热成型钢电阻点焊热影响区精准建模技术

对于大变形工况,热成型板材电阻点焊热影响区在碰撞中容易失效,结构碰撞仿真分析中需要对热影响区进行精准建模,进而实现整车碰撞性能的高精准预测。针对某热成型钢板1500HS母材的断裂行为进行了研究,设计了不同缺口试样,并进行了材料力学性能实验,基于不同应力状态下的失效应变拟合得到母材MMC断裂曲面并生成平面应力状态下的GISSMO失效曲线。设计了电阻点焊拉伸失效试样,以母材材料性能为基础,基于逆向标定方法得到了热影响区的失效参数。为验证研究结果的准确性,设计了热成型钢板帽型梁落锤实验,帽型梁点焊尺寸为6 mm,焊点间距为30 mm。通过对比分析,电阻点焊热影响区的精准建模方法能够实现冲击加速度和位移的双重精度要求,能够满足结构安全开发工程需求。

活动性肺结核患者血清ATG3和FOXO3水平变化对患者病情进展及预后评估的相关性分析

目的分析活动性肺结核患者血清中自噬相关基因3(ATG3)和叉头转录因子O亚型3(FOXO3)表达水平变化以及与患者病情进展及预后的关系。方法以2019年9月~2022年9月于本院就诊的91例活动性肺结核患者(观察组)为研究对象,另选取同时期于本院体检的91例健康体检者作为对照组;酶联免疫吸附法检测血清中ATG3和FOXO3表达水平;利用Spearman相关分析活动性肺结核患者血清中ATG3和FOXO3表达水平与患者病情严重程度之间的相关性;采用Logistic回归分析影响活动性肺结核患者预后的因素;采用ROC曲线分析血清中ATG3和FOXO3表达水平对活动性肺结核患者预后评估的价值。结果与对照组相比,观察组血清中ATG3和FOXO3表达水平显著下降(P<0.05);与轻症组相比,重症组患者血清中ATG3和FOXO3表达水平显著下降(P<0.05);与预后不良组相比,预后良好组患者血清中ATG3和FOXO3表达水平显著升高(P<0.05);预后良好组与预后不良组患者ESR、PCT、CRP、TNF-α、INF-γ和IL-2相比差异具有统计学意义(P<0.05);Spearman相关分析显示活动性肺结核患者血清中ATG3和FOXO3表达水平与患者病情严重程度呈负相关(P<0.05);Logistic回归分析结果显示,ESR、CRP、ATG3和FOXO3为影响活动性肺结核患者预后不良的因素(P<0.05);ROC曲线分析显示,血清中ATG3和FOXO3表达水平联合预测活动性肺结核患者预后较ATG3和FOXO3单一指标预测效果更优(P<0.05)。结论活动性肺结核患者血清中ATG3和FOXO3表达水平显著下降,且与活动性肺结核病情严重程度相关,二者联合对活动性肺结核患者预后具有较高的评估价值。

舒兰市夏季鸟类资源及多样性研究

2022年6-8月,采用样点法对舒兰市的鸟类进行调查,共调查到鸟类63种,隶属于13目32科。雀形目鸟类最多,占种总数的53.97%。国家二级保护鸟类9种,占种总数的14.29%。记录的鸟类以夏候鸟为主。在4种生境中,Shannon-Wiener多样性指数天然林最高、水域最低;Simpson优势度指数天然林最高,人工林最低;E.Pielou均匀度指数水域最高,天然林最低;相似性上,天然林和农田相似性最高,水域和其他生境相似性低。

ESG评级体系在交通可持续发展中的重要性分析

本文基于2023年度73家交通运输行业上市企业为样本,通过层次分析法得出交通运输行业ESG综合得分,以此来分析ESG评级体系对交通运输行业的影响,探讨其在促进交通可持续发展中的作用和意义。研究发现,ESG评级体系不仅有助于交通运输企业绿色转型,还可以促进企业在社会责任的履行和治理结构的优化,为行业的可持续发展提供了有力支持。

