电动汽车充电站最优分布和规模研究

为未来电动汽车充电站建设提供研究思路和理论支持,文中运用动态交通网络思想建立了基于硬时间窗约束下的充电站布局及最佳规模确定的多目标优化模型,该模型将充电者充电成本和充电站投资者成本最小化作为优化目标。提出了求解该模型的两阶段启发式算法。在此基础上,通过一个算例验证了所提模型的准确性和有效性。

工程项目参与主体行为的经济学分析

首先分析了工程项目参与主体行为,从信息经济学上剖析了工程参与主体间委托代理关系及其存在的问题。根据中国工程项目建设中存在的问题和弊端,定位项目参与主体委托代理关系,建立有利于实现项目目标的激励机制。然后分析证明了该激励机制能够对代理人(承包商和监理方)进行有效的激励,以及防范代理人(承包商和监理方)之间产生合谋行为。

发电公司的不完全信息竞价博弈模型

运用博弈论中的第一价格暗标拍卖原理 ,研究发电公司的不完全信息竞价博弈模型。该模型考虑了发电公司的单位成本、竞价成功的可能性概率及预期的市场清除价格等因素 ,通过求解模型得出发电公司报价的一般表达式。

基于多主体的发电企业二阶段博弈模型仿真

不完全信息、垄断电力市场下,发电企业在博弈中需要准确预测对手信息,因此提出一种基于多主体平台(Swarm)的2阶段演化博弈模型。该模型依据获取信息量的多少把博弈过程划分为2阶段,刻画了发电企业充分利用在博弈过程中所获取的信息,不断修正自己行为规则的演化过程。为了研究个体决策对群体行为的影响,在模型中考虑了发电企业群体中成员的自学行为、效仿行为以及群体之间交互行为。模型假定发电市场是由采用不同模型的发电企业构成,在多主体平台Swarm上对该发电市场进行仿真,通过仿真论证了该模型能较其它模型更准确地预测对手的信息。在发电市场中引入退出机制,对由具有效仿行为的发电企业构成的发电市场进行仿真,发现留存在市场上的发电企业通常能较准确预测竞争对手的信息。

基于一级密封拍卖的发电公司竞价博弈模型

文章运用博弈论中的一级密封价格拍卖原理,研究在"单一购买者+差价合约"的电力市场中,当各发电公司的报价电量不同时,发电公司的不完全信息动态竞价博弈模型.该模型考虑了发电公司的单位成本、竞价成功的两种可能性的概率、差价合约电量、合约价格以及其预期的市场清除价格等因素.通过分析得出发电公司的竞价随我国电力市场化改革的深化,即差价合约电量的变化而动态变化,同时其变化受差价合约价格的影响.

基于熵权法和支持向量机的中长期电力负荷预测

文章提出了一种将熵权法与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的中长期电力负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,该方法考虑了中长期电力负荷各种影响因素的信息稠密度;通过熵权法对SVM的训练样本集进行加权处理,减少了信息冗余,提高了SVM的训练速度和预测精度。

确定电力营销目标市场的优度评价方法研究

本文首先建立了一套用以确定电力营销目标市场的优度评价的指标体系 ,通过建立用电细分市场的物元模型 ,运用物元的可拓性 ,将供电企业和用电客户两方面的指标量化 ,按照统一规范化运算 ,得出便于比较的优度 ,根据优度排序选择出目标市场。最后 ,本文以一个算例对确定目标市场的优度评价方法进行了实证研究。

基于消费者视角的电动汽车全寿命周期成本模型及分析

本文以全寿命周期成本理论为基础,从消费者角度对电动汽车全寿命周期内的成本进行了全面分析,建立了电动汽车的全寿命周期成本模型,为电动汽车的保有成本估算提供了方法依据。同时,将电动汽车与燃油汽车就成本进行了比较分析。结论表明,电动汽车的全寿命周期成本远低于燃油汽车,在同等条件下理性消费者会更倾向于选择电动汽车。

基于博弈控制的分时电价研究

分时电价是需求侧管理中移峰填谷的重要手段之一。本文在考虑政府、电力公司和电力用户三方利益的情况下,利用政府规制理论和博弈控制理论,制定了一种由政府确定电价水平,电力公司确定电价结构和供应水平、电力用户确定用电量的分时电价模型。该模型在政府限价的情况下允许电力公司自主调整电价结构,以实现电力负荷控制的目的。

转轨期间中国电价测算方法比较

随着中国电力工业市场化改革进程的加快 ,如何制定上网电价已成为电厂竞价上网过程中的一个关键性问题。为此阐述了两种电力定价模式———会计学定价模式和经济学定价模式 ,并依次分析了还本付息电价、经营期电价及边际成本电价等 3种电价测算方法的成本构成、计算原理 ;最后通过具体算例 ,对转轨期间我国并存的上述 3种测算方法进行了比较 ,通过比较可以得出以下结论 :即经营期电价法虽然摒弃了还本付息电价法的一些弊端 ,但仍旧很难实现经济学的最优均衡 ,据此认为我国现阶段电价改革的思路理应是 :明确改革还本付息电价 ,推广经营期电价 。

柴油车生命周期的3E评价

为了确保环境的可持续发展和能源安全,寻找一种能效高、对环境友好并且经济的替代燃料汽车已迫在眉睫。因此,柴油车重新回到人们的视野中。本文建立了柴油车的生命周期评价模型,该模型从经济、环境和能源(3E)三个方面对柴油车进行了系统的评价。本文的评价结果可以为中国政府充分利用国内资源发展柴油车,进行能源、环境和经济性平衡决策提供依据。

