天山地区史前房屋墙壁的初步研究

天山沿线的史前房址数量丰富,结构各异。本文以这些房屋的墙壁作为研究对象,根据考古发现的堆积与遗迹遗物现象,结合民族学调查,将天山地区史前房址的墙壁分为直立墙体、毡墙、地坑壁三大类,直立墙体又分为单一结构和复合结构两类。文章详细讨论了各类墙壁的结构,复原了构筑过程。最后探讨了墙壁与房屋的建造方式、结构、规模、功能,以及与人类居住形态之间的联系。

混凝-共沉淀法处理含铀钍废水的研究

在核燃料元件研制和生产过程中,由于各种先进燃料元件掺杂元素种类不同,废液中除放射性污染物铀化合物外,还含有由燃料掺杂产生的钍(Th)等金属元素化合物。在含铀钍废液共沉淀过程中,钍盐还可以作为混凝剂对铀进行去除和净化。实验结果表明:对于含铀钍废液混凝-共沉淀体系,壳聚糖作为絮凝剂絮凝效果较好,废液中初始铀浓度越高,铀去除率越高,但铀浓度增加至60 mg·L^(-1)时,铀浓度的升高对铀去除率的影响就不再显著;钍铀比在低浓度铀([U]=20~60 mg·L^(-1))废液中对铀去除率影响较为显著,当钍铀比为1∶1时,铀去除率趋于平衡,在较高浓度铀([U]=60~100 mg·L^(-1))废液中没有显著影响。壳聚糖的加入量控制在0.5~1 mg·mgU^(-1)左右;pH值控制在8左右处理效果较好。温度对铀去除率影响较小,温度升高铀去除率略有下降,总体而言铀去除率>92%,钍去除率>96%。

基于STL-XGBoost-NBEATSx的小时天然气负荷预测

小时天然气负荷预测受外部特征因素与预测方法的影响,为提高其预测精度并解决其他深度学习类模型或组合模型可解释性差、训练时间过长的问题,在引入“小时影响度”这一新特征因素的同时提出一种基于极端梯度提升树(extreme gradient boosting tress,XGBoost)模型与可解释性神经网络模型NBEATSx组合预测的方法;以XGBoost模型作为特征筛选器对特征集数据进行筛选,再将筛选降维后的数据集输入到NBEATSx中训练,提高NBEATSx的训练速度与预测精度;将负荷数据与特征数据经STL(seasonal and trend decomposition using Loess)算法分解为趋势分量、季节分量与残差分量,再分别输入到XGBoost中进行预测,减弱原始数据中的噪音影响;将优化后的NBEATSx与XGBoost模型通过方差倒数法进行组合,得出STL-XGBoost-NBEATSx组合模型的预测结果。结果表明:“小时影响度”这一新特征是小时负荷预测的重要影响因素,STL-XGBoost-NBEATSx模型训练速度有所提高,具有良好的可解释性与更高的预测准确性,模型预测结果的平均绝对百分比误差、均方误差、平均绝对误差分别比其余单一模型平均降低54.20%、63.97%、49.72%,比其余组合模型平均降低24.85%、34.39%、23.41%,模型的决定系数为0.935,能够很好地拟合观测数据。

伴有酸中毒的家族性低钾型周期性瘫痪诊疗分析

【目的】探讨伴有酸中毒的家族性低钾型周期性瘫痪的诊断和治疗。【方法】分析先证者病史、临床表现、实验室检查和影像学特点,详细调查家系患病情况,应用二代测序技术检测低钾血症相关致病基因位点,对国内外相关文献进行归纳总结。【结果】明确诊断先证者为家族性低钾型周期性瘫痪,先证者的SCN4A基因有1个杂合突变,为c.2006G>A,导致氨基酸改变p.R669H。先证者的祖父、父亲和伯伯存在相同变异。【结论】伴酸中毒的家族性低钾型周期性瘫痪罕见,容易误诊为肾小管酸中毒,临床上要提高警惕。SCN4A基因c.2006G>A突变是该家系发病的分子基础。不同基因突变的临床表型存在差异,基因筛查有助诊断分型和治疗方案选择。