重力热管技术研究与应用概述

重力热管是一种高效的传热元件,因其结构简单、等温性良好、换热性能优异、不含有能动部件等特点,被广泛应用于各个领域。本文全面总结讨论了重力热管的传热机制,包括膜状冷凝和努塞尔理论、降膜蒸发和降膜沸腾等机理,并对相关的理论模型进行了讨论分析,给出了比较合适可靠的理论模型选择建议。此外还介绍了重力热管在工程领域的应用现状,指出了重力热管技术应用所面临的问题和发展方向。

基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新路径分析

智能矿山具有智能化、自动化、便利性、先进性等方面优势,在业内备受关注。作为实现智能矿山应用的重要组成部分之一,得到了许多关注。为提升煤矿机电管理实效,有必要探索设备技术管理创新路径,发挥出其稳定作用,使其能够始终处于备用与使用状态,为矿山企业创造更大的经济效益。故此,就智能矿山概述、基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新路径进行了论述与分析。

全球数据安全治理面临的挑战与中国的治理方案

近年来,数据安全问题已成为全球治理中新兴而紧迫的重大议题。数据安全问题不仅催生了数据主权诉求,而且影响着各国经济发展、关乎着国家总体安全。当前全球数据安全治理呈现出新的发展态势:在治理目标上不尽相同,博弈色彩浓厚;在治理主体上多元并存,异化效应显现;在治理客体上复杂多变,风险或将加重;在治理规则上分散破碎,标准之争加剧。从长远看,全球数据安全治理也面临着治理价值差异、治理技术欠缺以及治理机制失灵等挑战。鉴于此,中国要在人类命运共同体理念框架下,弘扬全人类共同价值、坚持技术赋能以及健全治理机制。与此同时,要特别警惕数据霸权和数据殖民,全方位提升自身的国际话语权,以此推动全球数据安全治理取得更大实效。

乡村数字治理中的多重堕距:表征、根源与破解思路

推动乡村数字治理既是乡村治理现代化的内在要求,也是实现乡村振兴的重要抓手。当前,乡村治理数字化转型面临着来自主体、理念与制度等方面的掣肘,形成了复杂的多重堕距现象。究其原因,主要是数字赋能下传统乡村治理结构失效、现有乡村数字治理制度的碎片化和模糊化供给、传统乡村治理理念与数字治理理念之间存在张力以及乡村数字治理理性与情感之间的非均衡。对此,需要重塑乡村数字治理结构、建立健全乡村数字治理制度体系、创新乡村治理思维、重视治理的情感要素,以尽快弥合乡村数字治理中的多重堕距,有序推进乡村数字治理高质量发展。

美国数据战略及其全球影响

数据作为第四次工业革命的关键生产要素,已成为驱动经济社会发展的重要力量。作为世界头号科技强国,美国高度重视数据的战略价值,推动并形成了独具特色的国家数据战略。拜登执政后,美国国家数据战略进一步升级,其举措包括注重基础布局和系统发展、以公私合作促进技术研发、推动数据和军事深度融合、开展数据领域的国际合作、强化跨境数据流动治理以及渲染中国“数据威胁论”等。鉴于美国的综合实力和全球影响力,其数据战略将在意识形态、经济发展、科技创新以及国家安全等方面产生重要影响。对此,中国应科学研判、合理谋划,坚持统筹发展和安全,坚持国家治理与全球治理相互促进。针对美国数据战略中的涉华政策和相关影响,中国需凝聚价值共识,倡导全人类共同价值;加强数据领域国际合作,推动数字经济有序发展;加快科技创新,实现关键数据技术自主研发;强化顶层设计,推进数据安全体系建设。如此,方能在全球数据竞争中掌握发展主动权,最大限度地规避各类风险,同时促进全球数据领域的健康发展。

羊肚菌传统栽培工艺模式创新提升思路与建议

2023年中央一号文件提出“培育壮大食用菌和藻类产业”,食用菌菇是与粮食和食物关联最直接的微生物。菌类食品应属于广义的粮食范畴,其蛋白质含量高,有“菇粮”之称,为“一荤一素一菇”新型膳食结构的重要组成部分,有利于保障食物数量和多元化消费需求。