基于PCA的电能计量装置改造项目综合评价

根据多元统计分析原理,借助社会统计学软件SPSS15.0对电能计量装置改造项目的综合评价进行主成分分析,降低了各项指标类型之间的信息重叠度,实现了对电能计量装置改造项目综合评价指标体系的最佳简化。基于指标之间的内在联系对指标体系进行了科学合理的分类,根据载荷矩阵建立起更适合电力企业实际应用的综合评价模型,可为电力企业的电能计量装置改造项目提供评价依据。

Stackelberg模型的拓展及在政府对发电市场规制中的应用

本文基于政府规制的思想,借鉴Stackelberg模型的动态博弈研究方法,通过研究政府和发电企业的行为策略,建立了二阶段Stackelberg博弈模型,然后在对模型均衡解分析的基础上,刻画出发电市场的最优规模,紧接着进行算例分析,并得出了结论。

环境监管中的合谋博弈分析与防范机制

环境监管是政府参与环境治理的重要途径。在环境监管的执法过程中,由于信息不对称,监管人员和企业之间存在合谋行为。文章运用博弈论原理,通过对政府、监管人员和企业三方博弈行为的分析,得出加大核查力度、降低核查成本和合谋收益是防范合谋的有效方法。借助Laffont和Tirole等人发展起来的三层代理分析框架,构建了一个"委托—监管—代理"模型来考察防范合谋机制,并提出了相关的建议。

基于Logistic组合模型的中国民用汽车保有量预测

经济的发展和人民生活水平的提高使我国民用汽车保有量急速上升,同时导致公共设施和能源供应等矛盾凸显。客观、准确的未来中国汽车保有量预测是解决上述问题的前提。本文以传统Lo-gistic模型为基础,借鉴灰色理论累加生成数据处理方法和级差格式,对预测参数进行估计,同时将模型中扩散速度函数化,并建立以误差标准差为权重的民用汽车保有量的Logistic组合预测模型。该模型能很好地避免传统预测模型中预测参数主观化,预测环境常态化的缺点,使模型能够客观、动态地反映未来中国汽车保有量的扩散趋势。最后结合中国历年民用汽车历史数据,对未来十年中国民用汽车保有量进行预测。预测结果表明:未来十年中国的民用汽车保有量还将快速增长,到2020年中国民用汽车保量将超过2.3亿辆。

寻租行为分析在电力市场监管机制设计中的运用

论文在分析中国电力市场的参与实体、利益集团、公共权力委托代理关系的基础上,运用寻租经济学的相关理论,构建官僚寻租目标效用函数和期望效用函数,依据分析结论并结合中国电力市场的特点,对我国电力市场监管机制的设计提出政策性建议:建立目标比较专一,相对独立的电力监管机构;适度分权,避免权力过分集中;采用扁平的组织结构模式,增加监管机构的透明度;提高监管者整体素质和人均社会贡献率,适度增加监管者的收入,使监管者工资率与付出成正比等。

持有成本对竞争市场中电动汽车长期扩散的影响分析

具有能源和环境优势的电动汽车正快速进入市场,其在竞争市场中的长期扩散规律是利益相关者制定政策的重要依据。基于创新扩散理论和生物种群竞争理论,结合电动汽车与内燃机汽车各自的技术经济特性,构建了竞争市场中两种汽车相互竞争的长期扩散模型。分别用数值模拟方法和均衡理论分析了电动汽车相对内燃机汽车的持有成本比较优势对竞争扩散趋势和最终市场状态的影响。结果表明:持有成本比较优势的大小是决定电动汽车能否替代内燃机汽车并最终占领市场的关键因素,其优势越大,越有可能较快替代内燃机汽车,并且只要其优势大于它们的市场容量之比,电动汽车将最终占领市场。

协整分析在交通能源需求预测中的应用

本文采用恩格尔—格兰杰(Engle-G ranger)误差修正模型,考察了交通能源需求(LTE)、旅客周转量(LPK)、汽车保有量(LCAR)等宏观经济变量之间的均衡关系,对交通能源需求量建立了格兰杰误差修正模型,经检验该模型具有良好的预测、分析效果。

计及碳排放权交易的电力市场纵向合作减排策略研究

为减少温室气体的排放,一些发达国家和地区已经制定了相应的减排机制,其中最主要的就是实施CO2排放权交易。电力行业作为CO2减排的主力军,面临巨大减排任务的同时,又具备显著的减排空间。在此背景下,本文研究了CO2排放权交易机制下电网公司与寡头发电商间的纵向合作减排问题,基于现货市场结清结构框图思想提出了一个多方竞争下博弈对策模型,求解出最优合作策略并设计了合理的收益分配方案。最后,以一个包含4个发电商参与的电力市场为例进行了仿真计算,结果表明了该模型的可行性。

汽车行业的价值链分解与外包战略研究

本文分析了目前汽车行业价值链分解的趋势及其对促进全球汽车制造商实施外包战略的作用,以及外包战略如何提升企业的核心竞争力。汽车制造商只有集中力量发展核心环节,把非核心的一些环节分离出去,利用市场寻求合作伙伴,共同完成价值链的全过程,才能维持并增强企业的竞争优势。中国汽车业可以充分利用这种价值链分解和外包战略的趋势为自身的发展创造机会。