳定性,与传统的恒虚警算法相比,可以有效降低虚警率。

能量值和方位信息结合的粒子滤波算法

针对水下无人航行器自主方位跟踪中出现的目标中断、虚警以及目标关联等多个问题,本文采用一种能量值和方位信息结合的粒子滤波算法,并应用在声呐目标检测跟踪中。在粒子滤波的基础上,引入波束形成给出的波束能量作为潜在信号源真实的概率。给出了多目标关联概率的粒子滤波表达,通过插值和自动阈值方法改善波束能量曲线,增强粒子滤波性能以及目标输出的平滑性。通过数值仿真及湖试的检验,该方法能够有效得到正确的多目标跟踪结果。

基于第三方支付的居民健康卡支付体系设计

为优化医疗业务流程、创新居民健康卡就诊支付方式,引入了第三方支付平台,融合了线上交易和线下医疗应用。结合医院就诊费用结算流程和无密支付的要求,设计了银联交易网关和银联在线支付异步交易转换算法,建设了委托代扣签约、余额查询、缴费、退货和支付撤销等服务,采取了无密消费有效期等措施保证了持卡人资金安全。对财务系统和各执行科室业务系统进行改造,建设了居民健康卡支付服务体系,患者持卡能够在全院范围内所有科室实时缴费。

基于移动技术的医疗质量环节控制研究

对移动技术在医疗质量环节控制进行研究,在医生查房,护士护理,检验和病理标本核查,检查环节核查,手术环节核查和行为管理,消毒包和高值耗材追溯,药房发药自动化等医院核心的临床和医技领域,完成移动技术的应用探讨,最终实现了医嘱闭环管理、检验闭环管理、检查闭环管理、手术闭环管理和关键医疗物资闭环管理,克服了传统的医疗环节质控方法准确性和效率较低的缺点,提高了医疗工作效率,改善了医疗质量。

高动态扩频信号快速捕获技术研究

主要研究了两种高动态扩频信号快速捕获的方法,即基于FFT的频域(载波)并行捕获法和基于FFT的时域(伪码)并行捕获法,并使用MATLAB进行了仿真和比较。仿真结果表明:基于FFT的频域并行捕获可捕获较大的频偏并跟踪一定的频率变化率,可用于卫星变轨等高动态、高加速度等飞行过程。而基于FFT的时域并行捕获可快速捕获码相位,用于在轨飞行的飞行器,可根据轨道参数提前预报其多普勒频偏,但同时需要精密测距的飞行过程。

综合医院自助挂号机用户界面设计

目的:探讨综合性医院自助挂号设备的用户界面的设计方法。方法:通过对医院自助挂号设备的用户界面的现状进行分析,综合计算机科学、心理学和人机工程学的知识,以用户为导向,对自助挂号设备的用户界面进行合理设计。结果:设计了交互性强的自助挂号界面,降低了用户的操作难度,提高了挂号速度,适应不同年龄段和文化层次的人群。结论:以用户为导向的自助挂号界面的设计能够满足患者自助挂号的操作需求。

基于数据挖掘的学生体质健康测试系统的设计与实现

文中设计一套基于数据挖掘的智能化检测系统,并对系统构成的功能模块做出了详细的设计与实现描述。从系统的主干服务模块和信息交互模块出发,逐步实现涵盖系统管理操作、数据测试、学生管理和数据分析等信息交互与传递功能的完整体系,为实现规范化、智能化、便捷化学生体质测试与数据采集提供重要的技术支持。

构建远程医疗省级平台的探讨

推进深化医改,国家"3521"工程计划构建系统整合、信息共享的国家、省、地市(区域)三级卫生信息服务平台。目前,远程医疗系统的建设多以各自的中心医院为主导,不同远程医疗系统之间相互隔离。远程医疗项目亟需在省级建设层面上有所突破,建立远程医疗省级平台,在省级平台的支持下,开展远程专家会诊、远程医学影像诊断等医疗服务,实现省内各级医院之间的互联互通和远程医疗数据共享,并在各省远程医疗省级平台的建设基础上,构建全国互联的远程医疗服务体系。

深度学习的主动声纳信号增强方法研究

针对主动声纳探测中的目标信号提取困难问题,本文基于深度学习算法,使用受限玻尔兹曼机以及深度神经网络调优,实现了一种信号增强方法。将主动声纳信号建模为幅值与相位两部分,其中幅值部分利用上述方法进行信号增强。仿真结果表明,这一方法在不对噪声模型做任何假设的前提下,有效降低了信号中的噪声,信号本身基本完全还原。

GPS接收机中抗多路径干扰技术研究

从多路径信号对码跟踪精度的影响入手,得出在多路径干扰下,用窄相关器可以部分修正多路径对码环的跟踪误差。微脉冲相关技术与宽的标准相关器和窄相关器在伪距测量精度上相比是一种性能非常好的抗多路径技术。

基于SVM的人体运动分析与防跌倒检测技术

随着人们对健康监测关注度的日益增长和智能手机的普及,文中提出了一种基于SVM的人体运动分析方法,并基于该方法和Android平台设计了一种防跌倒系统。通过采集智能手机内置传感器的数据,并对原始数据进行滤波去噪、加窗分割、时频特征提取及特征降维等处理,使用SVM分析与识别不同的行为。该防跌倒系统,在检测到用户处于跌倒状态时会发出求救信息。实验与测试结果表明,所提出的方法能获得97. 5%的敏感性和98. 3%的特异性,对跌倒行为具有较高的识别精度。

