针刺干预阿尔茨海默病作用机制的研究进展

阿尔茨海默病(AD)是多种原因导致的一种神经退行性疾病,该病以记忆障碍为特征。AD的有效治疗一直存在严重的阻碍。针刺作为中医学的组成部分,在AD的治疗中发挥着重要的作用。针刺可保护神经元免受退化并促进神经退行性疾病(如AD)的轴突再生。针刺对AD的作用机制包括以下几个方面:调节Aβ代谢、tau磷酸化、胆碱能神经递质、神经炎症、突触和神经元功能、自噬、脑葡萄糖代谢、肠道菌群,抑制神经细胞凋亡,进而改善认知。

结构参数对短管蜂窝夹套壳体强度的影响

以短管蜂窝夹套为研究对象,使用ANSYS进行结构仿真,研究短管蜂窝夹套结构参数对干燥机壳体结构强度与变形的影响。结果表明:随着短管排布数量N的增多和直径D的增大,壳体整体的应力与形变量均有明显下降,可见,增加短管排布的数量或者对拉撑件加粗短管,都有助于短管蜂窝夹套整体结构强度的提升。

基于广义极值分布的巴颜喀拉块体中部地震危险性分析

本文对广义极值分布模型的构建机理进行了深入详细的阐述,给出了逻辑意义更加合理的的重现期和重现水平定义,以及相关的地震危险性评价指标。在此基础上,应用构建模型对巴颜喀拉块体中部的地震危险性做了客观的评价,得出巴颜喀拉块体中部每年的平均最大发震为M_(s)5.1,每20年发生M_(s)6.0以上强震可能性超过97%,M_(s)7.5左右的超强震约100年一遇,块体内部孕育地震的能量积累迅速。

广义Pareto分布参数的Bootstrap置信区间及应用

针对广义Pareto分布应用于超阈值数据拟合时尾部数据较少的情况,将参数的极大似然估计与Bootstrap方法相结合,给出参数的Bootstrap置信区间。Bootstrap置信区间计算方法既可以通过重复抽样充分利用样本信息,又可以避免样本较少时估计量方差偏大的情况。理论证明参数的Bootstrap置信区间是渐近有效的。数值模拟结果表明在一定的置信度下,置信区间的区间长度和覆盖率比较合理。应用建立的Pareto模型对巴颜喀拉地震带震级数据进行分析,结果表明在相同的置信度下,采用Bootstrap方法计算的置信区间比由近似协方差矩阵计算的区间长度更短,这为广义Pareto模型描述地震震级分布的适用性提供了支撑。

鸢尾素及其上下游抗抑郁的研究进展

抑郁症是主要的致残原因之一,对人们带来不利影响。尽管抗抑郁药种类较多,但临床上抑郁症治疗效果依然欠佳。因此,目前仍需要探索新的抗抑郁机制。鸢尾素对神经系统的有益作用逐渐被阐明,研究发现鸢尾素具有抗抑郁的作用,其或将成为治疗抑郁症的新靶点。本研究旨在探讨鸢尾素及其上下游抗抑郁的作用机制,通过查阅现有的研究阐释鸢尾素与抑郁症之间的联系,提出SIRT1/PGC-1α可能介导FNDC5/鸢尾素调控脑源性神经营养因子(BDNF)促进神经发生,改善抑郁症的潜在机制,为鸢尾素及其上下游抗抑郁的研究提供新思路。

针对乳腺癌患者症状群的针灸干预方案思路探讨

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,患者经过不同阶段治疗会引发一系列症状集群,严重影响其生活质量。已有临床研究表明,针灸可有效缓解乳腺癌患者相关不良反应。近几年随着症状群研究的不断深入,对于症状管理领域逐渐由单一症状向症状群转变。因此,文章从不同分期对乳腺癌患者症状群进行了分析、总结,共包括4组症状群:肢体及肌肉骨骼症状群、精神心理症状群、激素相关症状群及胃肠道相关症状群,在此基础上结合本团队前期开展的针灸干预肿瘤术后及放化疗后不良的临床研究思路,参考美国国家癌症研究所(NCI)2017年发布的《针灸的科学机制、临床研究证据以及进一步研究的展望》的会议共识,提出针灸可以分别从以上4组症状群的角度对乳腺癌患者进行管理,以经络辨证为主,在局部腧穴的基础上依据“经络所过、主治所及”的选穴、配穴原则,制定针灸干预方案。

