批次化生产和连续生产模式下猪场流行性疾病防控对比分析

为了验证批次化生产模式对猪场流行性疾病防控的促进作用,从而更好地推进临床生产管理。试验选择了不同地区、不同规模的猪场作为受试群体,分别将它们分为连续生产场组和批次化生产场组,通过收集2018—2022年度各猪场实验室针对猪繁殖与呼吸综合征(porcine reproductive and respiratory syndrome,PRRS)、猪流行性腹泻(porcine epidemic diarrhea,PED)病毒抗体的检测结果,并进行不同维度的对比分析。结果表明,相较于连续生产场的猪群,批次化生产场猪群的猪繁殖与呼吸综合征、猪流行性腹泻两种高发病的感染状况有明显的下降趋势,这进一步表明批次化管理手段对猪群疾病防控会产生正向影响。

中医药通过肠道菌群影响胆汁酸代谢治疗脂肪肝的研究进展

目前脂肪肝是严重威胁人类健康的第一大肝病,但没有公认的治疗方案。有研究发现肠道菌群及胆汁酸与脂肪肝的发生、发展密切相关。中医药治疗脂肪肝取得了一定的研究进展。本文将从以下6个方面综述中医药通过肠道菌群影响胆汁酸代谢治疗脂肪肝的机制:改善糖、脂代谢;调节胆汁酸转运蛋白的表达;促进肠道干细胞增殖分化保护肠道屏障功能;促进自噬,减少活性氧的蓄积;调节巨噬细胞的分化;促进胆囊收缩降低血浆胆固醇。为进一步研究脂肪肝的治疗提供参考。

猪场流行性腹泻处理措施

猪流行性腹泻(PED)是由流行性腹泻病毒(PEDV)引起的一种接触性肠道传染病,特征为腹泻、呕吐、脱水。我国多发病于每年12月份至翌年1~2月,夏季也有发病的报道,可发生于任何年龄的猪,年龄越小,症状越重,死亡率极高。该疾病主要在两个方面给猪场造成严重损失。首先,哺乳仔猪死淘造成猪场的直接损失,同时因哺乳仔猪死淘造成母猪提前断奶,在产房发情造成猪场生产节律混乱,无效生产日严重升高,文章就猪场发生PED的一些相关处理措施进行论述。

批次化生产和连续生产模式下保育-育肥阶段生产性能对比

批次化生产是相对于连续生产的一种饲养模式,通过对母猪群按计划分群和生产,可以实现下游仔猪的批进批出管理,提高断奶仔猪的均匀度,降低疾病的水平交叉传播风险,进而降低保育-育肥猪的死淘率、料肉比、药费等生产经营指标,进一步下调出栏成本,提升盈利空间。本文通过对比某集团公司两家母猪场(分别执行18 d批次化生产和连续生产)所产仔猪在保育和育肥阶段的生产情况,分析批次化生产对猪场生产经营指标的影响。

参数未知CNN系统的改进混沌同步方法

在系统参数未知的情况下,研究了2个相同细胞神经网络混沌系统的同步问题.首先对实时性强、动力学特征复杂的三阶细胞神经网络(cellular neural network,CNN)产生的混沌特性展开研究,然后采用自适应控制策略,将自适应技术、主动控制方法、单向反馈方法应用到细胞神经网络混沌系统的同步控制中,并借助李雅普诺夫稳定性理论,提出了一种新的自适应混沌同步方法.理论分析与仿真结果证明,利用该方法能够实现系统参数未知及不同初始条件的细胞神经网络混沌系统的同步,而且和传统方法相比,同步时间明显缩短,同步误差显著减小即混沌同步性能得到了改善.

