基于GPRS技术的智能家居系统的设计与实现

介绍了一种基于GPRS通信技术的智能家居系统的工作原理及主要功能。该系统选择能满足控制要求的高性能LPC2132 ARM7作为核心,控制带有彩信功能的GPRS无线模块和摄像头模块,根据报警条件采集现场传感器数据,实现异常情况的短信息和图像采集发送功能,同时用户也可以使用短信息远程控制家电设备。经过测试,该系统功能稳定、可靠,具有一定的市场价值。

基于GSM的智能家居系统设计与实现

介绍了一种基于GSM网络的智能家居控制系统的工作原理及主要功能。采用STC单片机为系统控制核心,对家庭中可能出现的意外情况用各种传感器进行采集,利用GSM模块的短信收发功能,实现远程安防及家电控制。实践证明本系统性能可靠,成本低,可广泛应用于现代住宅中。

一种面向工业部署的目标检测模型蒸馏技术

深度学习目标检测模型的应用场景相当广泛,然而,受制于部署设备的性能,部署模型的检测精度往往较低。为提高检测模型的性能,本文提出一种高效的动态蒸馏训练方法。该方法创新性地引入动态样本分配策略来筛选教师模型的高质量输出,并配合蒸馏损失的动态权重调整,对传统的目标检测模型蒸馏算法进行改进。在电网安全施工场景数据集上的实验结果表明,相较于直接训练,该方法使YOLOv6-n模型的AP (Average Precision)值平均提高了2.63个百分点。本文提出的蒸馏方法不影响原有部署模型的推理速度,有助于提升目标检测模型在各种工业场景上的检测性能。