整体齿啮式高压釜密封结构研究

以整体齿啮式高压釜为研究对象,采用ABAQUS软件,对整体齿啮式高压釜的密封结构进行有限元建模,从O型密封圈材料、硬度、密封槽尺寸3个方面对高压釜密封结构的密封性能进行研究。对不同橡胶材料的强度、耐磨性、耐候性等进行比较,分析了材料硬度,密封槽的深度L、槽口倒角半径R_(1)、槽底倒角半径R_(2)等参数对整体齿啮式高压釜密封结构密封性能的影响。结果表明,适用于该高压釜密封结构的密封圈材料为氟橡胶,氟橡胶的最佳邵氏硬度为85 HA,密封槽最佳参数为L=5 mm、R_(1)=0.6 mm、R_(2)=0.5 mm。

中国大陆活动地块边界带最大震级分布特征研究

中国大陆活动地块边界带是强震活动的集中带,也是地震预测研究与防灾减灾的主要目标区,而最大地震震级是描述区域地震活动性的一个基本参数,被广泛应用于地震危险性分析研究中,因此有必要开展各活动地块边界带最大震级分布特征研究。本文利用广义极值(GEV)分布对各边界带作极值统计分析,对于分布参数进行估计,比较极值分布99%分位数和b值截距法最大震级、历史最大震级,并计算各震级水平下地震平均复发周期与发震次数,探讨活动地块各边界带未来强震活动的危险性。

巴颜喀拉地块及其周边地震危险性分析

巴颜喀拉地块及其周边因地震动活动频繁成为中国地震预测研究的重要目标区,我们利用广义极值(GEV)分布对该地区的最大震级进行了极值统计分析。本文首先对于分布参数进行估计,然后计算出重现水平、地震平均复发周期与发震概率和震级危险率等参数,并比较了GEV分布99%分位数和b值截距法最大震级、历史最大震级。最后基于Monte Carlo模拟方法验证了运用GEV分布对研究区域做极值统计分析的稳定性。经计算,该地区6.0级地震的平均复发周期为1.8年,8.0级以上巨震的复发周期仅为76.8年。百年的重现水平高达8.08级。另外,该地块未来发生5.0~7.0级地震的概率较大,说明该地块未来仍然会比较活跃。Monte Carlo模拟结果表明,利用GEV分布探讨该地块的地震危险性在一定程度上是稳定的。

机会网络中基于群体信任的数据转发方法

为提高机会网络性能,针对其社区的特性,提出一种基于群体信任的数据转发方法。将交互的两个社区抽象成两个节点,把复杂的多对多的信任关系转化为一对一的信任关系,计算社区间的群体信任度,将群体信任度与数据转发协议PROPHET相结合,选择群体信任度最高的社区,选取社区内综合交付能力最强的节点,进行数据转发。仿真结果表明,在网络中存在较多恶意节点的情况下,基于群体信任的数据转发方法更能有效防御黑洞攻击,提高网络性能。

基于POT模型的昆仑山地区地震统计特征分析

极值统计是研究较少发生但一旦发生即产生极大影响的随机事件的有效方法。本文以地震活动频繁的昆仑山地区作为研究区域,建立了基于广义帕累托分布的超阈值(POT)模型,并讨论了该地区若干地震活动性参数,包括强震震级分布、潜在震级上限、强震平均复发间隔、一定周期内的强震发震概率、一定时期内的重现水平和超定值重现震级。经统计分析得到:该地区震级阈值选定为 M_(s)5.5,超阈值期望震级为 M6.81,潜在震级上限高达 M9.08,M8.0 的平均复发间隔仅为 66.8 年,未来 3 年该地区发生 M_(s)5.5~M_(s)6.5 的概率在 80% 以上,百年重现水平即可达到历史最大震级MS8.1。

铅蓄电池铅合金板栅材料的研究进展

铅蓄电池在充放电和经济性等方面都占有很大优势,但是在循环寿命、质量比能量和深循环方面则比较差,作为改善电池性能关键因素的板栅,其合金材料的研究开发一直是很重要的课题。介绍了铅蓄电池板栅的特点和功能,综述了铅蓄电池板栅铅合金材料的研究进展,展望了铅蓄电池铅合金板栅的发展前景。

阀控铅酸蓄电池正极板栅的电化学行为

采用循环伏安曲线、电化学阻抗谱和Tafel曲线研究了阀控铅酸蓄电池正极板栅的电化学行为。不同扫描速度下的循环伏安曲线表明,扫描速度增加,体系的可逆性逐渐变差,峰值电流随扫描速度增大而升高。不同温度下循环伏安曲线表明,随着温度的升高,析氢量和析氧量逐渐增多,氧化峰与还原峰的峰值电流随温度升高而增大,电化学极化减小。电化学阻抗谱表明,板栅的耐腐蚀性和电导率与电荷转移电阻有关。Tafel曲线表明,高温时效工艺的正极板栅更容易腐蚀。