利用FPGA的高性能向导滤波器设计

向导滤波器是近几年出现的一种边缘保持的滤波算法,在图像平滑、细节增强、去雾等方面已有广泛应用。提出了一种单图像向导滤波器的VLSI结构,整个设计采用全流水线结构,不需要任何片外存储器,且实现了图像尺寸、滤波窗口大小等参数的灵活在线调整。实验结果表明,该结构的逻辑资源和内存需求较低,低端FPGA即可满足要求,在Altera的Cyclone III系列FPGA上每秒可处理100帧1 024×1 024的图像,完全满足实时处理的要求。因此,所提出的结构既可为PC机提供硬件加速,也可用于嵌入式系统的前端,实现各种实时图像处理功能。

遥测数据多硬盘并行存储方法的研究

针对遥测遥感数据码速率高、数据量大以及系统造价尽量低的要求，采用PC机控制多硬盘并行工作对遥测数据进行实时采集及存储，使数据存储只在缓冲存储器和硬盘数据端口之间进行，不占用系统机时。控制电路用EPLD集成，制成PC接口卡。

JPEG2000算法从PC机向DSP移植的关键技术研究

JPEG2000作为新一代的图像压缩标准,提供了诸多优越的性能和特征。文章分析了JPEG2000编码过程,探讨了其DSP实现的关键技术,在DSP环境下移植实现了JPEG2000编码算法,并成功通过评估板测试,促进了JPEG2000在移动终端的应用。

CPLD器件的配置与下载

一、配置方式 CPLD器件的配置方式主要分为两大类:主动配置方式和被动方式.主动配置方式由CPLD器件引导配置操作过程,它控制着外部存储器和初始化过程;而被动配置方式由外部计算机或控制器控制配置过程.根据数据线的多少又可以将CPLD器件配置方式分为并行配置和串行配置两类.经过不同组合就得到四种配置方式:主动串行配置(AS)、被动串行(PS)、被动并行同步(PPS)、被动并行异步(PPA).我们没有必要对每一种配置方式都进行讲述,而是详细地来讲讲我们实验室中经常使用的方式:被动串行配置方式(PS).

种群递减-变异蚁群算法在多用户检测中的应用

蚁群算法(ACO)解决组合优化问题有着优良的性能,但由于信息素的不断积累,容易陷入早熟收敛,不能得到全局最优解,为了克服这个缺点,把种群递减机制和遗传算法中的变异机制引入ACO,提出了种群递减-变异蚁群算法(PDMACO),然后将PD-MACO应用到多用户检测中;仿真结果证明,PDMACO多用户检测器在抗多址干扰和远近效应能力方面远优于ACO多用户检测器,并接近于最优多用户检测器。

中药熏蒸联合揉捏牵转法治疗小儿先天性肌性斜颈临床观察

目的:分析小儿先天性肌性斜颈应用中药熏蒸联合揉捏牵转法的效果及对局部肿块、颈部被动关节活动度的影响。方法:选取102例先天性肌性斜颈患儿为研究对象,采用抽签法分组。对照组51例采用揉捏牵转法推拿,观察组51例增加中药熏蒸。对比两组患儿康复效果、颈部被动关节活动度、局部肿块。结果:观察组患儿面部畸形度、超声检查结果、肌肉紧张度、头部倾斜度、颈部活动度分值均高于对照组(P<0.05);观察组患儿患侧旋转角度、健侧侧屈角度均高于对照组(P<0.05);观察组患儿肿块厚度、肿块面积均低于对照组(P<0.05)。结论:先天性肌性斜颈患儿应用揉捏牵转法推拿联合中药熏蒸效果确切,能够有效缩小局部肿块,改善颈部被动关节活动度,提高康复效果,临床推广价值较高。

中药贴敷神阙穴联合推拿在小儿迁延性腹泻中的应用价值分析及对肠黏膜屏障功能、肠道菌群的影响

目的:分析小儿迁延性腹泻应用中药贴敷神阙穴联合推拿的效果及其对肠黏膜功能、肠道菌群的影响。方法:将107例迁延性腹泻患儿作为研究对象,以抽签法进行分组。两组均给予常规基础治疗,对照组53例给予推拿治疗,研究组54例在对照组基础上增加中药贴敷神阙穴,两组均干预7 d。对比两组患儿的临床疗效以及干预前后的中医症候积分、肠黏膜屏障功能、肠道菌群的变化。结果:研究组患儿总有效率高于对照组(P<0.05);干预后,研究组患儿大便泄泻、腹胀腹痛、肠鸣、脘腹痞满、倦怠乏力分值均低于对照组(P<0.05);干预后,研究组患儿血清二胺氧化酶、D-乳酸、脂多糖水平均低于对照组(P<0.05);干预后,研究组患儿肠球菌、双歧杆菌、乳酸杆菌水平均高于对照组(P<0.05)。结论:中药贴敷神阙穴联合推拿可有效减轻迁延性腹泻患儿临床症状,促使肠黏膜屏障功能恢复,调节肠道菌群紊乱状态。