基于Fine-Gray竞争风险模型预测老年肺结核结核特异死亡的列线图的构建

目的:建立预测老年肺结核结核特异性死亡的列线图模型。方法:选取2015年1月至2021年2月在河南省14家传染病医院确诊肺结核的544例老年(≥65岁)患者,随机分为训练集(n=435)和验证集(n=109)。在训练集中,利用累积发生函数(CIF)评估患者结核特异性死亡3 a和5 a的累积发生率。以结核特异性死亡为研究终点,采用Fine-Gray竞争风险模型筛选预后预测因素。绘制列线图,采用一致性指数(C指数)和校准曲线在训练集与验证集数据中评估模型预测性能。结果:训练集数据中结核特异性死亡3 a和5 a的累积发生率分别为9.0%、9.7%。Fine-Gray竞争风险模型分析结果显示年龄、治疗类型、胸片空洞和血清白蛋白水平是老年肺结核患者结核特异性死亡的预测因素,由此构建的列线图在训练集和验证集中,预测的C指数(95%CI)分别为0.815(0.798~0.832)和0.851(0.805~0.897),校准曲线显示预测的3 a和5 a死亡率与实际死亡率有着较好的一致性。结论:Fine-Gray竞争风险模型能有效识别老年肺结核结核特异性死亡的影响因素,以此为依据构建的列线图模型能有效预测患者预后。

超微粉碎时间对香菇粉特性的影响

为探究超微粉碎时间对香菇粉营养成分及理化特性的影响,采用不同超微粉碎时间对香菇进行处理,并以常规粉碎为对照,系统研究超微粉碎后香菇粉营养成分和理化特性的变化。结果显示,与常规粉碎相比,经超微粉碎后的香菇粉粒径明显减小,休止角减小,流动性增强。随着粉碎时间的增加,香菇粉的堆积密度、持水力及膨胀力均有增加,香菇中蛋白质和多糖等营养成分含量呈先上升后下降趋势。超微粉碎10 min后,香菇粉的理化性质明显改善,比表面积增大,水化作用增强,其持水力提高了36%,膨胀力提升了约86.7%。综合考虑,确定10 min为最佳粉碎时间。因此,该研究结果表明超微粉碎技术能赋予香菇粉更好的品质,为超微香菇粉在食品工业的进一步应用提供一定的参考价值。

光照对工厂化秀珍菇产量和品质的影响

以秀珍菇菌株“台秀”为材料,利用正交试验法,研究LED光源不同光质、不同光照强度对秀珍菇的子实体形态特征、菇蕾形成及产量的影响。结果显示,红色LED光源下秀珍菇子实体性状最好;红光光照强度为400 lx下,子实体平均产量和生物学效率最好;红色LED光源处理下,3次采收产量均最高。从工厂化栽培秀珍菇应保证节能高效、科学环保的角度进行综合分析,以红色LED光源、光照强度为400 lx为最佳组合。

一种考虑关节跃度约束的实时刀具路径光顺算法

针对机器人加工过程中关节跃度超过约束的问题,提出一种考虑机器人关节跃度约束的刀具路径光顺算法。采用有限冲激响应滤波器插值算法对五轴刀具路径进行光顺处理,一步完成了路径光顺和速度规划。建立了关节与刀具之间的速度、加速度和跃度关系,通过调整时间常数保证了关节跃度不超过约束。考虑机器人关节加速度约束后,该算法计算出的时间常数更小。仿真和实验结果表明该算法能减小关节的跟踪误差,提高机器人的工作稳定性。

鱼鳔中胶原蛋白提取工艺及功能活性研究

随着人们对健康需求的增加以及对天然食材的关注,鱼鳔胶原蛋白在调味品领域的应用前景逐渐拓展,一些食品制造商和创新公司已经开始在调味品中尝试鱼鳔胶原蛋白的应用;在一些高端餐厅或食品品牌的调味料中可以看到添加鱼鳔胶原蛋白的产品,以增加食品的风味。然而,目前鱼鳔中胶原蛋白提取工艺仍然处于初级阶段,需要采用一系列的方法破坏蛋白质的多级结构,为了更好地开发利用鱼鳔中的胶原蛋白,该研究利用单因素试验和正交试验,对鱼鳔中胶原蛋白提取工艺进行研究和优化。研究结果表明,鱼鳔中胶原蛋白提取的最佳加工工艺为醋酸浓度0.4%、提取时间20 h和料液比例1∶55。