碳纤维正极添加剂对阀控铅酸蓄电池性能的影响

本文采用两种比表面积不同的碳纤维,取代原有正极铅膏配方中的炭材料作为正极添加剂。采用手工涂膏方式,制备12 V/12 Ah阀控式铅酸蓄电池。并研究了正极板化成情况和蓄电池电化学性能。结果表明,比表面积较大的碳纤维更有利于提高蓄电池正极性能。随着碳纤维含量的提高,电池放电时间反而缩短。碳纤维在正极铅膏中最佳添加量为0.5‰。适量碳纤维的添加,对电池化成是有利的。循环伏安测试表明,添加碳纤维会影响正极电化学电位和析氧量。

磨碎碳纤维添加剂对阀控铅酸电池低温性能的影响

分别采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和充放电测试研究了磨碎碳纤维添加剂对阀控铅酸(VRLA)蓄电池低温性能的影响。结果表明,在正极铅膏中添加适量的碳纤维能够延长蓄电池的循环寿命,提高蓄电池的低温放电性能,但是会稍微减弱其低温充电接受能力。XRD图谱表明,碳纤维能够提高正极生板中Pb O的含量,并且减少熟板中的杂质。SEM图表明碳纤维能够细化正极板颗粒,并使其粒径分布更为均匀。

概率论与数理统计教学中的几点思考

概率论与数理统计是数学的一个重要分支也是理工科学生一门重要的基础课,本文结合教学实践,从激发并培养学习兴趣、注意讲解技巧、帮助学生吃透基本概念、引导学生学会迁移应用和加强课外辅导与交流互动几方面提出提高教学质量的几点思考。

MATLAB可视化与数值计算在高等数学教学中的应用

高等数学是理工类、财经类学生的重要基础课。授课过程中结合MATLAB软件将抽象的理论知识进行可视化和数值计算,有利于提高学生的学习兴趣。本文介绍MATLAB软件中的作图功能和数值计算功能在高等数学教学中的应用。

由余震分布确定大地震子断层及其参数的模糊聚类方法

大地震的破裂过程一般涉及多个断层的活动,发震断层并非是单一断层平面,而是由多个断层平面组合而成.利用成丛小震发生在断层面附近的原则,假定震源点围绕子断层面中心服从三维正态分布,使用GK模糊聚类方法结合主成分分析给出了一种可以重构活动断层网络三维空间结构的新方法.该方法首先对全部震源点目录使用GK模糊聚类方法得到它的划分矩阵,再利用划分矩阵及合适的阈值,剔除离群震源点,提取出平面型分布的子类,最后对每个子类在三维正态分布的假设下确定断层面分布的95%置信矩形断层区域位置、走向角和倾向角参数.当给定地震目录事件后,可以给出符合假设的一系列最优断层面区域,每个子断层由它的中心位置、长度、宽度、走向角和倾角所刻画.为检验新方法的性能,先进行计算机仿真,结果显示算法可成功地重建模拟地震目录的断层部分.最后将新方法用于南加州兰德斯(Landers)地震部分余震精确定位数据中,得到的重建结果与已知的研究结果比较吻合,说明了新方法的有效性.

广义极值分布在地震危险性分析中的应用

利用广义极值分布研究地震最大发震震级的规律,给出了广义极值分布下地震危险性分析的相关公式与方法,并对台湾地区历史地震资料进行极值统计分析,发现最大震级超过7级的地震理论发震次数与实际发震次数完全一致,在此基础上预测了未来几年发震的危险性。

不确定需求下应急物流系统多目标鲁棒优化模型

针对在突发事件发生的紧急救援期,应急物流系统的运载能力有限性及多种应急物资的需求不确定性,采用相对鲁棒优化方法建立了基于总时间和总成本最优的多目标数学模型.结果表明:模型合理地解决了应急物资在需求不确定条件下选址-路径的安排问题,通过算例将绝对鲁棒优化与相对鲁棒优化的对应问题以及单目标与多目标模型的最优解进行对比,验证了多目标鲁棒优化模型能够体现应急物资在需求不确定条件下选址-路径方案的最优性与鲁棒性的均衡,从而在突发事件发生时能有效保证应急物流决策的鲁棒性.