透明质酸的性能及其载体化应用

透明质酸(HA)具备良好的保湿性、黏弹性和独特的生物相容性、可降解性,已被广泛应用于临床医学、生物制药以及化妆品等领域,发展前景可观。本综述介绍了透明质酸的水合、靶向及与角质层相互作用的功能,并对透明质酸在局部/透皮给药领域作为有效载体的潜在应用做出了进一步阐述,以期对化妆品透皮递送技术的未来发展提供参考依据。

“第五届亚洲漆器分析新技术”学术研讨班简报

2024年4月18日-26日,美国盖蒂保护研究所(GCI)和故宫博物院在北京联合举办了第五届亚洲漆器分析新技术RAdICAL(Recent Advances in Charactering Asian Lacquer)研讨班。GCI为漆器保护工作者理解科研数据、建立了一个世界漆制品分析数据的共享平台。

教育信息化标准引领下的高校教学管理创新与资源利用

随着信息技术的飞速发展,教育信息化已成为高校教育改革的重要方向。文章以教育信息化标准为引领,探讨了高校教学管理创新与资源利用的策略;通过分析具体的教育信息化标准,阐述了其对高校教学管理的重要意义,并提出了创新教学管理模式、优化教学资源配置的方法,以提高高校教学质量和管理效率。

当下数字化浪潮中的e守护智慧养老平台研究与设计

近年来,智慧养老问题逐渐引起社会的广泛关注。随着科技的不断进步,尤其是人工智能技术的广泛应用,人们的生活方式发生了很大变化。e守护智慧养老平台正是在这种背景下应运而生,它强调多方协作,不仅涵盖了子女、社区和志愿者的积极参与,还融入了智能系统的强大支持,共同致力于为老年人提供全方位、个性化的养老服务。此外,该平台的推广与应用,不仅将提升老年人的生活质量,也将成为推动社会养老环境向更加和谐方向发展的重要力量,为构建更加完善的养老体系奠定坚实的基石。

故宫院藏清代坐垫的工艺研究

为揭示三件清代(公元1644—1911年)坐垫的材料性质和染色工艺,了解宫廷坐垫制作技艺,文章利用多种科技手段对其不同颜色的纤维和内部填充物进行了科学分析。结果表明,三件垫子的表皮纤维材质是桑蚕丝,宝座垫的内部填充物是棉,方凳垫的内部填充物是灯芯草。染色纤维使用的均为清代常用的植物染料,虽然染料种类不多,但配方多样,有单一植物染色的也有套染染色的。其中,黄色有黄檗染色的也有槐米和黄檗套染的,蓝色是靛蓝染色的,绿色是靛蓝与槐米套染的,红色是黄檗和红花套染的。文章首次对宫廷坐垫的工艺进行了科学分析,研究结果对此类纺织品文物的保护和修复方案的制定具有重要意义。

基于CiteSpace的碳基单原子催化研究进展与热点分析

单原子催化剂具有催化活性高、选择性强等优点,在非均相催化领域显示出独特的优势。碳基材料作为单原子催化剂的常用载体,具有比表面积大、价格低廉、易于获取等特点,近年来受到广泛关注。随着碳基单原子催化研究的不断深入,相关论文的发表量增长迅速,传统的文献分析方法存在可视化程度低、时间跨度短、覆盖范围小等问题。本文利用CiteSpace文献计量软件对Web of Science核心数据库中2015年1月—2023年3月收录的378篇相关文献进行了可视化分析,讨论了该领域的研究进展及研究热点。结果表明:碳基单原子催化的研究热点主要集中在电催化领域,应用最广泛的载体是氮掺杂碳材料;存在的主要问题有难以催化复杂反应、反应机理不够清晰、配位环境难以精准调控等。本文结果可为碳基单原子催化的研究提供参考。