基于迭代协作学习框架的信誉医学参与方选择

联邦学习和群智学习等协作学习技术,能够在保护数据隐私的条件下充分利用分布在各地的分布式数据深度挖掘数据中所蕴含的知识,拥有非常广阔的应用前景,尤其是在强调隐私惯例和道德约束的医疗健康领域.任何协作工作都需要选择可靠的参与方,协作学习中全局模型的性能在很大程度上取决于参与方的选择.然而,现有研究在选择参与方时都没有对不同机构医疗数据中存在的异质性加以直接关注.导致包含稳定性在内的全局模型的性能难以得到保障.提出了从信誉的角度尝试探索求解该问题.以迭代协作学习的方式尽可能挑选出具有良好信誉的参与方进行协作学习,以获得稳定可靠的高性能全局模型.首先,提出了一个描述医疗机构数据质量的AI信誉值指标AMP(AI medical promise),以帮助其在医疗领域中形成良好的AI生态.其次,建立了一个基于后向选择的迭代协作学习(colback-learning)框架.在单次协作学习任务中,利用后向选择方法以多项式时间复杂度迭代计算出性能良好且稳定的全局模型,完成AMP计算和积累.在AMP信誉值计算中,制定了一个综合考虑全局性能指标的评分函数,以针对医疗领域更有效地指导全局模型的训练.最后,使用真实医疗数据模拟多样化的协作学习场景.实验表明,colback-learning能够选择可靠参与方训练得到性能良好的全局模型,模型的性能稳定性比现有最好的参与方选择方法提高了1.3~6倍.全局模型的可解释性与集中式学习保持了较高的一致性.

高职院校篮球课程教学现状和改革思路

本文综合运用文献资料法、专家访谈法、逻辑分析法等科学研究方法 ,对陕西省高职院校篮球教学现状进行了研究分析,结果表明:高职院校篮球教学存在偏重技术教学、教学形式单一、忽略篮球运动的体育文化功能、教学评价体系不够全面以及学时不足等问题。结合以上问题,笔者提出合理安排教学内容、建设校园篮球文化、设置"多元化"考评机制以及适量增加学时等措施,旨在为高职院校篮球教学的不断发展提供帮助。

“健康中国”背景下西安市健身资源共享的实施难点及对策

共享机制可以显著提升资源的利用效率,体育健身资源的共享势必会促进居民身体素质的提高。本文运用调查法、文献资料法、统计分析法、专家访谈法以及经济学理论与研究方法,分析提出西安市公共健身资源在共享机制上存在的问题,从而提出可行性对策,旨在为"健康中国"在西安的顺利落实,及西安市居民身体素质的提高提供帮助。

浅析高职院校体育课程思政元素的挖掘与利用

高职院校体育课程中蕴含丰富的思政元素,在课程中挖掘和融入思政元素有重要意义,它对于培养全面发展的社会主义接班人、充分渗透新时代思想的精神、完善体育课程体系等都十分重要。体育课程本身就蕴含着"立德树人""家国情怀"等思政元素,要将它们挖掘出来,首先教师要提升自身的思政素养,不断完善自身,此外还要改革体育课程的教学内容、创新教学方法,这样才能在体育课程中将思政元素深度融合。

统一扩频测控系统快速捕获技术研究

研究新一代统一扩频测控系统快速捕获的方法,主要研究基于FFT的频域(载波)并行捕获法和时域(伪码)并行捕获法。仿真结果表明:基于FFT的频域并行捕获法能捕获较大的频偏,并跟踪一定的频率变化率,可用于卫星变轨等高动态、高加速度的飞行过程;基于FFT的时域并行捕获法能快速捕获码相位,可用于在轨飞行飞行器的飞行过程——一种根据轨道参数提前预报其多普勒频偏,但同时需要精密测距的飞行过程。

逆向GPS差分(IDGPS)定位技术研究

文章从一般差分GPS(DGPS)入手,重点介绍了逆向差分(IDGPS)的理论与方法,并且与DGPS进行了对比。最后还给出了IDGPS的潜在应用领域。

基于GA-BP神经网络的致密砂岩横波时差预测方法

横波时差资料对开展致密砂岩储层水平井井壁稳定性与压裂效果研究有着关键作用。受开发成本的制约,横波时差测井资料极少,对研究致密砂岩力学性质造成很大困难。以井径、自然伽马和纵波时差等常规测井资料为基础,提出了基于GA-BP神经网络的致密砂岩横波时差预测方法。利用定边油田L区D166井长7、长8段数据,分别进行了GA-BP模型和BP模型的训练和检验,并对比分析了2种模型的预测效果。结果表明,GA-BP模型不受井眼环境、岩性和沉积环境等因素的影响,平均绝对百分比误差较BP模型小3.109个百分点,精准性更高、泛化性更强、可靠性更好。该方法对提高横波时差预测精度具有实际应用价值,为后续研究奠定了基础。