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基于仿真的多品种小批量生产资源负荷预测
1
作者
郭蓉
伊丽达娜·安尼瓦尔
+1 位作者
贺可太
姚竹贤
《计算机仿真》
北大核心
2023年第11期442-446,共5页
生产计划的制订需充分考虑生产资源的负荷情况。在多品种小批量生产模式下,工序加工时间的不确定性以及生产加工质量等因素的影响会导致加工过程中实际资源负荷与计划之间存在偏差。针对上述问题,对实际生产所需的资源进行负荷预测。考...
生产计划的制订需充分考虑生产资源的负荷情况。在多品种小批量生产模式下,工序加工时间的不确定性以及生产加工质量等因素的影响会导致加工过程中实际资源负荷与计划之间存在偏差。针对上述问题,对实际生产所需的资源进行负荷预测。考虑工序历时、加工不合格率以及设备使用前准备时间对资源负荷的影响,提出一种资源负荷预测模型并应用蒙特卡洛仿真方法,以概率分布的形式描述工序加工历时的不确定性。通过仿真验证了预测模型的可行性,实现了对生产资源负荷较为符合实际的预测,为制定生产计划提供有效参考。
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关键词
生产计划
多品种小批量生产
蒙特卡洛仿真
资源负荷预测
概率分布
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职称材料
题名
基于仿真的多品种小批量生产资源负荷预测
1
作者
郭蓉
伊丽达娜·安尼瓦尔
贺可太
姚竹贤
机构
北京科技大学机械工程学院
北京航天控制仪器研究所
出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第11期442-446,共5页
基金
国防基础科研计划重大项目资助(JCKY2018203A002)。
文摘
生产计划的制订需充分考虑生产资源的负荷情况。在多品种小批量生产模式下,工序加工时间的不确定性以及生产加工质量等因素的影响会导致加工过程中实际资源负荷与计划之间存在偏差。针对上述问题,对实际生产所需的资源进行负荷预测。考虑工序历时、加工不合格率以及设备使用前准备时间对资源负荷的影响,提出一种资源负荷预测模型并应用蒙特卡洛仿真方法,以概率分布的形式描述工序加工历时的不确定性。通过仿真验证了预测模型的可行性,实现了对生产资源负荷较为符合实际的预测,为制定生产计划提供有效参考。
关键词
生产计划
多品种小批量生产
蒙特卡洛仿真
资源负荷预测
概率分布
Keywords
Production plan
Multi-varietiesand small-batch production
Monte Carlo simulation
Forecasting for resource load
Probability distribution
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于仿真的多品种小批量生产资源负荷预测
郭蓉
伊丽达娜·安尼瓦尔
贺可太
姚竹贤
《计算机仿真》
北大核心
2023
0
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