深度学习在网络安全预测与分析中的算法优化与创新

本文介绍了数据增强与预处理技术、深度学习模型的结构优化以及深度学习模型的架构创新在网络安全中的关键作用。深度学习模型的结构优化包括调整网络深度、宽度和层次结构,这些技术相互结合,能够有效提高深度学习模型在网络安全领域的性能和效果,为构建强大的网络安全防御系统提供了新的可能性。

热处理对浓缩乳清蛋白起泡性的影响及其在咖啡奶盖中的应用

乳清蛋白是一种优质的蛋白补充剂,因其优良的泡沫特性而广泛应用于咖啡奶盖等泡沫食品。通过热处理对乳清蛋白进行改性,测定溶解度、浊度、巯基含量、粒径、电泳、泡沫微观结构来研究乳清蛋白在不同热处理温度下的理化性质和起泡性。结果表明在50~90℃条件下,热处理对乳清蛋白溶液的溶解性、巯基含量、浊度等产生显著影响(P<0.05)。SDS-PAGE电泳结果表明,当温度大于70℃时,乳球蛋白的条带明显的变浅,在电泳凝胶的上层形成大分子的聚集物。随着温度的升高,起泡性逐渐增加,在60℃时起泡能力达到最大值为102.13%,在70℃时泡沫稳定性达到最大值为61.36%。与对照组相比,70℃热处理后咖啡上的乳清蛋白奶盖泡沫更加细密且具有较好的稳定性。为热处理提升乳清蛋白起泡性提供了理论依据和技术支撑。

3例原发性甲状腺滤泡性淋巴瘤的临床分析及文献复习

目的探讨原发性甲状腺滤泡性淋巴瘤(PTFL)的临床表现、病理学特征、免疫表型、鉴别诊断、治疗及预后。方法回顾性分析3例患者术后病理诊断考虑为PTFL的临床资料,整理并分析治疗方案及随访预后。结果3例均行手术治疗。1例术后病理诊断明确,规律化疗,随访3年余,完全缓解;1例术后病理诊断尚不明确,不支持经典的滤泡性淋巴瘤,但不排除Bcl⁃2阴性的PTFL,未行进一步检查和化疗,随访6年余,疾病稳定;1例病理诊断困难,经过病理专科会诊后确诊,行1程CD20单克隆抗体治疗后随访1年余,完全缓解。结论PTFL在临床上并不多见,容易误诊和漏诊。通过收集3例PTFL进行临床分析,提供鉴别诊断思路,并为其制定个体化临床治疗策略提供依据。

糖尿病慢性下肢静脉病变特点及其风险因素分析

目的 观察糖尿病静脉病变患者的临床特点,探讨与慢性静脉疾病病情加重相关的危险因素。方法 收集2018年9月至2019年1月于中山大学孙逸仙纪念医院血管外科住院的合并糖尿病(DM组)或非合并糖尿病(NC组)的慢性下肢静脉疾病患者共44例,对比两组患者的静脉病变临床表现。按静脉病变程度将患者分为4组,对比各组间基线资料,采用有序多分类Logistic回归分析与慢性下肢静脉疾病加重相关的危险因素。结果 糖尿病患者的静脉病变较非糖尿病患者更为严重;合并糖尿病和高水平肌酸激酶同工酶(CM-KB)是慢性静脉病变加重的风险因素。结论 糖尿病患者的慢性静脉疾病较非糖尿病患者更严重;合并糖尿病、高水平CK-MB可以作为慢性静脉疾病加重高风险的评估因素。

化妆品包材相容性检测方法及研究进展

化妆品包装材料中有害物质的迁出问题,成为化妆品安全性评价工作的重点,我国目前尚未制定化妆品包装材料有害物质检测的标准和方法。本文从化妆品包装材料成分及一般合成路线出发,介绍了不同化妆品包装材料中可能存在的有毒有害物质,并根据食品和药品领域的相关规定对有毒有害物质的检测方法进行了归纳总结,为化妆品包装材料的安全性评估和检测标准的建立提供了展望性参考资料。