中锰钢高温拉伸性能研究

利用高真空拉伸试验机对中锰钢进行了室温及高温下的拉伸性能测试,室温下主要针对沿着轧制方向呈0°、45°、90°进行取样;高温拉伸选取0°、90°的试样进行测试,首先将试样统一加热到930℃保温5min后冷却至500~800℃进行试验。结果表明:室温下中锰钢的抗拉强度可以达到1000MPa,沿着0°、90°取样的试样性能较为接近,随着试验温度的升高,材料的屈服强度、抗拉强度明显降低,800℃时,抗拉强度均低于100MPa。温度的升高使得材料的断裂伸长率明显增加,最大接近100%;相比于室温,高温拉伸的硬化指数虽明显减小,但仍维持在较高值且塑性应变比接近1,表明该中锰钢具有良好的冲压成形性能,使用前景良好。

FY-4A估计降水产品在广东地区的误差评估

以广东省内86个雨量站观测数据为真值,对2020—2022年F_(Y-4A)卫星估计降水产品(Quantitative Precipitation Estimation,QPEF_(Y-4A))开展真实性检验以及误差来源分析,通过使用偏差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差、相关系数来评价QPEF_(Y-4A)对不同强度降水的估计能力;通过使用探测率、虚警率和关键成功指数来分析在“龙舟水”和台风场景中QPEF_(Y-4A)产品的准确性和可用性。结果表明:QPEF_(Y-4A)对小雨量级的降水估计最为准确,对中雨以上强度的降水估计的准确率有限,对降水估计持续偏低;QPEF_(Y-4A)的误差来源主要是小时雨强较大的降水。不同场景评估结果表明:QPEF_(Y-4A)在“龙舟水”过程中和雨量站的一致性较低,误差、均方根误差大,受算法影响,对弱降水的估计偏低情况较多。在台风过程中的表现虽优于“龙舟水”期间,但对台风降水估计的时间和量级准确性上还存在一定误差,仅使用红外亮温数据难以对降水进行准确的估计。

工科应用型线上实践教学建设困境与对策分析

实习实践教学是培养应用型工程技术人才的重要环节。本文以应用型本科教学工作为基础,剖析新时期高校工科实践教学线上拓展面临的问题,提出实践教学的理念和模式要支撑工程实践教学目标要求,要适应行业工程技术人才培养需求,要对标工程教育专业认证标准和新工科建设需求,要开展系统化实践培养。探索形成线上线下相结合、校内校外相结合、课内课外相结合、分散集中相结合的工程实践教学新模式。

钢管混凝土系杆拱桥人行道铺装病害分析和防治建议

钢管混凝土系杆拱桥因力学性能好、承载能力高、施工便捷等优点而被广泛使用,同时由于拱桥的造型优美,在市政桥梁中更为常见。但是每种桥梁形式都有其优点和缺点,随着服役时间的增长,会有相应的病害出现。结合凌云大桥的人行道铺装病害问题,从外因和内因2个方面对钢管混凝土拱桥人行道铺装病害进行分析和梳理,并结合该类桥梁病害的产生原因提出了相应的处理措施和建议。

具有交通规则约束的改进Dijkstra算法

传统Dijkstra算法在路径规划时无法适用于具有交通规则约束的交通网络。为解决该问题,在以往的路网模型和算法的基础上,提出一种具有交通规则约束的改进Dijkstra算法。算法对节点新增"待选择状态"和"可再更新状态",用以解决节点具有交通规则约束的问题;同时引入祖父节点,从而生成交通网络中各节点的三元组信息,以此作为回溯依据,可以得到从初始节点到目的节点的最短路径。该算法不仅适用于具有交通规则约束的交通网络,且具有较低的复杂度。通过理论分析证明了算法的正确性,并以长春市朝阳区的实际交通网络和随机添加的交通规则约束为数据进行了实验测试,验证了算法的有效性。