基于CNN的改进混沌同步方法

针对目前混沌系统同步时间长、混沌同步特性不理想的问题,在系统参数已知的情况下,提出了单向耦合和主动控制相结合的混沌同步方法。研究了实时性强、动力学特征复杂的细胞神经网络产生的三阶混沌特性,分别采用传统混沌同步算法和改进混沌同步算法对细胞神经网络的混沌系统进行仿真。结果证明,改进算法比传统算法的同步时间明显缩短,混沌同步性能得到了改善。

脉冲量数据采集系统

单片机脉冲数据采集系统，一般均采用变位查询的方法来实现数据采集功能，但此方法大大占用了CP从不适合多任务操作系统。本文采取脉冲跳变沿提取的方法。实现只占用8031外部中断源INTI，便完成对32通道脉冲跳变的时间、脉冲宽度、脉冲的个数、脉冲的极性以及对应的通道号等数据的采集。

采用下采样和位平面匹配的局部运动估计

针对电子稳像系统的实时性要求,提出了一种基于下采样、位平面匹配和三步搜索策略的快速局部运动估计算法。该算法将搜索比较次数由 225 次减少为 24 次而精度基本不变;利用图像下采样技术将参与估计的子图像像素增加 4 倍而运算量基本不变,提高了由于子图像中运动物体引起干扰的抵抗能力。实验表明,该算法搜索速度明显提高,而精度基本不变,所得到的匹配位置非常接近全搜索匹配法获得的匹配位置。

高速ADC及由其构成的并行/交替式数据采集系统的非线性研究

本文研究了高速ADC及由其构成的并行 /交替式数据采集系统的DNL(微分非线性 )与INL(积分非线性 )及有关测试理论与方法 .根据统计学方法由单片ADC的DNL和INL导出了并行 /交替式数据采集系统的DNL和INL的数学表达式 ;并且采用统计直方图方法分别对单片ADC和由双片ADC组成的并行 /交替式数据采集系统进行了计算机仿真 .结果表明 ,并行

超声刀在乳腺癌腋窝淋巴结清扫术中的应用及效果评价

目的探讨超声刀在乳腺癌腋窝淋巴结清扫术中的临床应用价值。方法以2012年6月至2013年7月期间收治的行乳腺癌改良根治术患者152例为研究对象,其中63例术中采用超声刀清扫腋窝淋巴结(超声刀组),89例采用高频电刀(电刀组),比较两组手术时间、术中出血量、术中副损伤、术后引流量、引流管留置时间、淋巴结检出数目和皮下积液的发生情况。结果超声刀组与电刀组相比较,手术时间和淋巴结检出数目的差异无统计学意义(P>0.05);术中出血量、术后引流量、引流管留置时间及皮下积液的发生率,超声刀组均较电刀组减少,差异有统计学意义(均P<0.05);两组均无血管、神经等副损伤。结论在乳腺癌改良根治术中应用超声刀清扫腋窝淋巴结安全、可行,具有创伤小、术中出血少、并发症发生率低等优点。

混沌扩频序列有限精度研究

对混沌序列有限精度下限进行了研究,结果表明,经典混沌序列所需精度非常高,而现有几种对Logistic混沌序列进行改进的方法使其所需精度明显下降.对这些方法进行了分析比较和改进,改进后计算量明显降低,硬件实现更加容易.

基于MLP神经网络的超宽带信号自适应识别算法的研究

提出一种利用人工神经网络进行超宽带信号调制模式自适应识别的方法。采用三层MLP神经网络进行调制模式识别。首先对超宽带数字调制信号进行统计特征参数提取,特征参数作为MLP网络的输入层神经元参数,隐含层是双层结构。实验证明,当中间层采用正切型激活函数、输出层采用线性激活函数时,MLP分类器的识别性能最好。在5dB信噪比环境下,算法的正确识别率高于95%。与传统的统计判决方法相比,神经网络分类器不需要设定判决门限就能实现自适应识别,并且达到更好的识别率,解决了软件无线电系统中的超宽带信号自动识别的问题。