UO_(2)芯块研制实验室初步源项调查

某UO_(2)芯块研制实验室计划退役,为初步掌握该实验室内放射性污染情况,对其进行了初步源项调查,调查内容包括实验室运行历史、表面污染水平、γ辐射剂量水平、气溶胶浓度水平,以及污染面积和污染物项估算等。调查结果显示:该实验室主要污染核素为^(234)U、^(235)U和^(238)U,放射性污染核素单一;实验室内的表面污染水平、γ辐射剂量水平、气溶胶浓度水平较低;地面及墙面污染面积总计约1000 m^(2);退役时需进行去污操作的设备约300台;内部积存各类放射性固体废物约80 m^(3)。因实验室内污染物项种类繁多,各类污染物污染程度差异较大,在进行退役治理时,应将废物做好分类处理,防止交叉污染。

酶法提取鸡蛋壳膜胶原蛋白工艺

采用酶解法从鸡蛋膜中提取胶原蛋白,研究酶的种类、pH值、酶用量、料水比和提取时间对胶原蛋白提取的影响,采用单因素试验并结合L9(34)正交试验优化,得出酶法提取蛋壳膜中的胶原蛋白的最佳工艺条件为常温条件下质量分数6%木瓜蛋白酶在pH5、料水比1:100(g/mL)条件下、酶解5h,胶原蛋白的提取率达到0.91%。得到高效提取胶原蛋白的工艺,不仅解决了废弃鸡蛋壳膜的环境污染问题,而且在胶原蛋白生产工业有较大的实际利用价值。

探索人工智能与物联网融合的嵌入式系统应用

本文探索了人工智能与物联网融合的嵌入式系统如何通过集成先进的传感器、数据处理与通信技术,实现智能化、自动化的监控与管理,并展示了这一系统在智能家居、智能医疗健康监测、智能交通和工业自动化领域的应用前景,深入分析了嵌入式系统设计和开发技术。以嵌入式系统的智能监控系统为例,阐述了具体的架构、功能模块、软硬件实现和性能评估,以期为进一步深入探索提供基石与指引。

粗孔活性硅胶从含铀废水中吸附铀的研究

以粗孔活性硅胶为吸附剂,从含铀含氟废水中吸附铀,分析研究接触时间,pH和氟离子浓度对吸附平衡的影响,并且建立硅胶固定床吸附含铀含氟废水的计算。实验结果表明,对于铀浓度小于50 mg·L^(-1)的含铀废水,接触时间控制为10~15 min即可达到吸附平衡;pH取在8.0~9.0之间在工艺上最有利于铀的硅胶吸附;对于含氟废水,氟离子浓度升高,会降低硅胶对铀的吸附量,当氟含量不超过20 g·L^(-1)时,硅胶的动态饱和容量不小于20.5 mgU/克干硅胶;以NH_3·H_2O-UO_2F_2体系沉淀母液为吸附原液,铀浓度为23.0 mgU·L^(-1)、氟离子浓度为20.0 g·L^(-1)、pH为8.0~9.0,接触时间20 min的条件下,流体相总传质单元数为13。

基于OBE的“软件工程专业导论”课程的教改实践

在全球智能化大背景下,软件工程与人工智能的深度融合是软件开发领域亟待解决的关键议题。近年来,软件工程成为热门报考专业之一,而“软件工程专业导论”既是该专业的基础课程,也是其他专业课程的先导课程,教师需对其进行深入研究和探讨以实现产教融合。作为一种以成果为目标导向、以学生为中心并持续改进的教学方法,成果导向教育(OBE)可为教改实践提供有效助益。文章探讨了基于OBE理念的“软件工程专业导论”课程的实践过程、具体方法及产教融合方案,旨在为相关研究提供参考和借鉴。